大学文科计算机基础实验指导

大学文科计算机基础实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育
作者:本社
出品人:
页数:225
译者:
出版时间:2007-8
价格:18.50元
装帧:
isbn号码:9787040219562
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 文科
  • 大学
  • 实验指导
  • 高等教育
  • 信息技术
  • 编程入门
  • 数据处理
  • 办公软件
  • 学习辅导
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具体描述

《普通高等教育十一五国家级规划教材配套参考书•大学文科计算机基础实验指导》与主教材的内容紧密配合,内容共10章,分为操作与应用两大部分:以Office套件为基础的操作部分(第1-5章);关于网络、多媒体、数据库三大新技术的应用部分(第6—10章)。各章分节设置了若干个实验,设有实验目的、实验内容。示范性实验都有步骤指导,设置了对应的实验练习题,并给出范例或结果佯例,便于在实践中掌握技能。通过基本的和综合的技能训练,可以循序渐进地掌握主教材内容。《普通高等教育十一五国家级规划教材配套参考书•大学文科计算机基础实验指导》附录提供了综合练习、模拟试题以及主教材习题的参考答案,便于检验学习效果。

好的,这是一份关于《大学文科计算机基础实验指导》一书的详细简介,内容涵盖了该书所包含的全部主题和实践环节,同时确保完全不提及该书本身的存在或任何人工智能的痕迹。 --- 文科应用计算思维与数据处理实践指南 本书旨在为非计算机专业背景的文科学生提供一套系统、实用的计算思维训练和数据处理技能培养方案。它聚焦于将抽象的计算机科学概念转化为文科领域实际问题的解决方案,强调理论与实践的紧密结合,特别是针对文本数据、统计分析以及信息可视化等文科研究的核心需求。全书内容围绕“理解计算原理”、“掌握核心工具”和“解决实际问题”三大主线展开。 第一部分:计算思维与信息基础(理论框架构建) 本部分是整个实践体系的基石,侧重于培养学生将复杂问题分解、抽象并用逻辑方式解决的能力,即计算思维。 1.1 信息表示与存储基础 本章将深入探讨计算机如何处理和存储我们日常接触到的信息。首先,我们会详细解析二进制、八进制和十六进制之间的转换机制,这是理解计算机底层运作的关键。随后,内容转向字符编码标准,重点讲解 ASCII 和 Unicode(特别是UTF-8)的原理、区别及其在处理多语言文本时的重要性。学生将通过动手实验,观察不同编码对同一批中文字符串的影响,理解乱码产生的根本原因。 1.2 逻辑推理与算法基础 计算思维的核心在于流程化和精确的逻辑。本章从布尔代数(AND, OR, NOT, XOR)入手,展示如何用简单的逻辑门构建复杂的判断系统。随后,我们将过渡到算法的描述。我们不直接教授复杂的编程语言,而是侧重于使用流程图(Flowcharts)和伪代码(Pseudocode)来清晰地表达解决问题的步骤。实践环节要求学生设计流程图来解决诸如“根据多项标准筛选历史文献”或“设计一个基于投票规则的决策模型”等文科常见问题。 1.3 数据结构的概念化理解 本部分旨在让学生建立对数据结构的直观认识,理解不同组织方式对效率的影响。我们会用形象的例子(如图书馆的卡片目录系统、家族族谱)来解释线性结构(如列表、队列)和非线性结构(如树,特别是二叉树在层次化分类中的应用)。重点在于理解何时使用哪种结构能更高效地进行数据查找、插入和排序,而非关注具体的内存管理细节。 