实用运筹学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:韩中庚

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:2007-12

价格:29.80元

装帧:

isbn号码:9787302161486

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
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• 数学建模
• 算法
• 决策分析
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• 网络优化
• 排队论
• 仿真

《运筹帷幄：现代决策的艺术与科学》 一部洞悉复杂世界、掌握最优解的智慧指南 在这个信息爆炸、瞬息万变的时代，我们无时无刻不面临着各种决策。从企业如何优化资源配置、提高生产效率，到个人如何规划财富、管理时间，再到社会如何应对环境挑战、制定发展策略，每一个选择都可能牵动着未来的走向。如何才能在纷繁复杂的选项中，拨开迷雾，找到那条通往最佳结果的道路？《运筹帷幄：现代决策的艺术与科学》将为您揭示隐藏在决策背后的深刻规律，带领您走进一门强大而实用的学问——运筹学。 本书并非一本枯燥的数学理论堆砌，而是一次关于如何以科学、系统的方式解决实际问题的深度探索。它将为您展现一个全新的视角，让您学会如何将看似棘手的难题分解，用逻辑和模型来分析，最终找到最经济、最高效、最可靠的解决方案。无论您是企业管理者、政策制定者，还是希望提升个人决策能力的任何一位学习者，本书都将成为您不可或缺的智囊。 内容亮点： 第一部分：解码决策困境——认识运筹学的价值与魅力 在本书的开篇，我们将一同回顾人类在决策过程中遇到的种种挑战。从古老的战略部署到当代的商业竞争，无数案例都昭示着非理性决策带来的巨大损失。我们将深入探讨“决策困境”的本质，分析人类认知局限性以及信息不对称如何影响我们的选择。 随后，本书将隆重介绍运筹学——这门学科的诞生背景、发展历程及其核心思想。您将了解到，运筹学并非凭空出现，而是源于解决实际问题（尤其是在军事和工业领域）的迫切需求，并逐渐发展成为一门跨学科的强大工具。我们将重点阐述运筹学如何将数学、统计学、计算机科学、经济学等学科的知识融会贯通，以科学的方法论来处理复杂系统中的决策问题。 您将在这里认识到，运筹学不仅仅是理论，更是一种思维方式。它教会我们如何跳出思维定势，用更宏观、更长远的眼光来看待问题，如何识别问题中的关键变量和约束条件，以及如何建立模型来模拟和预测不同方案可能带来的结果。本书将通过引人入胜的案例，生动地展现运筹学在各个领域——从生产制造、物流配送，到金融投资、医疗保健，甚至是城市规划和环境保护——所发挥的巨大作用，激发您对运筹学学习的浓厚兴趣。 第二部分：构建模型，分析现状——运筹学的核心工具箱 这一部分是本书的核心，我们将为您逐一解锁运筹学的关键工具和方法。您将在这里系统地学习如何将现实世界的问题转化为数学模型，这是运筹学分析问题的基石。 线性规划（Linear Programming, LP）： 您将深入理解线性规划的基本原理，包括目标函数、决策变量和约束条件。本书将详细介绍如何识别问题中的线性关系，如何构建线性规划模型，并通过图解法、单纯形法等经典算法，学习如何求解单目标线性规划问题。我们将聚焦于资源分配、生产计划、运输问题等典型应用场景，让您领略线性规划在优化资源利用、最大化效益方面的强大能力。 整数规划（Integer Programming, IP）与混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP）： 在许多实际问题中，决策变量必须取整数（例如，生产多少台机器，选择哪些项目）。本书将为您讲解整数规划的独特性，以及求解整数规划的常用算法，如割平面法和分支定价法。您还将接触到混合整数规划，它结合了连续变量和整数变量，能够更精确地描述许多复杂场景，例如固定成本的决策、选址问题等。 非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）： 当问题中的目标函数或约束条件不再是线性的，我们就需要借助非线性规划来解决。