计算机英语短语与习惯用法词典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:鲁人

出品人:

页数:531 页

译者:

出版时间:2007-10-1

价格:39.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302151463

丛书系列:

图书标签:

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算法艺术与工程实践：现代计算思维的深度解析 作者： [此处可填入虚构的资深技术专家姓名] 出版社： [此处可填入虚构的专业科技出版社名称] 版次： 第一版 字数： 约 1500 字 --- 内容简介 在数字化浪潮席卷全球的今天，信息技术已不再是孤立的学科，而是渗透到经济、科学乃至日常生活的方方面面。理解算法的内在逻辑、掌握工程实践的精髓，已成为构建未来系统的核心竞争力。《算法艺术与工程实践：现代计算思维的深度解析》并非一本侧重于基础编程语言语法的教材，而是一部深刻探讨计算思维（Computational Thinking）如何转化为高效、健壮、可扩展的工程解决方案的深度论著。 本书旨在为具有一定编程基础的读者——无论是资深的软件工程师、数据科学家，还是致力于前沿技术研发的研究人员——提供一个超越特定技术栈的、普适性的、高维度的视角来审视算法设计与系统构建的艺术。我们相信，优秀的工程实践源于对底层数学原理和计算复杂性的深刻洞察，而非仅仅对框架和库的熟练运用。 全书内容围绕“理论的严谨性”与“工程的实用性”两大核心支柱展开，共分为六个递进的篇章。 第一篇：计算的哲学基石与模型构建 本篇深入探讨了计算模型在现代工程中的意义。我们从图灵机理论的现代引申出发，而非停留在历史回顾，重点分析了在量子计算和分布式系统背景下，传统计算模型的局限性与演进方向。 详细解析了复杂性理论（Complexity Theory）中的关键概念，如 P/NP/PSPACE 问题的实际工程意义。特别强调了如何利用 NP-Hard 问题的结构特征，在工程实践中应用启发式算法（Heuristics）和近似算法（Approximation Algorithms）来处理现实世界中无法在多项式时间内精确求解的优化问题。内容涵盖了约束满足问题（CSP）的建模技术，以及如何利用 SAT 求解器进行系统验证和配置优化。 第二篇：核心算法范式的深度挖掘 本篇聚焦于那些驱动现代高性能计算的核心算法范式。我们摒弃了对常见排序和查找算法的浅尝辄止，转而深入剖析那些在大型系统设计中至关重要的结构。 重点阐述了图论算法的非传统应用，例如在社交网络分析、交通流优化和复杂网络可靠性评估中的应用。详细介绍了动态规划（Dynamic Programming）在资源调度和序列比对中的高级技巧，并引入了记忆化搜索（Memoization）与表驱动法（Table-Driven Approaches）在高并发环境下的性能考量。此外，对分治策略（Divide and Conquer）在高维数据结构（如 KD-Tree, R-Tree）构建中的应用进行了细致的数学推导。 第三篇：数据结构的演化与内存层级优化 在内存限制日益成为系统瓶颈的今天，数据结构的选择直接决定了系统的上限。《算法艺术与工程实践》将数据结构视为一种“可编程的内存形态”。 本篇详细剖析了B 树家族（B-Tree, B+Tree, BTree）在数据库索引和文件系统设计中的精妙平衡，并结合现代固态硬盘（SSD）的读写特性，讨论了如何优化其分支因子和磁盘 I/O 模式。同时，对布隆过滤器（Bloom Filters）和HyperLogLog 算法在海量数据去重和基数估算中的应用进行了详尽的概率分析，强调了在工程中如何权衡空间效率与假阳性率。内容深入到跳表（Skip List）在高并发、高伸缩性缓存系统中的替代地位。 第四篇：并行化、并发性与分布式算法设计 现代计算的本质是并发与分布。《算法艺术与工程实践》提供了关于如何将单线程思维转化为高效多核乃至大规模集群思维的路线图。 本篇不侧重于具体并发原语（如锁、信号量）的使用，而是深入探讨无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）的设计原理，特别是基于 CAS（Compare-and-Swap）操作的循环等待机制的数学证明。在分布式领域，本书详细阐述了共识算法（Consensus Algorithms）如 Paxos 和 Raft 的核心逻辑，并以工程实例对比了它们在容错性、性能和易用性上的权衡。内容还包括一致性哈希（Consistent Hashing）在服务发现和负载均衡中的应用机制。 第五篇：机器学习算法的工程化视角 本书将机器学习（ML）视为一种特殊的优化问题和统计推断算法集合。我们不教授如何调用现有的 ML 框架，而是解析其背后的优化器和收敛机制。 详细解析了随机梯度下降（SGD）及其变体（Adam, RMSProp）的收敛速度分析，以及如何设计自定义的损失函数以适应特定工程目标。深入探讨了主成分分析（PCA）和奇异值分解（SVD）在数据降维和特征提取中的稳定性和计算效率。重点放在如何将大规模模型（如深度神经网络）的训练和推理过程，通过模型量化（Quantization）和剪枝（Pruning）技术，高效地部署到资源受限的边缘设备上。 第六篇：算法的验证、性能剖析与可解释性 一个优秀的算法必须是可验证和可维护的。本篇关注算法从原型到生产环境的“最后一公里”。 系统性地介绍了基于模型的测试（Model-Based Testing）方法，如何通过形式化验证技术来证明算法在边界条件下的正确性。详细阐述了性能剖析（Profiling）的层次化方法，区分了 CPU 缓存未命中、内存访问延迟和指令级并行限制对算法实际运行时间的影响。最后，探讨了算法的可解释性（Explainability）在构建高风险决策系统（如金融风控、自动驾驶）中的必要性，以及如何设计具有透明计算路径的替代算法。 --- 目标读者 本书适合于希望从“编码者”跃升为“系统架构师”和“算法设计师”的专业人士。它要求读者具备扎实的离散数学基础和至少一门主流编程语言的实践经验。通过阅读本书，读者将能够系统性地建立起一种审慎、高效、具有前瞻性的现代计算思维框架，从而在面对前沿技术挑战时，能够直击问题本质，设计出兼具理论优雅性与工程鲁棒性的解决方案。

