Excel函数、图表与数据分析无师自通

Excel函数、图表与数据分析无师自通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学
作者:蔡伟
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2012-1
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787302270911
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 数据
  • 办公软件
  • excel入门
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  • 图表
  • 数据分析
  • 办公软件
  • 数据可视化
  • 表格处理
  • 公式应用
  • 电子表格
  • 工作效率
  • 实战技巧
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具体描述

《Excel函数、图表与数据分析无师自通》为《无师自通》系列丛书之一,全书以通俗易懂的语言、翔实生动的实例,全面介绍了excel函数、图表与数据分析的相关知识。全书共分13章,内容涵盖了excel基础入门与数据处理知识、公式与函数应用基础知识、数学与三角函数的应用知识、文本与逻辑函数的应用知识、日期与时间函数的应用知识、财务与统计函数的应用知识、查找与引用函数的应用知识、信息与工程函数的应用知识、图表应用基础知识、利用图表分析数据、数据分析前的准备知识、使用数据透视表和图分析数据,以及基本数据分析等内容。

《Excel函数、图表与数据分析无师自通》采用图文结合的方式,使读者能够轻松上手,无师自通。全书双栏紧排,双色印刷,同时配以制作精良的多媒体互动教学光盘,方便读者扩展学习。此外,附赠的dvd光盘中除了包含20小时与图书内容同步的视频教学录像外,还免费赠送4~5套与《Excel函数、图表与数据分析无师自通》内容相关的多媒体教学演示视频。

《Excel函数、图表与数据分析无师自通》主要面向电脑初学者,是广大电脑初级、中级、家庭电脑用户,以及不同年龄阶段电脑爱好者的首选参考书。

《数据驱动决策:Excel实战技巧与可视化指南》 在信息爆炸的时代,如何从海量数据中挖掘有价值的洞察,并将其转化为清晰、有说服力的信息,是每一位职场人士面临的挑战。本书并非一本枯燥的函数手册,而是聚焦于如何运用Excel这一强大工具,赋能您的数据分析与决策能力,实现“无师自通”式的精进。 本书内容梗概: 本书将带领您踏上一段激动人心的Excel数据分析之旅,从基础概念到高级应用,层层递进,为您构建起坚实的数据思维框架。我们摒弃了理论的空谈,将重心放在实操与应用,让您在解决实际问题的过程中,潜移默化地掌握Excel的精髓。 第一部分:数据准备与清洗——构建分析的基石 数据获取与导入: 掌握从各种来源(如文本文件、数据库、网页)导入数据的技巧,确保数据格式的统一与准确。了解不同数据源的特点与导入时的注意事项,避免因数据源问题导致后续分析的失误。 数据清洗与整理: 学习如何处理缺失值、异常值、重复项,以及如何进行数据格式转换(如日期、文本、数字)。我们将介绍一系列行之有效的Excel内置功能和实用技巧,如“查找和替换”、“分列”、“文本到列”等,让您的数据焕然一新,为后续分析做好准备。 数据转换与标准化: 掌握数据拆分、合并、重组的技巧,如何运用函数(如 `CONCATENATE`、`LEFT`、`RIGHT`、`MID`)实现文本的灵活处理。学习数据标准化和规范化的重要性,以及如何利用Excel工具快速完成,确保数据的一致性和可比性。 第二部分:探索性数据分析——发现数据背后的故事 函数应用精讲(聚焦实用): 我们将精选Excel中最具实战价值的函数,并非面面俱到,而是深入讲解其核心逻辑与应用场景。 逻辑函数: `IF`、`AND`、`OR`、`NOT` 的灵活组合,实现复杂的条件判断与数据筛选。 查找引用函数: `VLOOKUP`、`HLOOKUP`、`INDEX`、`MATCH` 的协同工作,高效实现跨表数据关联与提取,解决数据孤岛问题。 统计函数: `SUMIF(S)`、`AVERAGEIF(S)`、`COUNTIF(S)` 的应用,快速汇总满足特定条件的数据。 文本函数: 上文提及的文本处理函数,以及 `TRIM`、`CLEAN` 等,让文本数据不再是绊脚石。 日期与时间函数: `TODAY`、`NOW`、`YEAR`、`MONTH`、`DAY`、`DATEDIF` 等,轻松处理时间序列数据。 信息函数: `ISBLANK`、`ISERROR` 等,用于判断和处理数据错误。 数据透视表——强大的数据聚合利器: 深入剖析数据透视表的创建、布局、字段设置、值汇总方式等,让您轻松实现多维度数据分析,快速得出关键指标。学习如何使用切片器和日程表,实现交互式数据探索。 条件格式——可视化数据洞察: 掌握如何运用条件格式突出显示重要数据、识别趋势、发现异常。学习数据条、色阶、图标集的应用,让您的表格“活”起来。 数据验证——保障数据准确性: 学习如何设置数据验证规则,限制用户输入,防止错误数据录入,从源头保证数据质量。 第三部分:数据可视化——让数据“说话” 图表选择与设计原则: 学习根据不同的分析目的选择最合适的图表类型,如柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。掌握图表设计的基本原则,如何清晰、准确地传达信息,避免误导。 Excel图表进阶: 组合图与次坐标轴: 如何将不同类型的数据叠加,并使用次坐标轴展示,实现更全面的数据对比。 数据标签与误差线: 精准标注关键数据点,并展示数据的变异性。 动态图表制作: 结合数据透视表、切片器,制作交互式动态图表,让您的报告更具吸引力。 迷你图——数据趋势的微缩展现: 在单元格内展示数据趋势,直观易懂。 图表美化与定制: 学习如何调整图表颜色、字体、边框、背景等元素,使其更具专业性和视觉冲击力。掌握图表元素的添加与删除,让图表聚焦于核心信息。 第四部分:数据分析实战案例——学以致用 我们将通过一系列贴近实际工作场景的案例,将前几部分所学的知识融会贯通。例如: 销售业绩分析: 如何通过Excel分析销售额、利润率、客户满意度等关键指标,找出销售亮点与不足。 市场调研数据分析: 如何处理问卷调查数据,进行用户画像分析,揭示市场趋势。 财务报表分析: 如何运用Excel进行财务数据的汇总、比对和趋势分析。 项目进度跟踪: 如何利用Excel制作甘特图,进行项目进度可视化管理。 本书特色: 强调“无师自通”的学习体验: 本书的编写思路旨在让读者能够通过自主实践,逐步领悟Excel的强大功能,而非被动接受知识灌输。每一章都包含丰富的练习题和实操指导,鼓励读者动手尝试。 聚焦实战,拒绝理论空谈: 我们只选取最实用、最有价值的Excel技巧,并深入讲解其在实际工作中的应用场景。 循序渐进,由浅入深: 从基础数据处理到高级可视化,逐步构建您的Excel技能体系。 案例驱动,学以致用: 通过大量贴近实际工作的案例,帮助您将所学知识转化为解决问题的能力。 无论您是初学者还是希望进一步提升Excel技能的职场人士,本书都将是您不可或缺的得力助手。通过本书的学习,您将能够自信地应对各种数据挑战,从繁杂的数据中提取有价值的信息,并将其转化为清晰、有说服力的洞察,最终做出更明智、更具竞争力的决策。让我们一同开启您的Excel数据分析之旅,成为数据时代的弄潮儿!

