MATLAB R2012a超级学习手册

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页数:559
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出版时间:2013-4
价格:69.00元
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isbn号码:9787115308177
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具体描述

《MATLAB R2012a超级学习手册》由浅入深、全面系统地介绍了MATLABR2012a的编程与开发的相关知识。书中的每一章节都提供了大量具有针对性的算例,我社网站(www.ptpress.com.cn)提供部分算例的源代码供读者下载使用。全书共18章,第1~5章为基本知识讲解部分,包括MATLAB概述及基础知识、数学运算、矩阵运算、数据可视化工具以及MATLAB的编程等内容。第6~11章为高级应用部分,分别介绍了MATLAB的数值运算、符号计算、Simulink仿真环境、文件输入/输出操作及高级图形设计等内容。第12~13章介绍MATLAB的外围功能,包括MATLAB的编译器与应用程序接口,以及MATLAB与Office的混合使用等。第14~18章介绍了应用比较广泛的工具箱,包括信号与图像处理工具箱、优化工具箱、偏微分方程工具箱、小波分析工具箱和神经网络工具箱等。

《MATLAB R2012a超级学习手册》 内容简介 本书是一本全面、深入的MATLAB R2012a学习指南,旨在帮助广大用户,无论是初学者还是有一定基础的开发者,都能快速掌握MATLAB R2012a的核心功能和高级技巧。本书内容编排系统,讲解清晰,结合大量实例,力求让读者在实践中提升技能,真正理解MATLAB强大的计算和工程应用能力。 第一部分 MATLAB基础入门 本部分将带领读者从零开始,搭建MATLAB R2012a的学习环境。我们将详细介绍MATLAB的安装与配置,包括必备的工具箱选择。随后,本书将逐一讲解MATLAB的图形用户界面(GUI),如命令窗口、编辑器、工作区、历史命令窗口等,帮助读者熟悉操作界面,提高工作效率。 MATLAB环境搭建与配置: 详细指导用户完成MATLAB R2012a的安装步骤,并针对不同操作系统提供配置建议。 MATLAB界面详解: 全面介绍MATLAB R2012a的各个窗口功能,包括命令行窗口、M文件编辑器、工作区、变量监视器、命令历史记录等,帮助读者快速上手。 基本数据类型与变量: 讲解MATLAB中的基本数据类型,如数值型(整型、浮点型)、逻辑型、字符型等,以及变量的创建、赋值与管理。 运算符与表达式: 详细介绍MATLAB中各类运算符,包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符等,并阐述表达式的书写与求值规则。 控制流语句: 深入讲解MATLAB中的条件控制语句(if-else-end, switch-case-end)和循环控制语句(for, while),并通过实例演示其在程序逻辑控制中的应用。 第二部分 MATLAB核心功能精讲 本部分将聚焦MATLAB R2012a的核心功能,从数据处理、矩阵运算到函数编写,为读者打下坚实的基础。 矩阵与数组运算: MATLAB以矩阵运算为核心,本书将深入讲解矩阵的创建、索引、切片、转置、求逆、求秩等基本操作,以及矩阵的四则运算、乘方运算、元素级运算等。同时,也将介绍向量、多维数组的创建与操作。 常用数学函数库: 详细介绍MATLAB丰富的内置数学函数,包括三角函数、指数对数函数、统计函数、线性代数函数、傅里叶变换函数等,并结合实际问题演示其应用。 数据可视化: 数据可视化是理解数据、展示结果的关键。本书将全面介绍MATLAB的绘图功能,包括二维图形(plot, scatter, bar, pie等)和三维图形(plot3, surf, mesh等)的绘制,以及图形的定制,如坐标轴设置、图例添加、颜色线型选择、子图绘制等。 M文件编程: 讲解如何创建、编辑和运行M文件(脚本文件和函数文件)。深入剖析函数文件的语法结构、参数传递、返回值处理,以及如何利用函数封装重复性任务,提高代码的可读性和复用性。 文件I/O操作: 介绍MATLAB如何读写各种格式的文件,包括文本文件(.txt)、CSV文件(.csv)、Excel文件(.xls/.xlsx)、二进制文件等,为数据的导入与导出提供便利。 