人工智能(英文)(3VCD)

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出版者:国际文化交流音像出版社
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价格:16.5
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isbn号码:9787799605432
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  • 人工智能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 计算机科学
  • 科技
  • 教育
  • VCD
  • 英文
  • 科普
  • 未来科技
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具体描述

跨越时空的智慧回响:人类文明的演进与未来图景 ——一部探讨人类心智奥秘、技术革新与文明形态变迁的恢弘史诗 卷首语: 我们生活在一个被“智能”二字重新定义的时代。从远古先民对星辰的敬畏,到蒸汽时代的轰鸣,再到如今数据洪流的奔涌,人类文明的每一次飞跃,都伴随着对“认知”与“创造”边界的拓宽。本书并非聚焦于某个特定技术分支的工具手册,而是一次对人类心智本质、技术工具的哲学反思,以及未来社会结构可能重塑的深度探寻。它试图勾勒出一幅宏大而细致的图景,探究驱动文明前行的核心动力——理解、模仿与超越自身的内在冲动。 第一部:心智的黎明——从神话到逻辑的蜕变 人类文明的起点,是心智对世界的初步解码。本部分将追溯人类认知能力的起源,探讨早期神话体系如何成为原始的“信息管理系统”。我们不讨论具体的算法模型,而是深入剖析支撑早期数学、哲学思想诞生的底层逻辑结构。 1.1 符号的诞生与抽象的力量: 语言的出现不仅仅是交流的工具,更是对现实进行离散化、标记化的关键一步。分析古埃及的度量衡、苏美尔的楔形文字,如何从具体的指代物,演化为可进行复杂运算的抽象符号系统。这种从具象到抽象的飞跃,为后续一切理性思维奠定了基石。 1.2 希腊的理性之光与欧氏几何的永恒性: 重点分析古希腊哲学家如何试图建立一套不依赖于经验,纯粹通过逻辑推演的知识体系。欧几里得的《几何原本》展示了人类如何构建一个自洽的、可被验证的“人造世界”。这种对“证明”的执着,是人类早期对确定性与普适真理追求的极致体现。我们将探讨这种公理化思维模式,如何影响了后世科学方法论的形成。 1.3 中世纪的知识传承与炼金术的隐秘逻辑: 探讨在知识传播相对停滞的年代,欧洲及阿拉伯世界的学者们如何通过对古典文本的再解读,保持了对自然规律探索的火种。炼金术,虽然在现代科学看来充满了迷信色彩,但其中蕴含的物质转换思维和系统性的实验记录尝试,却是对化学、冶金学早期形态的一种模糊预演。我们关注的是其思维模型,而非其结论的准确性。 第二部:机械的共鸣——工具理性时代的加速 工业革命并非仅仅是动力的革新,更是对人力与自然力效率的重新计算。本部分将着眼于机械逻辑对人类思维模式的反向塑造。 2.1 牛顿的宇宙钟表与决定论的兴起: 深入剖析牛顿力学如何为人类提供了一种“可预测”的世界观。一旦初始条件已知,未来便可被精确计算。这种“机械宇宙”的观念,极大地鼓舞了早期工程师和思想家,认为一切复杂系统(包括社会组织)都可以被分解为可控的部件进行优化。 2.2 莱布尼茨的“通用语言”梦想与信息化的先声: 探讨莱布尼茨提出的“通用特征”(Characteristica Universalis)构想,即一种能将所有概念和论证转化为精确符号进行运算的语言。这超越了单纯的数学工具,触及了知识表达的规范化与自动化处理的哲学诉求,是信息时代早期的一种浪漫预言。 2.3 泰勒的科学管理学:效率的极致追求: 聚焦于早期工业时代,管理学如何将“流程优化”的理念引入到人类劳动过程。这种将复杂任务拆解、标准化、再进行时间测量的做法,体现了人类对效率最大化的系统性工程思维的初步应用,尽管它常常带来对个体创造性的压抑。 第三部:模拟的困境——从计算极限到控制论的诞生 二十世纪,人类开始反思自身的思维过程,并试图在机器中重现或模拟这些过程。这一阶段的探索,是对传统理性主义的一次深刻的自我审视。 3.1 图灵的停机问题与计算的边界: 不探讨具体计算机硬件,而是聚焦于图灵对“什么是可计算的”这一哲学命题的界定。可计算性理论揭示了人类逻辑思维的内在限制——存在着某些问题,无论算法多么精妙,也无法被机械地解决。这种对自身能力的划界,是理解任何复杂系统(包括人脑)的必要前提。 3.2 维纳的反馈循环与世界的动态平衡: 深入控制论的核心思想——反馈机制。探讨系统如何通过监测输出并将其作为输入进行修正,从而实现稳定或目标导向的行为。这不仅解释了自动驾驶仪的工作原理,更提供了一种观察生态系统、经济波动乃至人类社会调控的全新视角。 3.3 冯·诺依曼结构与程序的概念: 重点分析存储程序概念对信息处理范式的革命性影响。它将“指令”与“数据”统一在同一介质中,使得机器具备了自我重塑和适应性的潜力——只要改变存储的内容,机器便能执行全新的、预设之外的任务。 第四部:复杂涌现的时代——系统性思维与宏大叙事 当代世界不再是牛顿式的简单因果链条可以解释的。本部分转向对非线性、自组织和涌现现象的探讨,这是对纯粹分解还原论的超越。 4.1 耗散结构理论:有序性的自发生成: 探讨普里高津关于远离热力学平衡的系统如何自发地产生复杂结构和有序性的理论。这启发我们思考,在信息过载、能量消耗巨大的社会环境中,新的文化模式、组织结构是如何在无序的碰撞中悄然形成的。 4.2 网络结构与去中心化的力量: 分析复杂网络理论如何解释信息传播的路径依赖、关键节点的脆弱性与鲁棒性。探讨在高度互联的社会中,权力、影响力和风险是如何在非层级化的结构中重新分配的。 4.3 伦理的张力与“工具理性”的回归: 当知识和能力以前所未有的速度增长时,人类面临的终极挑战是如何校准自身的目标函数。本书探讨了在面对强大技术潜力时,对“何为善”、“何为公正”的古老哲学命题,如何以更紧迫、更具操作性的形式回归,要求我们对技术的应用边界与社会责任进行深刻的、跨越代际的对话。 结语:未来的地平线 本书的最终目的,并非提供一个关于未来技术形态的预言,而是提供一套深度理解人类自身与我们所创造的复杂环境的认知框架。我们所追求的“智能”,无论是生物的、机械的还是社会的,其本质始终是信息处理、模式识别与目标导向的持续优化。在即将到来的时代,我们必须学会的不是如何构建更快的处理器,而是如何构建更具智慧的社会结构与更清晰的价值导航系统,以驾驭我们亲手打开的这扇潘多拉之门。

