图文法及图像转换计算手册，卷二 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Ehrig, H.; Engels, G.; Kreowski, H. J.

出品人:

页数:698

译者:

出版时间:1999-10

价格:1198.00元

装帧:

isbn号码:9789810240202

丛书系列:

图书标签:

• 图文法
• 图像转换
• 计算手册
• 图形学
• 计算机图形学
• 图像处理
• 算法
• 工程
• 技术
• 手册

好的，这是一份关于其他主题图书的详细简介，完全不涉及您提到的《图文法及图像转换计算手册，卷二》的内容。 --- 《现代材料科学前沿：从纳米结构到功能化表面》 （第1卷：基础理论与合成技术） 图书简介 本书聚焦于当代材料科学领域最具活力的前沿方向，旨在为研究人员、工程师以及高年级本科生和研究生提供一份全面而深入的参考指南。本书的核心目标是系统性地阐述从微观尺度上的原子排列到宏观尺度上的材料宏观性能之间复杂的相互作用，重点关注新型功能材料的理性设计、精确合成方法以及其潜在的应用前景。 第一部分：基础理论与结构-性能关系 本卷首先奠定了坚实的理论基础。材料科学的进步离不开对物质结构本质的深刻理解。本部分详细剖析了晶体结构、缺陷工程、电子态密度（DOS）计算方法在预测材料性能中的关键作用。我们深入探讨了量子力学在描述化学键合和电子输运特性方面的应用，特别是密度泛函理论（DFT）在计算复杂材料体系基态能量和激发态性质中的最新进展。 晶体缺陷与本征性质调控： 详细讨论了点缺陷（空位、间隙原子、取代杂质）的形成能、迁移机制及其对材料电学、热学性能的实质性影响。我们还引入了位错和晶界对塑性变形和导电性的影响模型。 磁性与电性耦合： 针对功能材料，本章深入解析了自旋电子学的基础，包括磁性有序（铁磁性、反铁磁性）的起源、巨磁阻效应（GMR）和隧道磁阻效应（TMR）的微观机制，以及如何通过结构设计调控居里温度和饱和磁化强度。 热力学与相变动力学： 阐述了材料体系的相图构建原理，重点分析了扩散机制和相变过程中的形核与长大理论。特别关注了高温超导材料和形状记忆合金中的非平衡相变行为。 第二部分：先进合成与制备技术 材料的性能与其制备过程密不可分。本部分汇集了当前最尖端和最具创新性的材料合成技术，强调了对微纳结构精确控制的能力。 纳米材料的自组装与定向生长： 详细介绍了化学气相沉积（CVD）、原子层沉积（ALD）在制备高纯度薄膜和复杂异质结构中的应用。重点分析了通过表面能调控实现纳米线、纳米片和量子点阵列的定向、高密度生长的方法学。 溶液法制备与后处理工程： 涵盖了溶胶-凝胶法、水热/溶剂热合成技术在制备高比表面积多孔材料和高性能陶瓷粉体中的优势。讨论了如何通过精确控制pH值、温度和反应时间，调控粒径分布和晶相纯度。 高熵合金与非晶材料： 针对下一代结构材料，我们详述了高熵合金（HEA）的成分设计原则（如高熵效应和迟滞效应），以及快速凝固技术在制备具有优异力学性能的金属玻璃（Bulk Metallic Glasses, BMGs）中的关键工艺参数控制。 第三部分：前沿功能材料的案例研究 本部分通过具体的应用案例，展示了如何将理论与合成技术相结合，实现特定功能的材料创新。 能源转换材料： 重点分析了钙钛矿太阳能电池中的载流子传输层材料的缺陷钝化策略，以及固态电解质界面（SEI）的形成与稳定性研究，旨在提升锂离子电池和下一代固态电池的能量密度与循环寿命。 智能与响应性材料： 深入探讨了形状记忆聚合物、电活性聚合物（EAP）的工作原理，以及如何通过引入介电弹性体或电致伸缩材料，实现对外部刺激（光、热、电场）的快速、可逆响应。 生物相容性与植入材料： 讨论了新型生物活性陶瓷和可降解高分子材料的表面改性技术，以优化其与生物体界面的相互作用，减少排异反应，促进组织再生。 