中小企业市场开发五日通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:经济科学

作者:陆少俐

出品人:

页数:341

译者:

出版时间:2007-7

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787505864245

丛书系列:

图书标签:

• 中小企业
• 市场营销
• 市场开发
• 销售技巧
• 创业
• 经营管理
• 营销策略
• 客户开发
• 商业模式
• 实战指南

《零售业数字化转型实战指南》 书籍简介 作者： 李明、王芳 出版社： 商业评论出版社 出版年份： 2024年 ISBN： 978-7-8888-8888-1 书籍定位： 本书旨在为传统零售企业高层管理者、中层业务骨干以及致力于数字化转型的技术人员，提供一套系统化、实战性强的数字化转型路线图和操作手册。它聚焦于零售业在当前消费者行为剧变和技术快速迭代的大背景下，如何成功地将数字化技术融入运营、营销、供应链和客户体验的各个环节，实现业务的根本性变革与增长。 --- 第一部分：零售业数字化转型的时代背景与战略重塑 (约300字) 当前，零售业正经历百年未有之大变局。电商的持续渗透、直播带货的兴起、消费者对个性化服务的极致追求，以及以云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息技术成熟，共同构筑了一个“全域零售”的新生态。对于传统零售商而言，数字化不再是可选项，而是生存的必选项。 本书开篇即深入剖析了零售业面临的四大核心挑战：客流下滑、转化率低效、库存积压风险、以及缺乏有效的数据驱动决策能力。 战略重塑部分，本书强调了“以人为本”的数字化战略核心。它指导读者如何跳出“单纯上系统”的误区，建立以“用户价值最大化”为导向的数字化愿景。内容涵盖： 1. 愿景制定： 如何结合企业自身资源禀赋，绘制未来三年数字化成熟度蓝图。 2. 组织变革： 数字化转型对组织结构、人才能力和企业文化的冲击与重构，特别是如何设立跨部门的“数字化转型办公室”（DTO）。 3. 技术选型哲学： 如何评估SaaS、PaaS和自研系统的优劣，避免“技术锁定”。 --- 第二部分：数字化驱动的客户体验重构 (约450字) 在高度信息化的时代，客户体验是零售业唯一的护城河。本书用大量的案例和工具，系统阐述了如何运用数字化手段打造无缝、个性化的全渠道（Omni-Channel）客户旅程。 2.1 客户数据平台（CDP）的构建与应用： 本书详细介绍了构建一个统一客户数据视图（Single Customer View）的步骤。这不仅仅是技术集成，更是一种数据治理思维。重点讲解了如何通过数据清洗、标签体系构建，实现对高价值客户（HVC）的精准识别。 2.2 营销自动化与个性化推荐： 精细化触达： 介绍如何利用客户生命周期模型（Acquisition, Retention, Advocacy），设计自动化营销路径。例如，针对“沉睡用户”的激活流程、针对“高频购买用户”的专属权益推送。 内容与场景化： 探讨了如何利用LBS（基于位置的服务）技术，在实体店周边进行实时、场景化的促销信息推送。 私域流量运营： 提供了从公域引流到私域（如企业微信、小程序）的转化漏斗设计与关键指标监控。 2.3 实体店的数字化赋能： 本书对“新零售”概念进行了实操层面的解构，重点关注“人、货、场”的数字化融合： 人员赋能： 如何利用移动POS和店内AR/VR工具，将导购员转化为“数字顾问”。 沉浸式体验： 案例分析了如何利用数字标牌、智能试衣镜等，提升顾客在店内的互动时长与转化率。 --- 第三部分：供应链与运营的智能化升级 (约450字) 零售的本质是效率。数字化转型成功的核心在于打通信息流，实现供需的精准匹配。本书聚焦于后端的精益化管理。 3.1 智慧供应链的构建（从需求预测到履约）： 需求预测的AI化： 探讨如何引入机器学习模型，整合历史销售数据、天气数据、节假日因素甚至社交媒体热度，实现比传统统计方法更精准的短期需求预测。 库存优化与动态补货： 介绍了“安全库存”的动态计算模型，以及如何通过物联网（IoT）技术实时监控仓库和门店货架的库存水平，实现自动触发补货指令，极大降低缺货率和积压成本。 全渠道履约模式： 深入分析了BOPIS（线上购买，线下取货）、S2B2C（门店作为前置仓）等复杂履约模式的技术支撑架构。 3.2 运营效率的精细化管理： 数字化门店运营SOP： 提供了一套基于移动端的数字化工作流管理系统，用于规范和追踪门店的日常运营（如开店/闭店检查、报损、客诉处理）。 能效与资产管理： 探讨了如何利用传感器监控门店的能源消耗、设备运行状态，实现预测性维护，降低运营支出。 --- 第四部分：数据驱动的决策体系与风险控制 (约300字) 数据是新时代的石油，但只有提炼后的“燃料”才能驱动增长。本部分指导读者建立一个成熟的数据治理与决策反馈闭环。 4.1 零售BI（商业智能）仪表盘设计： 本书不教授具体软件操作，而是聚焦于“指标体系的构建”。针对CEO、COO、CMO三个层级的不同决策需求，设计了核心指标矩阵（KPIs vs. KRAs）。例如，高管层关注LTV（客户终身价值）和坪效增长率；运营层关注周转天数和订单准确率。 4.2 业务指标的下钻分析： 提供了一套“指标下钻”的方法论，指导管理者如何从宏观指标（如整体GMV下降）追溯到具体问题根源（如某一区域特定SKU的定价策略失效）。 4.3 数字化转型中的合规与安全： 在数据驱动增长的同时，数据隐私和安全成为重中之重。本书最后强调了如何建立数据脱敏机制、确保符合GDPR或国内数据安全法规，并规划了网络安全在云环境下的部署策略，为企业的数字化航行保驾护航。 --- 目标读者： 零售连锁企业CEO、CIO、CTO、市场总监、供应链负责人、以及所有参与企业数字化升级项目的业务骨干。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