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出版者:中国对外经济贸易

作者:刘文丽编著

出品人:

页数:444

译者:

出版时间:2007-8

价格:22.00元

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isbn号码:9787801817389

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好的，这是一份关于《商品归类基础》之外的其他图书的详细简介，内容涵盖了不同领域的书籍，旨在提供丰富的信息而不涉及您提到的特定书籍。 --- 《现代市场营销战略与实践》 本书深入剖析了当代市场环境下的营销核心要素与前沿策略。它不仅仅是一本理论教材，更是一本结合了大量实战案例的行动指南。全书分为四大核心部分：市场分析与消费者洞察、产品与品牌策略构建、整合营销传播（IMC），以及数字化营销与绩效评估。 在市场分析部分，读者将学习如何运用PESTEL分析、波特五力模型等经典工具，并结合大数据技术进行精准的市场细分与定位。重点在于如何从海量信息中提取有价值的消费者洞察（Consumer Insight），理解购买决策背后的深层心理动机。我们详细阐述了定性研究与定量研究的结合方式，确保市场画像的立体与真实。 产品与品牌策略部分，探讨了产品生命周期管理、价值创新与差异化定位。内容延伸至服务设计思维（Design Thinking）在产品开发中的应用，以及如何构建持久且具有情感共鸣的品牌资产。如何通过有效的品牌故事叙事（Storytelling）来增强用户粘性，并应对市场上的品牌模仿与挑战，是本章的重中之重。 整合营销传播（IMC）是本书的另一大亮点。我们系统地介绍了传统媒体（如电视、平面广告）与新兴媒体（如社交媒体、影响者营销）的融合路径。通过大量跨平台整合营销活动的成功与失败案例分析，指导读者如何制定统一的品牌信息传递口径，确保所有接触点（Touchpoints）都能有效协同，最大化传播效力。此外，对危机公关在IMC中的战略地位进行了深入探讨。 最后，在数字化营销章节，内容涵盖了搜索引擎优化（SEO/SEM）、内容营销、社交媒体运营的深度策略，以及如何利用CRM系统提升客户终身价值（CLV）。我们详细介绍了营销自动化（Marketing Automation）的实施步骤与工具选择，并强调了关键绩效指标（KPIs）的科学设定与ROI（投资回报率）的准确测算，确保所有营销投入都能产生可量化的商业价值。本书适合市场营销专业人士、企业高管以及有志于投身数字商业领域的学习者。 --- 《供应链与物流优化管理：精益与敏捷并重》 本书旨在为现代企业提供一个全面、实用的供应链管理框架，特别关注如何在全球化和不确定性增加的背景下，实现供应链的精益化（Lean）和敏捷性（Agile）的平衡。全书结构清晰，理论与实践紧密结合。 第一部分聚焦于供应链战略规划与设计。内容涵盖了网络设计、设施选址的决策模型，以及不同供应链结构（推式、拉式与混合式）的选择原则。我们详细解析了风险管理在供应链设计初期的作用，包括地缘政治风险、自然灾害风险的量化评估与应对预案。 第二部分深入采购与供应商关系管理（SRM）。超越传统的议价技巧，本书强调建立战略性的合作伙伴关系。探讨了供应商绩效评估体系（如平衡计分卡在采购中的应用）、合同管理中的法律风险规避，以及如何利用技术工具实现采购流程的自动化与透明化，特别是对关键原材料的供应安全保障策略。 第三部分是本书的核心——库存控制与需求预测。我们不仅讲解了EOQ、ROP等经典库存模型，更着重阐述了在需求波动性高的市场中，如何应用随机模型、时间序列分析以及机器学习算法来提升预测准确率。章节内包含大量关于安全库存计算、多级库存优化（MEIO）的实际案例演练，帮助读者减少牛鞭效应（Bullwhip Effect）。 第四部分关注仓储与运输的效率提升。在仓储管理方面，详细介绍了现代化立体仓库的布局优化、WMS（仓库管理系统）的选型与实施要点，以及自动化分拣技术（如AGV、AS/RS）的应用场景分析。运输管理则侧重于路径优化算法、承运商绩效管理，以及绿色物流与碳足迹核算在运输决策中的考量。 最后，本书还设立了专门章节讨论供应链的数字化转型，涵盖了区块链在可追溯性中的应用、物联网（IoT）在实时跟踪中的价值，以及构建端到端可见性（End-to-End Visibility）的技术路线图。本书是物流管理者、运营总监以及供应链规划师不可或缺的参考手册。 --- 《高级财务会计原理与应用：基于国际财务报告准则（IFRS）》 本书致力于为财务专业人士和高级会计学生提供一套基于国际财务报告准则（IFRS）的深入、严谨的会计处理指南。它超越了基础会计的记录层面，聚焦于复杂交易的确认、计量和披露。 本书结构严谨，涵盖了IFRS体系下的核心标准： 第一部分：概念框架与财务报表编制。详细解读了IFRS的《概念框架》，包括收入确认原则、资产的定义与计量基础。重点分析了编制综合财务报表的复杂性，特别是处理非控制权益、商誉及少数股东权益的分配方法。 