Excel电子表格

Excel电子表格 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:华联科技
出品人:
页数:243
译者:
出版时间:2007-9
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787111222217
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 电子表格
  • 办公软件
  • 数据处理
  • 数据分析
  • 表格
  • 效率工具
  • Microsoft
  • Office
  • 教程
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具体描述

本书主要讲解Excel电子表格的相关知识,包括认识Excel 2003、工作簿的操作、工作表的操作、单元格的操作、输入和编辑数据、设置和美化工作表、使用图形和图示、使用公式和函数、使用图表、使用数据透视表和透视图、排序和汇总、链接和导入数据、共享Excel数据、打印工作表以及宏与VBA等知识。

本书以初学者的需求为出发点,以精炼的语言和丰富的内容为基础,图文并茂地讲述了如何使用Excel制作表格,并将一些概念和功能以生动的场景再现。同时,在每一章后面还附有本章小结,使读者能够掌握知识重点,以巩固理解;特设的过关练习题,还能够加强读者对制作表格方法的掌握,并使读者能够解决实际操作中遇到的问题和困难。

本书可以作为Excel初学者自学的参考用书,也可以作为大中专院校和Excel培训班的教材。

本书附光盘一张。

好的,以下是一份关于一本名为《数字时代的思维工具》的图书简介,该书内容不涉及Excel电子表格的任何知识点,并且力求详尽自然: --- 《数字时代的思维工具:驾驭复杂性、优化决策与深度学习的认知策略》 引言:迷雾中的罗盘 我们正身处一个信息爆炸、复杂性指数级增长的时代。旧有的线性思维模型和经验主义决策方式,在面对前所未有的动态变化时,显得力不从心。知识的半衰期急剧缩短,任何单一学科的深度都难以覆盖全局的广度。在这个“万物互联”的时代,真正稀缺的资源不再是信息本身,而是有效处理和驾驭这些信息、并从中提炼出洞察力的“思维工具箱”。 《数字时代的思维工具》并非一本关于技术操作的手册,它是一部深挖人类认知科学、系统理论、复杂性科学以及新兴哲学思想的“元工具书”。本书旨在为渴望提升认知效率、穿透表象迷雾、建立稳健决策框架的读者,提供一套经过时间检验与前沿研究验证的思维模型与心智操作系统(Mental Operating System, MOS)。 第一部分:理解世界的架构——系统性洞察的基石 本部分致力于解构我们赖以理解世界的底层结构。我们探讨的核心观点是:世界不是由孤立事件构成的,而是由相互关联的反馈回路、滞后效应和涌现现象构成的复杂系统。 第一章:反馈回路与因果链条的辨识 本章深入分析了正反馈(失控增长或崩溃)与负反馈(调节与平衡)在自然界、社会结构乃至个人习惯中的表现。我们将介绍如何使用“行为-结果”循环图来绘制日常决策背后的隐藏驱动力,并区分“症状性干预”与“结构性干预”的本质差异。重点在于识别系统中的“杠杆点”——那些施加微小作用力却能带来巨大系统转变的关键节点。 第二章:复杂性科学入门:涌现与自组织 理解系统如何从简单的规则中“涌现”出宏大且不可预测的整体行为。我们将介绍蚁群算法(Swarm Intelligence)的基本原理,以及混沌理论中对“初始条件敏感性”的深刻理解。核心目标是帮助读者放下对完全控制的执念,转而学习如何“适应”和“培育”系统的自组织能力。 第三章:时间维度上的权衡:滞后效应与远期思维 许多重大的系统性错误源于对时间滞后的忽视。