材料设计教程

材料设计教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:赵起勋 编
出品人:
页数:260
译者:
出版时间:2007-9
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787122009838
丛书系列:
图书标签:
  • 材料设计教程
  • 实用
  • 材料设计
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  • 工程材料
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  • 材料性能
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具体描述

本书体系分四个层次:首先介绍材料设计的基本概念和内涵,材料设计的主要技术与途径;在主要技术的基础上进一步介绍材料的第一性原理计算、相图热力学设计思路与实例。然后介绍目前研究和应用比较设计领域的设计方法和所取得的成果,最后以大量图表介绍了目前国际上材料模拟与设计的部分最新研究成果和发展趋势。本书重点论述各种计算途径的方法、思路、特点、应用及其局限性。本书既是材料类各本科专业学生的公共知识平台教材,也可以作为课程教学的教材或参考书,还可以作为从事材料工作技术人员的参考书。

材料设计与性能调控:从微观结构到宏观应用 一、 绪论:材料科学的新范式 本教材旨在系统阐述现代材料设计的基本原理、核心方法论以及前沿应用。随着科技的飞速发展,对材料性能的需求已不再局限于单一维度的提升,而是追求多功能集成、环境友好和极端条件下的可靠性。传统的“试错法”已难以满足当前工业与科研的迫切需求。因此,本教程将重点聚焦于如何运用先进的理论计算、计算模拟以及数据驱动的方法,实现对材料微观结构到宏观性能的精准、高效调控,构建一套完整的“材料基因”设计体系。 我们将从材料科学的哲学基础出发,探讨材料的“结构-性能-处理-性能”关系链条中的关键环节。内容涵盖了材料设计在能源存储与转化(如高密度电池电极、高效催化剂)、生物医用材料(如可降解支架、靶向药物载体)以及先进结构材料(如超高比强度合金、智能复合材料)等领域的应用。本书强调跨学科知识的融合,要求读者具备扎实的物理化学基础,并能熟练运用计算工具辅助设计决策。 二、 计算材料学基础与模拟技术 材料设计的精准性依赖于可靠的理论模型和高效的计算工具。本章深入探讨了从原子尺度到介观尺度的多尺度模拟方法。 2.1 量子力学基础在材料设计中的应用 详细介绍密度泛函理论(DFT)的基本原理及其在计算材料性质中的优势与局限。重点讨论如何利用DFT计算电子结构、能带、态密度、晶格常数、缺陷形成能以及反应势垒,为理解材料的本征电学、磁学和反应活性提供第一性原理的支撑。内容将包括选择合适的泛函(GGA, LDA, meta-GGA)以提高预测精度,以及计算材料的弹性模量和硬度。 2.2 分子动力学模拟(MD) 阐述牛顿运动方程在模拟材料体系中的应用,并详细剖析势函数的构建——从经验型势场(如嵌入原子法EAM、Lennard-Jones)到从头算分子动力学(AIMD)的过渡。通过具体的案例研究,展示MD在模拟材料的相变、扩散行为、界面摩擦学、高熵合金中短程有序性的形成过程,以及在极端温度和压力下的动态演化。 