Web Services

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出版者:Prentice Hall
作者:Michael Papazoglou
出品人:
页数:784
译者:
出版时间:2007-9-23
价格:USD 98.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780321155559
丛书系列:
图书标签:
  • Web服务
  • 编程
  • WebServices
  • Web
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  • 计算机科学
  • 计算机
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  • 分布式系统
  • 网络编程
  • 互联网技术
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具体描述

Web services, usually including some combination of programming and data, are made available from a business's web server for web users and other web connected programs. The accelerating creation and availability of these services is a major computing trend as software becomes increasingly distributed and web-based. Web services are the next logical step for web-based computing and will have a profound impact on the way in which business is conducted on the web in the future. As they involve many different systems communicating with each other, they are particularly important following the proliferation in the range of computing devices (PDA's mobile telephones, hand held computers etc). This book will provide a comprehensive treatment of the concepts and isses in web services, looking at how they are designed, and the key technologies, and standards used.

《现代数据架构与云原生转型:赋能企业数字化升级》 本书深入剖析了当前企业在数字化转型浪潮中面临的核心挑战,并系统性地阐述了构建现代数据架构的理论框架与实践路径。我们将目光聚焦于如何利用前沿技术,特别是云原生技术,重塑企业的数据处理、存储、分析和应用能力,从而实现业务的敏捷化、智能化和规模化增长。 核心内容概览: 第一部分:数字化时代的挑战与机遇 企业数字化转型的驱动力: 探讨市场竞争加剧、客户需求变化、技术颠覆等因素如何迫使企业拥抱数字化。 传统数据架构的局限性: 分析遗留系统、数据孤岛、技术栈陈旧等问题如何阻碍企业创新和效率提升。 现代数据架构的愿景: 描绘一个以数据为核心、弹性可扩展、实时可用的数据生态系统,以及它为企业带来的竞争优势。 第二部分:构建现代数据架构的关键要素 云原生理念的融入: 详细介绍容器化(Docker, Kubernetes)、微服务架构、DevOps文化等云原生核心原则,以及它们如何赋能数据平台的弹性、可观测性和自动化运维。 数据湖与数据仓库的融合(Lakehouse): 阐述如何打破传统数据湖的混乱和数据仓库的僵化,构建一个既能支持海量原始数据存储,又能提供结构化查询和分析能力的统一平台。重点介绍Delta Lake、Apache Hudi等技术。 数据管道的自动化与智能化: 深入讲解ETL/ELT流程的现代化改造,包括使用Apache Airflow, Dagster等工作流调度工具,以及如何通过Schema-on-read、Change Data Capture (CDC) 等技术实现数据的实时采集与同步。 数据治理与安全: 强调在现代数据架构中数据质量、数据安全、访问控制、合规性(如GDPR, CCPA)的重要性。介绍元数据管理、数据目录、数据血缘追踪等关键实践。 数据虚拟化与联邦查询: 探讨如何在不移动数据的情况下,跨多个异构数据源进行统一访问和查询,以应对日益复杂的数据环境。 第三部分:云原生数据服务的实践应用 数据存储与计算的解耦: 分析云对象存储(如Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage)的弹性和成本效益,以及如何将其与计算引擎(如Spark, Presto, Trino)结合,实现独立扩展。 流处理与实时分析: 深入讲解Apache Kafka, Apache Flink, Kinesis等流处理平台,以及它们在构建实时数据管道、实时仪表盘、实时欺诈检测等场景中的应用。 机器学习与人工智能的集成: 探讨如何将MLOps实践融入现代数据架构,实现机器学习模型的快速开发、部署、监控和迭代。介绍MLflow, Kubeflow等工具。 数据服务化与API驱动: 阐述如何通过API将数据能力封装为服务,赋能企业内部各业务系统,以及外部合作伙伴,实现数据的价值最大化。 第四部分:企业数字化转型路线图与最佳实践 案例研究: 通过多个行业(金融、零售、制造、医疗等)的实际案例,展示现代数据架构和云原生转型的成功经验和挑战。 团队与文化建设: 强调技术转型背后的人员和文化因素,如何构建跨职能团队,培养数据驱动的思维模式。 技术选型与评估: 提供一套系统性的方法论,帮助企业在众多的云原生和数据技术中做出明智的选择。 持续演进的策略: 强调现代数据架构不是一蹴而就的,而是需要持续迭代和优化的过程,以适应不断变化的市场和技术环境。 本书旨在为企业架构师、数据工程师、IT管理者、以及任何对构建下一代数据能力感兴趣的读者提供一份详尽的指南。它不仅会传授前沿的技术知识,更会引导读者思考如何在实际业务场景中落地这些技术,最终实现企业在数字化浪潮中的持续领先。

作者简介

Professor Mike Papazoglou is a Director at the Infolab at the University of Tilburg in the Netherlands. He has written over 100 scientific journal articles, and is the author of 13 books, including 'Co-operative Information Systems' and 'The Next Generation of Information Systems'.