本书详细剖析了“债务积累模型”——无论是财务债务、环境污染还是信任赤字——它们都有一个共同特点:短期收益的即时性与长期成本的延迟性。通过对“双曲贴现”的讨论,引导读者建立起更平坦、更符合长远利益的价值曲线。 第二部分:优化决策——从直觉到逻辑的桥梁 人类的决策过程是直觉(系统1)与分析(系统2)的永恒博弈。本部分旨在提供工具,以提升系统2的介入频率和质量,减少由认知偏差带来的系统性错误。 第四章:概率思维与贝叶斯更新 摒弃绝对化的二元对立思维,拥抱连续的概率区间。我们详细阐述贝叶斯定理的核心精神——即认知不是静态的知识存储,而是一个持续根据新证据修正先验信念的过程。通过构建简单的概率树,学习如何量化不确定性,并使自己的预测更具韧性。 第五章:逆向工程与反事实思考 “失败分析”往往比“成功经验”更具学习价值。本章引入“事前验尸”(Premortem)技术——在项目开始前,假设项目已经失败,然后反向推导导致失败的所有可能路径。这种方法能有效对抗过度乐观偏差,并提前识别潜在的系统弱点。 第六章:心智模型的层级构建与应用 心智模型是认知世界的地图。本书提供了一个多层级的模型框架,从牛顿力学层面的“最小作用量原理”到社会学层面的“囚徒困境”,再到经济学中的“边际效用递减”。关键不在于记住模型数量,而在于掌握如何根据不同情境(如低熵环境、高冲突环境)动态调用最恰当的模型。 第三部分:知识的萃取与创造力的激发 在信息洪流中保持思维的清晰和创造力的流动,需要特定的信息处理策略。 第七章:知识的“压缩”与“解构” 介绍如何将复杂信息转化为易于记忆和调用的“知识块”(Chunks)和“隐喻结构”(Metaphorical Structures)。重点讲解如何运用类比推理,将一个领域(A)的解决方案映射到看似不相关但结构相似的另一领域(B)中,实现跨界创新。 第八章:专注力管理:心流的触发与维持 将专注力视为一种有限的“认知能量储备”。本书不探讨肤浅的时间管理技巧,而是基于神经科学对“工作记忆负荷”的研究,指导读者设计外部环境和内部任务结构,以最大化进入“心流状态”(Flow State)的概率和持续时间。 第九章:批判性思维的深度:预设的挖掘 真正的批判性思维,其核心是对自身和他人论证中未被言明的“底层预设”的挑战。本章引导读者系统地审视那些被奉为圭臬的假设——关于人性、关于效率、关于进步的线性假设——并探讨如何构建基于不同预设的替代性叙事框架。 结语:成为认知炼金术士 《数字时代的思维工具》的最终目标,是赋能读者从信息的被动接收者,转变为主动构建和优化自身认知框架的“认知炼金术士”。掌握这些工具,意味着在不确定的时代中,拥有更清晰的洞察力、更稳健的判断力和更强大的适应性。它要求我们持续学习,不断迭代自己的思维操作系统,以迎接每一个新的复杂性挑战。 --- 适合人群: 关注长期发展、面临复杂决策困境的管理人员、工程师、研究人员、深度学习爱好者,以及所有希望提升认知效率和思维深度的人士。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我对这本书的整体体验只能用“浪费时间”来形容。我曾尝试用它来学习一些关于数据可视化的基础知识,例如如何制作清晰的柱状图和折线图。然而,书中对于图表美化和数据故事叙述的部分几乎是空白的。它只是简单地展示了如何从菜单栏点击“插入图表”,然后就没有了后续的指导。如何选择合适的图表类型来传达特定的信息?如何调整坐标轴以突出趋势?如何利用颜色和标签来引导读者的注意力?这些对于数据展示至关重要的技巧,在这本书中完全找不到。这使得这本书更像是一本针对软件操作手册的粗略纲要,而不是一本能够帮助用户真正“精通”Excel电子表格的深度指南。如果你想提升自己的数据分析和报告能力,我强烈建议你避开这本书,因为它无法为你提供任何有价值的、可立即应用的提升。

