Handbook of Brain Tumor Chemotherapy pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Academic Press

作者:Newton, Herbert B. 编

出品人:

页数:510

译者:

出版时间:2005-12-13

价格:USD 160.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780120884100

丛书系列:

图书标签:

Brain Tumor
Chemotherapy
Oncology
Neuro-Oncology
Cancer Treatment
Medical Textbook
Handbook
Neurology
Pharmacology
Clinical Oncology

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具体描述

Treatment of patients with a brain tumor remains one of the most challenging and difficult areas of modern oncology. Recent advances in the molecular biology of these neoplasms have improved our understanding of the malignant phenotype and have lead to the development of novel forms of chemotherapy, including targeted agents. The Handbook of Brain Tumor Chemotherapy reviews the state-of-the-art of chemotherapy development and clinical treatment of patients with this devastating disease.

Handbook of Brain Tumor Chemotherapy offers a unique cutting-edge compendium of basic science and clinical information on the subject of brain tumor chemotherapy, reviewing what has been accomplished thus far and how the field will continue to evolve with the development of more specific and efficacious chemotherapeutic agents. This book represents the most complete single-volume resource available for information on the subject of brain tumor chemotherapy.

* Provides the most up to date information regarding conventional forms of cytotoxic chemotherapy, as well as the basic science and clinical application of molecular therapeutics, for the treatment of brain tumors

* Broadly appeals to anyone interested in the field of Neuro-Oncology and in the treatment of patients with brain tumors

* Useful to clinicians interested in a thorough overview of the use of chemotherapy in patients with a broad range of brain tumors as well as serving as a source of background information to basic scientists and pharmaceutical researchers with an interest in the molecular therapeutics of brain tumors