第三部分 MATLAB高级应用与工具箱 本部分将带领读者探索MATLAB R2012a在不同领域的进阶应用,并重点介绍几个常用的工具箱。 符号计算(Symbolic Math Toolbox): 介绍如何使用MATLAB进行符号计算,包括符号变量的定义、符号表达式的化简、求解方程、求导、积分、极限等,以及求解常微分方程和偏微分方程。 信号处理(Signal Processing Toolbox): 讲解信号处理的基本概念,如采样、频谱分析、滤波、卷积等。重点介绍如何利用MATLAB进行信号的生成、分析、处理和可视化,包括时域、频域分析。 图像处理(Image Processing Toolbox): 介绍图像的基本概念,如像素、灰度、彩色图像。本书将演示如何使用MATLAB进行图像的读取、显示、增强、去噪、分割、形态学处理以及特征提取等。 优化工具箱(Optimization Toolbox): 讲解如何利用MATLAB求解各种优化问题,包括单变量和多变量函数的无约束优化、约束优化,以及线性规划、二次规划等。 系统辨识工具箱(System Identification Toolbox): 介绍如何从实验数据中建立数学模型,用于系统分析和控制设计。 Simulink 基础: 引入Simulink,一个用于动态系统建模和仿真的图形化环境。讲解Simulink的基本模块、连接方式、仿真设置,以及如何搭建简单的动态系统模型。 第四部分 实用技巧与开发实践 本部分将分享一些实用的MATLAB开发技巧,帮助读者写出更高效、更健壮的代码,并为实际工程应用打下基础。 程序调试技巧: 详细介绍MATLAB的调试工具,如断点设置、单步执行、变量监视、代码高亮等,帮助读者快速定位和解决程序中的错误。 代码优化与性能提升: 探讨如何编写更高效的MATLAB代码,包括矢量化操作、避免循环、选择合适的算法、利用预分配内存等,以提升程序的运行速度。 GUI界面开发( GUIDE / App Designer 简介): 介绍如何使用MATLAB自带的GUI开发工具,快速创建交互式的图形用户界面,使MATLAB程序更易于使用和分享。 MEX文件开发简介: 简要介绍MEX文件,一种允许用户调用C/C++等语言编写的代码的机制,用于加速计算密集型任务或集成外部库。 实战案例分析: 通过一系列贴近实际的案例,如数据分析、科学计算、工程模拟、信号处理等,巩固读者对MATLAB R2012a各项功能的理解和应用能力。 本书特色 内容全面: 涵盖MATLAB R2012a从入门到高级的各项核心功能和常用工具箱。 讲解清晰: 语言通俗易懂,循序渐进,适合不同水平的读者。 实例丰富: 大量贴近实际的示例代码,帮助读者边学边练。 结构系统: 内容编排合理,逻辑性强,便于读者系统学习。 实用性强: 强调实际应用和开发技巧,帮助读者快速解决工程问题。 无论您是学生、研究人员、工程师,还是对数据科学、算法开发感兴趣的爱好者,《MATLAB R2012a超级学习手册》都将是您学习和掌握MATLAB的理想伙伴。通过本书的学习,您将能够充分利用MATLAB R2012a强大的功能,高效地完成科研、工程和开发任务。

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读后感

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用户评价

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这本教材的排版实在是让人眼前一亮,那种经典的深蓝色背景配上清晰的白色字体,瞬间就让人感觉回到了那个硬核学习的年代。我记得我当时拿到手的时候,光是翻阅目录就花了不少时间,感觉内容量大得惊人,光是基础篇就已经涵盖了从M文件到矩阵运算的方方面面,看得出来作者在构建知识体系上下了血本。尤其是对于初学者来说,它并没有上来就丢一堆复杂的公式,而是用非常直观的图形和案例来辅助理解,比如在讲解绘图函数时,直接给出了不同参数对曲线形状影响的对比图,这比单纯看文字描述有效多了。我对其中关于优化工具箱的介绍印象深刻,它没有局限于理论,而是深入到如何将实际工程问题转化为可解的数学模型,这一点对于想从事应用研究的人来说,简直是宝藏级别的指导。而且,书里穿插的小技巧和“陷阱提醒”非常实用,让人在学习过程中能少走很多弯路,避免了那种“咦?为什么我的代码运行结果不对劲”的挫败感。总的来说,这是一本厚重但结构清晰,注重实践操作指导的优秀入门读物,能让人踏踏实实地把MATLAB这门工具的根基打牢。

