AutoCAD地图制图与系统开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:周卫

出品人:

页数:393

译者:

出版时间:2008-12

价格:42.00元

装帧:

isbn号码:9787030220738

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 地图
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• AutoCAD
• 地图学
• GIS
• 系统开发
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• 地理信息系统
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• 软件开发

城市规划与地理信息系统（GIS）原理及应用实践 本书聚焦于现代城市规划的核心工具——地理信息系统（GIS）的理论构建、技术实现与实际应用，深入探讨如何利用空间数据和分析模型来驱动更高效、更可持续的城市发展决策。 第一部分：地理信息系统的基础理论与框架构建 本部分将城市规划的宏大叙事拆解为可量化的空间信息单元，为读者建立起坚实的GIS理论基础。 第一章：规划的范式转型与空间信息革命 城市规划正经历从经验驱动向数据驱动的深刻变革。本章首先梳理了传统规划方法的局限性，阐述了在快速城市化背景下引入信息技术革新的必然性。我们将详细介绍地理信息系统的定义、核心要素（数据、硬件、软件、人员、方法）及其在现代治理体系中的定位。特别强调GIS作为一种“思维方式”而非仅仅是“绘图工具”的角色转变。 第二章：空间数据的采集、表示与拓扑关系 GIS的生命线在于数据。本章深入剖析了不同类型空间数据的内在逻辑和外在表现形式。 矢量数据模型（点、线、面）： 重点分析了如何用几何对象精确描述城市要素，如建筑边界、道路网络和行政区划。我们详细探讨了对象的属性数据如何通过“表”与“形”关联，构建空间数据库的骨架。 栅格数据模型： 聚焦于连续性现象的表达，如高程、地表覆盖和环境质量指数。对比矢量与栅格在精度、存储效率及分析适用性上的差异。 拓扑关系的建立与维护： 这是实现空间分析准确性的关键。本章将详述邻接、相交、包含等拓扑规则的数学基础，以及如何通过数据预处理确保空间要素之间的逻辑一致性，避免“孤岛”或“重叠”等错误。 第三章：空间数据库管理与数据标准 本章探讨了如何构建一个健壮、可扩展的空间数据库系统来支撑复杂的规划项目。内容涵盖了主流空间数据库（如PostGIS、Oracle Spatial）的架构特点，数据模型的选择与优化（如地理数据库设计）。同时，我们将重点介绍国家及国际通用的地理空间数据标准（如OGC标准），强调数据互操作性和长期维护的重要性。 第二部分：核心空间分析技术与模型应用 理论知识必须转化为可操作的分析工具。本部分将聚焦于驱动规划决策的核心空间分析技术栈。 第四章：基础空间查询与属性分析 这是GIS应用的第一步。本章讲解了如何结合空间关系和属性条件进行高效查询。内容包括： 属性查询： 基于统计学原理的阈值设定与分组分析（如人口密度分级）。 空间查询： 如缓冲区分析（确定特定距离内的影响范围）、叠加分析（Overlay Analysis）的基础操作，用于识别不同图层间的空间交集。 第五章：网络分析在城市交通规划中的应用 道路网络是城市运行的血脉。本章将网络分析提升到核心地位，详细讲解如何将道路图层转化为拓扑结构完备的网络数据集。 路径优化算法： 探讨Dijkstra、A等算法在最短路径、最快时间路径计算中的实际应用。 服务区分析： 基于时间或距离限制，计算消防站、医院等应急设施的服务覆盖范围，评估城市应急响应能力。 动态交通模拟的初步探讨： 介绍如何将静态网络分析结果融入到更复杂的交通流模型中。 第六章：地学空间分析与地形建模 本章侧重于对地表形态的理解与分析，这对基础设施选址、水文模拟至关重要。 数字高程模型（DEM）的构建与误差分析： 介绍插值技术（如克里金法、反距离加权法）如何从离散点生成连续曲面。 地貌特征提取： 坡度、坡向、坡度变化率（剖面曲率）的计算及其在滑坡风险评估中的意义。 可视化： 阴影渲染、等高线生成和三维地表可视化技术。 第七章：空间统计学与数据挖掘 现代规划要求我们从数据中发现“隐藏的规律”。本章介绍了统计学工具在空间数据处理中的应用。 空间自相关分析： 利用Moran's I指数等工具，检验某一现象（如犯罪热点、房价高低）的空间集聚性。 热点分析（Getis-Ord Gi）： 精确定位高频和低频聚集区域，指导资源配置。 回归分析在城市要素解释中的应用： 构建多元回归模型，解释影响城市发展指标（如土地利用强度）的关键空间因子。 第三部分：规划决策支持系统的构建与集成 本部分将前述的分析技术整合进实际的规划应用场景，重点探讨系统的集成与成果的展示。 第八章：土地利用/土地覆盖（LULC）变化监测与模拟 理解城市如何生长是规划的核心任务。本章教授如何利用多时相遥感影像进行分类与变化检测。 监督与非监督分类方法： 实践如何从卫星图像中提取出建成区、农田、水体等信息。 元胞自动机（CA）模型简介： 介绍如何基于历史数据和驱动力因子（如坡度、距河流距离），建立简单的城市扩张模拟模型，预测未来10-20年的土地利用格局。 第九章：环境影响评估与可持续性指标体系 GIS是环境规划的强大工具。本章聚焦于如何量化环境影响。 噪声与大气污染扩散模拟： 基于GIS的简易模型，评估大型工程对周边环境的潜在影响。 生态敏感性分区： 结合地形、植被和水系数据，划定城市发展的“红线”和“绿线”。 指标可视化仪表盘（Dashboard）： 探讨如何将复杂的空间分析结果转化为直观的决策支持界面，实现对城市可持续性指标的实时跟踪。 第十章：三维GIS与城市信息模型（CIM）的未来趋势 随着城市精细化管理的需求提升，从二维向三维的过渡是必然趋势。本章展望了三维GIS（3DGIS）和CIM在城市规划中的集成应用。 BIM与GIS的融合： 探讨如何将建筑信息模型（BIM）中的精细结构数据导入到宏观的地理信息框架中，实现从单体建筑到城市尺度的无缝衔接。 城市漫游与虚拟现实辅助决策： 利用三维场景进行公众参与和规划方案的可视化评审，增强规划方案的说服力与透明度。 本书的特点： 本书摒弃了单纯的软件操作指导，而是将重点放在“如何用空间思维解决实际的规划问题”。内容结构严谨，从底层数据模型到上层决策支持系统，层层递进，旨在培养读者将地理信息技术深度嵌入城市规划、环境评估、交通管理等领域的综合分析能力。案例丰富，侧重于对理论模型的剖析和结果的深度解读，而非软件界面的堆砌。

