具体描述
《SAS编程技术教程》是作者在《SAS编程技术与金融数据处理》一书的基础上，书中配备了大量有实际意义的例子，加上作者多年来积累的练习题、水平测试题和综合练习题，可帮助读者轻松掌握SAS编程技术，从而避免了许多编程专著只是空洞地解释语句、创建没有实际意义例程的弊端。全书突出语句的重要应用功能，充分发挥SAS系统的优势，使读者充分体会到SAS系统的强大功能，从而实现复杂的数据处理。
作者简介
目录信息
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读后感
作为一个有着3+ yrs 的SASor，实话实说，这本书一般般。 1. 书中的编排体系基本是字典式的，跟看HELP没啥区别。不对，区别是不如help清晰。 2. 书中有明显的错误。 3. 对有英语恐惧的人来说，可以不读。不过，相比SAS V8 基础教程，此书还是差一点。
评分作为一个有着3+ yrs 的SASor，实话实说，这本书一般般。 1. 书中的编排体系基本是字典式的，跟看HELP没啥区别。不对，区别是不如help清晰。 2. 书中有明显的错误。 3. 对有英语恐惧的人来说，可以不读。不过，相比SAS V8 基础教程，此书还是差一点。
评分作为一个有着3+ yrs 的SASor，实话实说，这本书一般般。 1. 书中的编排体系基本是字典式的，跟看HELP没啥区别。不对，区别是不如help清晰。 2. 书中有明显的错误。 3. 对有英语恐惧的人来说，可以不读。不过，相比SAS V8 基础教程，此书还是差一点。
评分对初学 SAS，且没有旁人指导的情况下， 这本书有些粗糙。 个人感觉.... 个人意见哈。
评分对初学 SAS，且没有旁人指导的情况下， 这本书有些粗糙。 个人感觉.... 个人意见哈。
用户评价
**评价三：** 在探索《SAS编程技术教程》的过程中，我发现它在统计分析方法的介绍上，展现出了极高的专业度和实践性。书本并非止步于基础的数据操作，而是将SAS的统计分析能力提上了日程，并且讲解得异常细致。从描述性统计，例如均值、方差、标准差的计算，到推断性统计，如t检验、方差分析、卡方检验等，书中都提供了详尽的SAS代码实现。我尤其欣赏作者在讲解统计模型时，不仅仅是给出代码，还会深入分析统计结果的解读，以及如何根据业务需求选择合适的统计方法。例如，在讲解线性回归时，书中不仅展示了如何进行模型拟合，还详细说明了如何解读回归系数、P值，如何进行模型诊断，以及如何根据残差分析来判断模型的有效性。此外，书中还涉及了一些更高级的统计技术，如聚类分析、因子分析等，并且给出了相应的SAS实现方法和应用案例。对于我这样一个需要处理大量统计数据的研究者来说，这本书提供的知识武装，无疑极大地提升了我进行数据分析的能力和信心。每当我遇到一个具体的统计问题，都能在这本书中找到相应的SAS解决方案。
评分**评价九：** 《SAS编程技术教程》在SAS语言结构和编程范式上的讲解，为我构建了扎实的编程基础。书中详细阐述了SAS语言的核心概念，包括DATA step、PROC step、宏语言（Macro Language）等，并深入剖析了它们之间的关系和协同工作方式。我特别喜欢书中关于SAS数据集（SAS Datasets）的讲解，它不仅仅是数据的容器，更是SAS程序中进行数据操作和转换的核心载体。作者详细讲解了SAS数据集的创建、读取、修改、删除等基本操作，以及如何通过数据集来构建复杂的数据处理流程。此外，书中对SAS宏语言的讲解也让我印象深刻，宏语言是SAS实现代码自动化和参数化的强大工具，通过宏，我们可以编写出更加灵活和高效的SAS程序。书中提供了大量的宏编程示例，让我能够理解宏在简化重复性任务、构建自定义函数等方面的应用。这种对SAS语言底层机制的深入剖析，让我对SAS编程有了更深刻的理解，也为我后续更高级的学习打下了坚实的基础。
