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出版者:人民邮电出版社

作者:沙金

出品人:

页数:398

译者:

出版时间:2008-1

价格:52.00元

装帧:

isbn号码:9787115169488

丛书系列:

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《代码的诗篇：Python 函数式编程深度解析》 简介： 在软件开发的浩瀚星河中，函数式编程（Functional Programming, FP）宛如一颗冉冉升起的新星，以其优雅、声明式和不可变性的特性，深刻地改变着我们构建复杂系统的思维方式。本书《代码的诗篇：Python 函数式编程深度解析》并非一本枯燥的技术手册，而是一次穿越Python函数式编程核心概念的诗意探索之旅。我们将一起揭示函数式编程的精髓，学习如何在Python这一广泛使用的语言中，将函数视为一等公民，编写出更具可读性、可维护性，并且在并发环境中更显强大的代码。 本书的创作初衷，是希望帮助开发者们摆脱命令式编程思维的惯性，拥抱一种更纯粹、更富有表现力的编程范式。我们相信，理解并掌握函数式编程的思想，不仅能显著提升代码质量，更能激发开发者们在解决问题时的新颖视角和创意火花。 核心内容概述： 本书将系统地、深入地剖析Python函数式编程的各个关键领域，从基础概念到高级实践，层层递进，力求让读者真正领会函数式编程的魅力。 函数作为一等公民： 我们将从最基础的层面开始，探讨在Python中，函数如何像其他数据类型（如整数、字符串）一样，可以被赋值给变量、作为参数传递给其他函数，以及被作为返回值返回。这为函数式编程奠定了基石。我们将通过大量的代码示例，展示函数作为参数和返回值的强大威力，例如实现通用的高阶函数。 纯函数与副作用： “纯粹”是函数式编程的核心追求。本书将详细阐述纯函数的概念——即给定相同的输入，总是产生相同的输出，并且没有任何可观察的副作用。我们将深入探讨副作用的来源，如I/O操作、全局变量的修改等，并学习如何在Python中最大限度地减少副作用，从而编写出更易于测试、更可预测的代码。 高阶函数： 高阶函数是函数式编程的基石之一。本书将重点介绍Python中内置的高阶函数，如 `map()`、`filter()` 和 `reduce()`，并深入讲解它们的工作原理和实际应用场景。我们将通过一系列精心设计的案例，展示如何利用这些函数来简化数据处理流程，写出更简洁、更富有声明式风格的代码。此外，我们还将探讨如何自己动手实现各种自定义的高阶函数，以应对更复杂的编程需求。 Lambda 表达式（匿名函数）： Lambda表达式是Python中实现简洁函数定义的有力工具。本书将讲解Lambda表达式的语法、适用范围以及与普通函数定义的区别。我们将展示如何巧妙地使用Lambda表达式，尤其是在与 `map()`、`filter()` 等高阶函数结合使用时，能够显著提升代码的紧凑性和可读性。 列表推导式与生成器表达式： Python的列表推导式和生成器表达式是函数式编程思想在Python中极具代表性的体现。本书将详细讲解它们的语法结构，并深入分析它们在创建和处理序列数据时的优势，如代码的简洁性、可读性以及内存效率。我们将对比列表推导式和生成器表达式在不同场景下的适用性，帮助读者做出最优选择。 递归： 递归是函数式编程中解决问题的经典方法。本书将深入剖析递归的原理，包括递归的定义、基线条件和递归步骤。我们将通过大量富有启发性的示例，展示如何使用递归来解决一系列算法问题，例如阶乘计算、斐波那契数列、树的遍历等。同时，我们也将探讨Python中递归的局限性，如栈溢出问题，以及如何通过尾递归优化（尽管Python本身对尾递归优化支持有限，但理解其思想仍有价值）或迭代的方式来解决这些问题。 不可变性： “不变”是函数式编程的另一大核心支柱。本书将深入探讨不可变性的概念，并分析它为何能够极大地简化并发编程、提高代码的健壮性。我们将学习如何在Python中模拟不可变性，例如使用元组（tuple）代替列表（list），以及如何利用第三方库来增强不可变性。我们将通过实例演示，说明不可变性如何帮助我们避免因共享可变状态而引发的各种棘手问题。 闭包（Closures）： 闭包是函数式编程中一个强大且优雅的概念。本书将详细解释闭包的形成机制，即一个函数能够记住并访问其词法作用域中的变量，即使该函数在其词法作用域之外执行。我们将通过一系列精心设计的示例，展示闭包在函数式编程中的广泛应用，例如创建私有变量、实现函数工厂、构建延迟计算等。 函数式数据结构： 虽然Python的标准库主要基于可变数据结构，但本书也将介绍一些常用的函数式数据结构的概念，以及如何在Python中利用现有工具（如`collections.namedtuple`）或者第三方库来模拟实现这些结构，以便更好地支持函数式编程的风格。 模式匹配（Python 3.10+）： 随着Python 3.10版本的发布，结构化模式匹配（Structural Pattern Matching）的引入为函数式编程风格提供了新的可能性。本书将深入探讨Python模式匹配的语法和强大功能，展示如何利用它来编写更清晰、更声明式的代码，尤其是在处理复杂数据结构和条件分支时。 函数式编程的实际应用与设计模式： 除了深入讲解核心概念，本书还将结合实际开发场景，探讨函数式编程在Python项目中的应用。我们将介绍如何将函数式编程的思想融入到日常的编码实践中，以及一些常见的函数式设计模式，帮助读者在真实项目中有效地应用所学知识。 本书的目标读者： 本书适合所有希望提升Python编程能力，追求更优雅、更健壮代码的开发者。无论您是初入编程殿堂的学生，还是经验丰富的资深工程师，只要您对函数式编程感到好奇，渴望学习一种新的编程思维方式，本书都将为您提供宝贵的指导。如果您希望编写出更容易测试、更容易理解、并且在多核时代能够充分发挥优势的代码，那么本书将是您的不二之选。 阅读本书，您将收获： 深刻理解函数式编程的哲学和核心思想。 掌握在Python中实现函数式编程的各种技术和模式。 编写出更具声明性、可读性、可维护性的Python代码。 提升在并发和并行编程中的代码健壮性。 开阔编程视野，为解决复杂问题提供新的思路。 《代码的诗篇：Python 函数式编程深度解析》将引导您踏上一段令人兴奋的编程旅程，让您领略函数式编程的无穷魅力，并将其转化为您手中强大的编程工具。让我们一起用函数式的思维，谱写出优美而高效的代码乐章。

