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出版者:

作者:潘晓伟 编

出品人:

页数:205

译者:

出版时间:2006-9

价格:18.20元

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isbn号码:9787534742873

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《宏观经济学原理与政策分析》 内容简介 本书旨在为读者提供一套系统、深入的宏观经济学分析框架与政策工具，全面剖析现代经济体运行的底层逻辑、关键指标及其相互作用机制。我们摒弃了过于抽象和数学化的叙述方式，转而侧重于将前沿的经济学理论与真实世界的经济现象紧密结合，帮助读者建立起清晰、务实的经济思维。全书结构严谨，内容覆盖从基础概念建立到复杂政策评估的全过程。 第一部分：宏观经济学的基石与衡量 本书的开篇部分聚焦于宏观经济学的核心概念和衡量标准。我们详细阐述了国内生产总值（GDP）的核算方法、局限性及其在衡量经济福利方面的作用。不同于仅停留在教科书式的定义，我们深入探讨了“绿色GDP”和“国民幸福总值（GNH）”等新型衡量指标的提出背景及其在可持续发展政策制定中的潜在价值。 国民收入恒等式与经济结构分析： 我们剖析了基本的封闭经济和开放经济下的国民收入恒等式（$Y=C+I+G+NX$），并以此为基础，系统梳理了消费（C）、投资（I）、政府支出（G）和净出口（NX）的决定因素。特别地，我们用大量篇幅讨论了“乘数效应”的实际测算及其在不同经济周期中的变化规律。此外，书中还引入了投入产出表（Input-Output Table）的分析方法，用以揭示产业间的复杂关联和经济结构的脆弱性与韧性。 通货膨胀与失业： 价格稳定是宏观经济政策的永恒主题。本书深入剖析了通货膨胀的成因，包括需求拉动型、成本推动型以及结构性通胀。我们详细比较了消费者物价指数（CPI）、生产者物价指数（PPI）以及GDP平减指数的优缺点。在失业方面，我们区分了摩擦性失业、结构性失业和周期性失业，并重点分析了“自然失业率”（NAIRU）的动态变化及其与劳动市场改革的关系。菲利普斯曲线（Phillips Curve）的演变，从早期的稳定关系到后来的预期修正模型，被置于历史脉络中进行审视。 第二部分：短期经济波动与总需求-总供给模型 本部分致力于构建和运用宏观经济学的核心分析工具——总需求（AD）和总供给（AS）模型。 古典与凯恩斯主义的对立与融合： 我们首先介绍了古典学派的观点，即市场出清与自动修正机制，并解释了其在长期分析中的适用性。随后，重点转向凯恩斯主义的分析框架，阐释了有效需求不足如何导致经济衰退。我们详细展示了如何利用IS-LM模型（投资-储蓄/流动性偏好-货币供给）来分析产品市场和货币市场的同步均衡，并推导出AD曲线的形成过程。 AS曲线的精细刻画： 在总供给方面，本书对短期AS曲线的斜率进行了细致的讨论。我们不仅介绍了标准的“粘性工资”和“粘性价格”模型，还引入了更贴近现实的“不完全信息模型”（Lucas Critique的前身）和“菜单成本模型”，解释了为何价格调整并非即时发生。通过这些模型，读者可以清晰地理解财政和货币政策如何影响短期产出和价格水平。 经济周期的成因分析： 宏观经济学的核心任务之一是解释经济繁荣与萧条的交替。本书从内生和外生的角度探讨了经济周期的驱动力，包括技术冲击（Productivity Shocks）、需求冲击（Demand Shocks）、金融加速器（Financial Accelerator）效应，以及关键的“动物精神”（Animal Spirits）在投资者决策中的作用。 第三部分：货币、银行与金融体系 货币体系是现代经济的血液。本部分深入探讨了货币的本质、中央银行的职能以及货币政策的传导机制。 货币的创造与银行体系： 我们详细解释了货币乘数理论，并分析了商业银行在准备金制度下的信用创造过程。书中探讨了货币需求理论（包括交易动机、预防动机和投机动机），并对比了剑桥学派和凯恩斯学派对货币需求函数的不同侧重。 中央银行的工具箱： 现代中央银行的调控手段是本书的重点。我们详细介绍了公开市场操作、法定准备金率和再贴现率这三大传统工具，并着重分析了在零利率下限（ZLB）环境中，非常规货币政策工具的应用，例如量化宽松（QE）、负利率政策（NIRP）以及前瞻性指引（Forward Guidance）。我们还探讨了这些工具如何通过利率渠道、信贷渠道和资产价格渠道影响实体经济。 金融稳定与监管： 鉴于2008年全球金融危机的教训，本书将专门章节用于讨论金融体系的系统性风险。我们引入了金融摩擦（Financial Frictions）的概念，分析了资产泡沫、银行挤兑（Bank Runs）的内在逻辑，并介绍了宏观审慎监管（Macroprudential Regulation）工具，如逆周期资本缓冲（CCyB）和LTV（贷款价值比）限制的作用。 第四部分：财政政策与政府债务 本部分聚焦于政府干预经济的另一主要工具——财政政策，并讨论了其长期影响。 财政政策的有效性分析： 我们利用AD-AS模型和IS-LM模型，对比分析了扩张性财政政策（增加政府支出或减税）在不同经济状态下的效果。书中特别讨论了“挤出效应”（Crowding Out Effect）的强度与央行货币政策的配合程度之间的关系。 生命周期假设与理性预期： 为了更深入地理解私人部门对财政政策的反应，我们引入了生命周期假说（Life Cycle Hypothesis）和理性预期学派（Rational Expectations）的观点。这有助于解释为何在某些情况下，扩张性财政政策可能因私人部门预见到未来税收增加而无效（李嘉图等价）。 政府债务的可持续性： 长期财政赤字必然导致国债积累。我们详细分析了政府债务的增长动态、债务/GDP比率的临界点，以及债务违约的风险。书中包含了对“代际公平”的讨论，即当前赤字对未来世代的负担转移问题。 第五部分：开放经济的宏观经济学 现代经济体无一不是开放的，本部分将分析国际收支、汇率决定和国际宏观经济政策的相互影响。 国际收支与汇率决定： 我们清晰地区分了经常账户（CA）和资本与金融账户（KA）的关系，并解释了国际收支平衡的原理。在汇率决定方面，本书对比了购买力平价理论（PPP）和利率平价理论（IPR），并应用了“粘性价格模型”下的蒙代尔-弗莱明模型（Mundell-Fleming Model）来分析固定汇率制与浮动汇率制下，货币和财政政策的相对有效性。 全球失衡与政策协调： 最后，本书探讨了全球储蓄过剩、贸易失衡等重大议题。我们分析了主要经济体间货币政策溢出效应（Spillover Effects）的复杂性，并强调了在当前全球化背景下，国际宏观经济政策协调的必要性和挑战。 总结 本书旨在培养读者一种“系统性”的宏观经济分析能力，使他们不仅能理解当前的经济新闻，更能预测政策变化可能带来的长期影响。通过对模型和现实数据的紧密结合，本书为专业人士、政策制定者以及对国家经济运行规律有深刻探究欲望的读者，提供了一部全面、深刻的参考读物。

