日本遗弃化学武器回收技术规程

日本遗弃化学武器回收技术规程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国经济出版社
作者:
出品人:
页数:271 页
译者:
出版时间:2007年
价格:38.0
装帧:平装
isbn号码:9787875017814
丛书系列:
图书标签:
  • 化学武器
  • 日本
  • 遗弃物处理
  • 回收技术
  • 规程
  • 环境工程
  • 安全工程
  • 化学工程
  • 历史
  • 战争遗留问题
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具体描述

本书包括14个项目系列规程,均由长期从事处理日本遗弃化学武器的工程技术人员撰写,在理论研究的基础上,总结数年的经验与教训而形成的,具有科学性、实践性和可操作性,适用于所有从事处理日本遗弃化学武器的指挥者、工程技术人员和保障人员使用。本书的出版,为今后全国各地的日本遗弃化学武器挖掘回收作业和哈尔巴岭数十万枚日本遗弃化学武器挖掘回收工程的运行具有普遍的指导意义,也是今后挖掘回收工程技术作业组织实施的基本依据。对化学事故应急救援和反化学恐怖具有较高的参考价值。

《现代信息技术在农业生产中的应用》 内容简介 本书系统梳理和深入探讨了信息技术(IT)在现代农业生产各个环节中的集成应用与前沿发展,旨在为农业生产者、技术推广人员、信息技术从业者以及政策制定者提供一本全面、实用的参考指南。全书紧密围绕“智慧农业”这一核心概念,从宏观的农业信息化战略布局到微观的田间地头技术实践,进行了详尽的阐述和案例分析。 第一部分:智慧农业的基础框架与发展趋势 本部分着重于构建理解现代农业信息化的理论基础和宏观视角。 第一章:全球农业转型与信息化的时代背景 本章首先分析了当前全球农业面临的挑战,如资源短缺、气候变化、劳动力结构变动以及对食品安全和可持续性的更高要求。随后,引入信息技术作为解决这些挑战的关键驱动力,详细介绍了从精准农业(Precision Agriculture, PA)到智慧农业(Smart Agriculture)的演进路径。重点讨论了数据驱动决策(Data-Driven Decision Making, DDDM)在农业现代化中的核心地位,以及物联网(IoT)、大数据、云计算和人工智能(AI)等通用技术如何被重塑以适应农业的特殊需求。 第二章:农业信息基础设施建设与标准 本章探讨了支撑智慧农业运行的基础设施体系。这包括高精度地理信息系统(GIS)的建立、农业专用传感网络(WSN)的部署规范,以及高速、低延迟的通信技术(如5G、低功耗广域网LoRa/NB-IoT)在广阔农田环境下的覆盖挑战与解决方案。此外,还深入探讨了农业数据的采集、存储、交换与共享标准,强调数据互操作性和安全性的重要性,为构建统一的农业信息生态系统奠定基础。 第二部分:精准作业与资源优化管理 本部分聚焦于信息技术在实现“按需投入、按需产出”的精准农业实践中的具体应用。 第三章:遥感技术在农田监测中的应用 本章详细介绍了光学遥感、雷达遥感以及无人机(UAV)搭载的多光谱、高光谱成像技术在农业中的应用。内容涵盖了作物长势的早期监测、营养状况(如氮素水平)的非接触式评估、病虫害的早期识别与灾害评估。