Visual C# 2005数据库项目案例导航

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出版者:清华大学出版社
作者:张奇
出品人:
页数:439
译者:
出版时间:2007-10
价格:48.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302162254
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库经典实例
  • C
  • #2005
  • Visual C#
  • 数据库
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具体描述

本书以进销存管理系统、人力资源管理系统、生产管理系统、财务管理系统、图书馆管理系统、酒店管理系统、医院管理系统和教务管理系统等8个当今最为热门的信息管理系统为例,详细介绍了这些系统的需求分析及管理信息系统开发的过程和方法,同时对项目背景、业务需求分析、功能需求分析、数据库需求分析、数据库建模、系统开发、系统编译及系统发布等过程进行了详细的讲解。本书实例的实用性非常强,读者从中可以迅速了解相应实例的行业特点和用户需求,进而成为行业专家;同时还可以全面掌握利用Visual C++ .NET开发信息管理系统的过程和方法。本书的附书光盘还提供了所有系统完整的数据库建库脚本,读者在实际的工作中可以直接使用,并在此基础上进行补充,从而大大减少系统数据库设计的工作量和时间。本书可作为学习利用Visual C++.NET创建数据库的参考用书,也可供大中专院校相关专业学生和相关行业的专业技术人员使用。本书附光盘1张。