作者简介

目录信息

第1章 Excel基础入门与数据处理 1.1 初次接触Excel 2010 1.1.1 启动和退出Excel 2010 1.1.2 Excel 2010的操作界面 1.1.3 Excel 2010的基本概念 1.2 工作簿的基本操作 1.2.1 创建新工作簿 1.2.2 保存工作簿 1.2.3 打开工作簿 1.2.4 隐藏与显示工作簿 1.2.5 保护工作簿 1.2.6 关闭工作簿 1.3 工作表的基本操作 1.3.1 选定工作表 1.3.2 插入工作表 1.3.3 重命名工作表 1.3.4 删除工作表 1.3.5 移动与复制工作表 1.3.6 隐藏与显示工作表 1.3.7 保护工作表 1.4 单元格的基本操作 1.4.1 选定单元格 1.4.2 合并和拆分单元格 1.4.3 插入单元格 1.4.4 删除单元格 1.5 输入数据 1.5.1 数据类型 1.5.2 输入文本 1.5.3 输入数字 1.5.4 输入特殊字符 1.5.5 输入时间和日期 1.6 自动填充数据 1.6.1 填充相同的数据 1.6.2 填充有规律的数据 1.7 管理数据 1.7.1 删除数据 1.7.2 移动或复制数据 1.7.3 修改数据 1.7.4 查找和替换数据 1.7.5 打印数据 1.8 实战演练 1.9 专家指点第2章 公式与函数应用基础第3章 数学与三角函数的应用第4章 文本与逻辑函数的应用第5章 日期和时间函数的应用第6章 财务与统计函数的应用第7章 查找与引用函数的应用第8章 信息与工程函数的应用第9章 图表应用基础第10章 利用图表分析数据第11章 数据分析前的准备第12章 使用数据透视表和图分析数据第13章 基本数据分析
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读后感

