高等数学全程导学(上册)

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isbn号码:9787535437976
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具体描述

微积分的精妙世界:基础概念与应用探索 面向对象: 本书主要面向大学理工科专业、经济管理类专业本科生,以及所有希望系统、深入学习微积分基础知识的自学者。无论你是否已经接触过微积分,本书都将为你提供一个扎实、清晰的学习路径。 书籍定位: 本书作为微积分课程的入门与核心教材,旨在构建清晰的知识体系,侧重于概念的直观理解与基本运算技能的熟练掌握。它避免了过于繁复的理论推导,将重点放在“如何思考”和“如何应用”上,为后续更深入的数学分析课程打下坚实的基础。 --- 第一部分:极限与连续性——微积分的基石 本篇深入探讨微积分学的两大核心概念:极限和连续性。我们相信,只有透彻理解了“无限接近”的概念,才能真正掌握导数和积分的本质。 第一章:数列的极限 本章从直观的几何序列入手,逐步引入$epsilon-N$语言的严谨性。我们详细分析了极限存在的条件,包括单调有界定理,并讲解了极限的四则运算法则。重点关注了无穷大和无穷小概念的辨析及其在处理不定式时的应用。 核心内容: 极限的直观理解、$epsilon-N$定义、极限的性质与运算法则、无穷小与无穷大比较。 特色: 引入大量“逼近”过程的可视化实例,帮助读者建立对极限过程的直观感受。 第二章:函数的极限 在数列极限的基础上,我们将讨论函数的极限。本章区分了左极限、右极限以及函数在某点极限存在的条件。特别强调了函数图形在趋近某点时表现出的局部性质。 核心内容: 函数极限的定义、单侧极限、极限的运算法则、利用极限解决渐近线问题。 应用侧重: 详细演示如何利用极限概念证明函数在特定点不连续的情况。 第三章:函数的连续性 连续性是函数性质中最为直观却又蕴含深刻数学意义的概念。本章将连续性定义为“极限处处相等”的性质,并探讨了函数在闭区间上的重要性质。 核心内容: 连续点的定义、分段函数的连续性分析、闭区间上连续函数的性质(如有界性定理、介值定理)。 实践案例: 分析实际工程问题中,如何确保系统行为的平滑过渡(即连续性)。 --- 第二部分:导数——变化率的精确测量 导数是微积分的第一个“动力引擎”,它将静态的几何问题转化为动态的变化率问题。本篇将引导读者掌握导数的几何意义、代数计算以及在优化问题中的应用。 第四章:导数的概念与几何意义 本章从割线斜率趋近于切线斜率的过程出发,定义了瞬时变化率——导数。我们着重阐述了导数在几何上代表切线的斜率,在物理上代表瞬时速度。 核心内容: 导数的定义、可导性与连续性的关系、瞬时变化率。 拓展: 引入导数的物理意义,区分平均变化率与瞬时变化率。 第五章:导数的运算法则 熟练掌握导数的计算是应用微积分的基础。本章系统讲解了基本初等函数的求导公式,以及导数的加减、乘除、复合函数求导(链式法则)的运算规则。 核心内容: 基本初等函数求导公式、四则运算法则、复合函数求导法则(链式法则)。 方法论: 强调链式法则的应用,这是后续高阶导数和隐函数求导的基础。 第六章:高阶导数与隐函数求导 在掌握一阶导数的基础上,本章引入了二阶及更高阶导数,并探讨了它们在描述函数曲率和加速度上的作用。隐函数和参数方程是实际问题中常见的情况,本章将教授如何处理这类函数。 核心内容: 二阶及高阶导数、隐函数求导、参数方程求导。 深度分析: 重点讲解二阶导数在判断函数凹凸性中的核心作用。 第七章:导数的应用(一):函数的性态分析 本章是导数理论在实际分析中的第一次大规模应用。通过分析函数的增减性、极值点和拐点,我们可以完整地描绘出函数的图像。 核心内容: 利用一阶导数判定函数的单调区间和极值点;利用二阶导数判定函数的凹凸性和拐点。 实战演练: 绘制复杂函数的详细图像,包括渐近线的确定。 第八章:导数的应用(二):最优化问题与经济应用 本章专注于利用导数来解决实际中的最大值和最小值问题。这包括了工程设计中的成本最小化、产量最大化等经典问题。 核心内容: 函数在给定区间上的最值问题、应用题(如优化几何形状的体积或面积)。 侧重: 强调将实际问题转化为数学模型(建立目标函数和约束条件)的步骤。 --- 第三部分:微分——线性近似与误差分析 微分是导数的另一个重要视角,它提供了一种局部线性近似的强大工具,对于误差估计和近似计算至关重要。 第九章:微分的概念与几何意义 本章将导数的概念转化为微分,用增量$Delta y$与微分$dy$的关系来衡量函数值的微小变化。我们将重点展示微分$dy$如何作为函数增量$Delta y$的线性近似。 核心内容: 微分的定义、微分与导数的关系、微分的几何意义。 应用衔接: 阐述微分在近似计算中的原理。 第十章:利用微分进行近似计算 本章集中展示微分在实际计算中的威力,尤其是在处理测量误差和进行快速近似估算时。 核心内容: 利用$dy approx Delta y$进行数值近似计算。 案例研究: 估算因测量误差导致的球体体积或表面积的变化量。 --- 总结与展望 本书在上册内容中,严格遵循了“极限—导数—微分”的逻辑主线,构建了微积分学的核心分析工具箱。我们力求在保持数学严谨性的同时,用清晰的语言和丰富的实例,帮助学习者跨越初学微积分时的思维障碍。掌握了这些基础,读者将能够自信地迈入积分学的学习,并将其应用于更广阔的科学与工程领域。

