过程控制调节仪表 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:郑建光

出品人:

页数:199

译者:

出版时间:2007-8

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787502626754

丛书系列:

图书标签:

• 过程控制
• 调节仪表
• 自动化
• 工业控制
• 仪表技术
• 传感器
• 执行器
• PID控制
• 控制系统
• 工业仪表

好的，这是一份关于一本名为《过程控制调节仪表》的图书的简介，内容完全不涉及该书的实际主题。 --- 《智造未来：工业物联网与智能制造的深度融合》 内容简介 在当前全球制造业向数字化、网络化、智能化转型的浪潮中，《智造未来：工业物联网与智能制造的深度融合》提供了一幅全面而深入的蓝图，聚焦于如何利用前沿的信息技术，特别是工业物联网（IIoT）的关键能力，赋能传统工业体系的根本性变革。本书并非一本描述具体硬件或传统自动化原理的教科书，而是旨在为行业决策者、技术架构师以及一线工程师提供一个理解和应用现代智能制造生态系统的思维框架。 本书的叙事主线围绕着“数据驱动的决策”与“系统级的协同优化”展开。它首先系统梳理了工业物联网的基石技术，包括但不限于边缘计算的部署策略、5G在工业环境中的应用挑战与机遇，以及如何构建一个安全、高可靠性的工业数据采集与传输网络。我们探讨了从传感器到云端的全链路数据生命周期管理，强调数据采集的实时性、准确性和上下文关联性，而非简单的数据堆砌。 在深入技术层面，本书用大量篇幅分析了智能制造的核心驱动力——高级分析与人工智能的应用。这部分内容详尽阐述了机器学习模型在预测性维护、能源优化调度以及产品质量在线检测中的实际部署案例。我们避免了过于抽象的算法描述，转而聚焦于如何将复杂的算法转化为可操作的工业洞察（Actionable Insights），例如，如何通过分析设备运行的历史振动数据，精确预测轴承的剩余使用寿命（RUL），从而实现从“反应式维护”到“预测式维护”的范式转变。 智能工厂的架构与实践 本书特别设立章节，详细剖析了智能工厂的层次化架构设计。我们区分了操作技术（OT）层面的设备互联与信息技术（IT）层面的数据集成，重点探讨了如何搭建一个统一的“数字孪生”模型。这个数字孪生不仅仅是物理资产的三维可视化，更是一个动态的、实时反映生产状态的虚拟仿真环境。通过这个孪生体，管理者可以在虚拟环境中进行“假设分析”（What-If Scenarios），评估不同生产计划或工艺参数调整带来的经济效益和潜在风险，大大降低了真实生产环境中的试错成本。 在供应链与运营协同方面，本书提出了基于区块链技术的透明化追溯系统在高端制造业中的应用潜力。这不仅关乎产品的可追溯性，更在于通过去中心化的信任机制，优化跨企业间的协作效率和信息共享的安全性。 人机协作与安全文化 一个常被忽视但至关重要的主题是人与智能系统的协作。本书讨论了增强现实（AR）技术在远程专家指导和复杂装配任务中的应用，如何通过直观的视觉辅助，提升现场操作人员的效率和准确性，降低人为错误的概率。同时，鉴于网络攻击对关键基础设施的威胁日益增加，书中深入探讨了操作技术安全（OT Security）的独特挑战，包括如何对老旧设备进行安全加固、如何实施基于行为分析的异常检测系统，以及建立全面的事件响应机制。安全不再是事后补救，而是内嵌于设计之初的“安全左移”原则。 面向未来的展望 最后，本书展望了未来十年智能制造的发展趋势，包括柔性制造系统的普及、边缘智能的深度渗透，以及AI驱动的自动化决策系统如何逐步解放人类从重复性、规则性的工作中脱离出来，转向更具创造性和战略性的任务。 《智造未来》是一本面向实践的指南，它不提供简单的“即插即用”的解决方案，而是提供一套系统的分析工具和集成思维，帮助企业在复杂多变的市场环境中，构建起面向未来的、具备自我优化能力的智能制造体系。它适合所有致力于推动工业升级、寻求技术突破的企业高层、系统集成商、研发人员以及高校相关专业的师生深入研读。 ---

