信号分析与处理

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出版者:中国电力
作者:杨育霞
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2007-8
价格:25.60元
装帧:
isbn号码:9787508358888
丛书系列:
图书标签:
  • 信号处理
  • 信号分析
  • 傅里叶变换
  • 数字信号处理
  • 通信工程
  • 电子工程
  • MATLAB
  • 滤波
  • 系统分析
  • 时域分析
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具体描述

信号分析与处理,ISBN:9787508358888,作者:杨育霞、许珉、廖晓辉

好的,以下是针对一本名为《信号分析与处理》的图书所撰写的、不包含该书内容的详细图书简介。 --- 《宏观经济学前沿:理论、模型与政策应用》 导论:全球化时代的经济脉动 本卷旨在深入探讨当代宏观经济学的核心议题、前沿理论模型及其在复杂多变的全球经济环境中的实际政策应用。我们正处于一个技术变革加速、地缘政治格局重塑的历史时期,传统的宏观经济分析框架面临新的挑战与机遇。本书并非对基础经济学原理的简单复述,而是聚焦于那些驱动当前经济增长、通货膨胀、就业结构乃至国际收支变化的关键机制和最新研究成果。 我们首先搭建了一个坚实的理论基础,侧重于从内生增长理论、新凯恩斯主义动态随机一般均衡(DSGE)模型在后危机时代的修正,到异质性主体(Heterogeneous Agents)模型如何更好地刻画收入不平等对宏观波动的影响。读者将了解到,如何将微观基础(Microfoundations)更有效地融入宏观预测体系,从而提升政策模拟的精度和可靠性。 第一部分:现代经济增长与生产率的谜团 本部分着重解析驱动长期经济潜力的核心要素——技术进步与全要素生产率(TFP)。在全球许多发达经济体中,生产率增长的显著放缓构成了“长期停滞”(Secular Stagnation)辩论的核心。我们批判性地审视了现有文献对这一现象的解释,包括“二次衡量问题”(Issues of Measurement)、资本深化瓶颈、以及知识溢出效应的衰减。 重点章节将详细剖析“数字化转型”与“人工智能(AI)”对TFP的长期影响。我们探讨了AI在提高生产效率、改变产业结构方面的潜力,同时也讨论了其对技能偏向型技术变革(SBTC)的强化,以及可能导致的“增长悖论”——即巨大的技术投入并未立即转化为显著的宏观生产率提升。此外,本书还引入了关于“创新生态系统”的分析框架,探讨政府研发投入、知识产权保护、以及风险资本在培育颠覆性创新中的作用。我们通过跨国比较数据,试图揭示哪些制度和市场结构更有利于将科学突破转化为可持续的经济增长动力。 第二部分:通货膨胀的再思考:从菲利普斯曲线到供应链冲击 传统的通货膨胀模型,特别是基于短期菲利普斯曲线的分析,在近年的全球事件中显得力不从心。本书旨在提供一个更具弹性和适应性的通胀分析框架。 我们首先回顾了后危机时代通胀粘性(Inflation Stickiness)的微观机制,特别是基于菜单成本、序列决策和信息不对称的建模方法。随后,本书深入分析了近年来全球通胀的驱动力:供给侧冲击。这包括全球价值链(GVCs)中断、能源和食品价格的波动性增加,以及劳动力市场供需的结构性错配。