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读完这本书的后半部分，我最大的感受是，它在尝试覆盖的领域实在太广了，反而显得每部分都有些蜻蜓点水。书中用相当大的篇幅讨论了运筹学中的线性规划问题，从单纯形法到对偶理论，讲解得不可谓不透彻，细节丰富得让人几乎能背诵下每一步迭代的条件。但紧接着，它又跳跃到了离散数学中的图论基础，花了大量篇幅讲解树的遍历和最短路径算法，这些内容虽然重要，但感觉与前半部分那种偏向连续数学的风格有些脱节，缺乏一个有力的主线来统合这些看似不相关的知识点。更让我感到困惑的是，在讲解傅里叶分析时，作者似乎完全忘记了前面铺垫的那些微分方程背景，直接引用了复杂的积分公式，这对于那些记性稍差或者需要回顾上下文的读者来说，无疑增加了理解的难度。这本书的结构更像是一本百科全书式的数学知识汇编，而非一本聚焦于“应用”的专著。如果能选取两到三个核心应用领域——比如流体力学模拟或者经济预测模型——然后深入挖掘其背后的数学工具链，形成一个有机的整体，这本书的价值将会大大提升。现在的状态是，知识点都很标准，但缺乏一种“叙事性”，让读者感觉像是在翻阅一本不同章节由不同作者撰写的合集。

