MATLAB has become the standard software tool for solving scientific and engineering problems due to its powerful built-in functions and its ability to program. Assuming no knowledge of programming, this book guides the reader through both programming and built-in functions to easily exploit MATLAB's extensive capabilities for tackling engineering problems. The book starts with programming concepts, such as variables, assignments, and selection statements, moves on to loops, and then solves problems using both the programming concept and the power of MATLAB. In-depth coverage is given to input/output, a topic fundamental to many engineering applications. The third edition of MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving has been updated to reflect the functionality of the current version of MATLAB. It features new and revised end-of-chapter exercises, stronger coverage of loops and vectorizing, and more engineering applications to help the reader learn this software tool in context. It presents programming concepts and MATLAB built-in functions side-by-side. It is a systematic, step-by-step approach, building on concepts throughout the book, facilitating easier learning. It includes sections on common pitfalls and programming guidelines direct students towards best practice.
A very popular MATLAB book on Amazon. I did finish all the book, only the first 8 chapters. I left the advanced topics for future reading, since I might only need part of them. It is more efficient to learn them with the clear demand on mind. The book is ...
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坦白说,我对市面上汗牛充栋的编程书籍普遍持保留态度,很多都空泛且缺乏实战性,但《Matlab, Third Edition》却是个例外。它的实在感太强了,仿佛作者在编写这本书时,手中随时都握着键盘和示波器。我特别欣赏它对“错误处理与调试”这一环节的重视程度。在我的学习历程中,调试往往是最耗费精力的部分,而这本书提供了一套非常成熟的、行之有效的调试策略和最佳实践,包括如何有效利用断点、监视变量状态,甚至是如何编写健壮性强的代码以预防潜在的运行时错误。这部分内容对于刚接触高级编程的读者来说,简直是雪中送炭。再者,它对面向对象编程(OOP)在MATLAB中的应用讲解得极为透彻,这是很多基础教程会略过或一笔带过的地方。作者用一系列精心设计的类和对象实例,展示了如何组织大型、复杂的项目代码,极大地提高了代码的可维护性和复用性。读完这部分,我才真正理解了“结构化编程”在MATLAB环境下的高级体现。这本书与其说是教程,不如说是一本工程实践手册,处处透露着实战的智慧。
评分这本书的结构编排简直是艺术品级别的,我得承认,我本来以为阅读一本技术专著会是枯燥乏味的鏖战,但《Matlab, Third Edition》完全打破了我的预设。它采用了循序渐进的叙事方式,前几章打下坚实的基础,比如M文件的组织、基本数据类型的深入解析,这些铺垫非常扎实。但真正让我眼前一亮的是它对“特定领域工具箱”的介绍。它没有简单地罗列工具箱的功能,而是选取了几个关键的、具有代表性的工具箱——比如信号处理和优化工具箱——进行了深度挖掘。作者会先提出一个现实世界中的问题,然后一步步引导读者如何利用这些高级工具箱提供的函数和算法来高效地解决它,这种“问题导向型教学法”极其有效。每当解决完一个案例,我都能感觉到自己的能力得到了实质性的飞跃。此外,书中对于MATLAB与其他语言(比如C/C++)的接口技术也有涉及,虽然只是蜻蜓点水,但为有志于性能优化的读者指明了前进的方向,显示了作者的视野之广。
评分让我来谈谈阅读这本书时感受到的那种“专业性”的重量。这不是一本可以随便翻阅的入门读物,它需要读者投入相当的注意力和思考。我特别欣赏作者对“算法实现细节”的坚持。例如,在涉及数值积分或插值算法时,作者不满足于直接调用 `quad` 或 `interp1` 函数,而是会花篇幅介绍其背后所依赖的数学原理和数值方法。这种对“知其所以然”的追求,对于希望未来从事学术研究或高级算法开发的人来说,是极其宝贵的财富。这本书有效地弥合了“使用工具”与“理解工具”之间的鸿沟。它强迫你去思考,为什么这个算法比另一个更适合特定条件,而不是盲目地选择最容易上手的函数。此外,排版和图表的质量也值得称赞,清晰的公式符号和高质量的图形输出,使得那些原本晦涩难懂的数学概念变得具象化和易于理解,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。
评分总的来说,这本书给我的感受是“全面且深入”,它没有故意把内容碎片化,而是努力构建了一个完整的MATLAB知识体系框架。我最赞赏的一点是,它对“性能优化”的探讨非常到位。在处理涉及到大型数组和循环的计算时,性能瓶颈是必然会出现的问题。这本书提供了一整套针对性的优化策略,比如如何有效地使用稀疏矩阵、如何利用MATLAB的JIT(即时编译)编译器,以及何时应该考虑使用并行计算工具箱。作者通过具体的性能对比实验来佐证其论点,而不是空泛地建议“要优化”。这种基于数据的、可验证的建议,让我对自己的代码效率有了全新的认识,并且立即着手改进了几个之前效率低下的脚本。对于那些已经掌握了基础语法,但希望将MATLAB技能提升到工业级或研究级水平的进阶用户来说,这本书提供的不仅仅是知识,更是一种思维方式的转变,它教会你如何“像一个专业的MATLAB工程师那样思考和工作”。
评分这本《Matlab, Third Edition》无疑是一本为那些想要深入理解并精通MATLAB编程与应用的人量身打造的宝典。我初次翻阅它时,就被其系统而详尽的结构所吸引。它并非那种只停留在基础命令罗列的教材,而是真正花了大篇幅去剖析MATLAB的底层逻辑和高级应用场景。比如,书中对矩阵运算的讲解,简直可以称得上是教科书级别的清晰,它不仅展示了如何使用内置函数,更深入探讨了向量化编程的精髓,这对于处理大规模科学计算任务至关重要。我尤其欣赏作者在数据可视化章节的独到见解,他们没有满足于简单的二维图形,而是花了大量篇幅讲解了三维、表面图,乃至交互式图形的构建,这极大地拓宽了我的视野,让我开始思考如何用更直观的方式呈现复杂数据。而且,书中对于Simulink模块的介绍也相当到位,对于工程背景的学习者来说,这部分内容简直是打开了一扇通往建模与仿真世界的大门,讲解详实,案例贴近实际工程问题,读起来毫不费力。总而言之,这本书就像一位经验丰富、知识渊博的导师,在你学习的每一步都给予精准的指导和深入的启发,让人感觉自己是在与一位真正的MATLAB专家对话。
评分写的还不错的,就是内容不是很全。。。
评分相比之下 Mathematica 文档真好啊
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