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医学图像分割与配准

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周振环
2007-6
514
98.00元
9787811145717

图书标签: 大陆  图像  医学图像  wang;xia  ITK  2007   


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发表于2024-11-05

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图书描述

《医学图像分割与配准(套装全2册)》内容简介:鉴于ITK是一个庞大的系统,因此《医学图像分割与配准(套装全2册)》不可能完全介绍所有的ITK对象和方法。《医学图像分割与配准(套装全2册)》将尽最大能力指导你了解重要的系统概念,并尽快尽好地指导你学习。ITK是一个开放源码的软件系统,这就意味着ITK用户和开发团体可以方便地对软件进行软件的开发和改进。

这本软件指南分为两部分,每部分又包括几个章节。第一部分是ITK的基本情况介绍。第一章和接下来的两章介绍如何在你的计算机上安装ITK,包括安装预编译库和运行以及从源代码编译软件。第一部分同样也介绍了一些基本的系统概念,如:系统结构概述、如何使用C++、Tcl和Python编程语言建立应用程序。第二部分从用户角度来介绍软件,提供了大量实例描述系统的主要特征。

ITK用户可以明显地分为两类。第一类人是使用C++创建新类的开发者,另一类人是用已有的C++类进行应用的使用者。类开发者必须非常精通C++。如果他们要对ITK进行扩展和改进,就必须非常熟悉ITK的内部结构和设计。作为ITK的使用者,你必须了解ITK类和外部界面接口以及它们之间的关系。

学会使用ITK的关键就是熟悉各个对象的调色板和它们的方式。如果你是一位ITK的初学者,那么就从安装软件开始学起吧。如果你是一位类开发者,就需要安装源代码并编译。用户仅需预编译和执行程序。我们推荐你通过学习实例来了解系统。类开发者可学习源代码。先学习第三章提供的系统主要概念的综述,然后回顾第二部分的实例。你也可以编译和运行这些实例。这些实例的源代码也可以在目录Insight/Examples中找到(参见文件Insight/Examples/README.txt中包含的各种子目录里对这些实例的介绍)。在目录Insight/Testing/Code中的源代码分布里也可以找到许多测试,这些测试大部分是测试代码。

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翻译太差了,建议直接读英文原版的User Guide。

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就是个翻译,还翻译的不好

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