评分**评价七：** 《SAS编程技术教程》在性能优化和效率提升方面的指导，可以说是为有一定SAS基础的用户量身定制的“进阶秘籍”。书中并非仅仅关注如何实现功能，而是进一步探讨如何让SAS程序运行得更快、更稳定、占用更少的系统资源。作者深入剖析了SAS程序运行的底层机制，并基于此提出了多种性能优化的策略。例如，在数据读取方面，书中介绍了如何使用SAS的SASHDAT文件格式来提升I/O效率；在数据处理方面，则详细讲解了如何优化数据集的排序、索引，以及如何避免不必要的数据拷贝。我尤其喜欢书中关于SAS过程（PROC）和SAS语句（DATA step）的性能比较，以及如何根据任务特点选择最合适的处理方式。书中还提供了针对大数据量场景下的优化技巧，例如并行处理、内存管理等，这对于我们处理日益增长的数据量非常有帮助。通过学习这些优化技术，我能够显著缩短程序的运行时间，并且在处理大型数据集时，也能够保持良好的系统响应速度。
评分**评价一：** 拿到《SAS编程技术教程》这本书，我的第一反应是它外观设计简洁大气，封面材质摸起来很有质感，让人有种想深入翻阅的冲动。作为一名初涉SAS领域的研究人员，我对学习这门强大的数据分析工具充满了期待，但也深知其复杂性。这本书的结构安排给我留下了深刻的第一印象。它并非上来就堆砌晦涩难懂的专业术语，而是循序渐进，从最基础的概念讲起，比如SAS的整体架构、基本命令的含义，以及数据输入输出的各种方法。我尤其喜欢书中对SAS数据集的讲解，它不仅仅是简单地介绍如何创建，还深入剖析了数据集的组成部分、变量类型、观测值等核心概念，并配以大量图示，使得抽象的概念变得直观易懂。通过大量的实例，书中演示了如何处理不同来源的数据，包括Excel、CSV文件，甚至是数据库。这些入门级的操作，让我迅速建立了对SAS编程环境的基本认识，并能独立完成一些简单的数据整理任务。对我而言，这种由浅入深的教学方式至关重要，它消除了我对学习新编程语言的畏惧感，让我觉得SAS并没有想象中那么遥不可及。阅读过程中，我注意到作者在讲解每一个概念时，都反复强调其在实际应用中的意义，并鼓励读者动手实践，这种教学理念非常棒。
评分**评价八：** 这本书在SAS过程（PROCEDURES）的介绍上，做到了系统性和全面性兼备，为我提供了强大的统计分析工具箱。书中并没有简单地罗列SAS提供的各种PROC，而是根据功能和应用场景进行了分类讲解，让读者能够清晰地理解每种PROC的功能和适用范围。我非常欣赏书中对SAS统计分析常用PROC的深入讲解，例如PROC REG（回归分析）、PROC ANOVA（方差分析）、PROC FREQ（频率分析）、PROC MEANS（描述性统计）等等。作者不仅仅给出了代码示例，还详细解释了每种PROC的参数选项，以及如何解读输出结果，并提供了许多实际案例来展示如何将这些PROC应用于解决具体的数据分析问题。例如，在讲解PROC FREQ时，书中不仅演示了如何生成频率表和交叉表，还说明了如何进行卡方检验来判断变量之间的关联性。这种讲解方式，让我能够快速掌握SAS丰富的统计分析能力，并将其有效地运用到我的研究和工作中。
评分**评价四：** 这本书对于SAS在不同行业领域的实际应用场景的描绘，让我印象尤为深刻。它不仅仅是一个纯粹的技术手册，更像是一位经验丰富的SAS专家的实践心得分享。书中穿插了大量的案例研究，涵盖了金融、医药、市场营销、社会科学等多个领域，展示了SAS如何在实际工作中解决复杂的数据问题。例如，在金融领域，书中展示了如何使用SAS进行风险评估、信用评分模型的构建；在医药领域，则介绍了如何进行临床试验数据分析、药物疗效评估。这些案例的丰富性和多样性，让我对SAS的应用潜力有了更深的认识，也为我提供了很多处理实际工作问题的思路和启发。我特别喜欢书中对于案例的剖析，它不仅给出了SAS代码，还详细解释了代码背后的逻辑，以及如何将分析结果转化为有价值的业务洞察。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，对于提升我的问题解决能力非常有益。通过这些真实案例的学习，我能够将书本上的理论知识与实际工作中的需求相结合，从而更有效地利用SAS来解决我所面临的挑战。