2.3 介观尺度的建模与模拟 针对复杂体系,如高分子网络、多孔材料和复合材料,介绍介观尺度的模拟方法,包括蒙特卡洛(MC)、相场法(Phase Field)和格子玻尔兹曼方法(LBM)。重点解析如何利用这些方法模拟微观结构对宏观性能的起控作用,例如孔隙率分布对渗流行为的影响,以及纤维/基体界面对层合板力学性能的贡献。 三、 结构-性能导向的材料逆向设计 传统的材料研发是从已知结构出发预测性能,而逆向设计则要求根据所需的特定性能,反推或筛选出合适的材料结构。本章是本书的核心创新点之一。 3.1 性能指标的量化与建模 建立结构特征参数(如晶粒尺寸、位错密度、化学组分偏析程度、界面能等)与目标性能(如断裂韧性、导电率、催化活性、生物相容性)之间的数学映射关系。介绍张量分析在描述各向异性材料性能时的应用。 3.2 机器学习与数据驱动的材料筛选 系统介绍如何构建和管理材料信息学数据库(Materials Informatics Database)。深入探讨监督学习(如支持向量机、随机森林)和深度学习(如卷积神经网络CNN用于图像识别微观结构、图神经网络GNN用于分子结构预测)在加速材料筛选中的应用。着重阐述特征工程(Feature Engineering)的重要性,即将复杂的物理信息转化为可供模型学习的有效特征。讨论贝叶斯优化等主动学习策略,以最小化实验或昂贵模拟的次数。 3.3 拓扑优化与增材制造中的结构设计 结合先进制造技术,介绍拓扑优化(Topology Optimization)算法,用于在给定的载荷和边界条件下,设计出满足特定力学性能(如最大刚度、最小应力集中)的材料内部或宏观结构。讨论如何将优化得到的复杂几何结构与增材制造(3D打印)工艺的约束条件相结合,实现功能梯度材料和晶格材料的精确构筑。 四、 案例分析:面向极端环境的材料设计 本章通过具体应用场景,展示前述理论与方法的集成应用。 4.1 高温与抗辐照材料设计 针对核能、航空航天领域对材料的严苛要求,探讨如何设计具有高蠕变抗性和优良抗辐照损伤性能的合金。这包括利用位错动力学模拟研究辐照诱导的气泡形核与迁移,以及通过成分设计调控晶界扩散速率,从而提高材料的长期稳定性。 4.2 界面工程与异质结设计 界面是材料性能的决定性因素。本章聚焦于如何通过精确控制不同材料的接触界面,实现新颖的功能。例如,设计半导体异质结以优化光电转换效率,或通过在金属/陶瓷界面引入缓冲层来提高复合材料的抗热震性能。讨论了原子层沉积(ALD)等先进技术在界面厚度和化学计量精确控制中的作用。 4.3 智能响应材料的设计 探讨如何设计具有环境敏感响应能力的材料,如形状记忆合金、压电材料和磁弹性材料。重点分析其刺激响应机制,例如,如何通过设计晶体结构中的特定缺陷或引入响应性相,来调控其电场、温度或应力场下的可逆转变过程,实现传感、驱动或自修复功能。 五、 结论与未来展望 本教程的总结部分将回顾材料设计范式的演变,并展望未来材料科学的挑战与机遇。重点讨论如何实现从“材料加速平台”(MAP)到“自主材料发现系统”的跨越,以及在可持续性、循环经济背景下,如何将“设计可回收性”和“环境影响最小化”纳入初始设计目标,推动材料科学向更绿色、更智能化的方向发展。 读者对象: 材料科学、化学、物理学、机械工程、电子工程等相关专业的高年级本科生、研究生,以及从事材料研发和性能优化的工程师与研究人员。 学习目标: 读者在学完本教程后,应能独立构建材料性能预测模型,理解并运用多尺度模拟工具解决实际设计问题,并能将计算结果与实验验证有效结合,加速新材料的研发进程。