图书简介：认知科学前沿：从神经元到智能系统的跨学科探索本书概述《认知科学前沿：从神经元到智能系统的跨学科探索》并非一本专注于特定疾病治疗方案的医学专著，而是一部全面而深入的跨学科著作，旨在剖析人类心智的运作机制，并探索如何将这些机制应用于构建更高级的智能系统。本书的视角横跨神经科学、心理学、计算机科学、哲学和语言学等多个领域，力求为读者描绘一幅认知科学全景图，揭示从最基础的生物学单元到复杂的人类行为模式之间的内在联系。本书的结构经过精心设计，分为五个主要部分，层层递进，引导读者逐步深入理解“认知”这一复杂概念的各个维度。 --- 第一部分：认知的生物学基础——神经环路的精妙设计本部分聚焦于认知活动的物质基础——大脑。我们摒弃了对单一病理机制的探讨，转而深入研究健康大脑如何实现信息处理、记忆存储和决策制定。 1. 神经元动力学与信息编码：详细考察单个神经元如何通过动作电位和突触传递实现信息的接收、整合和发送。我们将探讨编码理论，分析信息的稀疏性表示和分布式表示在认知功能中的作用，例如感觉输入是如何被转化为具有意义的神经信号。 2. 突触可塑性与学习机制：重点阐述长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）等关键机制，它们是学习和记忆的细胞基础。本书将对比不同类型的突触连接（如NMDA受体依赖性塑性）如何塑造经验依赖性的网络重组，以及这些机制在构建长期记忆轨迹中的作用。 3. 宏观脑网络与功能定位：介绍利用fMRI、EEG等技术绘制的宏观脑功能网络，如默认模式网络（DMN）、执行控制网络（ECN）等。我们将分析这些网络如何协同工作以支持高级认知功能，例如注意力分配、工作记忆的维持以及情景记忆的回放过程。本部分将强调网络拓扑结构如何影响信息流的效率和鲁棒性。 --- 第二部分：心理学基础——行为与心智的测量本部分将认知科学的核心研究方法——心理学实验范式——进行系统梳理，探讨人类如何感知世界、做出判断和控制行为。 1. 感知与表征：深入探讨视觉、听觉等感官系统的处理过程，从初级感觉皮层的特征提取到高级皮层的物体识别。我们关注错觉、适应性现象，揭示感知并非对外部世界的被动接收，而是主动的、基于先验假设的建构过程。 2. 记忆的结构与过程：本章细致区分了工作记忆、情景记忆、程序性记忆和语义记忆。重点讨论记忆的提取线索、干扰效应以及记忆的重建性本质，即每一次回忆都是一次新的编码。 3. 决策制定与理性模型：分析人类在不确定性下的选择行为。本书将介绍前景理论（Prospect Theory）、期望效用理论及其局限性，并探讨启发式偏差（Heuristics and Biases）如何影响日常判断，揭示人类决策中非完全理性的因素。 --- 第三部分：计算建模与理论认知科学本部分是本书的核心创新点之一，它架起了生物学观察与工程实践之间的桥梁，探讨如何用数学和计算模型来解释认知现象。 1. 概率与贝叶斯认知：详细介绍贝叶斯推理在认知科学中的应用，将认知系统视为一个动态的概率推断机器。我们将使用贝叶斯模型来解释婴儿学习、运动控制和信念更新等现象，强调先验知识在感知和推理中的核心作用。 2. 联结主义与深度学习模型：对人工神经网络（ANNs）在模拟大脑功能方面的潜力进行深入探讨。本书将分析多层感知机（MLPs）和卷积神经网络（CNNs）如何模仿视觉皮层的分层处理，以及循环神经网络（RNNs/LSTMs）在序列数据处理（如语言理解）中的应用，并对比这些模型的生物学合理性。 3. 强化学习与行为控制：借鉴多巴胺系统在奖赏预测误差中的作用，探讨马尔可夫决策过程（MDPs）和Q学习如何在计算层面解释目标导向的行为选择和习惯的形成。 --- 第四部分：语言、心智理论与社会认知认知并非孤立进行，本部分着眼于心智如何通过语言与其他心智进行交互和共享信息。 1. 语言的生成与理解：超越传统的句法结构分析，本书关注语言的认知负荷、语境依赖性理解和意图推断。我们将考察不同理论（如生成语法、认知语法）在解释语言习得和加工方面的优势与挑战。 2. 心智理论（Theory of Mind, ToM）：深入研究人类如何理解他人的信念、欲望和意图。我们将分析ToM的发展轨迹，并讨论其在社会互动、合作和冲突中的基础作用，连接到前额叶皮层的功能分区。 3. 具身认知与动态系统：提出认知不仅仅在大脑内部发生，而是与身体、环境的交互密切相关。本章将介绍具身认知（Embodied Cognition）的观点，探讨运动、姿势和环境的物理属性如何直接影响思考和感知。 --- 第五部分：通往人工通用智能（AGI）的挑战最后一部分将目光投向未来，探讨如何从已知的认知原理中汲取灵感，推动人工智能的发展。 1. 知识表示与常识推理：讨论符号主义与联结主义的融合路径。分析如何在神经网络中有效地嵌入和利用人类的常识知识库，以克服当前AI在处理开放域、非结构化问题时的局限性。 2. 意识与高级认知问题：探讨认知科学尚未解决的“困难问题”——意识的本质。从整合信息理论（IIT）到全局工作空间理论（GWT），本书批判性地审视当前关于主观体验、自我感和元认知（思考自身的思考）的计算模型尝试。 3. 伦理、责任与人机协作：随着AI能力增强，理解认知模型的局限性变得至关重要。本章将讨论构建可解释性（Explainability, XAI）AI的必要性，以及如何确保未来智能系统在决策中符合人类的认知价值和社会规范。 --- 总结《认知科学前沿：从神经元到智能系统的跨学科探索》提供了一个广阔而深刻的知识框架，它不仅是神经科学家、心理学家和计算机科学家的重要参考书，也是对人类心智本质感到好奇的任何读者的理想选择。本书的目标是揭示隐藏在行为、思想和计算背后的统一规律，推动对智能的理解迈向一个更集成化的未来。