Methods in Empirical Prosody Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Walter De Gruyter Inc

作者:Sudhoff, Stefan (EDT)/ Lenertova, Denisa (EDT)/ Meyer, Roland (EDT)/ Pappert, Sandra (EDT)/ Augurzky

出品人:

页数:391

译者:

出版时间:

价格:1135.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9783110188561

丛书系列:

图书标签:

• 语音学
• 语调学
• 实验语音学
• 语音分析
• 语音处理
• 自然语言处理
• 计算语言学
• 心理语言学
• 语音数据库
• 实验研究

韵律学的实证研究方法：理论与实践 本书深入探讨了韵律学研究中至关重要的实证方法论。韵律学，作为语言学的一个分支，专注于研究语音的节奏、重音、语调等可感知特征，以及它们在语言表达中的作用。理解和掌握有效的实证研究方法，对于揭示这些复杂的语音模式及其功能至关重要。 本书旨在为从事语音学、语音声学、语用学、心理语言学以及相关领域的研究者和学生提供一个全面而深入的指南。我们将从基础理论出发，逐步深入到具体的实验设计、数据采集、分析技术以及结果解释。 核心内容概述： 第一部分：韵律学实证研究的理论基石 1. 韵律学的研究范畴与核心问题： 清晰界定韵律学的研究对象，包括音高、时长、响度、节奏模式、断奏、语调轮廓等关键要素。 梳理韵律学研究中长期存在的理论争议和前沿问题，例如：韵律结构的功能（句法、语义、语用、情感表达）、韵律与认知过程的关联、跨语言韵律变异的机制、韵律在言语产出和感知中的作用等。 强调实证研究对于检验和深化这些理论假说的不可替代性。 2. 实证研究的哲学基础与原则： 介绍科学方法论的基本原则，如可观察性、可量化性、可重复性、可证伪性等，并阐述其在韵律学研究中的具体体现。 讨论不同研究范式（如描述性研究、解释性研究、预测性研究）在韵律学中的适用性。 强调研究的客观性、系统性和严谨性，以及避免主观臆断的重要性。 3. 文献回顾与研究问题的形成： 指导读者如何高效地进行相关文献的检索、筛选和批判性阅读，从而了解现有研究的进展、发现的空白以及潜在的研究机会。 教授如何根据现有理论和研究发现，提炼出具有科学价值和研究可行性的具体研究问题，并将其转化为可操作的研究假设。 第二部分：实验设计与数据采集 4. 实验设计的核心要素： 研究变量的界定与操作化： 如何清晰地定义自变量（如语言材料、语境、说话人特征）和因变量（如韵律参数、感知反应），以及如何将抽象概念转化为可测量、可操纵的具体指标。 研究设计类型： 详细介绍不同类型的设计，如： 准实验设计： 探讨在无法严格控制所有变量的情况下，如何通过匹配、分组等方式增强研究的内部效度。 实验设计： 重点阐述如何通过控制实验条件、随机分配被试等方式，建立变量之间的因果关系。 相关性研究设计： 介绍如何研究变量之间的共变关系，及其在探索性研究中的价值。 控制变量与混淆变量： 讨论如何识别和控制可能影响研究结果的无关变量，以提高研究的内部效度。 样本选择与招募： 探讨目标人群的界定、抽样方法（如随机抽样、分层抽样、方便抽样）及其优缺点，以及有效的被试招募策略。 实验任务的设计： 教授如何设计能够有效诱发特定韵律模式的任务，例如：朗读任务（自由朗读、句子朗读、段落朗读）、对话任务、故事复述任务、语音指令任务等，并分析不同任务的优势与局限。 5. 关键数据采集技术： 语音信号采集： 麦克风的选择与摆放： 介绍不同类型麦克风（如电容麦克风、动圈麦克风）的特性，以及最优的录音距离和角度，以获得高质量的语音信号。 录音环境的控制： 强调安静、无回声的录音环境的重要性，以及如何通过隔音处理、吸音材料等来优化录音条件。 