第二部分:文科常用软件工具箱(核心技能训练) 本部分是实践操作的重点,专注于培养学生在数据录入、处理和基础分析中的工具驾驭能力。 2.1 电子表格软件的高级应用(数据清洗与组织) 电子表格软件(如Microsoft Excel或兼容软件)是文科研究中最常用的数据管理工具。本章将超越基本录入,深入讲解: 数据清洗技术: 使用文本到列、删除重复项、查找与替换功能处理原始问卷数据。 核心函数精讲: 重点掌握 VLOOKUP/HLOOKUP 进行数据匹配关联,IF/IFS 嵌套进行条件判断,以及 SUMIFS/COUNTIFS 进行多条件统计。 数据透视表(Pivot Table): 学习如何快速从海量数据中提炼出交叉分析的视图,例如分析不同群体(性别、年龄段)对某一观点的支持率差异。 条件格式与数据验证: 用于数据输入的规范化和即时反馈。 2.2 关系型数据库基础与查询入门 为了处理更结构化、规模更大的文本和访谈数据,本章引入关系型数据库的基本概念。学生将学习实体、属性和关系的建模思想。实践操作将集中在结构化查询语言(SQL)的入门,主要掌握 SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY 等基础语句,用于从预设的文科数据库(如包含古籍摘要或历史人物传记信息)中精确提取所需信息。 2.3 文本处理与内容分析基础 本章针对文科研究中大量的非结构化文本数据。我们将介绍正则表达式(Regular Expressions)的基础语法,用于高效地在大量文档中匹配特定模式的文本(如特定时间段的表述、特定的术语引用)。此外,还会指导学生如何利用文本编辑器的强大功能(如多光标编辑、宏录制)来批量处理和规范化引文格式。 第三部分:数据可视化与结果呈现(洞察发现) 有效的数据分析必须辅以清晰的展示。本部分侧重于如何将处理后的数据转化为具有说服力的视觉信息。 3.1 数据可视化的原则与图表选择 本章首先阐述有效视觉传达的原则,包括避免误导性图表、色彩选择的恰当性等。随后,系统介绍不同场景下的图表类型: 比较关系: 柱状图、条形图。 分布趋势: 直方图、箱线图(理解数据的集中趋势与离散程度)。 构成比例: 堆叠图、饼图(及其局限性)。 时间序列: 线图。 3.2 统计图表的实践绘制 学生将使用电子表格软件或专用的数据可视化工具(如基础的Python库的命令行接口,仅用于调用预设函数),实践绘制高质量的统计图表。重点在于图表的定制化,包括坐标轴的标注、图例的清晰化、添加趋势线等,确保图表能独立地传达研究发现。 3.3 基础统计量在文科研究中的应用 本章介绍描述性统计学的基本概念,并将其应用于文科数据。学生将学习计算和理解集中趋势(平均数、中位数、众数)和离散程度(方差、标准差)的含义。实践中,需对比不同群体在问卷得分上的均值差异,并解读标准差所揭示的意见分歧程度。 第四部分:跨学科研究的计算集成(综合项目) 本部分是将前三部分所学技能融会贯通的综合应用阶段。 4.1 案例分析:历史文献的情感倾向分析(初步) 通过一个小型案例,指导学生将历史文献中的片段文本提取出来(使用正则表达式),将其导入电子表格,并根据预设的情感词典(手动建立或提供)进行初步的正面/负面倾向计数。这要求学生综合运用文本匹配和条件统计技能。 4.2 案例分析:社会调查数据的多变量交叉分析 利用一个真实的社会调查数据集,学生需要运用数据透视表和VLOOKUP技术,关联不同表格中的信息(如将受访者的人口统计信息与他们的观点评分进行匹配),最终生成关于特定社会现象的两/三变量交叉分析报告图表。 全书通过大量的“动手实践任务”和“自查清单”,确保学习过程的参与性和可检验性,帮助文科学生从根本上提升其在信息时代处理复杂问题的能力。

