音频检测技术

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出版者:科学普及(中国科技)
作者:柏逢明著
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2005-01-01
价格:38.0
装帧:
isbn号码:9787504641922
丛书系列:
图书标签:
  • 音频检测
  • 信号处理
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 语音识别
  • 噪声消除
  • 音频分析
  • 模式识别
  • 人工智能
  • 音频工程
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具体描述

好的,这是一份关于《音频检测技术》以外其他书籍的详细简介,旨在避免提及该书内容,并力求自然流畅。 --- 《深空探秘:宇宙演化与地外文明的追寻》 内容概要: 本书是一部集科普、前沿物理学探讨与宇宙学猜想于一体的综合性著作。它以宏大的时间尺度和空间尺度为背景,深入剖析了我们所处的宇宙的起源、结构及其未来命运。全书内容围绕两大核心主题展开:宇宙的演化历程,以及人类在其中探索地外生命和文明的努力。 第一部分:宇宙的黎明与结构 本书伊始,作者带领读者回溯至宇宙大爆炸的奇点,细致描绘了暴胀时期(Inflationary Epoch)的物理机制,以及基本粒子如何凝聚成物质的早期宇宙图景。我们探讨了暗物质和暗能量在宇宙结构形成中所扮演的关键角色。暗物质的非重子特性如何塑造了星系的“骨架”,而暗能量又是如何驱动宇宙加速膨胀的驱动力,这些前沿理论的最新进展在书中得到了详尽的阐述。 接着,我们将目光投向可见的宇宙结构——恒星、星系、星系团乃至超星系团。书中不仅回顾了经典的恒星演化理论(从主序星到白矮星、中子星和黑洞的生命周期),还引入了对极端天体现象的最新观测数据,例如伽马射线暴(GRBs)的产生机制,以及黑洞合并产生的引力波信号分析。 第二部分:系外行星的发现与宜居性评估 近年来,系外行星的发现极大地拓宽了我们对“家园”概念的理解。本书的第二部分专注于系外行星的探测方法,从开普勒望远镜的凌日法(Transit Method)到高精度径向速度法(Radial Velocity Method),详细解释了每种方法的物理原理和技术挑战。 重点章节深入探讨了宜居带(Habitable Zone)的定义及其局限性。作者指出,传统的“液态水存在区”模型已不足以完全概括生命存在的可能性。书中引入了更复杂的行星气候模型,考虑了大气成分、潮汐锁定、恒星耀斑活动等多种因素对行星表面环境的综合影响。我们详细分析了“超级地球”和“迷你海王星”等新兴类别的行星,它们可能代表了与地球截然不同的生命演化路径。 第三部分:生命起源的化学与生物学前沿 追溯到地球生命的起源,本书跨越了天体生物学(Astrobiology)的边界,探讨了生命构成要素的星际来源,例如有机分子在星际云和彗星中的合成过程(星际化学)。 在生物学方面,作者结合了最新的合成生物学成果,探讨了“异源生物圈”(Xenobiology)的可能性——即基于非地球标准遗传物质(如不同的氨基酸或核酸结构)的生命形式。我们讨论了生命适应极端环境的极限,例如深海热液喷口、南极冰层下的微生物群落,以及它们对寻找火星或木卫二(Europa)生命迹象的指导意义。 第四部分:高级文明的印记与费米悖论 本书的最后部分转向了对智慧生命和技术文明的探讨。我们详细回顾了搜寻地外文明计划(SETI)的历史和当前工作,包括对无线电信号、激光脉冲的持续监听,以及对地外技术特征(Technosignatures)的理论模型构建,例如戴森球(Dyson Sphere)的可能观测迹象。 核心议题聚焦于著名的“费米悖论”——“他们都在哪儿?”本书系统性地梳理了当前主要的解决方案,从“大过滤器”(Great Filter)理论的不同部署点(早期生命起源受阻还是技术文明自我毁灭),到关于星际航行成本或文明兴趣点转移的社会学推测。作者并未提供确定的答案,而是引导读者思考,在广袤的宇宙中,我们对“智慧”和“文明”的定义是否太过局限。 读者对象: 本书面向对天文学、物理学、生物学交叉领域感兴趣的普通读者、大学生以及科研工作者。