目录信息

读后感

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用户评价

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我最近正在负责公司一个遗留系统的现代化改造项目,将原有的老旧RPC接口迁移到基于云原生架构的服务体系中。这个过程中的技术选型和兼容性问题让我焦头烂额。坦白说,我原先的知识体系主要集中在特定厂商的中间件上,对于跨平台、跨语言的通用服务标准了解不够深入。这本书的出现,简直是雪中送炭。它用一种非常系统化的方式梳理了从早期的RPC到现代的API Gateway、Service Mesh的演进脉络。书中关于不同数据格式(如XML、JSON、Protobuf)的性能权衡和安全隐患的对比分析,直接帮我解决了在选型阶段的重大分歧。特别是关于API版本控制和文档管理策略的章节,提供了立即可用的策略模板,避免了我们在实际落地时走很多弯路。这本书没有空谈宏大叙事,而是聚焦于如何在高耦合、高并发的环境下,构建出松耦合、易于维护的服务边界。它提供的工具箱是实用的、即插即用的,而不是停留在理论层面画大饼。

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哇,这本书简直是为我这种技术小白量身定做的!我一直对“Web Services”这个概念心存敬畏,觉得它肯定复杂到令人发指,充满了晦涩难懂的术语和无穷无尽的配置过程。然而,当我翻开这本书时,那种恐惧感瞬间烟消云散了。作者的叙述方式就像是一位经验丰富的老朋友,耐心地拉着你的手,一步一步地引导你走进这个看似神秘的领域。它没有一开始就抛出WSDL和SOAP那些让人头疼的细节,而是从最基础的、关于“服务”这个概念的哲学思考讲起,让我明白了为什么我们需要Web Services,它们解决了哪些实际问题。尤其是对RESTful架构的讲解,简直是点亮了我心中的一盏明灯。作者用非常生动的比喻,将复杂的资源抽象和HTTP动词的关系描绘得淋漓尽致。读完前几章,我立刻感觉自己仿佛打通了任督二脉,之前在网上搜索那些零散的教程时产生的困惑和迷茫,在这本书里得到了系统而优雅的解答。那种豁然开朗的感觉,真是太棒了!我甚至开始期待后面的章节,想看看作者会如何处理更深入的安全性、性能优化这些“硬骨头”问题。

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这本书的排版和图示设计简直是一场视觉享受,完全打破了我对技术书籍“枯燥乏味”的刻板印象。我购买了很多关于分布式系统和网络编程的书,它们往往是密密麻麻的文字块,让人望而生畏。但“Web Services”这本书在这方面做到了极致的优雅。它的逻辑流程图清晰到令人赞叹,特别是那些描述数据流向和状态转换的UML图,每一个箭头、每一个框的布局都经过深思熟虑,让人一眼就能抓住核心的交互模式。文字方面,作者的语言极富表现力,仿佛在进行一场高质量的技术讲座。他会适当地使用一些幽默的类比来解释复杂的异步通信模型,使得那些原本需要反复阅读才能理解的概念,能够迅速在大脑中形成稳定的模型。对于我这种需要经常给团队做内部培训的技术主管来说,这本书提供了一个绝佳的参考范本——它展示了如何将复杂的技术栈,用最直观、最易于接受的方式呈现出来。它不仅仅是一本技术手册,更像是一本关于“技术沟通艺术”的范例。

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说实话,我是一位经验丰富的后端工程师,对SOA和微服务架构有着长期的实践经验。市面上很多针对初学者的入门书籍对我来说已经太过浅显,而那些深入源码和底层协议的著作又往往过于枯燥、脱离实际业务场景。这本书的平衡把握得极为精准。它没有停留在对标准术语的简单罗列,而是巧妙地将理论与企业级应用中的真实挑战相结合。我特别欣赏作者在处理不同协议演进路线时的那种批判性思维。例如,它对SOAP的“过度工程化”的分析,以及对未来趋势(比如GraphQL的崛起)的冷静展望,都展现了作者深厚的行业洞察力。书中穿插的案例分析,比如如何设计一个高可用、高伸缩性的支付网关服务,涉及到的错误处理机制和幂等性设计,都是我们在实际项目中经常需要面对的痛点。这些内容绝非教科书式的罗列,而是经过实战检验的“最佳实践”。这本书更像是一本高级顾问的案头工作记录,它教会我的不是“怎么做”,而是“为什么这样做是最好的选择”。对于希望从“能用”迈向“好用”和“健壮”的开发者来说,这本书的价值不可估量。

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我必须强调这本书在“前沿技术融合”方面的深度。许多书籍要么只关注REST,要么只关注gRPC,很少有能够在一个框架内清晰对比和阐述这些主流技术优劣的。这本书的精彩之处在于,它将“Web Services”这个宽泛的主题,拓展到了现代微服务生态的各个角落。例如,它深入讨论了使用GraphQL作为下一代查询语言的场景优势,以及它如何有效地解决了传统REST接口中“数据获取不足”或“数据获取过度”的问题。此外,书中对“无状态”和“有状态”服务的边界划分,以及在不同服务间如何有效利用缓存策略的探讨,都体现了作者对系统整体性能的深刻理解。它不仅仅教你如何实现一个服务,更教你如何设计一个能抵抗未来十年技术变革的服务架构。读完后,我感觉我对“服务”的理解从一个简单的CRUD操作集合,提升到了对整个数字生态系统间高效通信模式的战略规划层面。这本书无疑是近年来我阅读过的最全面、最有前瞻性的技术专著之一。

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A great and classic reference book.

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