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用户评价

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在接触《Excel函数、图表与数据分析无师自通》之前,我对“数据分析”这个词总是感到有些距离感,觉得那是专业人士才会涉足的领域。但这本书却用一种非常接地气的方式,将数据分析的入门知识展现在我面前。书中并没有一开始就抛出高深的统计学理论,而是从“理解数据”这个最根本的环节入手。作者强调了数据收集的质量,以及如何识别数据中的异常值和潜在偏差。我印象深刻的是关于“数据透视表”的讲解,这绝对是这本书的“王牌”功能之一。它让我看到了在一个庞大的数据集中,如何通过简单的拖拽操作,就能快速地对数据进行汇总、分组和统计,生成各种维度的报表。我之前需要花费大量时间手动计算和汇总数据,而数据透视表简直是解放生产力的神器。书中详细演示了如何创建数据透视表,如何添加和移除字段,如何进行排序和筛选,如何使用计算字段和计算项来完成更复杂的统计。我尤其喜欢作者关于“数据透视表切片器和日程表”的讲解,这让交互式的数据探索变得前所未有的简单,我可以通过简单的点击,就能在不同的数据维度之间进行切换,快速找到我想要的信息。这本书还触及了“条件格式”的应用,通过设置不同的颜色、图标集或数据条,可以直观地突出显示符合特定条件的数据,这对于快速发现数据中的规律和趋势非常有帮助。它让我明白,数据分析并不神秘,关键在于掌握合适的工具和方法,而这本书恰恰提供了这样一套行之有效的工具箱。

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这本书《Excel函数、图表与数据分析无师自通》最大的亮点之一,在于它对“自动化”的思考和实践。书中并非仅仅停留在单步操作的讲解,而是引导读者思考如何将重复性的工作流程进行自动化。我记得其中一个章节,是关于“宏”的初步介绍。虽然我之前对编程有过一些了解,但一直觉得 Excel 宏离我比较遥远。这本书的讲解,却将宏的操作变得非常容易上手,它通过录制宏的方式,让我能够将一系列的操作步骤记录下来,然后通过一个简单的按钮,就可以自动执行,这极大地提高了工作效率。我还喜欢书中关于“自定义函数”的介绍,虽然这需要一些 VBA 的基础,但作者用非常浅显易懂的方式,展示了如何创建一个满足自己特定需求的函数,从而进一步提升 Excel 的个性化和智能化水平。它让我看到了 Excel 的无限可能性,不仅仅是内置的功能,我们还可以根据自己的需求,去创造新的功能。这对于我这种每天面对大量重复性数据处理任务的人来说,简直是福音,让我从繁琐的操作中解放出来,有更多的时间和精力去思考更有价值的事情。

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一直对 Excel 的强大功能感到好奇,但总觉得它是一个庞大且难以掌握的工具。在朋友的推荐下,我翻开了这本《Excel函数、图表与数据分析无师自通》。这本书的开篇并没有直接抛出复杂的函数公式,而是从最基础的操作讲起,比如单元格的格式设置、数据的录入与整理。我印象最深刻的是关于“数据清洗”的章节,作者用非常生动形象的比喻,将那些杂乱无章、格式不统一的数据比作“未整理的房间”,而 Excel 的工具就是“扫帚、拖把和收纳箱”,一步步教我们如何让数据变得井井有条。书中列举了大量的实际案例,比如如何批量修改日期格式、如何去除重复项、如何使用分列功能将文本拆分成多个列等等。这些看似琐碎但却极其实用的技巧,让我第一次真正体会到 Excel 在数据整理方面的便利性。我尤其喜欢作者对于“查找与替换”功能的讲解,它不仅仅是简单的文本替换,还结合了通配符的使用,能够实现更复杂的查找和批量修改,这对于处理海量数据时简直是福音。书中还提到了“文本函数”的运用,例如 LEFT、RIGHT、MID、LEN 等,通过这些函数,我们可以从大量的文本数据中提取我们真正需要的信息,这对于我从事的文案工作来说,无疑是如虎添翼。我之前总是头疼于处理包含大量信息的文本数据,这本书的出现,让我看到了新的可能性。它让我明白,Excel 不仅仅是一个表格软件,更是一个强大的数据处理平台,而函数的运用,就是打开这个平台深层功能的钥匙。

