计算机基础教程

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出版者:大象
作者:黄贻彬 编
出品人:
页数:238
译者:
出版时间:2007-9
价格:21.60元
装帧:
isbn号码:9787534745911
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机入门
  • 编程入门
  • 信息技术
  • 基础知识
  • 计算机科学
  • IT基础
  • 数字技术
  • 学习教程
  • 教材
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具体描述

培养21世纪具有“计算机文化”的应用型、复合型人才,适应时代发展,我们依据国家教育部关于加强非计算机专业计算机基础教育工作的要求,综合目前计算机技术的实际应用情况,编写了这本用于非计算机专业的计算机基础教育教材。

本书根据国家教育部考试中心“全国计算机等级考试”《考试大纲》的要求编写而成,适用于大中专院校非计算机专业计算机上基础教育,也可以为报考计算机登记考试的理想教材,同时,它也是各行各业人员自学电脑的良好读物和操作指南。

数字文明的拓荒者:现代信息技术概论与实践 一、 宏大叙事:信息时代的浪潮与个体定位 我们正生活在一个由数据驱动、由算法塑造的时代。信息不再是知识的载体,它本身就是一种资源、一种能源,乃至一种全新的社会结构。本书《数字文明的拓荒者:现代信息技术概论与实践》并非一本操作手册,而是一份面向未来的“导航图”。它旨在引导读者,尤其是那些渴望深入理解现代信息技术底层逻辑,而非仅仅停留在应用层面的学习者,穿越纷繁复杂的概念迷雾,建立起对整个数字生态的宏观认知。 本书的开篇并非从“什么是计算机”这种基础定义开始,而是将读者置于历史的十字路口:工业革命对生产力的解放,如何演化为信息革命对思维方式的重塑。我们探讨的技术,是支撑现代社会运转的无形基石,从全球金融交易的毫秒级同步,到人工智能在医疗诊断中的深度介入,其背后的原理和演进路径,构成了本书的核心关切。 二、 深入内核:计算理论与系统架构的本质剖析 本书的第二部分,将带领读者深入到信息技术的“硬核”领域,但其叙述方式着重于理论的逻辑推导和架构的权衡取舍,而非繁琐的指令集记忆。 计算模型与复杂性理论: 我们将详尽阐述图灵机模型在理论计算中的奠基地位,并着重分析P/NP问题的哲学意义和实际工程中的影响。理解计算的极限,是设计高效算法的前提。我们不满足于“排序”算法的表面效率,而是探究其背后的信息熵限制,以及在分布式环境下的复杂性重构。 底层硬件的语义: 摒弃对CPU型号的简单罗列,本书聚焦于指令集架构(ISA)的设计哲学——精简指令集(RISC)与复杂指令集(CISC)的选择,以及它们如何影响现代多核处理器的流水线设计和能效比。同时,我们将系统地解析存储体系的“金字塔结构”:寄存器、高速缓存(L1/L2/L3)的工作机制、缓存一致性协议(如MESI)的必要性,以及固态存储(NAND Flash)的物理特性如何重塑了传统I/O模型。这不是关于如何组装电脑,而是关于计算资源分配的艺术。 操作系统作为资源管理器: 本书将操作系统定位为“多任务并发环境下的仲裁者”。我们深入探讨进程与线程的调度策略——从静态优先级的局限到现代时间片轮转的改进,以及实时操作系统(RTOS)在特定约束条件下的独特设计。虚拟内存管理将作为重点,解析地址翻译的硬件支持(TLB)和分段/分页机制,阐明操作系统如何通过抽象层,为应用提供一个稳定且隔离的执行空间。 三、 连接世界:网络通信的协议栈与安全态势 现代社会是连接的社会,网络是其神经系统。本书对网络的探讨,超越了简单的“路由和交换”,直指协议层级的对话和安全博弈。 