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读后感

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这本新近出版的《材料设计教程》确实是当前材料科学领域的一股清流,它没有将重点过多地放在那些已经烂熟于心的基础理论上,而是大刀阔斧地将视角投向了未来——**计算模拟与数据驱动的材料发现**。我之前读过不少关于晶体结构和相图解析的教材,那些书读起来总像是被困在了一个巨大的、密不透风的实验室里,充满了繁琐的公式推导和近乎僵死的实验步骤。但这本书的厉害之处在于,它用一种非常直观且具有前瞻性的方式,引导读者理解如何利用先进的计算工具,如密度泛函理论(DFT)和分子动力学模拟,去“设计”出具有特定功能的材料。例如,书中对高熵合金的结构稳定性预测那一章,简直是教科书级别的范例,它没有停留在传统的“试错法”,而是详细阐述了如何通过第一性原理计算,快速筛选出具有潜在应用价值的组合。对于一个希望站在材料设计前沿的研究者来说,这本书提供了急需的“工具箱”和“思维框架”,远比那些仅仅罗列已知材料性质的书籍来得有价值。它成功地架起了理论与工程实践之间的鸿沟,让抽象的计算结果真正转化为可操作的设计指导。

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坦率地说,我本来对市面上层出不穷的“设计”类教材持保留态度,总觉得它们卖的噱头大于实质内容,尤其是涉及跨学科交叉领域的书籍。然而,《材料设计教程》在**材料与环境的相互作用**这一块的处理,让我耳目一新。它没有将材料的性能孤立地看待,而是深入探讨了材料在真实、复杂服役环境下的动态响应。我特别欣赏它对腐蚀、疲劳和辐射损伤这些“顽疾”的系统性梳理。不同于传统材料学书籍那种偏重于机理的叙述,这本书更侧重于“防护策略”的设计。比如,在介绍表面工程时,它不仅提到了常用的涂层技术,还结合了最新的纳米结构设计理念,探讨如何通过调控界面能垒来抑制裂纹的萌生和扩展。这本书的叙述风格非常“务实”,夹杂着许多实际工程案例的分析,使得那些原本晦涩的失效分析变得生动起来。读完之后,我感觉自己对如何提升材料的长期可靠性有了一个全新的、更具结构化的认识,这是很多其他教材所缺乏的深度。

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这本书的编辑和排版风格也值得称道,它展现出一种**严谨而不失活泼**的学术气息。对于一个需要大量图示和数据支撑的专业书籍而言,《材料设计教程》在这方面做得非常出色。它的插图不仅仅是简单的示意图,很多都是作者精心制作的复杂三维模型或者数据可视化结果,清晰地展示了微观结构与宏观性能之间的多尺度关联。尤其是在讲解**结构-性能关系**时,书中大量使用对比鲜明的图表来凸显不同设计路径的优劣。相比于某些老旧教材那种黑白打印、公式堆砌的排版,这本书的彩色印刷和清晰的图注极大地减轻了阅读的疲劳感。更重要的是,它在关键概念的引入和总结上做得很有节奏感,不会让初学者感到信息过载。这种对阅读体验的重视,无疑提升了教材的教学效率和学习兴趣,让人愿意反复翻阅其中的关键章节。

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从教学法的角度来看,《材料设计教程》的**知识体系构建逻辑**非常清晰且具有极强的可迁移性。它似乎采取了一种“自下而上,再自上而下”的螺旋上升式教学法。开始部分可能从最基本的原子排列和能带结构入手,确保读者对材料的本征属性有扎实的理解。然后,它迅速过渡到如何通过调控这些基本属性来实现特定功能(例如,导电性、光电响应)。最精彩的是,它没有止步于对单一材料体系的深入剖析,而是通过一系列**案例研究**,展示了如何将不同尺度的设计策略(从纳米尺度到宏观结构)有机地整合起来,以满足复杂工程需求。这种整合性的训练,对于那些需要跨领域合作的科研项目尤为重要。这本书的结构设计,使得读者在学习过程中能够不断地回顾和应用先前学到的知识,形成一个紧密的知识网络,而不是孤立的知识点集合。我强烈推荐给任何希望建立完整、现代材料设计知识体系的学习者。

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我一直认为,好的教材应该具备**启发性**和**批判性思维的引导**。《材料设计教程》在这方面做得相当到位,它没有给我“标准答案”,而是不断地抛出“待解决的问题”。这本书的视角非常开阔,它不仅关注现有材料的优化,更将大量篇幅投向了**前沿概念的引入**,比如拓扑绝缘体、超材料以及自修复材料的构筑逻辑。读到后面,你会发现作者鼓励读者跳出传统的材料分类体系,用更基础的物理和化学原理去构思全新的功能载体。这种引导极其宝贵,它培养的不是一个只会套用公式的工程师,而是一个能够提出创新性材料解决方案的“设计师”。我个人特别喜欢它在每章末尾设置的“未来展望”部分,那里的讨论往往充满了思辨性,迫使读者去思考当前技术的局限性以及下一代材料可能的发展方向。这远超出了教科书的范畴,更像是一份给未来科学家的行动纲领。

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