它平衡了严谨的科学原理与引人入胜的探索故事,旨在激发读者对宇宙的无限好奇心。 --- 《中世纪欧洲手工艺复兴与社会转型研究(1000-1500年)》 内容概要: 本书是一部深入探讨中世纪盛期和晚期(约公元1000年至1500年)欧洲手工业技术、行会制度演变及其对社会经济结构产生深远影响的学术专著。它摒弃了将中世纪视为“黑暗时代”的传统观念,着重展示了这一时期在技术创新、专业化组织和城市化进程中展现出的活力与复杂性。 第一部分:技术革新与生产力的飞跃 本书首先系统梳理了自11世纪以来,驱动欧洲生产力提升的关键性技术突破。这些技术并非孤立存在,而是相互关联,共同构筑了中世纪经济的基石。 农业技术的进步:重点分析了重型犁(Heavy Plough)的普及如何改变了土地利用模式,以及三圃制(Three-field Crop Rotation)对粮食产量的稳定作用。这为城市手工业的发展提供了必要的劳动力盈余和食物供给。 能源与动力:详细考察了水力磨坊和风力磨坊在中世纪晚期的广泛应用,不仅限于粮食加工,还扩展到冶金、皮革鞣制和纺织品的后整理过程中。书中特别关注了这些动力来源在不同地理区域的适应性,以及它们如何催生了早期的工业集群。 材料科学与冶金:对中世纪晚期冶铁技术的改进进行了细致的分析,包括高炉炼铁(Bloomery)向早期鼓风炉(Blast Furnace)过渡的尝试,以及钢材质量控制的初步实践。在建筑领域,本书探讨了哥特式建筑中拱券、飞扶壁和玻璃工艺的精妙结合,展现了结构工程学思想的萌芽。 第二部分:行会制度的兴衰与专业化组织 手工业的组织形式——行会(Guilds)——是理解中世纪社会结构的关键。本书将行会视为一种多功能的社会经济实体,而非仅仅是限制竞争的卡特尔。 行会的结构与功能:细致描述了学徒(Apprentice)、工匠(Journeyman)和师傅(Master)三级制度的社会流动性及其严格的准入标准。研究了行会在保障产品质量、维护行业规范、提供社会保障网络以及政治参与方面的作用。 城市经济中的角色:通过对佛兰德斯(Flanders)的毛纺织业、意大利(尤其是佛罗伦萨)的丝绸业和银行业的研究,展示了行会如何与新兴的资产阶级商人(Merchants)进行权力博弈,并共同塑造了城市自治体的经济政策。 技术知识的传承:分析了行会严格的保密制度如何影响了技术的传播速度,以及学徒制在非正式教育中的核心地位。 第三部分:手工业与社会阶层的重塑 手工业的专业化和城市化的加速深刻地影响了中世纪的社会阶层结构,削弱了传统封建领主制的绝对权威。 财富的再分配:通过对富裕的工匠阶层(Patriciate)的兴起,分析了城市精英如何通过商业和手工业积累财富,并挑战了基于土地的贵族权力。城市法典和市民权利的争取成为这一时期社会运动的核心议题。 劳动力的流动与女性角色:考察了农民与手工业者之间的界限模糊化,以及农村剩余劳动力向城市的迁移。此外,本书对中世纪晚期,特别是在特定行业(如酿造、纺织)中,女性工匠和寡妇在行会体系内所扮演的独特而复杂的角色进行了深入挖掘。 技术与艺术的融合:最后,本书探讨了装饰性手工艺(如金匠、雕塑、细密画)如何与功能性手工业相互渗透,推动了审美标准的提升,并为后来的文艺复兴艺术奠定了世俗化和技艺至上的基础。 研究方法与资料来源: 本书主要依赖于城市记录、行会章程、会计账簿、工艺手册(如维奥莱-勒-杜克的文献考证)以及考古发现中的工具和成品分析,力求提供一个多维度、扎实的学术论证。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的内容更新速度非常快,紧跟前沿科技的步伐,这在技术书籍中是难能可贵的。我惊喜地发现,其中甚至涵盖了近年来新兴的深度学习在音频特征提取中的应用初步探讨。作者并没有盲目追逐热点,而是审慎地将其融入到传统的信号处理框架中,分析了深度学习模型在处理特定非线性问题时的优势,同时也指出了其在可解释性和计算复杂度上的局限性。这种平衡的视角,让我对技术发展有了更成熟的判断。此外,书中对实时处理和嵌入式系统中的算法优化也给予了足够的篇幅,讨论了定点运算的精度损失以及如何通过算法设计来降低CPU占用率。这对于从事硬件加速和边缘计算的工程师来说,提供了非常宝贵的实践指导。总而言之,这是一本立足经典、放眼未来的参考著作,其内容的广度和深度都达到了一个非常高的水准。