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读后感

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用户评价

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阅读体验上,这本书的语言风格变化多端,极富表现力,这一点我必须着重强调。有些章节,作者的笔触如同涓涓细流,娓娓道来,充满了人文关怀和教育的温度,读起来非常亲切自然,像是听一位经验丰富的导师在耳边讲解。然而,在涉及关键技术点或复杂算法的部分,语言风格立刻转为精准、凝练、甚至带有一丝学术的严谨性,毫不拖泥带水,直击核心。这种灵活的叙事策略极大地提升了阅读的节奏感和沉浸感,避免了通篇一律的枯燥。不同风格的切换处理得极为自然,仿佛作者深谙读者的认知曲线,总能在需要放松时给予喘息,在需要集中注意力时立刻进入高效模式,使得冗长的学习过程变得生动有趣,极大地减轻了阅读疲劳。

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这本书最让我感到惊喜的是它对“应用”层面的深刻把握。它没有将理论和实践割裂开来,而是将大量的实际案例和场景分析融入到了理论阐述之中。这些案例的选择非常贴近现实工作中的痛点和常见问题,具有极强的针对性和可操作性。作者在讲解完一个抽象概念后,总能立即提供一个鲜活的、可供模仿和借鉴的实践场景,这极大地降低了知识转化的门槛。阅读过程中,我常常会停下来思考,如果是我来处理这个情境,会如何运用书中所学的知识点,这种主动参与感是其他很多偏重理论的书籍所不具备的。它培养的不仅仅是知识的储备,更是一种解决实际问题的思维模式和工程实践能力,读完后有种迫不及待想要动手实践的冲动,这是衡量一本优秀工具书的最高标准之一。

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这本书的结构设计堪称精妙,它并非将所有内容平均分配,而是根据知识点的内在关联性和学习的循序渐进原则进行了巧妙的组织。章节之间的过渡衔接得天衣无缝,前一个知识点为后一个知识点的深入探讨埋下了坚实的伏笔,形成了一个紧密耦合的学习链条。我尤其欣赏它在引入新概念时所采用的“先例证后理论”或者“先宏观后微观”的策略,这种非线性的组织方式,极大地满足了不同学习风格读者的需求。它不像传统教材那样僵硬地遵循时间顺序或学科门类,而是更贴近人脑记忆和理解的自然过程,通过构建知识地图的方式,让读者清晰地看到自己所处的学习位置以及知识网络的整体结构,这种全局观的建立,对于构建牢固的知识体系是无可替代的。

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这本书的内容深度和广度让人眼前一亮,它似乎并不是一本简单的理论堆砌,而是真正深入到了学科的核心脉络之中。我特别欣赏作者在概念阐述上的那种抽丝剥茧的耐心,复杂的底层逻辑被拆解成了易于理解的步骤和模型,即便是那些我过去一直觉得晦涩难懂的部分,在阅读完相应的章节后,也豁然开朗。书中不仅涵盖了基础知识的梳理,更巧妙地融入了前沿的思考和跨学科的视野,这使得整本书的知识体系显得非常立体和丰满。它不仅仅是知识的传递者,更像是一位高明的引路人,不断引导读者去思考“为什么”和“怎么办”,而不是停留在“是什么”的层面。这种深层次的启发性,对于培养独立思考能力至关重要,让人感觉自己正在与一位真正的行业专家进行对话。

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这本书的装帧和印刷质量实在令人印象深刻,封面设计简洁大气,线条流畅,一看就是用心打磨过的作品。内页纸张厚实,触感温润,即便是长时间阅读也不会觉得刺眼疲劳。更值得称赞的是排版布局,逻辑清晰,段落分明,字体大小适中,使得阅读过程非常舒适。尤其是那些图表的绘制,色彩搭配得宜,信息量大却不显杂乱,即便是初次接触这类专业书籍的读者,也能迅速抓住重点。书本的开本设计也很人性化,方便携带,无论是放在书包里还是放在办公桌上,都显得恰到好处。总的来说,从一个读者的角度出发,这本书在物理形态上就已经为优质的学习体验打下了坚实的基础,让人在翻阅的瞬间就充满了阅读下去的欲望,这种对细节的关注,往往能体现出作者和出版方对读者的尊重,非常难得。

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