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读后感

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用户评价

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我最近翻阅了一本**《全球供应链的风险管理与韧性构建》**的商业分析报告汇编。这本书给我的感受是“信息爆炸”和“高压实用主义”的结合体。它完全不是那种讲故事的读物,而是堆砌了大量的真实案例、数据模型和决策框架。全书的结构非常清晰,分为“识别风险”、“量化冲击”和“构建韧性”三个核心模块。我特别关注了关于“黑天鹅事件”后的供应链重构策略,书中详细分析了疫情期间,电子元件从东南亚向欧美转移时所遇到的物流瓶颈和政策壁垒,并提出了几种动态库存分配模型的可行性比较。作者的写作风格极其务实和直接,每一个章节都在试图解决一个商业痛点,语气坚定且充满数据支持。阅读这本书最大的挑战在于其专业性——充斥着如“JIT库存优化”、“牛鞭效应建模”、“多中心化布局成本效益分析”等专业术语,如果对国际贸易和物流管理没有基本概念,前几章会非常吃力。但对于企业高层或者供应链管理者而言,这本书无疑是一本极具操作价值的“工具箱”,它强迫你跳出现有的思维定势,用更宏观、更具前瞻性的眼光去看待全球资源的流动与脆弱性。

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说来惭愧,我最近在读一本关于**《古代冶金术的社会文化史》**的专著,这跟我的专业(信息技术)风马牛不相及,纯粹是个人兴趣驱使。这本书的阅读体验,坦白讲,是相当“沉浸”和“缓慢”的。它没有绚丽的插图或者简化的论述,而是像一篇篇扎实的考古报告和文献综述的集合体。作者的笔触非常细腻,他不仅仅关注于铜器、铁器是如何被冶炼出来的技术细节——例如坩埚的材质选择、碳化过程的温度控制——他更深入地挖掘了这些技术在不同文明(从两河流域到中国商周时期)中的社会地位和仪式功能。我印象最深的是关于青铜器铸造过程中,神权和王权如何通过对稀有金属的控制来巩固其统治地位的论述,这让我对“技术”与“权力”之间的关系有了全新的认识。这本书的语言风格是非常古典和学术的,充满了对历史文献的引用和交叉对比,使得阅读过程更像是一场严谨的学术辩论。它对读者的历史知识储备有一定要求,否则很多典故和地理名词可能需要停下来查阅。不过,对于喜爱历史和人类早期技术发展脉络的爱好者来说,这本书提供了极其珍贵和深入的视角。