第二部分：资产的深度处理。对无形资产与可抵扣所得税资产的摊销与减值测试进行了细致的讲解。在金融工具方面，内容严格遵循IFRS 9《金融工具》，详细阐述了预期信用损失模型（ECL）的计算流程，以及衍生品和套期会计的复杂处理。对于物业、厂房及设备（PPE）和投资性房地产，本书着重分析了重估模型与成本模型的选择对财务报表的影响。 第三部分：负债、权益与收入确认。重点剖析了IFRS 15《与客户合同收入》的五步法，特别是如何识别履约义务、确定交易价格及分摊价格。对于复杂的租赁会计（IFRS 16），本书提供了承租方和出租方视角下的会计分录演示与模型构建，并讨论了资本化租赁与经营租赁的实务区分。此外，对养老金负债和或有负债的披露要求进行了详尽的说明。 第四部分：特殊交易与合并报表。这是本书难度较高的部分，包含了企业合并（Business Combinations）的购买法计量（包括或有对价的计量）、非全资子公司的合并处理。此外，对股权激励的公允价值计量、外币报表折算（Functional Currency的确定）等高级主题也进行了深入探讨。 本书通过大量的跨国案例和准则对比分析（如与美国通用会计准则US GAAP的差异点），帮助读者理解不同会计政策选择背后的经济实质和对财务分析的影响。它不仅是备考专业资格考试的权威参考，更是企业财务部门在处理复杂国际业务时的必备工具书。 --- 《高级数据结构与算法设计：面向高性能计算》 本书是为计算机科学专业的进阶学习者和资深软件工程师量身打造的，旨在超越经典数据结构的学习范畴，聚焦于高性能、大规模数据处理场景下的算法优化与实现。 全书摒弃了对基础概念的冗余介绍，直接切入复杂主题。内容主要围绕以下几个核心领域展开： 一、高级树结构与空间划分。深入研究了B+树、基数树（Radix Tree）在数据库索引中的应用机制，并详细分析了KD-Tree、R-Tree等空间数据结构在地理信息系统（GIS）中的性能瓶颈与优化方案。对自平衡多路搜索树的动态维护算法进行了数学证明与复杂度分析。 二、图算法的并行化与近似求解。在处理超大规模图结构（如社交网络、交通网络）时，经典算法往往效率低下。本书探讨了基于MapReduce或Spark框架的图遍历（如PageRank的分布式实现）、最短路径查找（如Dijkstra算法的并行化变体）。同时，对于NP-难问题（如旅行商问题TSP），详细介绍了近似算法、启发式算法和元启发式算法（如禁忌搜索、模拟退火）的设计思路与实际运行效果的权衡。 三、内存与缓存优化。此部分聚焦于硬件层面的优化，讲解了缓存一致性协议对算法性能的影响。重点介绍了外部存储算法（External Memory Algorithms），如何设计和实现能有效减少磁盘I/O操作的数据结构，这对于处理超出主存容量的大数据至关重要。 四、高级数据结构实现。详述了布隆过滤器（Bloom Filter）的高级变体（如Cuckoo Filter）在内存受限环境下的应用，以及Trie树在字符串匹配和自然语言处理中的深度优化。还包括了概率数据结构（Probabilistic Data Structures）在流式数据分析中的设计原理与误差控制。 本书的每一章都配有详细的C++或Python参考实现，并提供了性能基准测试报告，以量化不同算法和数据结构在真实硬件环境下的效率表现。掌握本书内容，将使读者具备设计和实现下一代高性能计算系统的能力。 --- 《当代国际关系理论：后殖民、建构主义与批判性视角》 本书旨在为学生和研究者提供一个审视全球政治的多元化视角，它着重探讨了后主流的国际关系（IR）理论，挑战了传统的现实主义和自由主义的解释框架。 全书结构采用理论梳理与批判性应用相结合的方式： 第一部分：主流理论的继承与反思。首先回顾了经典现实主义和新现实主义的核心论点，并分析了它们在全球化、恐怖主义兴起后的局限性。随后，对新自由制度主义在解释国际合作时的弱点进行了辨析。 第二部分：建构主义的社会转向。深入分析了亚历山大·温特的“新自由制度主义”如何引入“观念”和“认同”的概念，并详细探讨了社会建构主义如何解释国家利益的形成过程。特别关注身份、规范和话语在国际冲突与合作中的决定性作用。 第三部分：批判理论的解构力量。这是本书的核心之一。马克思主义国际关系理论（世界体系理论）被用来分析全球资本主义体系下的剥削结构。更重要的是，本书对后殖民理论（Postcolonialism）进行了详尽的介绍，探讨了西方知识霸权如何塑造了关于“发展”与“不发达”的二元对立，以及“南方世界”如何通过抵抗和重构历史叙事来争取主体性。 第四部分：女性主义与安全观的拓展。从女性主义国际关系理论（特别是激进女性主义）的视角出发，批判了传统安全研究中对军事和国家主权的过度关注，提出了更广泛的“人类安全”概念。 最后，本书将这些理论应用于分析当代热点，如气候变化治理中的权力结构、跨国人权干预的合法性争议。本书的价值在于，它不满足于描述国际政治“是什么”，更致力于探究国际秩序“为什么是这样”，以及“如何才能改变”。它鼓励读者发展出批判性的思维，超越既定的理论范式。

