轻松妇产科超声检查 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京大学医学出版社

作者:[英] 史密斯

出品人:

页数:226

译者:时春艳

出版时间:2007-9

价格:33.00元

装帧:

isbn号码:9787811163223

丛书系列:

图书标签:

• 妇产科超声
• 超声检查
• 产科
• 妇科
• 医学
• 临床
• 诊断
• 影像学
• 孕期
• 女性健康

好的，这里为您提供一个关于一本不同书籍的详细简介，完全不涉及《轻松妇产科超声检查》的内容。 --- 图书名称： 工业AI应用与智能制造转型实战 作者： 张伟 / 李明 著 出版社： 时代科技出版社 ISBN： 978-7-5606-6889-2 定价： 188.00 元 书籍简介： 在当前全球数字化浪潮的推动下，工业领域正经历着前所未有的智能化转型。本书《工业AI应用与智能制造转型实战》是一部聚焦于如何将人工智能技术深度融入现代工业生产、管理和决策流程的综合性实战指南。它旨在为企业管理者、工程技术人员、数据科学家以及相关专业学生提供一套全面、可操作的技术框架与实践案例，助力制造业实现降本增效、质量提升和柔性生产的战略目标。 本书结构严谨，内容涵盖了从基础理论到前沿应用的完整链条。全书共分为六大部分，二十章内容，旨在系统性地阐述智能制造的底层逻辑和实现路径。 第一部分： 智能制造的理论基石与转型蓝图 本部分首先为读者构建了理解工业AI的宏观视角。它详细解析了“工业4.0”、“智能制造”和“数字孪生”等核心概念的内涵与联系，探讨了传统制造业面临的挑战及其向智能化转型的必然性。重点阐述了构建智能工厂所需的基础设施层，包括工业物联网（IIoT）的架构设计、边缘计算的部署策略，以及如何安全、高效地采集和传输海量工业数据。 核心内容： 智能制造的战略定位、IIoT架构设计、数据采集与预处理技术。 第二部分： 工业数据科学与基础算法实践 数据是AI驱动转型的燃料。本部分深入讲解了工业场景下的数据处理流程。不同于通用数据分析，工业数据具有高频、高维、强时序和噪声大的特点。书中详细介绍了针对这些特点的数据清洗、特征工程方法，并系统梳理了适用于预测性维护、质量检测等场景的经典机器学习算法，如支持向量机（SVM）、随机森林以及时间序列分析模型（ARIMA、LSTM基础应用）。 核心内容： 工业时间序列数据处理、特征工程、预测性维护中的数据建模。 第三部分： 深度学习在工业视觉检测中的前沿应用 机器视觉是实现自动化质量控制的关键技术。本书重点介绍了如何利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）在复杂工业环境中的高精度缺陷检测。案例覆盖了表面瑕疵识别、零部件装配验证、高精度尺寸测量等多个环节。书中不仅介绍了YOLO、Faster R-CNN等主流模型的结构，更侧重于讲解如何在资源受限的工业现场进行模型优化、部署和迭代，确保检测的实时性和鲁棒性。 核心内容： 工业缺陷识别中的CNN应用、模型轻量化与边缘部署、三维点云数据处理基础。 第四部分： 智能排程与生产优化的高级策略 生产调度和资源优化是提升制造效率的核心。本部分将焦点转向了高级优化算法。详细探讨了如何应用强化学习（Reinforcement Learning, RL）来解决复杂的柔性作业车间调度问题，实现动态路径规划和资源分配。书中还引入了遗传算法、粒子群优化等启发式算法在解决NP难题时的应用，并通过详细的仿真案例，展示了如何通过算法优化，显著缩短生产周期和在制品库存。 核心内容： 强化学习在动态调度中的应用、智能排程算法对比、供应链协同优化。 第五部分： 预测性维护（PdM）的系统构建与价值实现 预测性维护是工业AI应用中投资回报率最高的领域之一。本书提供了一个完整的PdM系统构建蓝图，从传感器选型、数据采集到故障诊断模型训练和维护决策支持。书中详细解析了如何构建故障生命周期模型，如何量化预测不确定性，以及如何将维护建议无缝集成到企业资源计划（ERP）或计算机化维护管理系统（CMMS）中，实现从被动维修到主动干预的彻底转变。 核心内容： 故障特征提取、剩余使用寿命（RUL）预测、PdM系统的集成部署。 第六部分： 实施挑战、安全保障与未来趋势 理论与技术最终需要落地。本部分探讨了企业在AI转型过程中可能遇到的组织架构调整、人才培养、技术选型误区等现实挑战。同时，鉴于工业系统对安全性和可靠性的极高要求，书中专门辟章节讲解了工业网络安全、数据隐私保护以及模型可解释性（XAI）在关键决策中的作用。最后，展望了类脑计算、边缘AI与数字孪生深度融合的未来发展方向。 本书特色： 1. 实践导向性强： 每一章节后均附有“实战操作要点”或“案例分析”，强调理论与工具的结合。 2. 技术深度适中： 兼顾了技术人员对算法细节的探究需求，也为管理者提供了清晰的技术路线图。 3. 覆盖全流程： 从数据准备到模型部署，再到最终的业务价值实现，提供端到端的解决方案。 4. 面向未来： 深入探讨了AI在人机协作、自主决策系统中的前沿应用。 本书不仅是技术人员提升专业技能的工具书，更是企业高层制定“十四五”乃至更长远智能化战略规划的重要参考资料。通过阅读本书，读者将能够系统掌握如何运用最前沿的工业AI技术，驱动企业迈向高效、敏捷、可持续的智能制造新阶段。