TCP/IP协议族的深度解析: 我们将对OSI七层模型进行批判性审视,并聚焦于TCP/IP模型中的关键决策点。如何通过三次握手建立连接的可靠性?拥塞控制算法(如CUBIC、BBR)如何平衡网络吞吐量与公平性?我们还将分析IPv6的地址空间设计如何应对资源枯竭的挑战,以及MPLS在骨干网络中的应用逻辑。 分布式系统的前沿挑战: 离开了单机范畴,一致性成为核心难题。本书详细考察了CAP理论的实际意义——它并非一个“三选二”的绝对定律,而是一个指导系统设计哲学取舍的框架。我们将对比Paxos、Raft等共识算法的选举机制、日志复制流程和容错能力,解释它们如何在银行、云计算等关键基础设施中确保数据不丢失、状态不矛盾。 信息安全的攻防视角: 安全不再是附加模块,而是渗透到每一层协议的本质属性。本书审视了现代密码学的支柱——对称加密(AES的轮函数设计)与非对称加密(RSA的数论基础)。更重要的是,我们剖析了新型攻击向量,如侧信道攻击对硬件实现的威胁,以及零知识证明(ZKP)在保护隐私计算中的革命性潜力。 四、 认知迭代:数据驱动与智能系统的构建逻辑 本书的最后部分,关注那些正在重塑我们认知边界的技术——大数据、机器学习和新兴的人工智能范式。 数据处理的工程流: 在“大数据”领域,本书关注的不是“量大”,而是如何高效地并行化数据流。我们将分析MapReduce范式的局限性,并深入探究流式处理引擎(如Flink)对低延迟要求的应对策略。数据湖(Data Lake)与数据仓库(Data Warehouse)的设计差异,反映了组织对数据访问需求的不同战略侧重。 机器学习的计算基础: 我们不侧重于模型的应用,而是其背后的优化器与计算图。反向传播算法的本质是链式法则在多维空间中的应用。深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)如何利用GPU的并行架构(CUDA核心)高效执行张量运算,以及梯度下降在非凸优化空间中可能遇到的鞍点问题,是本节讨论的重点。 超越统计:概率编程与因果推断: 随着AI从相关性识别走向因果性解释,本书引入了更深层次的概率论工具。我们探讨贝叶斯网络的结构化推理,以及如何设计实验来区分“相关”与“导致”,这对于构建可解释、可信赖的智能决策系统至关重要。 总结:面向未来的思辨 《数字文明的拓荒者》的目标,是提供一个坚实的、跨学科的技术视野,让读者能够站在技术演进的制高点上进行思考。它旨在培养的是系统思维、批判性分析能力,以及对未来技术趋势的预判力,而非仅仅掌握某一软件的特定操作。通过对计算、网络、数据和智能的结构化解构,本书致力于为有志于在数字前沿领域深耕的探索者,铺设一条理解现代信息技术全景图的坚实路径。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我对这本教材的实用性给予高度评价,它不仅仅是理论的堆砌,更像是为未来的学习和实践打下了一块坚不可摧的基石。我之前参加过一些线上的速成班,虽然能学到一些皮毛,但一遇到实际问题就抓瞎,因为那些课程往往跳过了“为什么”这个环节。这本书则不同,它用大量的篇幅解释了底层机制如何影响上层应用的行为。举个例子,当它讲解到“文件系统”时,它不仅解释了什么是FAT32和NTFS,更深入地探讨了它们在文件碎片整理和权限管理上的性能差异,这对于将来我可能需要处理文件存储或权限配置时,会提供一个宏观的判断依据。这本书的价值在于“赋能”,它教你的不是某一个软件的操作,而是理解计算机世界的通用语言。我有一个朋友是学电子工程的,他原本对软件部分很头疼,但在阅读了这本书关于“硬件接口与软件交互”的部分后,他也表示茅塞顿开,终于找到了连接软硬件思维的桥梁。这本书的知识广度让人印象深刻,它让你在对计算机产生敬畏之心的同时,也让你觉得自己有能力去驾驭它。