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我一直认为我的分类工作做得还算凑合，毕竟在这个行业摸爬滚打了十多年，对常见商品的属性和关联性了如指掌。然而，读了《商品归类基础》之后，我不得不承认，我过去的经验大多停留在“术”的层面，而这本书提供了“道”的指引。它将看似琐碎的商品归类工作，提升到了企业数据治理和战略规划的高度。其中关于“元数据与分类的耦合关系”的讨论，对我触动非常大。书中明确指出，离开了高质量的、结构化的元数据支撑，任何分类体系都只是空中楼阁，非常脆弱。作者详细讲解了如何设计一套有效的元数据标签体系，确保这些标签能够自然地映射到上层的分类节点上，实现了从“描述”到“归属”的无缝转化。这种对底层数据逻辑的精细打磨，让我对那些看似简单的电商搜索结果和推荐算法背后的复杂工程有了全新的认识。这本书的文字风格极为严谨，逻辑链条清晰得像是精密仪器，每一个论点都有扎实的前置基础支撑，读起来酣畅淋漓，让人心悦诚服。它不是一本让你读完就能立刻“变魔术”的书，但它能让你真正理解“魔术”背后的科学原理。

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我是在一家中型服装贸易公司工作的，我们一直苦于不同国家、不同销售渠道的商品编码混乱不清，导致库存核对和报表生成效率低下。这次抱着试试看的心态读了这本《商品归类基础》，感觉像是找到了“救命稻草”。这本书对“标准化”的执着程度超乎我的想象，它把建立一套统一的商品数据字典看得和财务报表一样重要。书中有一部分专门讲解了如何将国际通用的分类标准（比如HS编码体系的某些理念）巧妙地嫁接到企业内部的日常管理中，这一点对于做进出口业务的我们简直是及时雨。我特别喜欢作者在描述“分类维护的持续性”时所采取的语气——那种带着一丝严肃和责任感的告诫。书中提到，一套分类系统一旦建立，就必须有专人负责“健康监测”，否则随着业务扩张，它会像失控的藤蔓一样杂乱无章。这本书的内容比我想象的要“硬核”得多，它不是教你使用某个软件的按钮，而是教你如何设计这个软件背后的数据结构。读完之后，我立刻开始着手梳理我们现有的几十万SKU，按照书中建议的“四级分类法”重新梳理部门间的职责分工。这种由内而外的体系重塑，正是我们目前最需要的理论指导。

