管理科学研究方法

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出版者:清华大学出版社
作者:朱顺泉
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:2007-2
价格:29.0
装帧:平装
isbn号码:9787302142072
丛书系列:
图书标签:
  • 正确书目☞
  • book.douban.com/subject/2014132
  • ISBN错误(正9787302142027)
  • 管理科学
  • 研究方法
  • 定量分析
  • 模型构建
  • 数据分析
  • 统计学
  • 运筹学
  • 决策科学
  • 系统分析
  • 方法论
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具体描述

《管理科学研究方法:统计与运筹优化应用》讲述管理科学研究的方法,介绍了数理统计、计量经济、多元统计与运筹优化模型及其应用。《管理科学研究方法:统计与运筹优化应用》分为两篇:数理统计、计量经济与多元统计篇包括一些常用的随机变量分布、参数估计、假设检验、线性回归等一些常用内容和计量经济模型的检验,以及主元分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析及其应用等内容;运筹优化篇向读者介绍常用的优化模型及共应用,主要包括线性规划模型、整数线性规划模型、非线性规划模型、非线性规划模型、多目标决策模型、神经网络模型以及模拟决策模型及其应用等内容。

现代企业管理理论与实践 作者: 王宏伟 教授,李明 副教授 出版社: 经济科学出版社 出版时间: 2023年10月 页数: 580页 --- 图书简介: 在当今这个以技术迭代和全球化竞争为主要特征的时代,企业的生存与发展不再仅仅依赖于资本的积累或规模的扩张,而是越来越取决于其管理思想的先进性、决策的科学性以及组织结构的适应性。《现代企业管理理论与实践》正是基于这一深刻洞察,为寻求突破与创新的管理者、政策制定者以及商学院的师生们,提供了一套全面、系统且富有前瞻性的管理学理论框架和实操指南。 本书并非对经典管理学理论的简单重复,而是聚焦于如何将百年管理学沉淀的智慧,与信息技术革命、可持续发展要求、复杂系统思维相结合,形成适应21世纪挑战的新一代管理范式。全书结构严谨,逻辑清晰,从宏观的企业战略环境分析,到微观的组织行为塑造,再到具体的运营与创新管理,层层递进,构建了一个完整的管理知识体系。 第一部分:重塑战略视野——全球化与数字化背景下的企业定位 本部分深入探讨了当前宏观经济环境的复杂性与不确定性(VUCA时代)。我们摒弃了静态的竞争优势分析模型,转而引入动态能力理论(Dynamic Capabilities)作为核心分析工具。 全球价值链的重构与韧性管理: 分析了地缘政治冲突、贸易保护主义对传统全球供应链的冲击,重点阐述了如何利用数字孪生、物联网(IoT)技术构建柔性与冗余并存的供应链网络,实现风险的早期预警与快速响应。 数字化转型的战略维度: 区别于单纯的技术部署,本书将数字化视为一种商业模式的重塑。探讨了平台经济、生态系统战略的构建逻辑,特别是如何利用大数据分析进行情景规划(Scenario Planning),而非依赖单一的预测模型来指导长期战略的制定。 可持续发展与企业责任(ESG): 强调ESG已从合规成本转变为新的竞争优势来源。详细剖析了循环经济原则如何融入产品设计和运营流程,以及如何通过透明化的报告机制,构建基于信任的利益相关者关系。 第二部分:组织结构与人力资本的演进——适应敏捷性 现代企业的组织不再是金字塔式的科层结构,而是需要具备高度的适应性和学习能力。《现代企业管理理论与实践》着重研究如何设计出既能保持效率,又具备快速迭代能力的组织形态。 敏捷组织与去中心化决策: 详尽介绍了部落式组织(Tribal Organization)、平台型组织的构建原则。探讨了如何通过授权、清晰的目标设定(如OKR的应用)实现自组织团队的有效运作,并在保持整体战略一致性的前提下,赋予一线团队快速试错的权力。 人才发展与“T型人才”的超越: 聚焦于复合型人才的培养。本书提出了“π型人才”模型,强调个体应在深度专业领域外,具备跨职能整合、复杂问题求解和跨文化沟通的能力。此外,还探讨了远程工作、混合办公模式下,如何通过基于绩效而非在场的管理来维持团队凝聚力和工作满意度。 组织文化与变革管理: 文化被视为组织长期韧性的基石。书中提供了一套系统性的文化诊断与干预模型,专门针对技术驱动型变革中常见的组织阻力,提出了一系列基于行为科学的激励和沟通策略。 第三部分:运营优化与创新驱动——效率与创造力的平衡 成功的管理在于将精益的执行力与颠覆性的创新能力有效结合。本部分侧重于流程优化和新价值的创造。 精益运营的深度应用: 超越了传统的丰田生产系统(TPS)范畴,本书探讨了精益服务管理(Lean Service Management)和知识工作流程的精益化。特别是如何将物联网数据流与精益原则相结合,实现生产与需求间的实时闭环。 开放式创新与知识管理: 探讨了如何构建有效的外部连接机制,如风险投资、联合实验室、创新孵化器等,以系统化地引入外部知识。重点分析了知识产权(IP)在创新生态系统中的战略定位,以及如何通过知识共享平台提升内部协同效率。 产品与服务的用户中心设计(UCD): 强调从设计思维(Design Thinking)出发,将用户的痛点转化为创新的起点。提供了从用户旅程图绘制、原型快速迭代到最小可行产品(MVP)验证的完整流程指南,确保创新活动与市场需求紧密挂钩。 第四部分:数据驱动的决策科学与风险控制 在信息爆炸的时代,管理者必须具备从数据中提取洞察并做出高质量决策的能力。 商业智能(BI)与描述性分析的局限: 明确指出,描述性报告已不足以支持未来决策。本书着重介绍预测性分析(如回归模型、时间序列分析在需求预测中的应用)和规范性分析(如何根据不同约束条件推荐最优行动方案)。 数据治理与道德考量: 随着数据使用的深入,隐私保护、算法偏见成为新的管理难题。本章系统梳理了数据伦理框架的建立,以及如何设计出既高效又符合社会规范的数据使用政策。 危机管理与声誉修复: 提供了针对快速发酵的网络舆情和供应链中断等新型危机事件的预案框架。强调在危机发生时,信息控制、跨部门协同以及对核心价值观的坚守,是维护企业长期信誉的关键。 本书特色: 本书的案例选取广泛,不仅包含跨国科技巨头的成功转型案例,也深入剖析了中小型企业在特定行业内实现“弯道超车”的实践经验。语言风格严谨而不失启发性,图表工具丰富,旨在帮助读者将抽象的管理理论迅速转化为可操作的实践方案。它不是一本“速成手册”,而是帮助管理者建立系统性思维、培养持续学习能力的长期智力投资。 --- 目标读者: 企业中高层管理者及部门负责人 有志于进入管理咨询行业的专业人士 商学院(MBA/EMBA)及管理学专业高年级本科生和研究生 政府与行业监管机构的政策研究人员