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这本书就是书骗子编出来骗钱的！它的第一个是A bag of （一袋），没听说这个一袋还能用到计算机上，计算机的什么是按一袋来算的；全书都是照抄一些英语词典，而且根本查不到一个跟计算机有关的东东-----连计算机词汇中最基本的：if else都没有！诅咒编这本书的书骗子! 还钱！

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这本书的排版和设计真的让人眼前一亮，拿到手的时候，那种纸张的质感和装帧的精美程度，都给人一种高级感。内页的布局非常清晰，字体大小适中，阅读起来丝毫没有压力。我尤其喜欢它在词条展示上的用心，不仅仅是简单的罗列，而是通过不同的颜色和粗细区分了核心短语、例句和相关的文化背景说明，使得查找和记忆的效率大大提升。很多技术词汇的解释都配上了简洁明了的插图或者图示，这对于理解一些抽象的概念非常有帮助。比如，有些网络协议相关的术语，光靠文字描述往往让人摸不着头脑，但有了直观的示意图，瞬间就能领悟其工作原理。而且，这本书的索引做得极其人性化，不仅有常规的字母顺序索引，还特别设置了“应用场景”索引，方便我根据自己的工作需求快速定位相关表达。可以说，从物理层面上看，这绝对是一本值得收藏和时常翻阅的工具书，拿在手里爱不释手，每一次翻阅都是一种享受，让人对学习过程充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

从学习体验的角度来看，这本书的辅助学习资源设计得非常贴心和系统化。它不仅仅是一本静态的工具书，更像是一个完整的学习系统。我惊喜地发现，书中很多核心短语都标记了一个二维码或者一个链接提示（虽然我没有去扫描，但这种设计理念值得称赞），暗示着可以获取相关的音频发音或者互动练习。更重要的是，它在章节末尾设置的“自查小测验”和“常见错误辨析”环节，极大地巩固了学习效果。这些小测验不是简单的选择题，而是要求读者在给定的技术场景下，快速组织出符合逻辑的英文句子。这种主动回忆和输出的训练，远比被动阅读有效得多。它迫使用户将零散的词汇碎片整合起来，形成流畅的专业表达能力，真正实现了从“知道”到“会用”的飞跃，这对于提升专业自信心有着不可估量的作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的例句简直是教科书级别的典范，完全不像有些词典那样生硬、脱离实际语境。我最看重的是，它提供的所有例句都像是直接从真实的技术文档、顶级的学术论文或者行业标准规范中截取出来的，充满了“实战感”。每一个短语的用法，都会配上两到三个不同复杂程度和应用场景的句子，从基础的日常技术交流，到复杂的项目方案论述，覆盖面极广。我特别留意了它对那些介词和副词在技术表达中的微妙影响的解析，比如“on”、“off”、“up”、“down”等在系统状态描述中的差异，解读得入木三分。通过对比这些例句，我发现自己过去在撰写英文邮件或报告时，虽然语法没错，但总感觉不够“内行”，而这本书纠正了我的很多潜意识中的不自然表达。它教会我的不仅仅是“是什么”，更是“怎么说才地道”。

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我发现这本书在收录的“新”和“旧”知识点的平衡上做得非常到位，这对于一个长期关注计算机领域发展的人来说至关重要。它并没有固步自封于那些经典的、已经有些陈旧的术语，而是勇敢地拥抱了近年来新兴的技术潮流。比如，关于云计算、大数据分析和人工智能（特别是深度学习框架）中的特有表达，书里都有非常详尽且精准的收录。我前段时间在阅读一篇关于量子计算的最新研究报告时，遇到几个非常晦涩的专业短语，原本我以为市面上大多数词典都无法覆盖，但令人惊喜的是，这本书竟然囊括了它们，并且给出了非常地道的英文释义和应用语境。这种与时俱进的态度，让这本书的实用价值远超一般的参考手册。它就像一位时刻跟进技术前沿的资深工程师，确保你使用的每一个词汇都是当下最准确、最专业的表达，而不是过时的“古董”用语。

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不同于市面上某些只侧重于“名词堆砌”的词典，这本书在“习惯用法”和“语用学”方面的挖掘深度，令人佩服。计算机英语的特殊性在于它充满了缩写、首字母缩写词（Acronyms）以及约定俗成的行话（Jargon）。这本书的编者显然对这种现象有着深刻的理解，他们没有简单地给出缩写的全称，而是花了大量的篇幅去解释这些缩写在不同语境下的“潜台词”和隐含意义。例如，对于某些广为人知但含义可能随时代变化的术语，它会标注出不同时期专家的理解倾向。此外，它还特别辟出了一块内容，专门讨论在跨文化技术交流中，哪些表达是具有潜在歧义的，如何进行更有效、更礼貌的沟通。这对于我这种经常需要与国际团队合作的开发者来说，简直是无价之宝，它提高了我的沟通效率，减少了不必要的误解。

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