深入剖析:现代软件架构与高级编程范式 图书名称: 现代软件架构与高级编程范式 内容提要: 本书旨在为具备一定编程基础的开发者提供一个全面、深入的视角,聚焦于构建健壮、可维护、高性能的现代软件系统所需的理论基石、设计模式精髓以及前沿技术实践。我们不侧重于特定语言的语法细节或基础框架的使用说明,而是致力于解析驱动复杂应用成功落地的核心思维和架构决策。 第一部分:软件架构的基石与演进 本部分将系统梳理软件架构的演化历程,从单体应用到微服务,再到更灵活的分布式部署模型。我们将详细探讨不同架构风格的优缺点、适用场景及其背后的权衡(Trade-offs)。 第一章:架构风格的深度剖析 本章将超越传统的MVC/MVP介绍,深入探讨面向服务的架构(SOA)的核心原则,以及微服务架构(MSA)如何通过自治性、去中心化治理和独立部署能力,应对快速变化的市场需求。我们将解析“服务边界的划分”这一核心难题,介绍基于业务领域驱动设计(DDD)的限界上下文(Bounded Context)方法论,以及如何利用事件风暴(Event Storming)来指导服务拆分。讨论内容包括服务间通信的挑战(同步REST vs. 异步消息队列),以及分布式事务处理的复杂性,如Saga模式的应用。 第二章:架构质量属性与非功能性需求 软件系统的成功不仅仅依赖于功能实现,更取决于其非功能性属性。本章聚焦于如何将性能、可扩展性、可靠性、安全性、可维护性等质量属性融入到架构设计之初。我们将探讨如何使用架构评审(Architecture Review)和建模技术(如4+1视图模型)来确保早期设计决策能够满足这些关键需求。特别关注系统负载下的伸缩性设计,例如水平扩展与垂直扩展的界限,以及无状态服务的实现策略。 第三章:云原生与基础设施即代码(IaC) 现代应用架构的落地离不开云计算平台的支持。本章将聚焦于云原生(Cloud Native)的设计理念,包括容器化技术(Docker)和容器编排系统(Kubernetes)的核心概念。重点讨论如何利用Kubernetes实现服务的自愈能力、声明式部署和滚动更新。此外,还将介绍基础设施即代码(IaC)的重要性,以Terraform或Pulumi为例,讲解如何通过代码管理和版本控制基础设施配置,实现环境的一致性与自动化部署流水线(CI/CD)的无缝集成。 第二部分:高级设计模式与代码质量 本部分将提升开发者对设计模式的理解,不再停留在GoF的表面应用,而是探讨它们在处理并发、状态管理和系统集成中的深层次价值。 第四章:超越经典:企业集成模式(EIP) 针对企业级应用中复杂的消息传递和系统集成需求,本章将详述企业集成模式。重点介绍消息通道(Message Channels)、转换器(Transformers)和路由器的设计。我们将深入分析如何利用这些模式来解耦生产者和消费者,确保数据在不同系统间的可靠传输。内容将包括“内容基载路由器”(Content-Based Router)和“死信队列”(Dead Letter Channel)的应用实例。 第五章:并发控制与响应式编程 在多核处理器成为主流的今天,有效的并发处理是高性能应用的关键。本章将对比传统线程模型(如Java中的锁和信号量)与更现代的响应式编程范式。我们将探讨Actor模型(如Akka或Orleans)如何提供更隔离、更易于推理的并发模型。对于基于事件驱动的系统,我们将解析响应式宣言(Reactive Manifesto),并展示如何利用响应式扩展库(Rx)来处理异步数据流和复杂的时间序列操作,强调背压(Backpressure)机制在避免系统过载中的核心作用。 第六章:领域驱动设计(DDD)的实战应用 DDD是构建复杂业务系统的哲学指导。本章将深入解析DDD的核心概念:实体(Entity)、值对象(Value Object)、聚合根(Aggregate Root)和领域服务(Domain Service)。我们将通过一个贯穿全章的复杂业务场景,演示如何基于DDD的原则来设计清晰的领域模型,如何界定聚合边界以保证事务的一致性,并阐述如何将领域模型与基础设施层(如数据访问和外部服务调用)进行清晰的分离,从而实现模型驱动的开发。 第三部分:数据管理与持久化策略 本部分关注数据在现代分布式系统中的存储、一致性维护和高效查询的挑战。 第七章:分布式数据一致性与CAP理论的再审视 CAP理论是分布式数据存储的理论基石,但实际应用中需要更精细的权衡。本章将探讨BASE理论的实践意义,并详细介绍实现强一致性、最终一致性以及会话一致性的具体技术。我们将分析RDBMS在分布式环境下的扩展限制,并深入对比NoSQL数据库(如键值存储、文档数据库、图数据库)各自的优势与劣势,以及何时应选择哪种数据存储方案。 第八章:事件溯源(Event Sourcing)与命令查询职责分离(CQRS) 为了实现高级别的可审计性、历史重构能力和读写分离,事件溯源(ES)和CQRS是强大的组合拳。本章将详细讲解如何将系统的状态变化记录为一系列不可变事件流,如何利用事件流来重建任何时刻的状态。同时,探讨CQRS如何通过分离读模型(Query Model)和写模型(Command Model),允许我们为不同的查询需求设计最优化的数据结构(例如,为报表生成专门的反范式数据库视图),从而显著提升系统的整体性能和可扩展性。 第九章:数据访问层的抽象与性能优化 即使在微服务时代,高效的数据访问依然至关重要。本章将探讨如何设计一套健壮的数据访问层(DAL),以隔离业务逻辑与具体数据库技术。内容包括ORM框架的高级映射技巧、N+1查询问题的规避策略,以及如何利用数据库连接池管理和查询缓存机制来优化I/O密集型操作。对于大型项目,我们将讨论数据分片(Sharding)和读写分离的实施细节。 结语:持续学习与架构演进 本书的终极目标是培养读者面对未知技术挑战时,能够运用系统化的思维进行架构决策的能力。软件系统是活的,架构也需要持续迭代。本章将总结如何建立持续的架构治理流程,以及如何在不中断服务的前提下,逐步演进和重构现有的系统结构,保持技术的活力和业务的敏捷性。

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读后感

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用户评价

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总而言之,对于一个热衷于深入理解软件工程中“数据层”核心构建逻辑的读者来说,这本书提供了一个坚实的基础平台。它并非追求代码的简洁性或框架的先进性,而是专注于如何用当时最主流的工具链,去构建一个功能完整、数据可靠的桌面应用程序。购买它,你获得的不仅仅是几行可以复制粘贴的代码,而是一套完整的“数据驱动应用”的思维模式。它强迫你关注数据类型匹配的细节,关注SQL查询语句的性能影响,以及用户界面状态与后台数据状态的一致性维护。这种对基础功的磨砺,是任何快速上手的框架教程都无法比拟的。这本书是那个特定技术时代的优秀教材,它教会了如何“搭积木”,而非仅仅是“使用乐高成品”。