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这本厚厚的《计算机基础教程》拿到手里,分量感就让人对它充满了期待。我本来对编程和计算机底层运作一窍不 '懂',感觉那玩意儿比黑箱还神秘。所以,我主要想了解的是,它能不能把我这个“小白”领进门。翻开目录,里面涵盖了从二进制到操作系统,再到网络协议的各种基础知识,内容看起来非常全面。我特别关注了关于“数据结构”和“算法”的那几章,因为这是我一直觉得是计算机领域的“硬骨头”。作者的叙述风格相当严谨,每一步推导都力求清晰,几乎没有跳跃性的思维,这一点对于初学者来说简直是救命稻草。它没有急着让你去写代码,而是先让你明白“为什么”要这么设计,这种注重原理的教学方式,让我对那些复杂的概念有了一个坚实的认知基础。例如,在讲解内存管理时,它详细地对比了堆和栈的区别,配上的图示也十分直观,不像有些教材只是简单罗列定义。读完这部分,我感觉自己对电脑运行时的“幕后工作”有了全新的认识,不再是单纯地按下一个按钮,然后期待屏幕上出现结果那么被动了。这本书的深度适中,既没有停留在浮于表面的介绍,也没有一头扎进晦涩难懂的理论深渊,找到了一个很棒的平衡点。

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如果要用一个词来形容我的整体感受,那就是“扎实”。这本书的权威性毋庸置疑,引用的资料和定义的准确性都经过了严格的考量,完全符合一本正规教材应有的水准。我特别喜欢它在每一个小节末尾设置的“思考题”,这些问题往往不是直接让你复述课文内容,而是要求你进行概念的延伸和逻辑推断。比如,它可能会问:“如果所有的网络数据包都采用固定大小的头部,会对带宽利用率产生什么影响?”这种开放性但又紧扣核心概念的提问方式,极大地锻炼了我的批判性思维,让我学会了从多个角度审视一个技术问题。虽然内容详实,但编排上避免了那种压迫感,图表和公式的出现都是恰到好处,不会让人产生阅读畏难情绪。它似乎有一种魔力,能把那些原本晦涩难懂的数学模型和逻辑结构,用一种可以被“消化”的方式呈现出来。对于任何想要真正了解计算机科学是如何构建起来的人来说,这本书提供的底层视角是任何短期培训班都无法比拟的宝贵财富。

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说实话,我买这本书的时候,心里是打鼓的,毕竟“教程”这个词有时候意味着枯燥和照本宣科。然而,这本书的阅读体验出乎意料地流畅。它似乎很懂得如何抓住读者的注意力,尤其是在讲解那些容易让人昏昏欲睡的理论概念时。我最欣赏的是它在引入新概念时所采用的“生活化类比”。比如,解释“客户端/服务器模型”时,它不像教科书那样死板地用网络术语,而是用餐厅点餐的比喻,服务员(服务器)接收你的请求(客户端请求),然后把做好的菜(数据)送回来。这种贴近日常经验的描述,极大地降低了我的理解门槛。再者,书中穿插的“历史小插曲”和“应用案例分析”,让原本抽象的知识点立刻有了鲜活的生命力。我记得有一小节专门讲了早期互联网协议的演变,虽然不是核心内容,但读起来很有趣,让人明白现在习以为常的技术背后蕴含了多少智慧和妥协。唯一的小遗憾是,有些章节的习题设计得稍微有点简单了,对于巩固那些稍微复杂一点的知识点,可能需要读者自行寻找更具挑战性的练习。不过,总的来说,这是一本让人愿意主动翻开,而不是被动应付的入门读物。

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这本书在结构布局上做得非常出色,逻辑链条清晰得像一张精密的手绘地图。我作为一个对学习节奏比较敏感的人来说,这一点尤为重要。它的章节衔接自然,知识点是层层递进的,前一个单元的内容一定是后续单元理解的基础,完全没有那种生硬的、为了凑页数而堆砌知识的痕迹。特别是关于“操作系统原理”的那一章,它没有像很多参考书那样,先抛出一大堆名词定义让你去死记硬背,而是从“进程与线程”的概念入手,通过对比两者在资源分配上的差异,让你自然而然地理解了为什么要引入“线程”这个概念来提高效率。而且,书中的排版设计也体现了一种人文关怀,大段的文字中间穿插着清晰的图表和关键术语的高亮显示,使得长时间阅读的疲劳感大大减轻。我发现,自己阅读其他技术书籍时常常需要不断地回顾前面的内容,但在阅读这本《计算机基础教程》时,这种回顾的频率明显降低了,这说明作者在组织信息流方面下了大功夫,真正做到了让读者“跟着作者的思路走”。

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