我们详细构建了一个包含中间品贸易摩擦和物流成本的DSGE模型,用以模拟地缘政治紧张局势对输入性通胀的传导效应。 此外,货币政策的有效性也受到了挑战。本书探讨了零利率下限(ZLB)后的非常规货币政策工具(如量化宽松、前瞻性指引)的长期效应及其对资产价格和财富分配的影响。我们运用高频数据和结构化计量方法,评估了“预期管理”在当前低利率环境下的作用边界。 第三部分:财政政策的复兴与债务可持续性 在经历了数次重大危机后,财政政策重新回到了宏观调控的前沿。本书关注现代财政理论的关键辩论点:财政乘数的大小、债务水平的容忍度,以及财政政策与货币政策之间的协调与冲突。 我们采用基于异质性家庭和企业的动态随机模型,评估了不同类型的财政支出(如基础设施投资、转移支付、减税)对总需求、资源配置和长期储蓄率的影响。研究表明,财政政策的乘数效应高度依赖于经济所处的周期阶段、货币政策的反应路径以及政策的可信度。 一个核心章节致力于分析全球公共债务的上升趋势。本书不仅关注债务规模本身,更侧重于债务的可持续性框架。我们引入了“财政空间”(Fiscal Space)的概念,探讨了政府在面对不可预见的冲击时,其财政缓冲能力如何受到现有债务结构、偿债成本和市场预期的影响。对于主权债务危机和债务重组的机制,本书也进行了严谨的理论建模和案例分析,强调制度质量在维持债务市场信心中的决定性作用。 第四部分:全球失衡与国际金融新秩序 国际宏观经济学部分超越了传统的“双赤字”范式,聚焦于资本流动、汇率波动以及全球金融摩擦在决定国际收支中的作用。 我们探讨了国际金融周期(International Financial Cycles)如何影响新兴市场国家的宏观经济稳定。在美联储货币政策正常化的背景下,资本外流和本币贬值的压力是如何通过金融渠道(如银行资产负债表约束)放大实体经济波动的。 本书对全球价值链重塑下的国际贸易格局变化进行了深入分析。我们不再将贸易视为简单的比较优势结果,而是考察了企业层面的“准入/退出”决策、服务贸易的兴起,以及数字贸易对传统货物贸易统计的挑战。最后,我们讨论了全球储备货币体系的演变趋势,以及去美元化讨论背后的经济逻辑和潜在风险。 结语:面向未来经济治理的挑战 《宏观经济学前沿》最终将视野投向了未来经济治理的结构性挑战,包括气候变化对经济模型的冲击(“绿色宏观经济学”)、人口结构转变对养老金体系和劳动力市场的影响,以及如何构建更具韧性、更公平的经济增长路径。本书旨在为政策制定者、高级经济研究人员以及对复杂经济问题感兴趣的专业人士,提供一套锐利、深入且与时俱进的分析工具与思想资源。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和装帧,坦白说,属于比较传统的理工科教材风格,没有太多花哨的色彩或图示来吸引眼球,完全是靠内容的硬度来支撑其价值。它的语言风格是那种非常“精确”和“克制”的,每一个术语的使用都力求无歧义,这在学术著作中是优点,但对于初学者来说,可能门槛稍高。我尤其欣赏它在介绍随机过程部分时的处理方式。很多教材在这里容易陷入概率论的泥潭,使得信号处理的核心目标被模糊。但这本书很巧妙地将随机过程作为描述噪声和不确定性的工具,重点放在了维纳滤波器和卡尔曼滤波的原理推导和收敛性分析上。作者似乎非常清楚,读者最终的目的是要学会如何从充满随机干扰的信号中提取有用信息,因此,对功率谱密度(PSD)的估计方法,如周期图法和Welch法,进行了非常详尽的对比,这种对比分析的深度,远超出了我之前看过的任何同类书籍,它让复杂的统计信号处理变得逻辑清晰、脉络分明。