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《Excel函数、图表与数据分析无师自通》这本书的阅读体验,给我最深的感受就是“循序渐进”和“学以致用”。它没有一开始就强加给我很多复杂的概念,而是从最基本的内容开始,一步步引导我深入。比如在讲解函数时,会先从简单的单个函数讲起,然后逐渐引入函数的组合和嵌套,让我能够逐步理解函数的逻辑和应用。在讲解图表时,会先从基本的图表类型入手,然后逐步讲解如何美化图表,如何制作动态图表,如何让图表更具表现力。这种由浅入深的学习方式,让我感觉非常舒适,不会因为一开始接触到太多难度而产生畏难情绪。而且,书中的每一个章节,都充满了实际的应用场景和案例,让我能够立即将所学到的知识应用到实际工作中,从而获得成就感,进一步激发学习的兴趣。我之前也读过一些 Excel 的书籍,但很多都显得过于理论化,学习起来枯燥乏味,而这本书则恰恰相反,它将理论与实践完美结合,让学习过程充满乐趣和成就感。

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《Excel函数、图表与数据分析无师自通》在数据分析的实操性上,做得非常到位。书中有很多章节都围绕着实际的应用场景来展开,比如如何利用 Excel 进行市场调研数据的分析、如何进行财务报表的分析、如何进行销售数据的分析等等。这些案例让我觉得,书中所学到的知识,都是可以直接运用到我的实际工作中的。我特别喜欢书中关于“高级筛选”和“排序”的讲解。之前我对这两个功能了解不深,总觉得它们很基础,但书中通过一些复杂的条件组合,展示了高级筛选在数据筛选和提取方面的强大能力,能够快速地从海量数据中找出符合特定条件的数据子集。同样,排序功能的深入讲解,也让我明白了如何根据多个字段进行多级排序,这对于整理和分析大量有层级关系的数据非常有帮助。这本书还提到了“数据验证”的功能,这可以帮助我们在输入数据时,就进行格式和内容的控制,从源头上减少错误,这对于保证数据的准确性至关重要。我之前经常因为数据输入错误而导致后续的分析出现偏差,而数据验证功能的引入,让我看到了解决这个问题的希望。它让我明白,数据分析不仅仅是事后诸葛亮,更需要前期的“预防”和“规范”。

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这本书《Excel函数、图表与数据分析无师自通》不仅仅是一本关于 Excel 操作的指南,更像是一本关于“数据思维”的启蒙读物。它让我明白,掌握 Excel 的各项功能,最终是为了更好地理解和分析数据,从而做出更明智的决策。书中很多章节都渗透着一种“分析性”的思维方式,比如在讲解图表时,作者不仅仅教你如何制作图表,更引导你去思考“这个图表要传达什么信息”、“如何通过这个图表来发现数据中的规律和趋势”。同样,在讲解函数时,作者也强调了如何利用函数来解决实际问题,如何通过函数的组合来实现更复杂的分析。它让我意识到,数据分析并非高不可攀,关键在于培养一种“用数据说话”的思维习惯,以及掌握一套科学的分析方法。这本书让我对 Excel 刮目相看,它不再仅仅是一个简单的电子表格软件,而是成为了我进行数据探索、洞察问题、指导决策的强大助手。它让我看到了数据背后蕴藏的巨大价值,也让我对未来利用数据解决更多问题充满了信心。

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坦白说,我之前对于 Excel 的函数运用总是望而却步,感觉那些复杂的公式如同天书一般。然而,《Excel函数、图表与数据分析无师自通》的出现,彻底颠覆了我的看法。这本书在函数部分的讲解,简直是为我量身定制。它并没有一口气罗列所有函数,而是循序渐进,从最常用、最基础的函数开始讲解,比如 SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN 等,这些函数就像是函数世界的“拼音”,掌握了它们,就能读懂更复杂的函数。我特别喜欢作者对于每个函数的使用场景和具体参数的解释,都配有非常清晰的表格和实际操作演示。让我印象深刻的是关于“逻辑函数”IF 的讲解,它就像是 Excel 的“大脑”,让数据能够根据不同的条件做出判断和响应。书中用了很多生动的例子,比如如何根据考试成绩判断是否及格,如何根据销售额判断是否达到奖励标准。这让我第一次真正理解了 IF 函数的强大之处。接着,书本又深入讲解了 VLOOKUP 和 HLOOKUP 函数,这简直是数据查找的“瑞士军刀”。我之前为了查找某个值,需要在一大堆数据中翻来覆去,而 VLOOKUP 函数的应用,让这个过程变得瞬间高效。书中还详细讲解了 INDEX 和 MATCH 组合函数,这比 VLOOKUP 更具灵活性,可以解决 VLOOKUP 无法处理的一些复杂查找场景。它还提到了 SUMIF 和 COUNTIF 函数,这些函数允许我们根据条件进行求和或计数,这在进行分类统计时非常有用。这本书让我认识到,函数并不是孤立存在的,它们可以相互组合,实现更加复杂和智能化的数据处理。