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这本书的排版和装帧也值得称赞，这对于一本工具书来说至关重要。纸张质量很好，长时间阅读眼睛不容易疲劳，而且墨水和印刷都很清晰，图表线条锐利，即便是复杂的电气接线图也一目了然。我注意到作者在引用标准和规范时非常严谨，经常会标注出具体的国家或国际标准编号，这为读者在实际工程设计和验收时提供了强有力的依据。这本书的案例分析部分尤其精彩，它不是那种理想化的“教科书式”案例，而是充满了现实世界中的“妥协”和“权衡”。例如，书中会讨论在成本压力下，如何选择次优但可接受的控制策略，以及如何量化这种妥协带来的风险。这种对工程现实的深刻洞察，让这本书的价值远远超出了纯粹的技术手册。我个人认为，任何希望在过程控制领域建立扎实基础的年轻人，都应该把它放在案头，时不时翻阅一下，总会有新的启发。

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坦白说，一开始我对这本书的期望并不高，以为它会是那种充斥着八股文的理论堆砌。结果完全出乎意料，它在“先进控制”这一块的内容处理得非常到位。它没有回避复杂的模型预测控制（MPC）和自适应控制的难点，而是用一种非常结构化的方式去拆解这些高阶算法的逻辑。特别是关于模型辨识的部分，它详细介绍了各种参数估计方法及其在工业环境中的局限性，这对于理解高级控制的“瓶颈”至关重要。书中还花了大量的篇幅讨论了如何将这些复杂的数学模型有效地映射到现有的DCS或PLC平台上，这才是真正体现了工程实践价值的地方。作者的语言风格在这里变得稍微专业化了一些，但仍然保持了极佳的可读性，没有让人产生畏难情绪。它成功地搭建了理论研究者和现场工程师之间的沟通桥梁，让那些晦涩的学术成果得以在工厂中落地生根。

评分☆☆☆☆☆

这本书读起来真是让人眼前一亮，它不像那种干巴巴的教科书，而是真正把理论和实践结合得非常到位。我特别欣赏作者在讲解那些复杂的控制系统时，那种化繁为简的能力。比如说，讲到PID控制器的调优，他没有仅仅停留在数学公式上，而是引入了大量的实际案例，像是化工流程、暖通空调，甚至还提到了水处理系统。那些图示和流程图清晰明了，让人一下子就能抓住核心。书里对各种传感器的介绍也极其深入，从传统的压力、温度、流量到更先进的在线分析仪器，每一种都有详细的工作原理和选型指南。我记得有一章专门讲了仪表的校准和维护，那些操作步骤写得特别细致，就像手把手带着你做实验一样。读完这部分，我感觉自己对现场仪表维护的信心大增。整本书的结构安排也很合理，从基础的测量原理到复杂的回路控制，层层递进，非常适合初学者入门，同时对有经验的工程师也有很高的参考价值。尤其是在讨论分布式控制系统（DCS）和可编程逻辑控制器（PLC）集成时，作者的视角非常前沿，涵盖了当前的工业自动化发展趋势。

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这本书的价值在于它的全面性和前瞻性。它不仅仅关注“如何做”，更深层次地探讨了“为什么这么做”以及“未来会如何发展”。在讨论最新的工业物联网（IIoT）和过程分析技术（PAT）时，作者展现出了对未来工厂形态的深刻理解。他清晰地阐述了智能仪表如何通过数据采集和分析，从单纯的测量工具转变为生产优化的关键决策支持系统。书中对数据完整性、网络安全在控制系统中的重要性的强调，非常符合当前工业界对数字化转型的焦虑与期待。此外，这本书的术语表制作得极为详尽和专业，对于跨行业交流时遇到的专业词汇，查阅起来非常方便。总而言之，这本书像一位经验丰富、思维敏锐的导师，不仅传授了现有的知识体系，更引导读者保持对技术进步的敏感度和批判性思考能力，是一本值得反复研读的宝典。

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这本书的文字风格非常朴实，没有华丽的辞藻，但字里行间透着一股工程师的严谨和务实。我最喜欢它在处理“故障诊断与排除”这一章节时的深度和广度。很多同类书籍只是简单罗列故障现象，这本书却深入剖析了故障产生的根本原因，并提供了系统性的排查思路。比如，当一个控制回路出现振荡时，书中不仅仅是告诉你去检查反馈回路，而是会引导读者从传感器漂移、执行器卡涩、甚至网络延迟等多个维度进行系统分析。这种由表及里的分析方法，对于一线维护人员来说，简直是“救命稻草”。而且，书中对一些老旧但仍在广泛使用的模拟仪表也有独到的见解，这体现了作者深厚的行业经验，没有被最新的数字技术冲昏头脑，而是保持了一种历史的眼光。另外，我对书中对安全仪表系统（SIS）的介绍印象深刻，它强调了功能安全的重要性，用通俗的语言解释了SIL等级的概念，这在很多控制书籍中是很难看到的深度。

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