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我对《中世纪欧洲的手工业与行会制度》这本书的喜爱，源于它提供了如此细致入微的历史切片。这本书不是那种泛泛而谈的通史，而是聚焦于一个非常具体的社会经济结构——中世纪晚期的行会。作者通过大量的档案记录、法庭判例和工匠名册，重建了石匠、织工、面包师这些行会成员的日常生活、学徒晋升路径以及行会内部的权力斗争。我特别着迷于书中对“质量控制”和“价格管制”的描述，行会如何通过严格的规定来维护其成员的利益，同时又在一定程度上扼杀了创新。书中那些关于学徒如何从“门外汉”一步步通过“师傅篇”考试，最终成为“大师”的描述，充满了仪式感和职业尊严，与我们今天快餐式的职业培养模式形成了鲜明的对比。这本书的文字风格非常古典和考究，充满了历史学的严谨性，它让我深刻体会到，即使在信息流通不畅的古代，成熟的职业社群依然能形成一套复杂且自洽的内部管理逻辑。阅读它，仿佛穿越回了那个充满木屑和石灰味道的古老作坊，感受历史的厚重。

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最近一口气读完了《复杂系统中的涌现现象与自组织理论》，老实说，我的世界观被颠覆了。这本书完全跳脱了传统的线性思维模式，它探讨的是那些看似混乱无序的系统中，如何自发地产生出宏大而有序的结构，比如蚁群的觅食路径、金融市场的波动，乃至生命的起源。作者巧妙地将物理学、生物学和社会学中的案例融合在一起，用元胞自动机和非线性动力学等工具来描述这些现象。最让我震撼的是关于“临界点”和“蝴蝶效应”的探讨，它让我意识到，在许多社会和技术系统中，微小的输入变化可能导致巨大的、不可预测的后果。这本书的叙事方式非常宏大，充满了哲学思辨，它强迫你去思考“整体大于部分之和”这句话背后的深刻含义。它教会我，在分析一个庞大的技术架构或商业生态时，不能只盯着局部优化，而必须关注信息流和反馈回路是如何相互作用并产生意想不到的行为的。读完后，我感觉自己看世界的角度多了一层深度，对那些看似随机的事件，多了一份敬畏和理解。