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这本书的写作风格非常注重“工程实践”而非“学术探讨”。语言风格直白、务实,几乎没有使用任何晦涩难懂的术语,如果非要使用,也会紧跟着一个清晰的C#代码示例来佐证其含义。它成功地将数据库设计理论(范式、索引优化等)与C#的编程实践巧妙地结合起来,形成了一个闭环的学习路径。我印象最深的是,它在每一个案例结束时,都会有一个“常见错误与调试技巧”的章节,这部分内容简直是救命稻草。不同于那些只展示成功路径的书籍,这本书敢于直面开发过程中遇到的挫折,比如连接字符串的细微错误、权限不足导致的死锁,以及数据类型转换带来的隐式截断问题。这种前瞻性的错误预警,极大地减少了新手在实际部署阶段的抓狂时刻,让读者在学习时就能建立起一种“防御性编程”的思维习惯。

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阅读这本书的过程,就像是跟随一位经验丰富的老工程师在工作台上进行实操演示,那种感觉非常踏实。它并没有采用那种冷冰冰的代码堆砌方式,而是通过一系列精心设计的“项目案例”来串联起各个知识点。这种叙事手法极大地降低了初学者的学习门槛。我记得其中关于如何设计数据访问层(DAL)的部分,讲解得非常细致,每一个数据集(DataSet)的填充、更新和删除操作,作者都用了好几页篇幅来解释背后的事务处理逻辑和异常捕获机制。这在后来的某些高级框架中,很多细节都被框架封装掉了,但通过这本书的深入学习,能让人真正明白数据在应用层和数据库之间是如何“流动”的,而不是仅仅停留在调用API的层面。这种对底层机制的透彻解析,使得读者在遇到复杂的数据同步问题时,能够迅速定位到问题的根源,而不是盲目地去搜索Stack Overflow上的通用解决方案。它培养的是一种对数据持久化层面的“工匠精神”。

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从技术演进的角度来看,这本书的价值在于它是一个活生生的历史快照。2005年的技术环境和现在有着天壤之别,例如,对XML或SOAP服务的集成描述,可能占据了不小的篇幅,这些在如今的微服务和RESTful API时代已经很少被直接提及了。然而,正是这种“过时”的视角,让我得以回溯C#生态系统如何一步步演化到今天。它详细阐述了在没有Entity Framework成熟之前,开发者如何有效地管理数据连接的生命周期和资源释放,这对理解现代ORM框架的性能优化和缓存策略是至关重要的背景知识。我特别欣赏书中关于报表生成的部分,那时候还没有像Power BI这样成熟的BI工具,很多定制化的报表功能都需要开发者亲手用GDI+或内置的DataGrid控件进行复杂的格式化和导出处理,书中对这些繁琐但必要的细节的讲解,体现了作者对“完整项目交付”的深刻理解。

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这本《Visual C# 2005 数据库项目案例导航》的装帧设计倒是挺有那个年代的特色,封面设计中规中矩,色彩搭配也比较朴实,没有现在很多技术书籍那种炫酷的视觉冲击力。拿到手里分量感十足,厚厚的几百页,一看就知道内容量是相当扎实的。我当初买它,主要是因为我对当时微软的.NET平台和C#语言在数据处理方面的应用特别感兴趣,尤其想了解在那个特定版本(2005年)下,如何构建实际的数据库驱动程序。这本书的篇幅看起来,似乎将大量的篇幅投入到了基础概念的搭建和逐步引导上,我隐约感觉它可能更偏向于“手把手教学”,而不是那种只提供高阶架构和抽象理论的著作。这种详尽的步骤分解,对于初次接触数据库编程,或者希望通过实际操作来巩固理论知识的读者来说,无疑是个福音。它没有过多地涉及当时业界最前沿的敏捷开发或者ORM框架的深度集成,更多的是聚焦于ADO.NET的直接操作和界面设计(可能是WinForms为主),这反映了那个时期技术栈的特点,即对基础控件和直接数据访问技术的重视程度极高。光是看目录结构,就能推断出它对环境配置、控件拖拽、到SQL语句编写的逻辑链条是多么的清晰和连贯。

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