作者简介

目录信息

引言
上篇 数理统计、计量经济与多元统计
第1章 数理统计模型及其应用
1.1 常用的随机变量颁
1.2 区间估计
1.3 假设检验
1.4 一元线性回归模型及其参数估计
1.5 多元线性回归模型及其统计检验
1.6 用Excel建立多元线性回归方程及其统计检验
第2章 计量经济模型及其应用
2.1 回归模型的多重共线性计量检验
2.2 回归模型的异方差计量检验
2.3 回归模型的自相关计量检验
第3章 主元分析模型及其应用
3.1 主元分析原理
3.2 对主元分析法进行综合评价特点的讨论
3.3 主元分析法综合评价方法的改进——原始数据的无量纲化方法的改进
3.4 主元分析模型及其在上市公司财务综合评价中的应用
3.5 上市公司财务状况主元分析评价模型的实证研究
3.6 我国上市公司财务状况的非线性主元分析研究
第4章 因子分析模型及其应用
4.1 因子分析的基本原理
4.2 因子分析与主元分析的异同点
4.3 用因子分析方法进行评价分析的基本步骤
4.4 因子分析模型在上市公司财务状况评价中的应用
4.5 因子分析模型在上市公司财务预警中的应用
4.6 因子分析模型在珠江三角洲民营科技企业评价中的应用
4.7 因子分析模型在我国各省市社会经济发展水平分析中的应用
第5章 聚类分析模型及其应用
5.1 系统聚类方法
5.2 聚类方式
5.3 系统聚类分析的步骤
5.4 聚类分析在上市公司财务分类中的应用研究
5.5 聚类结果分析
第6章 判别分析模型及其应用
6.1 判别分析的基本步骤
6.2 上市公司财务困境预警模型的建立及其应用
下篇 运筹优化
第7章 线性规划模型及其应用
7.1 某公司投资组合线性优化模型的建立及其应用
7.2 个人理财计划线性优化模型及其应用
第8章 整数线性规划模型及其应用
第9章 非线性规划模型及其应用
第10章 多目标决策模型及其应用
第11章 神经网络模型及其应用
第12章 模拟决策模型及其应用
主要参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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读完这本书,我最大的收获是它对研究伦理和批判性思维的强调,这部分内容在其他方法论书籍中往往被一带而过,但在这本书中却占据了相当重要的篇幅,而且论述得极为深刻。作者并非只是机械地要求遵守规范,而是深入探讨了研究动机、数据处理的潜在偏见,以及如何确保研究成果的社会责任性。这种对研究者“内在品质”的塑造,比教授“外在工具”更为重要。它让我开始反思自己以往的研究习惯,并提高了对现有研究成果的甄别能力。书中对“什么是好的研究”进行了深入的哲学探讨,这种对研究本质的追问,彻底改变了我对“完成一项研究”这件事的理解,使我的学术视野得到了显著的拓宽,不再仅仅局限于方法论的工具箱本身。