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老实说,我对于这本书的评价非常负面,简直可以用“徒劳无功”来形容我阅读它的过程。我原本期待这本书能像一位经验丰富的大师,循序渐进地引导我掌握Excel的高级技巧,尤其是那些能显著提高工作效率的自动化脚本或VBA应用。然而,这本书给我的感觉就像是有人随便从网上搜集了一些零散的知识点,然后粗暴地拼接在一起。它的逻辑跳跃性极大,前一章还在讲基础的单元格格式设置,下一章可能就突然跳到了宏录制,两者之间没有任何平滑的过渡,让人感到极其困惑。我尝试按照书中的步骤去复现那些所谓的“高难度操作”,结果发现很多描述都是含糊不清的,关键参数的解释缺失,导致我不得不花费大量时间去其他渠道查阅资料来填补这些知识空白。这完全违背了我购买一本专业书籍的初衷——我需要的是一本自洽、完整且具有指导性的教材,而不是一本需要配合大量外部资源才能勉强读懂的参考资料。这本书的编辑和作者显然没有站在使用者的角度去思考问题。

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这本号称“Excel电子表格”的书籍,我实在是找不到任何值得称道的亮点。从我翻开书页的那一刻起,我就感受到了一种扑面而来的失望感。它似乎把所有关于电子表格的知识都堆砌在了这里,却没有进行任何有效的组织和梳理。内容冗杂到令人发指,初学者根本无从下手,因为根本找不到一个清晰的学习路径。我尝试着寻找一些关于数据透视表的深入讲解,结果发现书中只是泛泛地提了一下概念,然后就草草带过,没有提供任何实用的案例或操作步骤。更让我无法忍受的是,书中的配图模糊不清,有些甚至已经失真,完全无法帮助我理解那些复杂的公式和函数。这简直是对读者的不负责任,一本技术类书籍,如果连图文的清晰度都无法保证,那它的存在意义又在哪里?我更希望看到的是一本真正能解决实际问题的手册,而不是一本充斥着过时信息和低质量排版的“电子表格”大杂烩。读完这本书,我感觉自己对Excel的理解非但没有加深,反而被那些混乱的知识点搅得一团糟。

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这本书的“深度”令我深感怀疑。如果说它是一本面向完全零基础的读者的入门读物,那么它选用的案例未免也太过复杂和脱离实际,几乎没有贴近日常办公场景的范例。如果它是面向有一定基础想进阶的读者,那么它提供的内容又显得肤浅且缺乏新意,完全没有触及到现代数据分析中必备的Power Query或Power Pivot等工具。我花了好大力气才找到其中关于“IF函数”的章节,本以为能学到嵌套IF的高级应用,结果发现它仅仅停留在“如果A大于B,则显示C”的初级判断层面,甚至连数组公式的影子都没见到。这简直是对“电子表格”这个主题的极大轻视。技术是不断进步的,一本优秀的参考书应该反映出软件最新的功能和最前沿的用法,但这本书似乎停滞在了十年前的某个版本,信息滞后得令人难以接受。购买这本书的经历,让我深刻体会到了“内容为王”的重要性,而这本书恰恰是内容匮乏的典型代表。

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这本书的排版和语言风格,我只能用“晦涩难懂”来概括。它仿佛是用一种非常书面化、极其干燥的学术腔调来描述本应非常直观的操作。我多次在阅读复杂的公式解释时,被那些生硬的术语和拗口的句子卡住,需要反复阅读才能勉强理解作者想表达的意思,效率极其低下。更糟糕的是,书中对于错误处理和异常情况的讨论几乎为零。在实际使用Excel时,错误提示和数据冲突是常有的事情,一本负责任的教材应该详细说明如何排查和解决这些问题,但这本书对此避而不谈,仿佛数据永远是完美无瑕的。这种理想化的描述,让我在实际操作中屡屡碰壁,因为现实中的数据往往是“脏乱差”的,而这本书完全没有教我如何去“清洁”它。我希望得到的是一本能够在我遇到麻烦时提供救援的工具书,而不是一本只会描述“完美世界”的理论手册。

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