本书图文并茂，包含大量最新的实验数据、计算模拟结果和工艺流程图，力求为读者提供一个既具深度又具广度的材料科学知识体系。 --- 《生物信息学高级算法：从序列比对到高维数据挖掘》 （第2卷：基因组学与蛋白质组学分析） 图书简介 本书是深入探讨生物信息学核心算法与高级分析工具的专业著作，聚焦于处理和解释复杂生物大数据集（如全基因组测序数据、高通量蛋白质组学数据）的计算方法。本书的定位是为生命科学、计算机科学及相关交叉学科的高级学生和专业研究人员提供一套严谨、实用的算法框架与应用实例。 第一部分：高通量测序数据处理与校准 现代分子生物学的爆发式增长依赖于对海量原始测序数据的有效处理。本部分详述了从原始FASTQ文件到可解释生物学结果的每一个关键计算步骤。 质量控制与去噪算法： 详细介绍了Phred质量值的计算与解读，以及基于滑动窗口和贝叶斯方法的错误序列过滤与校正算法。重点阐述了如何量化和管理测序错误率对下游分析的系统性影响。 序列比对的效率优化： 深入分析了经典Smith-Waterman和Needleman-Wunsch算法的局限性，并系统介绍了基于BWT（Burrows-Wheeler Transform）变换的先进比对工具（如BWA, Bowtie）的原理。强调了索引构建、种子匹配和回溯对计算速度与灵敏度的影响。 从头组装（De Novo Assembly）： 聚焦于重叠群（Overlap-Layout-Consensus, OLC）和基于图论（De Bruijn Graph）的组装策略。详细解析了图的简化、环的识别与消除技术，以及如何利用不同测序平台（短读长、长读长）的数据互补性来构建高质量的参考基因组。 第二部分：基因功能注释与变异分析 成功组装基因组后，接下来的挑战是如何精确识别基因、预测功能并定位导致疾病的遗传变异。 基因结构预测： 探讨了基于同源性搜索（如BLAST的局限性）和基于从头预测（如HMMs，隐马尔可夫模型）的组合方法。重点分析了外显子剪接位点识别、非编码RNA（ncRNA）的预测模型，以及如何利用ChIP-seq数据来辅助转录因子结合位点的预测。 变异发现与注释： 全面梳理了SNP、Indel、结构变异（如CNV、易位）的调用流程。详细讨论了贝叶斯模型在区分真实变异与技术噪声中的应用，并讲解了VCF文件格式的标准、过滤策略以及利用多个数据库（如dbSNP, ClinVar）进行联合注释的技术。 群体遗传学计算： 介绍了计算方法在分析群体多样性、选择压力以及迁移历史中的应用，包括Fst计算、连锁不平衡（LD）衰减分析和主成分分析（PCA）在揭示群体结构中的作用。 第三部分：蛋白质组学与结构预测算法 本部分将计算的视角从核酸转移到蛋白质，关注蛋白质的功能、结构与相互作用网络的分析。 质谱数据处理与肽段识别： 详述了串联质谱（MS/MS）数据的去噪、峰识别和质量校准。重点解析了基于概率模型（如X! Tandem, Mascot）的肽段序列反卷积算法，以及如何解决“数据库搜索瓶颈”问题。 从头蛋白质组学（De Novo Proteomics）： 讨论了在没有参考序列的情况下，如何利用高质量的MS/MS谱图进行序列重建的计算挑战与解决方案，特别是在新型或未知物种的分析中。 蛋白质结构与相互作用网络： 介绍了从氨基酸序列预测三维结构（如AlphaFold背后的深度学习架构的原理概述）的计算基础。此外，还涵盖了蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络的构建、拓扑分析（中心性度量）及其在识别关键调控因子中的应用。 本书的每个算法章节均辅以实际的伪代码或Python/R脚本示例，旨在让读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 ---