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从“地图符号化设计与表达”的角度来看，这本书提供了一些非常实用的指导。它不仅仅是教你如何选择符号、线条样式和颜色，更重要的是，它会强调地图的“可读性”和“信息传达效率”。作者会结合实际的地图项目，讲解如何根据地图的主题、比例尺、受众等因素，来选择最恰当的符号系统和色彩方案。它还探讨了标签的放置、注记的字体选择、图例的设计等细节，这些看似微小之处，实际上对于地图的整体质量有着至关重要的影响。它也提及了一些关于地图投影和坐标系选择的建议，这对于保证地图的准确性和一致性非常重要。

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书中关于“地理空间数据库的设计与管理”的内容，可以说为构建一个稳定、高效的地理信息系统奠定了坚实的基础。它不仅仅是简单介绍SQL语言或数据库的某个具体产品，而是更侧重于数据库设计理念和管理原则。作者会详细讲解如何根据实际需求，设计合理的数据模型，包括要素类的定义、属性字段的规划、关系模型的建立等。同时，它还探讨了如何进行数据的导入、导出、备份和恢复，以及如何优化数据库性能，以应对海量数据的存储和查询需求。这种从理论到实践的讲解，让我对数据库在GIS中的作用有了更深刻的理解。

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这本书的内容，虽然我还没完全看完，但从我目前接触到的章节来看，它在“GIS软件操作指南”这一块做得非常扎实，可以说是在基础层面进行了相当细致的讲解。作者并没有上来就谈什么高深的理论，而是从最基本的文件管理、界面认知开始，一步步教你如何熟练地在软件中进行数据的输入、编辑和管理。那些常见的CAD命令，在它这里得到了非常系统化的梳理，并且融入了实际的地图制图场景，让你在学习命令的同时，就能理解它们在地理信息制作中的具体应用。比如，在讲解图层概念时，它不仅仅告诉你图层是什么，还会详细演示如何在不同的图层上绘制道路、建筑、水系等要素，并强调不同图层属性设置的重要性，这对于初学者来说，无疑是扫清了第一道大障碍。