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这本书的封面设计得十分朴实，墨绿色的底色配上手写体的书名，给人一种沉静、学术的感觉，我原本期待能在这本书里找到一些关于现代金融模型构建的深度解析，特别是那些涉及到随机微积分和偏微分方程的应用，毕竟“应用数学”这个名字暗示了它会紧密结合实际问题。然而，阅读下来，我发现书中对理论的介绍虽然严谨，但似乎过于侧重于基础概念的梳理，比如对线性代数中矩阵分解的详尽论述，以及初级概率论中独立事件概率的计算。这些内容固然是数学的基石，但对于一个期待看到前沿应用，比如机器学习中优化算法的数学原理或者数据拟合中的最小二乘法在复杂非线性系统中的具体案例的读者来说，会感到有些意犹未足。例如，在介绍完基本的微积分后，期待中的数值方法部分，比如有限元法或有限差分法的实际操作和代码实现示例几乎没有提及，更多的是对收敛性和稳定性的理论证明。这样的结构使得这本书更像是一本为数学专业本科生准备的，用于巩固基础概念的教材，而不是一本面向工程或科研领域，旨在展示数学工具如何解决实际复杂问题的参考书。我希望看到更多的图表、具体的物理或工程背景案例来串联起那些抽象的公式，让知识点“活”起来。

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这本书的排版和印刷质量是无可挑剔的，字体清晰，公式的上下标和希腊字母标注得非常准确，这对于阅读数学文本来说至关重要，至少在物理层面保证了阅读体验的顺畅。然而，在内容深度上，我发现它似乎停留在了一种比较“安全”的层面。比如在讨论误差分析时，它详细阐述了舍入误差的来源和量级估计，这对于理解计算的精确性很有帮助。但当涉及到一个真实的、充满噪声的测量数据集时，书中提供的处理方法却显得过于理想化，缺乏对实际数据预处理，例如异常值检测或数据平滑的提及。我原本以为，既然是“应用”，就应该包含一些处理现实世界“脏数据”的技巧。此外，关于优化问题的描述，主要集中在凸优化和梯度下降法的基本收敛性证明上，对于现代优化中非常流行的随机梯度下降（SGD）及其在深度学习中的变体，比如Adam优化器背后的数学原理，这本书完全没有涉猎，这让这本书在时效性上显得落后了半拍。它似乎更倾向于维护一个永恒不变的数学基础，而对数学在当代科技领域中的快速发展保持了一种审慎的距离。

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从一位工程背景人士的角度来看，这本书的“应用”二字似乎被赋予了一种非常宽泛的解释。书中用了大量篇幅来构建抽象的模型，例如，在介绍微分方程时，花了大量精力去证明解的存在性和唯一性，这无疑是纯数学领域的核心议题。但当我们试图将这些模型应用于实际的控制系统设计时，比如设计一个PID控制器，需要确定增益参数的范围和稳定性裕度，书中却几乎没有提供任何关于如何从理论模型过渡到工程参数设定的步骤或指导。它教会了我如何证明一个系统的稳定性，但没有告诉我如何确保一个实际的、有延迟和饱和效应的系统稳定运行。这种理论与实践之间的鸿沟是相当明显的。对于我这类需要快速掌握特定数学工具并将其应用于解决具体工程难题的读者来说，这本书提供的理论支撑显得有些过于沉重且不直接。我更希望看到的是，在推导出关键方程后，作者能立刻展示一个简化的例子，说明如何通过数值方法求解，并分析不同求解策略对工程结果的影响。这本书更像是数学的“为什么”，而不是工程所需的“怎么做”。

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这本书的语言风格非常严谨，几乎每一个句子都像是一个数学定理的引理或推论，措辞极为谨慎，避免使用任何模糊的描述。这种风格在定义和证明部分显得尤为出色，保证了逻辑链条的无懈可击。然而，这种过度严谨也带来了阅读上的枯燥感。全书充斥着大量的符号操作和逻辑推导，鲜有可以帮助读者松一口气的、具有启发性的讨论或历史背景介绍。例如，在涉及矩阵的特征值分解时，作者只是平静地给出了分解的步骤和性质，并没有提及这种分解在量子力学或图像处理中是如何被赋予物理意义和直观解释的。这种缺少“故事性”的讲述方式，使得许多概念在被推导出来之后，就如同脱离了实际场景的纯粹符号，难以在读者的头脑中形成深刻、持久的印象。我发现自己不得不频繁地停下来，试图在脑海中构建一个可以承载这些数学结构的具象场景，否则，那些优美的公式很快就会被遗忘。一本真正好的应用数学书籍，应当是理论的严密性与应用场景的生动性之间达到完美的平衡，而此书明显更偏向了前者，牺牲了读者的阅读兴趣和记忆效率。

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