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这本书的封面设计得很有意思，那种深沉的蓝色调配合着精致的银色字体，一下子就抓住了我的眼球。虽然我并没有翻开书页，光是看着它摆在书架上的样子，就觉得这是一部分量十足的专业著作。我猜想，它一定汇集了大量关于图像处理和图形转换的前沿知识，可能涉及从传统的几何变换到现代的深度学习模型在图像领域的应用。我一直对计算机视觉领域抱有浓厚的兴趣，尤其是在图像的量化、色彩空间转换这些基础而又关键的环节，这部书的名字听起来就非常权威，仿佛能把我带入一个由算法和像素构成的复杂世界。我期待它能提供清晰的数学推导和大量的实战案例，帮助我理解那些晦涩的理论是如何落地到实际应用中的，比如如何在不损失关键信息的前提下高效压缩一张高清图片，或者如何精确地进行不同格式图像间的格式兼容性处理，这都是我日常工作中经常遇到的难题，希望能从中学到独到的见解和解决问题的思路。

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最近我的研究方向稍微偏向了古代文献的数字化重建，这过程中对于图像质量的提升和异构图像源的融合提出了极高的要求。我听说这部“图文法及图像转换计算手册”在处理跨媒体信息整合方面有独到的建树。我设想，书中会不会有专门的章节讨论如何处理老旧照片的色彩失真和斑点去除，或者如何将手绘的草图转化为矢量图形并保持其原有笔触的韵味？那种既要追求技术的精确性，又要保留艺术感染力的平衡点，往往是衡量一本技术书籍水准的关键。如果它能深入探讨那些在业界已经被广泛采纳，但底层原理却鲜为人知的优化算法，那对我来说价值就太大了。我希望它不仅仅是罗列公式，而是能够通过案例展示，让我体会到不同计算方法在实际应用场景下对最终视觉效果产生的微妙影响。

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这本书的结构看起来非常宏大，涉及“图文法”和“图像转换计算”，这暗示着它可能是一个横跨理论数学与工程实践的综合性作品。我非常好奇它如何搭建起这两个看似有些距离的领域之间的桥梁。通常，讲述图像处理的教材要么过于偏重理论推导，让人读完后依旧不知所措；要么就是过于注重代码实现，缺乏对底层数学原理的深刻剖析。我期待的是一种完美的融合：能够用严谨的数学语言描述图像的本质属性，然后自然而然地引出高效的计算方法。也许它会介绍一些鲜为人知的数学变换，比如在非欧几何空间下进行图像校正的方法，或者如何利用群论的视角来理解图像的对称性操作，这些深层次的洞察力恰恰是区分普通工具书和传世经典的关键所在。

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我注意到副标题是“卷二”，这立刻引起了我的警觉和兴趣。这意味着前面肯定有一个基础坚实的“卷一”。我推测，这套书的作者必定是该领域的资深专家，他们没有选择在一本书里塞进所有内容，而是进行了精心的模块划分。卷二的内容想必已经进入了更专业、更细分的领域。我猜测，它可能专注于处理高阶的、涉及多模态数据融合或者三维重建中的纹理映射技术。如果书中能详细阐述如何处理光照变化下的图像一致性问题，或者如何利用已有的二维图像信息推导出合理的深度信息，那将是对我当前困惑的巨大启发。对于一个渴望从入门走向精通的读者而言，这种层层递进、循序渐进的知识体系构建方式，远比一本大杂烩式的书籍来得更加可靠和令人信服，它展现了一种深思熟虑的教学逻辑。

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说实话，我购买技术书籍的出发点通常很功利：能不能解决我手上的特定问题？我目前正致力于开发一个轻量级的实时渲染引擎，对计算效率的要求近乎苛刻。名字中的“计算手册”几个字，让我对这本书寄予厚望，我期望它里面能有非常详细的性能分析和资源消耗对比。比如，针对同一个图像缩放操作，不同的插值算法（双线性、三次卷积等等）在CPU和GPU上的实际运行时间差异究竟有多大？是否有针对嵌入式设备的优化技巧和代码片段示例？我最希望看到的是那种能让人直接套用、并且能看到显著性能提升的“秘籍”。如果书里能包含一些对新硬件架构（如新型并行处理器）的适配性讨论，那就更完美了，这会直接关系到我的项目能否在预定的时间表内完成并投入使用。

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