本书将介绍非线性规划的基本概念，以及如何处理一些常见的非线性问题，如成本最小化、收益最大化等。虽然求解非线性规划往往更具挑战性，但本书将为您提供理解和应用这些方法的框架。 网络分析（Network Analysis）： 很多实际问题都可以抽象为网络结构，如交通网络、通信网络、供应链网络。本书将详细介绍图论的基本概念，以及在网络分析中的应用，如最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题。您将学习如何利用这些工具来优化交通流量、设计高效的通信系统、规划高效的物流网络。 排队论（Queueing Theory）： 在服务系统中，等待是普遍存在的现象。排队论能够帮助我们分析等待线的形成原因、平均等待时间、系统容量等关键指标，从而优化服务资源配置，提高客户满意度。本书将介绍不同类型的排队模型，并分析其在呼叫中心、银行服务、交通管理等领域的应用。 决策分析（Decision Analysis）： 面对不确定性和风险，如何做出明智的决策？本书将引导您学习决策树、效用理论等决策分析工具，帮助您系统地评估不同选项的风险和收益，并在不确定性下做出最优选择。 第三部分：仿真与优化——洞察系统动态，实现卓越绩效 除了静态的模型分析，许多现实世界的系统是动态变化的，需要我们对其进行仿真和优化。 仿真技术（Simulation）： 面对高度复杂、难以直接建模的问题，仿真技术提供了一种强大的解决方案。本书将介绍离散事件仿真、蒙特卡洛仿真等方法，教您如何构建仿真模型来模拟系统运行，观察其动态行为，并通过反复试验来寻找最佳的系统设计和运营策略。您将了解到仿真在产品设计、流程优化、风险评估等方面的广泛应用。 博弈论（Game Theory）： 在存在多个相互影响的决策主体时，博弈论提供了分析策略性互动的框架。本书将介绍零和博弈、非零和博弈、纳什均衡等概念，并探讨如何在竞争环境中做出最优决策，如何理解对手的策略，以及如何设计激励机制以达成互利共赢。 启发式算法与元启发式算法（Heuristic and Metaheuristic Algorithms）： 对于一些异常复杂的优化问题，精确求解可能非常困难。本书将介绍启发式算法（如贪婪算法）和元启发式算法（如遗传算法、模拟退火算法），它们能够在合理的时间内找到高质量的近似最优解，对于大规模优化问题尤为有效。 第四部分：运筹学的实战应用——跨越行业的智慧力量 在本书的最后，我们将聚焦于运筹学在不同行业的具体应用，通过详实的案例研究，展现其解决实际问题的强大生命力。 生产与运营管理： 从工厂的生产调度、库存管理，到质量控制、设备维护，运筹学能够帮助企业优化生产流程，降低成本，提高效率，确保产品按时按质交付。 供应链与物流： 如何设计最优的供应链网络？如何规划最高效的运输路线？如何管理仓库布局？本书将揭示运筹学在提升供应链韧性、降低物流成本、缩短交货周期方面的关键作用。 金融与投资： 投资组合优化、风险管理、资产定价……运筹学为金融领域的决策提供了严谨的数学支持，帮助投资者做出更明智的财富增值决策。 医疗保健： 医院的床位分配、手术室调度、药品库存管理、公共卫生资源的优化配置，运筹学都能提供有效的解决方案，以最少的资源实现最大的健康效益。 能源与环境： 如何优化能源生产和分配？如何制定有效的环境治理策略？如何应对气候变化带来的挑战？本书将展现运筹学在解决能源危机、环境保护等重大议题中的应用。 交通与城市规划： 交通信号灯的优化、公交线路的设计、城市基础设施的布局，运筹学能够帮助城市管理者提升交通效率，改善居民生活品质。 结语： 《运筹帷幄：现代决策的艺术与科学》旨在为您提供一套系统而实用的决策工具箱，帮助您在日益复杂的世界中，以更科学、更理性的方式做出每一个重要的决定。本书不仅是对抽象理论的阐述，更是对解决实际问题的深度剖析。通过本书的学习，您将能够： 识别和定义复杂的决策问题。 将实际问题抽象为数学模型。 选择并应用合适的运筹学方法进行分析。 解读分析结果，并转化为可行的行动方案。 评估不同方案的优劣，做出最优决策。 提升个人和组织的整体决策水平与运营效率。 无论您身处哪个领域，无论您的目标是什么，《运筹帷幄：现代决策的艺术与科学》都将是您通往卓越决策之路的可靠向导。翻开本书，让我们一起开启这场洞察世界、掌握最优解的智慧之旅！