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这本《Excel函数、图表与数据分析无师自通》给我带来的最大惊喜,莫过于它在图表制作方面的详尽阐述。在阅读之前,我对图表的认识仅限于简单的柱状图和折线图,总觉得制作精美的图表是一件技术含量很高的事情。然而,这本书的图表章节,却将这个过程分解得异常清晰。从最基础的饼图、条形图,到更复杂的散点图、气泡图,甚至是漏斗图和旭日图,作者都一一进行了介绍,并详细讲解了每种图表的适用场景。我特别喜欢书中关于“选择合适的图表类型”的指导,这避免了我们在制作图表时“眉毛胡子一把抓”的盲目性。它教会我们根据数据的特点和想要传达的信息,来选择最能直观、准确地展示结果的图表。书中的例子非常贴合实际,例如如何用折线图展示公司月度销售额的变化趋势,如何用柱状图比较不同产品的市场份额,如何用散点图分析两个变量之间的相关性。每一个案例都配有详细的步骤截图,让我能够边看边练,一步步跟着操作。我之前尝试过制作一些堆积柱状图,但总是无法准确控制数据系列的顺序和颜色,看起来非常混乱。这本书的讲解,让我明白了如何通过“选择数据”、“添加数据系列”和“格式化数据系列”等步骤,轻松实现图表的精细化调整,让图表不仅美观,而且富有逻辑。它还提到了“组合图”的概念,可以将不同类型的数据系列在一个图表中展示,这对于我分析混合型数据非常有帮助。通过这本书,我发现 Excel 的图表功能远不止于此,它可以成为我们进行数据可视化表达的强大武器,将枯燥的数据转化为生动的故事。

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这本书《Excel函数、图表与数据分析无师自通》的编写风格,让我感觉像是有一位经验丰富的老师在旁边手把手地教我。它不仅仅是罗列知识点,而是更注重“为什么”和“如何做”。在讲解图表时,作者并没有满足于教会读者如何制作一个图表,而是花了大量的篇幅去解释“为什么选择这种图表”、“这种图表能传达什么信息”、“如何让图表更具说服力”。我记得其中一个章节,是关于“美化图表”的,它详细讲解了如何调整图表标题、坐标轴标签、数据系列颜色、背景色等等,以及如何添加数据标签和误差线,让图表更加清晰易懂,并且能够突出重点。作者还提到了“图表模板”的应用,这可以让我们在制作类似图表时,节省大量的重复设置时间。我之前总觉得自己的图表看起来“不专业”,总是有一些小瑕疵,而这本书的讲解,让我明白了那些细节的重要性。它还提到了“动态图表”的概念,通过一些辅助列和函数,可以让图表随着数据的变化而自动更新,这对于制作交互式报表非常有吸引力。这本书在图表制作方面的指导,不仅仅是停留在操作层面,更是上升到了“表达”层面,教会我如何用图表来说话,如何用图表来讲故事,这对于我在工作中进行汇报和沟通,提供了非常有价值的参考。

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让我印象深刻的是,《Excel函数、图表与数据分析无师自通》对于“数据建模”的初步探索。虽然它不是一本专业的建模书籍,但书中通过一些实例,展示了如何利用 Excel 的函数和工具,构建简单的模型来预测和模拟。例如,书中有一个章节讲解了如何利用 IF、SUMIF 等函数,结合一些假设参数,来构建一个简单的销售预测模型,通过改变不同的假设,来观察预测结果的变化。这让我第一次体会到, Excel 不仅仅是用来处理现有数据,更可以用来“创造”数据,用来进行“what-if”的分析。我还记得书中关于“模拟运算表”的讲解,这是一种非常直观的方式,可以让我们一次性查看多个变量变化对结果的影响。通过模拟运算表,我能够清晰地看到,当某个输入参数发生改变时,我们关心的输出结果会如何变化,这对于进行决策分析非常有帮助。它让我明白了,数据分析的最终目的,是为了更好地指导我们的决策。而 Excel,作为一款强大的工具,可以帮助我们进行更加科学和理性的决策。

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excel入门级书籍,几乎是手把手教你用excel。个人认为除非你从没用过excel,不要没必要买此书。 函数什么的话,直接百度下个函数大全就行了,比其这本书可详细多了。

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