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用户评价

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作为一名对数学细节有较高要求的学习者,我通常会对教材中的“小错误”或“不严谨”的地方特别敏感,这本书在这一点上几乎达到了教科书级别的严谨性。我特意去翻阅了几个容易产生争议的章节,比如极限定理的条件边界,或者级数收敛性的判断准则,发现作者在描述时措辞极其审慎,每一个限定条件都交代得清清楚楚,没有留下任何模棱两可的解读空间。这种对精确性的执着,体现在细节上就是对读者信心的极大增强。当我遇到难题需要回顾基础知识时,我能完全信赖这本书提供的每一个定义和引理,不必花费额外的时间去与其他参考资料进行交叉比对验证其正确性。此外,书中对一些已经被淘汰或者在特定领域不再主流的解题方法,也做了简要的提及和说明,这体现了作者对数学史料的博览与尊重,同时也为那些对数学发展脉络感兴趣的读者提供了额外的学习维度。这种深厚的学术底蕴,使得这本书的参考价值远远超出了它作为基础学习用书的定位。

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说实话,我买了很多本号称“全程导学”的教材,大多都是名不副实,要么是内容堆砌,要么就是讲解过于学术化,完全不接地气。但这一册的体验完全超出了我的预期,它在“导学”这一点上做到了极致的平衡。我最欣赏的是它对于“难点预警”的处理机制,在一些公认比较抽象或者容易混淆的知识点前,会用一个醒目的提示框将可能出现的思维误区提前点破,这简直是救命稻草般的存在。比如,在讲到向量空间与线性变换的切换时,我过去总是迷失在坐标系的变化中,而这本书里通过生动的类比,将抽象的矩阵运算具象化成空间中的拉伸、旋转等操作,瞬间打通了我的认知壁塞。而且,它的习题设计也很有层次感,基础题帮你巩固基本概念,中等难度的题目开始考验知识的综合运用,最后那些挑战性的思考题,往往能触及到理论的深层内涵,非常适合那些希望拔高自己的同学。我感觉作者对不同层次的学习者的需求拿捏得非常准,真正做到了“全程”覆盖,而非“蜻蜓点水”。

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这本书最让我感到惊喜的是它对于“历史背景和应用拓展”的穿插叙述,这让枯燥的数学学习变得有血有肉,充满人文关怀。它不仅仅是一本工具书,更像是一部数学思想发展的小史。在介绍微积分的诞生时,它没有简单地罗列牛顿和莱布尼茨的发现,而是深入探讨了当时科学界对“无穷小”概念的争论,以及这种争论是如何推动数学逻辑体系的完善。这种叙事性的讲解,极大地激发了我探究知识源头的兴趣。我发现,当我知道一个概念是被哪些伟大的思想家、在怎样的时代背景下艰难孕育出来时,我对这个概念的敬畏感和亲近感都会油然而生。而且,每当引入一个重要的定理或方法时,书后都会附带一小段“现代应用速览”,简要提及该理论在物理、工程甚至金融领域的实际价值,这对我这种常常感到“学了半天不知道有啥用”的学生来说,是极大的精神激励。它成功地将数学从象牙塔中拉了出来,展示了它的强大生命力。

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我对这本书的排版和视觉效果给予高度评价,这在学习数学时,有时候比内容本身更重要。很多数学书排版得密密麻麻,公式和文字挤在一起,看着就让人头疼,这本书则完全不同。它的留白处理得非常得当,每一页都有足够的空间让读者进行批注和演算,这对于我这种喜欢在书上“留下痕迹”的深度学习者来说太重要了。符号和公式的印刷质量极高,线条清晰锐利,特别是那些涉及希腊字母和上下标的复杂表达式,阅读起来毫不费力,避免了因符号识别不清而导致的理解偏差。此外,图表的绘制质量也值得称赞,无论是函数图像的描绘,还是几何体的立体展示,都力求精确与直观的统一。比如,在解析几何的部分,那些高维曲面的示意图,如果不够清晰,很容易造成空间想象的偏差,但这里的插图立体感强,角度选择巧妙,极大地辅助了我的空间想象能力。总的来说,这本书在视觉友好度上的投入,明显超越了普通教材的标准,更像是一件精心制作的工艺品。

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这本书的装帧设计简直是数学学习者的一股清流,封面那种沉稳又不失活力的设计风格,拿在手里就感觉自己已经成功了一半。我个人尤其欣赏它在章节布局上的精妙安排,那种循序渐进的感觉,像是有一位经验丰富的老教授在你耳边低语,告诉你每一步该如何走。比如,在处理初值问题和定积分的应用时,作者并没有急于抛出复杂的公式,而是先用非常直观的物理或几何场景来铺垫,让人在理解背景故事的过程中,自然而然地接受了数学语言的严谨性。阅读体验上,纸张的质感非常舒服,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于需要大量做题和回顾的理工科学生来说,简直是福音。我注意到书里对“为什么”的探讨比一般的教材要深入得多,它不满足于告诉你“怎么做”,更侧重于解释“为什么是这样”,这种深层次的理论支撑,让知识点不再是孤立的符号堆砌,而是构成了一个逻辑自洽的知识体系。特别是对于一些经典定理的证明过程,作者的处理方式非常细腻,步骤清晰,注释到位,即便是初次接触这些概念的读者,也能顺着思路走下去,大大减少了卡壳的挫败感。这种对学习体验的关怀,在当前的教材市场中是相当难得的。

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