通过大量的实景案例,展示了如何利用植被指数(如NDVI, EVI)的变化趋势,辅助制定精准的灌溉和施肥方案,实现投入品的最小化。 第四章:土壤-环境智能感知与决策支持 本章聚焦于田间微环境的实时监测。详细阐述了土壤水分、温度、pH值、电导率(EC)以及大气环境参数(温湿度、光照强度)的物联网传感器技术。重点分析了如何集成这些多源异构数据,结合气象预报模型,构建区域或地块尺度的环境状态评估系统。通过建立基于环境阈值的预警模型,指导农场主进行自动化灌溉和环境调控。 第五章:农机自动化与路径优化技术 本章深入探讨了农业机械的智能化升级。内容涵盖了全球导航卫星系统(GNSS)在农机精准导航和作业轨迹控制中的应用,如自动转向和变量施肥/播种技术。详细解析了路径规划算法(如布氏螺旋、弓形路径)如何最大化作业效率并减少土地压实。同时,也介绍了农机远程诊断和车队管理系统的构建方法。 第三部分:作物生长数字化管理与智能控制 本部分着重于利用先进的数据分析和人工智能技术,实现对作物生命周期的精细化管理。 第六章:农业大数据分析与作物模型 本章是全书的技术核心之一。它介绍了如何收集和清洗海量的历史气象数据、土壤数据、品种特性数据和管理操作数据,构建农业大数据平台。重点讲解了作物生长模型(如DSSAT、APSIM)的原理及其在现代农业中的应用,如何利用模型模拟不同气候和管理情景下的作物产量和资源利用效率。 第七章:基于机器学习的病虫害诊断与预测 本章详细阐述了深度学习(Deep Learning)技术在农业病虫害识别中的突破性进展。内容包括卷积神经网络(CNN)在图像识别中的架构设计,如何训练模型以区分早期病害症状、识别昆虫种类。更重要的是,结合环境数据,构建了时间序列预测模型,实现对病虫害爆发风险的提前预警,指导农民实施预防性而非治疗性的管理措施。 第八章:水肥一体化与智能养分管理系统 本章专注于优化水资源和化肥的使用效率。详细介绍了滴灌、微喷灌系统的智能化控制方案,如何根据作物需水模型和土壤墒情数据,通过电磁阀和泵组的精确调控,实现按需供水。在养分管理方面,探讨了如何根据作物不同生育期的养分需求曲线,结合叶面诊断结果,通过变量施肥设备实现水肥同步、精准滴注,最大化养分吸收率,减少径流污染。 第四部分:数据安全、经济效益与未来展望 本部分着眼于智慧农业的商业化落地、伦理考量以及未来发展方向。 第九章:智慧农业的经济效益评估与风险管理 本章从经济学角度分析了信息技术投资回报率(ROI)。通过详细的成本效益分析案例,展示了精准投入(水、肥、农药)带来的直接成本节约,以及通过提高产量和品质带来的额外收益。同时,也讨论了技术应用中的风险,如系统故障、数据安全泄露和技术鸿沟问题,并提出了相应的风险对冲策略。 第十章:面向未来的农业技术集成与可持续发展 本章展望了农业信息化的前沿方向,包括农业机器人与无人化农场、区块链技术在农产品溯源和供应链管理中的应用,以及虚拟现实/增强现实(VR/AR)在农业教育和远程指导中的潜力。最后,强调信息技术在推动农业向环境友好型、资源节约型和高附加值方向发展中的不可替代作用,确保全球粮食系统的可持续性。 本书语言严谨、论述清晰,大量配有技术架构图、数据流示意图和实际案例分析,适合作为高等农业院校相关专业(如农业工程、信息与计算科学、遥感科学)的研究生教材或高年级本科生参考用书,同时对致力于农业数字化转型的企业和政府部门具有极高的参考价值。