采样率与量化位数： 解释这些参数对语音信号质量的影响，以及在不同研究中的建议值。 行为学数据采集（感知实验）： 听觉刺激的呈现： 讨论如何通过耳机、扬声器等设备呈现语音刺激，以及音量、背景噪声等因素的控制。 反应测量： 介绍常见的反应测量方法，如： 二分法判断： 如识别特定韵律标记的存在与否。 等级量表： 如评价语调的升降、重音的强度等。 匹配任务： 如将语音片段与语义标签进行匹配。 反应时测量： 记录被试对刺激做出反应所需的时间。 问卷调查与访谈： 探讨如何设计结构化或半结构化的问卷和访谈，以收集被试的背景信息、主观感受和认知过程。 第三部分：数据分析与结果解释 6. 语音信号处理与特征提取： 语音信号的预处理： 介绍常见的信号处理步骤，如去噪、分帧、加窗、归一化等，以提高后续分析的准确性。 韵律参数的量化： 音高（F0）分析： 介绍基频提取算法，如自相关法、平均激励值法（AMDF）、YIN算法等，以及如何计算平均F0、F0范围、F0变化率（F0斜率）等。 时长分析： 介绍如何精确地分割语音信号，识别音节、音素、词语等单位，并测量其持续时间，计算节奏参数（如CV值、IPI）。 响度（能量）分析： 介绍如何计算语音信号的能量或响度，以及在不同分析窗口下的变化。 语调轮廓分析： 结合F0和时长信息，描述不同语类、不同语用功能下的语调模式。 软件工具介绍： 简要介绍常用的语音分析软件，如Praat, Audacity, MATLAB (Signal Processing Toolbox), R (tuneR, phonTools)等，并演示基本操作。 7. 统计分析方法： 描述性统计： 介绍如何计算均值、中位数、标准差、方差、频率等，以概括数据的主要特征。 推论性统计： 详细讲解在韵律学研究中常用的统计方法： t检验： 比较两组数据之间的差异。 方差分析（ANOVA）： 比较三组或更多组数据之间的差异，以及分析多因素交互作用。 回归分析： 预测一个变量如何受到一个或多个变量的影响。 卡方检验： 分析分类变量之间的关联性。 非参数检验： 在数据不满足参数检验的假设时（如数据非正态分布），采用的替代方法。 多层模型/混合效应模型： 强调这些模型在处理嵌套数据（如同一被试的不同实验条件，同一说话人的不同句子）时的重要性，以及如何解决独立性假设问题。 统计显著性与效应量： 解释p值、置信区间和效应量的含义，以及如何进行合理的统计推断。 8. 结果解释与讨论： 如何解读统计分析结果： 将统计输出转化为有意义的语言学解释，并与研究假设进行对照。 结果的普适性与局限性： 讨论研究结果的泛化能力，以及可能存在的局限性（如样本代表性、实验设计等）。 研究发现的理论意义： 阐述研究结果如何支持、修正或挑战现有的韵律学理论。 未来研究方向的启示： 基于研究发现，提出进一步深入探索的问题和研究思路。 第四部分：案例研究与伦理考量 9. 经典与前沿案例分析： 通过选取一系列经典的或具有代表性的韵律学实证研究，详细剖析其研究问题、设计思路、数据分析过程和核心结论。 案例涵盖不同语言（如汉语、英语、其他语言）、不同研究领域（如语调的句法标记、情感韵律、儿童韵律发展、韵律与听障研究等），帮助读者将理论知识应用于实践。 10. 研究伦理与最佳实践： 知情同意： 详细阐述在招募被试时，如何充分告知研究目的、过程、潜在风险与收益，并获得被试的自由同意。 数据保密与匿名化： 强调保护被试隐私的重要性，以及如何对数据进行匿名化处理。 学术诚信： 讨论数据造假、抄袭等学术不端行为的危害，以及如何保证研究的真实性和原创性。 研究结果的透明报告： 鼓励研究者详细记录研究过程，并开放原始数据（在保护隐私的前提下），以提高研究的可重复性。 本书致力于为读者提供一套系统、实用且具有前瞻性的韵律学实证研究方法论框架，帮助您在这一充满魅力的语言学领域取得丰硕的研究成果。

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