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说实话，一开始我对这本《商品归类基础》的期待值并不高，我以为它会是一本枯燥乏味的教科书，充斥着晦涩难懂的术语和脱离实际的理论。但事实证明，我的偏见大错特错。这本书的叙述风格非常平易近人，更像是一位经验丰富的行业前辈在手把手地传授他的“独门秘籍”。它最大的亮点在于其对“用户体验视角”的强调。作者反复指出，商品分类的目的最终是为了提升终端消费者的购物效率和满意度，而非仅仅为了方便内部管理。书中用大量的篇幅对比了“管理导向分类”和“消费者导向分类”的优劣，并通过案例展示了当分类逻辑与用户心智模型不符时，转化率会遭受怎样的打击。特别是针对线上电商平台的那几章，对于如何优化导航栏目、如何设置筛选标签，提供了详尽的实战建议。我记得书中举了一个例子，关于“户外运动装备”下的“多功能工具钳”，如果归在“五金工具”下，消费者可能永远找不到，但如果放在“露营装备”下，购买意愿就会大大增加。这种洞察力，是光靠日常工作积累很难获得的。这本书让我对“用户友好”的理解上升到了战略层面。

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这本《商品归类基础》真是打开了我对零售业和供应链管理领域认知的一扇新大门。在阅读之前，我一直认为商品分类不过是简单的贴标签和分组，顶多就是按照用途或材质来划分一下。但深入阅读后才发现，这本书揭示了背后一套复杂而精妙的逻辑体系。它详细阐述了从宏观的行业标准到微观的SKU层级的层层递进的归类方法论。比如，书中关于“商品生命周期与分类策略调整”的那一章节，我印象极其深刻，它不仅仅是理论阐述，更结合了实际案例，展示了当一个新科技产品（比如柔性屏手机）出现时，传统的分类体系是如何失效，以及行业专家是如何构建全新的分类节点来适应市场变化的。我尤其欣赏作者对于“模糊边界”商品处理的探讨，那些横跨多个类别的交叉产品，例如集成家居用品，它们究竟该归入“家具”还是“电子电器”，书中给出的决策框架非常具有操作性，避免了以往工作中那种依靠经验或少数人拍板的混乱局面。这本书的结构设计也很有助于学习，它不是干巴巴的罗列规则，而是通过大量的图表和流程图，将抽象的分类模型可视化，让即便是初次接触分类学的人也能迅速抓住核心脉络。对于任何想在电商运营、采购管理或者仓储物流领域深耕的人来说，这本书提供的基础框架是不可或缺的“内功心法”。它教会我的不仅仅是“如何分”，更是“为什么要这样分”，这才是真正有价值的洞察。

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这本书的深度和广度确实让人感到震撼。它不仅仅局限于某一特定行业的商品，而是构建了一套具有普适性的“万物皆可归类”的思维框架。我在阅读过程中，不止一次地停下来思考我日常生活中遇到的各种物品，并尝试用书中的模型去套用分析。最让我拍案叫绝的是关于“分类体系的弹性设计”那一节。传统观念认为，分类一旦确定就该一成不变，但这本书反驳了这种刻板印象，它强调在快速迭代的市场中，分类系统本身也需要具备“自适应”的能力。书中提出了一个动态的“分类健康指标”，通过监测新商品导入率、旧商品淘汰率以及跨类目搜索率等指标，来判断现有分类架构是否需要进行“微调”甚至“大手术”。这种前瞻性的观点，让我意识到分类工作不是一劳永逸的行政事务，而是一种持续的、需要投入研发精力的“产品管理”。对于那些正在筹备建立大型B2B平台或者综合性电商平台的团队来说，这本书简直就是他们的“方法论圣经”。它教会我们如何未雨绸缪，构建一个既能满足当下需求，又能承载未来创新的分类骨架。

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