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说实话，我购买这本书时，主要抱着试试看的心态，因为市面上很多声称“实用”的书籍，最终还是流于表面。但《实用运筹学》真正让我感受到了理论的深度和应用的广度。它的案例研究部分做得极为出色，每一个案例都像是一个完整的项目报告，从背景分析、模型选择、参数设定到结果解读，都有详尽的步骤说明。我特别关注了其中关于“项目管理中的关键路径法（CPM）”的应用章节，它详细展示了如何通过PERT网络图来预测项目工期并识别瓶颈。这本书的语言风格非常严谨，但并不僵硬，它有一种成熟的专业人士在分享经验的口吻，让人感到信服。它并没有回避困难，而是坦诚地指出了不同方法的局限性，并教我们如何在现实世界的限制下做出“最好的妥协”，而不是追求虚无缥缈的“绝对最优”。这本书是我工具箱里最有分量的一件工具，是值得反复研读的宝典。

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这本《实用运筹学》简直是我的救命稻草！我一直觉得运筹学这玩意儿离我很遥远，充满了复杂的数学公式和抽象的概念，每次翻开教科书都会头晕目眩。但这本书完全不一样，它就像一位经验丰富的老师，耐心地将那些高深的理论拆解成一个个可以理解的小块。它没有一味地堆砌公式，而是用大量贴近实际生活的案例来解释“为什么我们需要做这个模型”、“这个模型能帮我们解决什么问题”。比如，它深入浅出地讲解了如何用线性规划优化工厂的生产排程，以及如何用网络流理论来设计最高效的物流路径。这些例子让我瞬间感觉，原来运筹学不是象牙塔里的理论，而是实实在在能帮我们省钱、提高效率的“武功秘籍”。我尤其欣赏作者在讲解“灵敏度分析”时的细腻之处，没有仅仅停留在计算层面，而是教会我们如何根据市场变化调整决策的弹性。这本书的阅读体验非常流畅，语言风趣又不失严谨，读起来一点也不枯燥，让我这个原本的“数学恐惧者”也爱上了这门学科。

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我必须承认，我对运筹学一直持有一种“敬而远之”的态度，总觉得那是以计算机和数学家为主角的游戏。然而，在一次跨部门的项目中，我被要求对我们公司的资源分配进行优化，走投无路之下翻开了《实用运筹学》。这本书的章节组织结构非常合理，从基础的优化概念过渡到具体的应用技术，循序渐进。它没有一上来就抛出复杂的证明，而是用直观的几何解释和实际的业务场景来铺垫。我特别喜欢它对“目标函数”和“约束条件”的细致解读，这些看似简单的概念，却是构建一切复杂模型的地基。书中对于模拟法的介绍，也极大地拓宽了我的视野，让我明白了在某些无法精确建模的情况下，如何通过仿真来逼近最优解。读完这本书，我不仅解决了手头上的资源分配难题，更重要的是，我学会了一种新的、更科学的决策视角来看待工作中的各种挑战。

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这本书的价值远超我的预期，它真的做到了“百科全书”式的覆盖，但又保持了极高的可读性。我之前看过一些偏学术、过于理论化的运筹学教材，读起来晦涩难懂，很多知识点像是孤立存在的。但《实用运筹学》的厉害之处在于它的贯穿性。它巧妙地将不同的运筹学分支——无论是排队论在服务业的应用，还是图论在路径优化中的作用——都编织进了一个统一的决策优化框架中。举例来说，书中对“马尔可夫决策过程”的讲解，不仅清晰地展示了其数学模型，还结合了实际的资产管理和设备维护决策，让我能清晰地看到不同理论之间的联系和互补性。对于那些希望从零开始系统学习，又不想被繁琐数学细节绊住脚的读者来说，这本书简直是量身定制的。它提供的不仅仅是知识，更是一种连接理论与商业实践的桥梁。

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我是一名刚刚踏入供应链管理领域的新人，面对海量的库存数据和复杂的运输网络，感觉自己像个迷航在数据海洋里的水手。急需一本能把我从理论的迷雾中拉出来的“指南针”。《实用运筹学》恰好满足了我的需求。它不仅仅是教你如何求解，更重要的是教你如何“建模”。作者非常强调建模思维的培养，从问题的定义、变量的选取到约束条件的设立，每一步都提供了清晰的逻辑框架。书中对整数规划和动态规划的阐述，尤其让我茅塞顿开。我尝试着用书中的方法优化我们公司的一个季节性补货问题，发现比过去拍脑袋决定的方案效率高出近15%。这本书的排版和图示设计也值得称赞，那些流程图和决策树清晰明了，帮助我迅速把握了算法的核心思想。它不是一本让你死记硬背公式的工具书，更像是一个帮你构建系统性解决问题思维的导师，真正体现了“实用”二字。

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“实用”二字确是恰当。对参加大学生数学建模竞赛的同学很有帮助。

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