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我最近入手了一本探讨**《人机交互设计原则与用户体验评估》**的专著,说实话,它完全颠覆了我过去对“好看的界面等于好的设计”的片面理解。这本书的视角极其广阔,它不仅仅聚焦于视觉设计(UI),更是大篇幅地探讨了认知心理学、工程学,甚至是人类行为学在产品设计中的应用。作者的叙事方式非常具有启发性,他擅长用大量的历史案例来佐证观点,比如从早期的航空仪表盘设计到如今复杂的移动应用,每一个失败或成功的案例背后,都有深刻的理论支撑。我尤其欣赏其中关于“心智模型”构建的那一章节,它清晰地解释了为什么用户在使用新软件时会感到困惑——那是因为软件的内部运作逻辑没有与用户的预期(心智模型)对齐。这本书的理论框架非常扎实,它提出了多套成熟的用户体验评估方法,比如启发式评估、SUS(系统可用性量表)的详细填写和数据分析流程,让人感到,原来用户体验是可以被量化和科学管理的。对于产品经理或者希望从设计师转型为策略制定者的人来说,这本书提供了从“感觉好”到“可验证好”的思维跨越,阅读体验上来说,它的图文排版非常舒服,很多流程图和对比图都清晰明了,不会让人在阅读复杂概念时感到迷失。

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我最近沉迷于一本探讨**《文艺复兴时期佛罗伦萨的艺术赞助人体系》**的文化史著作。这本书的魅力在于其精细的微观叙事,它没有泛泛而谈美第奇家族的辉煌,而是深入到赞助人是如何与艺术家签订合同、如何影响画作主题的选择、甚至如何参与到颜料采购的细节中。作者的笔法极其优美,充满了对那个时代社会氛围的描摹,读起来仿佛能闻到佛罗伦萨老城雨后的泥土气息和画室里松节油的味道。她成功地将艺术史与当时的经济史、政治史编织成一张密不透风的网。我印象最深的是关于“肖像画”在权力展示中的作用分析,书里详细对比了不同家族委托的肖像画在服饰细节、背景光影上的微妙差异,这些差异背后都隐藏着深刻的家族政治意图。这本书的结构并不完全是线性的,它更像是围绕几个核心家族或艺术流派展开的专题研究,每读完一个专题,都有种对那个时代精致生活的深刻体悟。它要求读者具备一定的艺术史基础知识,但即使是零基础的读者,也会被那种对美与权力的复杂纠葛的探讨所深深吸引,是一本能让人在阅读中沉醉的佳作。

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天呐,我最近终于啃完了那本**《深度学习入门:基于Python的理论与实现》**!说实话,这本书的篇幅着实让人望而生畏,尤其是对于我这种编程经验尚浅,纯粹是想从零开始理解神经网络复杂机制的“小白”来说,简直就是一场马拉松。它不像市面上很多流行的科普读物那样,只停留在高屋建瓴的概念层面,而是真的深入到了梯度下降、反向传播的数学细节里。起初,那些微积分和线性代数的公式简直像天书一样,我光是理解一个简单的卷积层是如何通过矩阵乘法实现的,就反复翻阅了近十页的推导过程。作者的行文风格非常严谨,甚至可以说是有些“学术化”,这在某种程度上保证了内容的精确性,但也牺牲了阅读的流畅度。我记得,光是设置和调试书中的代码示例,我就花了不少时间,尤其是TensorFlow 1.x(虽然新版代码也提供了,但早期例子还是基于旧框架的)的配置问题,简直让人抓狂。不过,一旦你成功跑通了第一个MNIST手写数字识别的例子,那种醍醐灌顶的感觉是无与伦比的。这本书更像是一本“动手做研究”的教科书,它要求你不仅仅是看,更是要“写”和“改”,才能真正把“黑箱”打开一窥究竟。对于那些不满足于仅仅调用库函数,真正想知道算法底层逻辑的硬核学习者来说,这本书绝对是值得收藏的经典,就是阅读过程需要极大的耐心和毅力。

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