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说实话，我买这本书的初衷是想找一本能快速提升我诊断准确率的工具书，毕竟临床工作时间紧张，没有太多时间去深挖晦涩的理论。这本书在这一点上表现得非常出色。它的核心内容组织得极有逻辑性，从基础的声窗建立到特定器官系统的病理改变，层层递进，过渡自然。我特别喜欢它引入的“陷阱与对策”栏目，专门列举了在诊断过程中容易混淆的几个点，并给出了明确的鉴别诊断路径。这对于我这样经常处理紧急和复杂病例的医生来说，简直是救命稻草。我甚至发现，书中对于一些不常见但有临床意义的罕见征象的描述也相当到位，这极大地拓宽了我的知识面，让我在面对非典型病例时，也能保持沉着和专业。

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这本书的装帧和纸张质量非常精良，拿在手里很有分量感，这很符合一本经典专业参考书的定位。我注意到，它的参考文献列表非常详尽和权威，引用了大量近期的重要研究成果，这表明作者在编写过程中做了极其扎实的文献调研工作，保证了内容的与时俱进和科学严谨性。我尤其看重它对图像质量控制和设备校准的章节，这部分内容往往被其他书籍所忽视，但它直接决定了诊断结果的可靠性。作者用非常清晰的流程图展示了如何进行系统性的设备自检和优化，这对于维护科室的整体检查质量至关重要。总而言之，这是一本值得所有从事超声诊断工作的专业人士长期珍藏和反复研读的宝典，它的价值远超其标价。

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这本书的封面设计简洁明快，色彩搭配得非常专业，一看就知道是面向医疗领域读者的专业书籍。我最近在学习超声影像分析，市面上很多书籍要么过于理论化，要么实践案例不够丰富。这本书的排版非常清晰，图文并茂，尤其是一些关键的解剖结构图，标注得非常准确到位，这一点对于初学者来说简直是福音。我特别欣赏它在不同孕周下的胎儿发育评估部分，不仅有详细的测量标准，还配有大量的典型超声图像，对于我这种需要对照学习的人来说，效率大大提升。而且，书中对常见异常情况的描述也非常深入，不仅仅停留在“是什么”的层面，更能深入探讨“为什么会发生”以及“如何应对”，这使得这本书的实用价值远超一般的教科书。我正在准备一个关于胎儿心脏筛查的专题报告，这本书中关于胎儿心脏超声的部分，为我提供了非常宝贵且详尽的参考资料，让我对复杂的胎儿心血管系统有了更系统、更深入的理解。

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对于我这种偏爱多媒体学习材料的人来说，这本书的文字描述固然严谨，但更让我惊喜的是它在理论深度上的挖掘。它没有止步于简单的图像识别，而是深入探讨了超声波物理学在临床应用中的具体体现，比如多普勒效应在血流动力学评估中的精确应用，以及高频探头如何提升分辨率的原理。这种对底层科学的阐述，让我对所观察到的图像有了更深层次的理解，而不是仅仅停留在“看图说话”的层面。读完后，我感觉自己对超声检查的“为什么”比“是什么”掌握得更牢固了。而且，书中对于技术发展趋势的展望也很有前瞻性，让我对未来超声技术的进步方向有所预判，为我制定长期的专业学习计划提供了参考。

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我是在朋友的强烈推荐下购入这本关于影像诊断的书籍的，原本我对市面上同类的书籍已经有些审美疲劳，但这本书真的给了我耳目一新的感觉。它的叙述风格非常亲切，不像那种高高在上的学术论著，更像是一位经验丰富的前辈在手把手地教导你。我最欣赏的是它对操作技巧的细致讲解，比如探头角度的选择、聚焦的调整等这些看似细微但至关重要的细节，书中都有图示化的步骤分解，这对于刚接触超声设备的新手来说，无疑是最好的入门指南。我记得有一次我在一个疑难病例上卡壳了很久，翻阅这本书时，其中关于伪影的鉴别和处理那一章节，一下子点亮了我的思路，让我明白了当时观察到的现象背后的声学原理。这种将理论与临床实践紧密结合的编撰方式，让阅读过程不再枯燥，而是充满探索的乐趣。

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