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天哪，我最近读完了一本名为《编程语言设计原理》的书，简直是打开了新世界的大门！这本书的作者似乎对计算机科学的底层逻辑有着近乎偏执的理解，书中对各类编程范式的剖析深入浅出，从Lisp的函数式思维到C++的面向对象哲学，再到新兴的响应式编程模型，都有着详尽的论述和精妙的示例。我尤其欣赏作者在描述“类型系统”那一章节时所展现的洞察力，他不仅仅是罗列了静态类型与动态类型的优缺点，更是从数学逻辑的角度阐述了类型安全如何影响程序的可靠性和可维护性。读完之后，我感觉自己对之前那些模糊不清的“面向对象”概念有了全新的认识，那些曾经让我头疼的继承、多态和封装，在作者的笔下变得清晰而富有条理。这本书的难度是毋庸置疑的，它不是那种能让你在通勤路上轻松翻阅的消遣读物，你需要静下心来，带着笔记本去啃读，因为它涉及到大量的形式语言理论和抽象代数知识。但正是这份厚重，让它成为了我书架上无可替代的宝藏，每当我在实际项目中遇到设计上的瓶颈时，翻开它总能找到值得借鉴的理论指导，让我能从更宏观的视角去审视代码结构，而不仅仅是停留在解决眼前Bug的层面。这本书的价值，在于它能系统性地重塑你对“编写代码”这件事的认知框架。

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我花了整整一个月才啃完《量子场论导论》，这本书的难度堪称物理学研究生教材中的“珠穆朗玛峰”。它不仅仅是量子力学的延伸，更是对基本粒子之间相互作用力的数学描述的系统构建。作者对拉格朗日量和哈密顿量在场论中的应用进行了极其详尽的推导，每一个符号的引入都有其深刻的物理动因，绝不是为了炫技。我必须承认，在阅读关于狄拉克方程和费曼图的部分时，我不得不频繁地回到高等数学和狭义相对论的章节进行复习。但正是这种严苛的训练，让我对“场”这个概念的理解从一个模糊的物理图像，转变为一个坚实的数学结构。书中对规范场论的介绍尤其精彩，它简洁地解释了电磁力、弱核力和强核力是如何通过对称性自发破缺产生的。这本书的价值在于其内容的绝对前沿性和理论的完整性，它不是为了让人“入门”，而是为了让有志于此的读者能够真正站到现代物理理论的肩膀上，去思考宇宙最深层次的奥秘。读完它，你会明白，真正的物理之美，在于其数学结构的优雅与统一性。

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我得说，这本《人机交互的认知负荷研究》简直是为我这种天天跟界面打交道的设计师量身定做的“避坑指南”。我之前总觉得自己的设计直觉还不错，能大致判断一个界面是否“易用”，但这本书让我明白了，直觉是多么的靠不住。作者引用了大量的心理学实验数据，特别是关于短期记忆容量和注意力分配的经典理论，来解释为什么用户在面对过多选项时会产生“决策瘫痪”。书中有一个关于“信息密度与扫视路径”的章节，详细分析了不同布局如何影响用户提取关键信息的速度，还配有眼动追踪的热力图作为佐证，非常直观。我尝试将书中的“渐进式披露”原则应用到我们最近的一个后台管理系统中，结果数据显示，用户完成核心任务的平均时间缩短了近百分之十五，错误率也明显下降。这本书的语言风格非常学术化，充满了严谨的实验数据和图表，读起来需要耐心，但回报是实实在在的——它教会我如何用科学的眼光去审视每一个按钮和标签，而不是凭感觉做设计。对于任何想把自己的产品从“能用”提升到“好用”层次的人来说，这本书绝对是必读的。

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其实是我混乱了

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给菜鸟们看的，还不如网上的资料来得好

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