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关于“遗弃”这个词,我个人理解它带有一种强烈的历史批判性色彩,意味着被人类活动遗留下来的、需要我们正视和承担后果的“负遗产”。然而,这本书在“回收技术”的层面做得极为出色,但在“遗弃”的社会、政治或历史背景上,几乎是完全沉默的。我翻遍了整本书,找不到关于这些化学武器具体是在哪个历史时期、出于何种目的被埋设的介绍,也没有对受影响地区民众的生活现状有任何的侧写。这种完全将“历史包袱”剥离,只关注“技术清理”的做法,使得这本书的价值维度显得非常狭窄。它像是一个高精度的、专门用于清理现场的机器人,只知道如何执行“清除”指令,却对“清除对象”的来历和影响漠不关心。我本以为这本书会提供一个更宏大的视角,探讨这种环境清理行动在国际法框架下的意义,或者对未来军备控制的启示,但很抱歉,这本书将所有这些宏大叙事都排除在外了,它专注于如何在技术层面“完美地完成任务”,至于任务背后的复杂人性与历史纠葛,则被彻底过滤掉了。

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我期待这本书能给我描绘出当年那些化武被秘密埋藏时的场景,或者至少是回收行动初期,现场勘测人员冒着风险进行第一步标记时的那种紧张氛围。但很遗憾,全书的叙事基调始终维持在一个超然的、几乎是来自卫星视角的客观陈述上。它详细罗列了从现场探测、风险评估、隔离区建立到最终运输销毁的每一个环节所需的标准化操作步骤(SOPs),但这些步骤之间缺乏必要的“人”的因素。比如,我很好奇在面对突发天气变化或者不可预见的地质条件变化时,那些执行规程的人是如何进行“变通”的,书里对此的描述往往是“根据预案B进行调整”,而这个预案B本身又被引述到另一个更厚的附录里去了。这种对流程的绝对服从感,让我感觉自己是在阅读一份政府层面的文件汇编,而不是一本面向广泛读者的、试图揭示复杂工程实践全貌的书籍。它似乎在刻意规避任何可能带有主观色彩的描述,结果就是,尽管主题极其惊悚,读起来却像是在听一个非常缓慢且冗长的天气预报。

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这本书光是书名就充满了厚重感和历史的尘埃,我拿到手的时候,那种纸张特有的陈旧气味一下子就扑面而来,仿佛能触摸到那些被尘封已久的往事。虽然我对外围的化学武器议题本身抱有极大的关注,但这本书的实际内容给我的感觉,更像是一部极其严谨的工业标准手册,而不是我原先期待的那种关于历史回顾或伦理反思的著作。书中的文字密度极高,充斥着大量的专业术语、技术参数和复杂的流程图。我翻阅到关于“土壤净化技术”的那几个章节时,完全被那些精确到小数点后三位的数值和各种分子结构图表所震撼,同时也感到了一种深深的挫败感——因为我的化学知识储备实在无法支撑我理解这些细节的精髓。它更像是为已经在这个领域深耕多年的专家们准备的“操作圣经”,对于我这样只是想了解“为什么”和“发生了什么”的普通读者来说,阅读过程简直像是在攻克一座由密密麻麻的专业术语筑成的知识堡垒。我一直在寻找那种能够串联起技术与人道关怀的叙事线索,然而,书中的笔触总是冷静得近乎冷酷地聚焦于“如何安全高效地处理遗留物”,这种纯粹的技术导向,让我想象中的那种沉重的人文反思退居了次要地位。

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这本书的排版设计简直就是对视觉专注力的一种终极考验。它似乎完全没有考虑“阅读体验”这个概念,仿佛所有的编辑资源都投入到了确保图表的准确性上,而牺牲了整体的版面呼吸感。每一页都像是被密密麻麻的文字和横七竖八的流程标记所填满,留白少得可怜,导致眼睛在长时间阅读后会迅速产生疲劳感。我尤其注意到,书中的插图——那些本应帮助理解复杂回收步骤的示意图——往往小得可怜,而且细节严重模糊,仿佛是直接从某个老旧的工程蓝图上粗略扫描下来的。我试着用放大镜去观察其中一个关于“废弃物封装容器密封性测试”的图解,结果发现那根本不是一个用来辅助理解的工具,而更像是一个对技术人员的“考验”:只有具备高度专业背景的人才能透过这层模糊的图形,拼凑出实际的操作场景。我原以为一本关于“遗弃物”的书会带有某种历史的沧桑感,但这本书的视觉呈现却出奇地“现代”——这里的现代,不是指设计上的简洁流畅,而是指一种不加修饰、极度功能至上的、仿佛直接从计算机辅助设计软件中导出的冰冷质感。

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这本书的章节划分逻辑非常清晰,完全是按照工业流程的先后顺序组织的,从“前期环境影响评估”到“后期残余物无害化处理”形成一个完整的闭环。但是,这种高度线性的结构也带来了阅读上的困境——它对上下文的关联性处理得非常生硬。例如,在讨论到特定型号的化学试剂如何被特定设备提取时,它会突然跳跃到另一个章节,去讨论与之配套的“通风系统维护规程”,中间没有任何过渡性的解释,仿佛读者应该自动脑补这两个看似不相关的环节是如何协同工作的。对我而言,我需要更多的“为什么”来连接这些“怎么做”。我希望书中能有案例分析,哪怕是一个简短的脚注,说明某项规程是因为过去某次失败的回收尝试而专门制定的,这样才能让这些枯燥的技术细节附着上实际的教训。目前来看,它更像是一个庞大数据库的索引目录,每一个条目都指向了另一个更具体的条目,而非一个有机的、连贯的知识体系,读完后,我感觉自己掌握了一堆分散的知识点,但缺乏将它们整合起来的“主干神经”。

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