Putting Linguistics into Speech Recognition pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Univ of Chicago Pr

作者:Rayner, Manny/ Hockey, Beth Ann/ Bouillon, Pierrette/ Chatzichrisafis, Nikos (CON)/ Santaholma, Mari

出品人:

页数:305

译者:

出版时间:

价格:65

装帧:HRD

isbn号码:9781575865256

丛书系列:

图书标签:

语音识别
语言学
计算语言学
语音技术
自然语言处理
机器学习
信号处理
语音模型
特征提取
语音分析

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具体描述

《语言的齿轮：驱动语音识别的智慧》语音识别技术，如今已深入我们生活的方方面面，从智能助手到车载导航，再到文字转录，它如同无形的助手，默默地将我们的语言转化为可被机器理解的指令。然而，在这流畅的背后，隐藏着一个复杂而迷人的世界：语言学。这本书并非直接探讨“Putting Linguistics into Speech Recognition”这一具体技术路径，而是旨在揭示语言学的核心原理如何深刻地影响并塑造了语音识别的方方面面，让读者理解为何理解语言本身，是构建更智能、更人性化语音交互的关键。我们将从最基础的语音层面展开。人类的语言，是如何通过声带、口腔、舌头等器官发出的？不同语言、不同口音的发音差异究竟体现在何处？这本书将深入浅出地解析语音学和音系学的基本概念。我们会探索“音位”这一抽象的语音单位，理解它是如何区分词语意义的，例如“b" 和 "p" 在英语中区分 “bat” 和 “pat” 的重要性。我们将审视元音和辅音的产生机制，以及这些发音方式如何形成丰富多样的语音流。更重要的是，我们会探讨语流中的连读、弱读、同化等自然现象，这些正是语音识别系统在处理真实说话时面临的巨大挑战，而语言学恰恰提供了理解和建模这些现象的工具。接着，我们将目光投向词语层面。语音识别系统如何将听到的声音片段准确地映射到词语？这离不开形态学和词汇学的贡献。形态学研究词的内部结构，如词根、词缀如何组合成具有不同意义和功能的词语。例如，在英语中，“run” 可以变成 “running”、“ran” 等，理解这些词形变化对于准确识别至关重要。词汇学则构建了庞大的词汇知识库，书中将探讨如何通过统计学方法（如N-gram模型）来预测下一个词语出现的可能性，以及更先进的基于语义和上下文的词语识别方法。我们也会触及词义消歧的问题，同一个发音可能对应多个词语，如“write”和“right”，语言学提供的语义信息和语法结构是解决这一难题的关键。然后，我们将进入句子层面，探讨句法学和语义学在语音识别中的作用。当系统听到一系列词语时，如何理解它们组合起来的句子结构和含义？句法学研究句子的语法规则，例如主语、谓语、宾语的顺序，以及从句、短语的嵌套关系。理解这些语法结构，可以帮助语音识别系统过滤掉不符合语法规则的错误识别，提高准确性。语义学则进一步关注词语和句子所表达的意义。我们将探讨如何通过语义网络、框架语义等理论来理解词语之间的关系，以及如何从句子中提取出深层的含义，实现更智能的语义理解。这本书会展示，正是对句子结构的深刻洞察，才能让语音识别系统不仅仅是听懂词语，更能理解话语背后的意图。此外，语用学和篇章分析也为语音识别带来了新的视角。人们说话并非孤立的词语和句子，而是发生在特定的语境中，带有说话人的意图、情感和态度。语用学研究语言在特定语境下的使用，如暗示、反语、礼貌用语等。理解这些语用层面的信息，对于处理更复杂的对话、理解隐含意义至关重要。篇章分析则关注长段语音信息，如对话、演讲等。如何识别对话中的轮次、话题切换，如何整合多轮对话的信息，都需要语言学对篇章结构的理解。这本书将阐述，为何一个优秀的语音识别系统，需要具备一定的“听懂”能力，而不仅仅是“听见”。本书的另一重要主题是“噪声”与“变化”。人类语言并非完美的录音，而是充满了各种变化和干扰。口音、语速、说话风格、背景噪声，甚至是说话人的情绪，都会对语音信号产生影响。语言学中的变异性研究，为我们理解这些变化提供了理论基础。我们将探讨如何通过语言学的知识来建模这些变异，例如，如何处理不同地区的口音差异，如何适应语速的快慢变化。这本书将引导读者思考，语音识别系统需要从语言本身汲取智慧，来应对这些真实世界中的挑战，从而构建出更为鲁棒和可靠的语音交互体验。总而言之，《语言的齿轮：驱动语音识别的智慧》并非一本技术手册，而是一次对语言本质的探索之旅。它旨在揭示隐藏在语音识别技术背后的语言学原理，展示语言的结构、意义和使用如何为提升语音识别的准确性、鲁棒性和智能化提供不竭的动力。通过理解语言学的深邃智慧，我们将更深刻地认识到，未来的语音识别技术，将不仅仅是机器对声音的解析，更是对人类语言艺术的深刻理解和智能回应。