评分**评价二：** 这本书的内容编排，特别是关于数据处理和转换的部分，可以说是我近期阅读过的最详实、最有条理的技术教程之一。作者在讲解数据合并（merge）、连接（join）、追加（append）等操作时，并没有仅仅停留在罗列语法层面，而是深入剖析了不同操作的应用场景、适用条件，以及可能出现的潜在问题和解决方案。例如，在讲解数据合并时，书中细致地阐述了如何处理key变量不匹配、重复key值等复杂情况，并且提供了多种不同的处理策略，让读者能够根据实际需求选择最合适的方法。我对书中关于宏（macro）的讲解尤为 impressed，宏是SAS强大的自动化工具，但往往也是新手学习的难点。这本书将宏的概念和编写技巧讲解得非常透彻，从宏变量的定义和使用，到宏程序的编写，再到宏函数的调用，作者都进行了详尽的演示，并提供了大量实用的宏代码示例。通过这些例子，我不仅理解了宏在简化重复性工作、提高编程效率方面的巨大作用，还学会了如何根据自己的需求编写简单的宏程序。书中的代码示例都经过精心设计，能够清晰地展示SAS语句的执行流程和结果，这对于理解复杂的编程逻辑非常有帮助。
评分**评价十：** 这本书在SAS在数据管理和ETL（Extract, Transform, Load）流程中的作用的描绘，展现了它作为一款强大数据处理引擎的潜力。书中详细讲解了SAS如何从各种异构数据源（包括数据库、文件系统、云存储等）中提取数据，如何进行数据清洗、转换、整合，以及如何将处理后的数据加载到目标系统中。我非常欣赏书中关于SAS数据整合和数据治理的讲解，它不仅提供了技术层面的实现方法，还强调了数据质量、数据一致性、数据安全等重要概念。例如，在讲解数据清洗时，书中提供了多种识别和处理缺失值、异常值、重复值的方法，并强调了数据清洗过程的可追溯性。书中还展示了如何利用SAS构建复杂的ETL流程，自动化数据处理任务，从而提高数据管理的效率和准确性。对于任何需要处理大量、复杂数据的组织来说，SAS在数据管理方面的能力都显得尤为重要，而这本书则为我们提供了全面的指导和实践方案。
评分**评价六：** 这本书在数据可视化方面的介绍，为我打开了新的视野。SAS不仅仅是一个强大的数据处理和分析工具，它还能够生成高质量的数据可视化图表，这对于结果的呈现和沟通至关重要。书中详细讲解了SAS的图形过程（PROC GRAPH）和SAS/GRAPH软件的各种图表类型，包括散点图、折线图、柱状图、饼图等，并且提供了大量的定制化选项，允许用户对图表的颜色、字体、标签、标题等进行精细调整，以满足不同的展示需求。我尤其欣赏书中关于图表设计原则的讲解，它强调了如何创建清晰、直观、信息量大的图表，避免误导性的可视化。通过书中提供的实例，我学会了如何使用SAS生成各种专业水准的图表，无论是用于学术报告还是业务演示，都能达到很好的效果。书中还提到了如何将SAS生成的图表导出为各种常用格式，如PNG、JPG、PDF等，方便在其他文档中使用。这种将数据分析结果以可视化的方式呈现的能力，极大地增强了我工作的说服力和影响力。
评分**评价五：** 《SAS编程技术教程》在错误处理和代码调试方面的讲解，可以说是这本书的一大亮点，对于新手来说尤其宝贵。编程过程中遇到错误是常态，如何快速准确地定位问题并修复，直接关系到学习效率。书中专门辟出了章节来讲解SAS的错误信息类型，例如语法错误、逻辑错误、数据集错误等，并提供了分析和解决这些错误的系统性方法。作者详细讲解了SAS日志（log）的阅读技巧，如何从中找出关键的错误提示，以及如何根据错误信息推断问题所在。此外，书中还介绍了SAS调试工具的使用，例如断点设置、变量监视等，这些工具极大地简化了查找和修复代码错误的过程。我尝试着书中提供的一些错误示例，并利用日志和调试工具进行排查，发现自己解决问题的能力有了显著提升。过去，我常常因为一个细小的语法错误而耗费大量时间，而现在，我能够更加自信和高效地处理这类问题。这种“教我如何钓鱼”的教学方法，让我受益匪浅，也为我未来的SAS编程之路打下了坚实的基础。
评分分这么低……我倒感觉比小SAS书好多了。bug是多了点
评分一般
评分有点粗糙 但写的狠专业 希望再版的时候好好搞搞封面页面之类的装修
评分如果还有更无聊的说明书.......入门在用朱世武reset的课件，看了看电子版.....一声嘘嘘
评分读完这个再读the little sas book，简直哭出来了。
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