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读完这本书,我最大的感受是,它更像是一本面向应用工程师的“工具箱”而非理论研究的“哲学书”。它在讲解离散时间系统时,那种对算法实现细节的关注度,让我觉得作者非常清楚一线工程师在实际项目中所面临的痛点。举个例子,它在介绍快速傅里叶变换(FFT)的时候,不仅仅是给出了DIT和DIF的算法框图,还细致地讨论了FFT在特定硬件平台上的计算复杂度优化,以及如何选择合适的窗函数来平衡频谱泄露和频率分辨率。这本书的优势在于其工程导向性极强,几乎每一章的末尾都会附带一些与实际应用场景紧密相关的案例分析,比如数字滤波器的IIR和FIR设计的具体权衡,以及在噪声抑制中的应用思路。虽然理论基础的阐述也到位,但它更侧重于如何将这些理论“落地”,让读者清楚地知道,在面对一个具体的信号采集和分析任务时,应该调用哪种数学工具,以及如何评估这个工具的性能。对于希望快速提升工程实践能力,将理论知识转化为实际解决问题的能力的人来说,这本书的实用价值是无可替代的。

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这本《信号分析与处理》的书,说实话,我拿起它的时候,内心是充满期待的,毕竟这个领域太重要了,无论是通信、控制还是医疗影像,都离不开对信号的深刻理解和精准处理。然而,当我真正翻开前几章,那种感觉就像是走进了一个堆满了精密仪器的实验室,每一个公式、每一个定义都像是一块块需要耐心打磨的宝石。书的结构编排得非常严谨,从最基础的傅里叶级数和变换开始,一步步深入到Z变换、滤波器设计,最后触及到一些高级的随机信号处理。我印象最深的是它在讲解卷积积分时的那种详尽程度,作者没有仅仅停留在数学公式的推导上,而是花费了大量的篇幅去解释这些数学工具在实际物理意义中的对应关系,比如一个系统的冲激响应到底意味着什么,这对于我这种更倾向于理解“为什么”而非仅仅“怎么做”的读者来说,简直是救命稻草。它没有那种浮于表面的介绍,而是要求读者必须静下心来,拿着笔和草稿纸去跟随作者的思路走完每一步证明,对于希望系统性掌握信号处理底层逻辑的人来说,这本书无疑是一本扎实的“内功心法”宝典,只是阅读过程需要极大的专注度和毅力,绝非那种可以轻松翻阅的休闲读物。

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这本书给我留下最深印象的一点,是它对“理论与实践的桥梁”搭建的努力。作者似乎始终牢记,我们学习这些复杂的数学变换,最终是为了更好地“看清”信号的本质。书中对频谱分析的讨论,超越了简单的FFT计算,它着重探讨了不同采样率、不同窗函数对信号频谱的“失真”效应,以及如何通过过采样或零填充技术来改善频谱分辨率。在讲解滤波器设计时,它不仅仅给出了Butterworth和Chebyshev滤波器的设计公式,更关键的是,它用图示和数值对比的方式,直观地展示了通带纹波、过渡带陡峭程度以及群延迟特性之间的权衡。这种“可视化”的教学方法,极大地降低了抽象概念的理解难度。读完这本书,我不再是简单地调用`fft()`函数了,而是能根据具体的应用场景,判断当前信号的性质更适合采用哪种分析工具,并且能对分析结果的可靠性做出初步的批判性评估。它培养的不是一个计算器使用者,而是一个具有信号处理思维的分析师。

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初次接触这本书时,我被它在系统辨识和参数估计方面的广度所震撼。我原以为一本信号处理的书籍会主要集中在时域和频域分析,但这本书却将“系统辨识”作为一个独立且重要的章节来对待,这体现了作者对现代信号处理全貌的深刻理解。它详细讲解了子空间法、最大似然估计等高级辨识技术,这通常是控制理论或专门的系统辨识教材才会深入探讨的内容。这种跨学科的融合,使得本书的受众范围被极大地拓宽了。对于从事传感器数据处理或者状态估计的工程师来说,这本书提供了非常有价值的参考框架。然而,这种广度也带来了一个小小的副作用,那就是对于某些高级主题的介绍,篇幅相对受限,比如在小波分析和高通滤波器组设计部分,更像是提供了一个入门的框架,而非深入的实战指南。总体而言,它更像是一本高水平的“参考手册”,指导读者了解信号处理的各个分支领域,并指出深入研究的方向,而不是在一两个点上做到极致的深度挖掘。

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