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这本书在“地理空间数据处理的逻辑与流程”这一部分，展现出了作者深厚的行业经验。它不仅仅是零散地介绍一些工具的使用，而是将整个数据处理的生命周期，从原始数据的采集、预处理、空间分析，到最终的地图表达，都梳理得井井有条。我特别喜欢它在“数据清洗与转换”章节的处理方式，它不仅仅列举了可能遇到的数据问题（例如坐标系不一致、拓扑错误、重复数据等），还针对性地提供了切实可行的解决方案。它会详细介绍如何利用软件的特定工具去检测、定位和纠正这些问题，并且解释了为什么这些步骤如此重要，对后续的分析结果会产生怎样的影响。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我觉得非常有价值，不仅仅是学习操作，更是理解了数据背后的逻辑。

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在“地理信息系统（GIS）项目开发流程与管理”方面，这本书提供了非常有价值的框架性指导。它不仅仅是技术层面的操作，更着眼于整个项目的生命周期。从项目的前期规划、需求分析，到数据采集、处理，再到系统开发、测试，最后到部署和维护，它都给出了相对完整的流程介绍。作者会强调项目管理中的一些关键要素，例如数据质量控制、团队协作、版本管理等，这些对于保证项目的顺利进行和成果的质量至关重要。它还提供了一些项目管理中的最佳实践建议，让我对如何开展一个GIS项目有了更清晰的认识。

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这本书在“二次开发与系统集成”领域，提供了一些非常有价值的探索性内容。它并没有止步于软件本身的功能，而是引导读者思考如何利用编程接口和开发工具，对现有的GIS平台进行扩展和定制，以满足特定的应用需求。作者会介绍一些主流的开发语言和技术，并结合实际的二次开发案例，演示如何构建定制化的 GIS 工具、自动化重复性操作、以及将 GIS 功能集成到其他应用系统中。这对于希望深入理解 GIS 技术、并有一定编程基础的读者来说，无疑是一笔宝贵的财富，能够帮助他们突破软件本身的限制，创造出更具价值的解决方案。

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这本书在“空间分析方法论与实践”这一块，确实给了我不少启发。它不仅仅是简单地介绍了一些空间分析的工具，而是深入到了分析背后的原理和逻辑。例如，在讲解缓冲区分析时，它不仅演示了如何生成缓冲区，还会讨论不同缓冲区半径的设定依据，以及如何结合叠置分析来解决实际问题。它还对诸如叠加分析、空间查询、网络分析等常见的空间分析技术进行了详细的剖析，并提供了相应的案例研究。让我印象深刻的是，它会引导读者思考“为什么要做这个分析”，以及“这个分析结果能说明什么问题”，而不是机械地操作。

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对于“地理空间信息可视化与表现”的这部分，我个人觉得它在理论和实践的结合上做得相当不错。它不仅仅是简单罗列各种可视化技巧，而是深入探讨了如何通过有效的可视化手段，将复杂的地理空间信息以直观、易懂的方式呈现给用户。作者会从信息设计的角度出发，讲解如何选择合适的图表类型、配色方案、地理投影，以及如何进行交互式地图的设计，使得用户能够轻松地探索和理解数据。它还提及了一些高级的可视化技术，例如三维GIS的可视化，这让我看到了地理信息可视化更广阔的可能性。

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这本书对于“地理信息系统（GIS）与CAD的融合应用”的探讨，是我非常感兴趣的部分。它打破了传统GIS和CAD各自为政的模式，展示了如何将两者有机结合，实现更强大的功能。例如，在处理一些需要高精度几何编辑的地理信息时，它会介绍如何将CAD数据导入GIS，并利用GIS的属性信息进行管理和分析。反之，在需要将GIS数据进行精细化设计或出图时，它也会演示如何将GIS数据导出到CAD中，并进行进一步的图形美化和排版。这种跨软件的应用，为我解决一些复杂的数据处理和成果展示问题提供了新的思路。

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在我看来，本书对于“不同类型地理空间数据的特性与应用”的阐述，非常有深度。它并没有把所有数据类型一概而论，而是针对性地讲解了矢量数据（如点、线、面）和栅格数据（如影像、DEM）各自的特点、优劣势，以及在不同应用场景下的适用性。例如，在讲解如何处理遥感影像时，它不仅涉及了影像的加载和基本显示，还探讨了如何进行辐射校正、几何校正等预处理步骤，并且说明了这些处理对于后续的土地覆盖分类、变化监测等分析任务的重要性。它还触及了一些较少被普通用户关注的数据类型，并给出了如何获取和初步使用的指导，这让我拓展了对地理空间数据领域的认知边界。

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不管是测绘还是规划行业，GIS都应该得到更大程度的普及，而不是在一张没有数据属性、不能空间分析的CAD电子线划图上加加减减。

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