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这本书在实操层面的指导性之强,是我之前阅读的其他方法论书籍所不具备的。很多书只停留在理论层面,告诉你“应该做什么”,但这本书更进一步,详细展示了“如何去做”。我尤其喜欢其中关于文献综述和研究假设提炼的那几章。作者不仅提供了标准化的模板,还列举了不同学科背景下如何灵活运用这些模板的实例。更不用说,书中对常见统计软件的操作步骤描述得极为细致,简直像是一份图文并茂的保姆级教程。这让我觉得,这本书不仅可以放在书架上供我查阅理论,更可以放在我的办公桌上,随时翻开进行实战操作的参考。它有效地弥补了学术训练中,从理论学习到实际操作之间的那道鸿沟,让我对即将开始的实证研究充满了信心。

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这本书的结构安排堪称教科书级别的典范,逻辑链条异常严密,几乎没有阅读上的卡顿感。它不像有些工具书那样东拼西凑,而是像一座精心规划的城市,从基础的地基(研究设计哲学)到宏伟的建筑(数据分析技术),每一步都衔接着上一步,且为下一步做了充分的铺垫。我特别欣赏作者在章节过渡时所做的总结和展望,每次换一个大的章节主题,都会有一个清晰的概括,告诉读者我们刚刚学了什么,接下来要进入哪个领域,这种“导航”功能对于构建整体知识体系至关重要。我发现,当我按照书中的顺序一步步往下走时,我对于研究的整体认知框架也在同步地构建和完善,而不是零散地掌握了一些零碎的技巧。这种整体性的、全局观的培养,比单纯的技术罗列更有价值,它真正教会了我如何“思考”一个研究该如何被组织和执行。

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这本书的行文风格简直是为我量身定做的,我最怕那种堆砌专业术语、让人读了云里雾里的教科书了。但这本书的作者显然非常懂得如何与读者沟通。他总是能用非常生活化、贴近实际案例的语言来解释那些抽象的概念。比如,在讲解如何构建理论模型时,作者引用了一个关于市场营销决策的小故事,把原本晦涩的变量关系讲得一清二楚。我常常在读完一个章节后,不需要回头翻阅,很多方法论的精髓就已经自然地融入了我的理解框架里。这种叙述方式极大地降低了初学者的阅读门槛,让我感觉自己不是在被动接受知识灌输,而是在和一位经验丰富的导师进行一场深入的、循序渐进的对话。对于我这种需要将复杂理论应用于实际项目的人来说,这种“讲故事”式的讲解方式,比干巴巴的定义罗列有效了上百倍,真正做到了化繁为简。

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这本书的封面设计实在是太引人注目了,那种沉稳又不失现代感的蓝灰色调,配上简洁有力的字体,一下子就抓住了我的眼球。我是一个刚接触学术研究的新手,面对“研究方法”这四个字原本感到有些畏惧,但看到这个封面,心里就踏实了不少。它没有那种老旧教材的刻板印象,反而透着一股清晰、有条理的气息,仿佛在向读者保证:接下来的内容会是系统而高效的。书的装帧质量也很棒,纸张厚实,印刷清晰,即便是经常翻阅也不会轻易损坏。拿到手上沉甸甸的感觉,让人觉得这绝对是一部有分量的作品。光是封面和排版,就给了我极大的信心,让我愿意带着期待去深入阅读里面的内容,感觉作者在设计这本书的“面子”上下了很大功夫,让人对“里子”的内容充满了好奇与信赖。这种对细节的关注,恰恰是做研究时所需要的严谨态度的体现,从这本书的外观就能窥见一斑。

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