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说实话,我最初对这类“超级学习手册”抱有很大的疑虑,通常这类书名听起来就过于夸张,内容往往是泛泛而谈,或者干脆就是官方文档的堆砌。然而,这本关于R2012a版本的教材,却给了我一个扎实的惊喜。它最让我欣赏的一点是其对历史版本特性的保留与更新的平衡把握。要知道,2012a那个年代的MATLAB在某些数据处理和GUI设计方面有着独特的风格,这本书没有一味地追赶最新特性,而是详尽地阐述了那个版本环境下,如何高效地利用其内置函数和环境配置。特别是关于Simulink模块库的讲解,它没有直接跳到复杂的系统建模,而是先用一个非常简单的直流电机控制模型作为引子,一步步拆解状态空间表示和传递函数的输入过程。这种“由浅入深,兼顾时代性”的处理方式,让那些手头设备停留在旧版本的工程师也能立刻上手,而不是被一堆新版函数搞得无所适从。阅读过程中,我能感受到作者对MATLAB底层逻辑的深刻理解,而不是仅仅停留在API调用的层面,这是区分优秀教材和普通参考手册的关键所在。

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我曾尝试过其他几本市面上流行的MATLAB教程,大多侧重于特定领域,比如信号处理或金融建模。但《MATLAB R2012a超级学习手册》的广博性是无与伦比的。它就像一本全能的工具箱,不仅涵盖了核心的M语言,还对统计工具箱、图像处理工具箱的基础函数库做了详尽的梳理和功能分区。让我印象深刻的是它对矩阵分解算法(如SVD和QR分解)的讲解,它不仅给出了调用函数,还附带了实现这些算法的M文件源码片段,这对于理解数值计算的本质至关重要。这种开放源代码式的教学,鼓励读者去“反向工程”那些强大的内置算法。此外,书中的调试技巧部分非常详尽,包括如何设置断点、监视工作区变量、以及如何利用`profile`函数进行性能分析,这些都是教科书里常常被一带而过,但在实际工作中又极其关键的技能点。

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这本书的行文风格非常硬朗、直接,没有太多文学色彩的渲染,完全是一种工程学的严谨态度。如果说它有什么“缺点”,那可能就是对于完全没有编程基础的新手来说,开头的学习曲线略显陡峭。它默认读者至少对基础的数学概念有一定的了解,例如线性代数和微积分的基本操作。不过,一旦跨过了最初的门槛,其内容组织逻辑的严密性就显现出来了。我特别喜欢它在讲解面向对象编程(OOP)在MATLAB中的应用那一章节的处理方式。它没有用复杂的C++或Java的继承理论来类比,而是直接通过构建一个“自定义传感器数据采集类”的实例,展示了属性、方法和构造函数的实际编写流程。这种“直接实战”的教学法,极大地缩短了概念理解到实际编码之间的距离。读完后,我立刻能够自信地着手编写包含类结构的项目了,这对于提升开发效率是立竿见影的。

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从收藏价值的角度来看,这本书确实值得被长期保留在书架上。它不仅仅是一本软件操作手册,更像是一部特定时期MATLAB生态环境的编年史。最让我感到贴心的是,在处理数据可视化的高级定制方面,作者提供了大量的“黑科技”代码片段,比如如何自定义坐标轴刻度标签的字体、如何精确控制图例的位置和样式,这些细节往往是普通用户在网上搜索半天都找不到的精确控制参数。它把MATLAB从一个“只能跑公式的软件”提升到了一个“可以用来制作专业报告级图形的工具”。对于那些需要撰写学术论文或工程技术文档的用户而言,这本书里关于图表输出的标准和规范化的指导,提供了极大的便利。总的来说,它提供了一种全面、深入且具备一定工程深度的学习路径,是理解和掌握R2012a及其后续版本核心思想的坚实基础。

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