Intelligent Linguistic Architectures pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Univ of Chicago Pr

作者:Kaplan, Ronald M./ Butt, Miriam/ Dalrymple, Mary/ King, Tracy Holloway

出品人:

页数:437

译者:

出版时间:

价格:37

装帧:Pap

isbn号码:9781575865324

丛书系列:

图书标签:

人工智能
自然语言处理
计算语言学
语言模型
深度学习
神经语言学
知识表示
语义分析
语言架构
认知科学

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具体描述

《智能语言构建》在信息爆炸的时代，语言不再仅仅是沟通的工具，更是智能涌现的基石。《智能语言构建》是一本深入探讨语言与智能之间复杂联系的开创性著作，它为你揭示人工智能如何通过模拟、理解和生成人类语言，逐步走向更高级的智能形态。本书将带你穿越语言学的深邃领域，遨游计算机科学的广阔疆域，勾勒出未来智能交互的宏伟蓝图。核心内容：本书着眼于“智能语言构建”这一核心概念，从多个维度剖析其内涵与外延，旨在构建一个全面而深入的理解框架。语言的智能本质：我们从根本上探讨语言之所以能够承载智能信息，以及它在人类认知和社会互动中扮演的关键角色。本书将追溯语言的演化历程，解析其内在的逻辑结构、语义的丰富性以及语法的灵活性，这些特质如何为智能的诞生和发展提供了必要的载体。我们将审视不同语言学理论，例如生成语法、认知语言学、语用学等，并分析它们如何为理解和构建智能语言提供理论支撑。计算语言学的基石：本书将深入介绍计算语言学（Computational Linguistics）的核心方法和技术，这是实现智能语言构建的科学基础。你将学习自然语言处理（NLP）的经典算法，包括分词、词性标注、句法分析、语义角色标注等，理解它们在解析人类语言中的作用。同时，我们也将探讨现代深度学习在NLP领域的革命性进展，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer模型等，分析它们如何有效地捕捉语言的上下文信息和复杂模式。从理解到生成：智能语言的核心在于其“理解”和“生成”的能力。本书将详细阐述各种语言理解模型，包括基于规则的系统、统计模型以及当前占主导地位的深度学习模型，分析它们在情感分析、命名实体识别、问答系统等任务中的表现。更重要的是，我们将聚焦于语言生成技术，从简单的文本生成到复杂对话系统的构建，探讨如何让机器输出连贯、自然且具有意义的语言。这包括语言模型的训练、文本风格的控制、对话策略的设计等。架构的智慧： “智能语言架构”是本书的另一核心议题。我们不只是关注技术本身，更深入地探讨构建高效、灵活且可扩展的语言智能系统的架构设计。本书将介绍各种主流的语言模型架构，如 seq2seq、BERT、GPT系列等，并分析它们在不同应用场景下的优势与局限。我们将讨论如何设计能够处理多模态信息（如文本与图像结合）的语言架构，以及如何构建能够进行长期记忆和推理的会话系统。此外，对于模型的可解释性、公平性和鲁棒性等关键挑战，本书也将提供前沿的探讨和解决方案。智能语言的应用前景：本书将通过大量实际案例，展示智能语言构建在各个领域的广泛应用。从智能助手、机器翻译、内容创作，到教育、医疗、法律等行业的个性化服务，智能语言正在深刻地改变我们的生活和工作方式。我们将探讨智能语言在跨文化交流中的作用，以及它如何赋能残障人士，提升信息的可及性。同时，我们也对未来智能语言在情感计算、创意生成、科学发现等方面的潜在影响进行展望。挑战与未来展望：尽管智能语言构建取得了显著的成就，但仍面临诸多挑战。本书将批判性地审视当前技术在理解复杂语境、处理微妙情感、避免偏见生成以及实现真正的常识推理等方面存在的不足。我们将探讨如何克服这些障碍，以及未来智能语言研究可能的发展方向，例如更具创造性的生成模型、更深度的语义理解、更自然的交互方式以及更符合伦理规范的AI系统。本书特点：体系完整，逻辑清晰：从理论基础到技术实现，再到应用前景，本书构建了一个完整且深入的学习框架。技术前沿，案例丰富：涵盖了计算语言学和人工智能领域最前沿的技术和算法，并辅以大量生动的实际应用案例。视角独特，启发思考：不仅关注技术细节，更注重从“构建”的角度审视语言与智能的关系，引导读者进行深度思考。理论与实践并重：既有扎实的理论基础，也注重实际操作的指导意义，适合学术研究者、技术开发者以及对智能语言感兴趣的普通读者。《智能语言构建》为你提供了一条通往语言智能前沿的清晰路径。无论你是希望深入理解人工智能如何“思考”和“表达”，还是想掌握构建未来智能系统的关键技术，本书都将是你不可或缺的指南。它将激发你对语言的全新认识，带你一同探索智能的无限可能。