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这本书的排版和装帧质量简直是教科书级别的典范。我很少看到技术书籍能把复杂的公式和图形做得如此赏心悦目。纸张选择上乘,阅读体验极佳,长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。我特别欣赏作者在逻辑组织上的匠心独运,它不是简单地堆砌知识点,而是像一条河流一样,由浅入深,层层递进。比如,在介绍到传统滤波器的设计方法后,紧接着就引入了现代自适应滤波器的概念,并且清晰地阐述了两者在处理非平稳信号时的优劣势对比。这种结构安排,极大地帮助读者建立起完整的知识框架。我记得其中关于卡尔曼滤波在声源定位中的应用那一部分,作者没有停留在理论层面,而是详细讲解了如何构建状态空间模型,并给出了具体的迭代步骤和收敛性分析。这对于我们这些需要将理论转化为实际系统的工程师来说,简直是雪中送炭。整体来看,这本书不仅是知识的载体,更是一种高品质阅读体验的体现,看得出来出版社和作者在制作过程中倾注了巨大的心血。

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这本书,嗯,怎么说呢,拿到手里感觉分量十足,封面设计简洁大气,一看就知道是本硬核的技术专著。我本来是做声学信号处理的,所以对这类书籍一直很关注。翻开目录,感觉作者的知识体系构建得非常扎实,从基础的傅里叶分析到高级的盲源分离,覆盖面很广。特别是关于时频分析那几个章节,讲解得非常透彻,公式推导清晰明了,让人茅塞顿开。我记得有个地方讲到短时傅里叶变换的窗函数选择对频谱分辨率的影响,作者用了一张非常直观的图表来解释,对比了不同窗函数下的频谱泄漏情况,这一点对实际应用中的参数选择太重要了。书里还穿插了一些实际案例的分析,比如噪声抑制和语音增强,这些案例都是从工程实践中提炼出来的,很有参考价值。虽然有些地方的数学推导确实比较烧脑,需要静下心来仔细琢磨,但正是这种深度,让这本书超越了一般的入门教材,更像是一本可以放在手边随时查阅的工具书。对于想要深入理解音频信号处理底层原理的研究生或者工程师来说,这本书绝对是不可多得的好伙伴。

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这本书的叙事风格非常鲜明,带着一种老派学者的严谨和一丝不苟,读起来让人感觉非常踏实可靠。它极少使用花哨的语言或夸张的比喻,一切都建立在坚实的数学基础和大量的实验验证之上。我特别留意了作者在引用文献时的严谨性,几乎每一个关键结论都有明确的出处,这保证了书内容的权威性。我印象最深的是关于麦克风阵列信号处理的部分,作者详细对比了波束形成技术中的延迟求和法和更复杂的空间谱估计方法,比如MUSIC算法。对于MUSIC算法的详细推导,书中给出了详尽的特征值分解过程,并且解释了如何利用噪声子空间来提高分辨率。这种对细节的执着,使得这本书在处理“定位”和“分离”这类复杂问题时,具有极强的指导意义。它不是一本让你“速成”的书,而是一本让你“精进”的书,每一次重读都会有新的体会和发现。

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坦率地说,这本书的阅读难度是相当高的,它更偏向于理论研究者的案头必备,而非初学者的快速入门手册。我第一次翻阅时,就被其中对随机过程理论在声学中的应用部分给“镇住”了。作者对高斯过程、马尔可夫链在描述复杂声场环境时的数学建模描述得非常精妙,但同时也对读者的数学功底提出了极高的要求。如果你对概率论和高等代数不熟悉,恐怕会感觉每读一页都需要查阅大量的参考资料。然而,对于那些已经具备一定基础,渴望突破瓶颈的专业人士而言,这本书提供的深度恰到好处。我个人最喜欢它在“信息熵与信号压缩”一章中的论述,作者没有简单地罗列哈希曼编码或算术编码的算法,而是深入探讨了它们背后的信息论基础,尤其是与香农定理的联系,这极大地拓宽了我对“信息量”这个概念的理解。这本书更像是一份高精度的蓝图,需要你带着锤子和尺子才能真正开始建造大厦。

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