《随机过程基础及其应用》共分9章：随机过程的基本概念、平稳随机过程、马尔可夫过程、时间序列分析、时间序列建模、维纳最优滤波和预测、离散线性系统的最优估计、广义维纳（Winer）滤波、线性系统在随机输入作用下的分析。每章后都配有适量习题。《随机过程基础及其应用》可作为工科院校的研究生教材，也可供从事有关专业的科学研究、工程技术人员参考。
具体描述
读后感
理论和例题教条式的堆积，说理生硬，几乎没有解释，符号含义交代模糊，让人摸不着头脑。章节进度不甚合理，内容衔接过渡基本没有。阅读艰涩难懂，不适合作为随机过程的学习指导用书。貌似是为了硬性指标而产生的教科书，不推荐阅读。
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