浮点DSP原理及应用

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isbn号码:9787810943369
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  • DSP
  • 浮点运算
  • 数字信号处理
  • 算法
  • 应用
  • 通信
  • 图像处理
  • 实时系统
  • 嵌入式系统
  • 工程实践
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具体描述

现代通信系统中的信号处理与算法设计 本书深入探讨了现代通信系统中信号处理的理论基础、关键算法及其在实际工程中的应用。全书内容涵盖了从基础的离散时间信号分析到复杂的自适应滤波和信道编码技术,旨在为读者构建一个全面且实用的知识体系。 第一部分:离散时间信号处理基础 本部分首先从基础概念入手,详细阐述了连续时间信号到离散时间信号的转换过程,包括采样定理的深入解读及其在数字系统中的实践意义。我们着重分析了离散时间信号的表示方法,如Z变换,并详细推导了其性质及其在系统分析中的应用。 紧接着,本书对线性时不变(LTI)离散时间系统的基本特性进行了系统的阐述,包括系统的稳定性、因果性分析。我们通过大量的实例,演示了卷积和差分方程在描述和求解系统响应中的核心作用。脉冲响应和频率响应的计算方法被细致剖析,为后续的滤波器设计奠定了坚实的数学基础。 傅里叶分析是信号处理的另一核心支柱。本书不仅介绍了离散时间傅里叶变换(DTFT)的理论框架,更重点介绍了离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法——快速傅里叶变换(FFT)。FFT的原理、不同算法(如蝶形运算)的结构及其在频谱分析中的实际计算效率被详尽讨论。书中的例题和仿真分析,清晰地展示了如何利用FFT对复杂信号进行高效的频谱分解和重构。 第二部分:数字滤波器设计与实现 数字滤波器是实现信号调控的关键工具。本部分系统地介绍了数字滤波器的两大主要类型:无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器。 对于IIR滤波器,我们首先回顾了连续时间滤波器的设计方法(如巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器),随后详细阐述了从模拟原型到数字实现的双线性变换法和脉冲响应不变法。设计过程中,极点和零点的配置、归一化以及量化效应的初步分析被纳入讨论范围。 FIR滤波器的设计则侧重于利用窗口函数法和频率采样法。我们详细比较了矩形窗、汉宁窗、海明窗等不同窗口函数对滤波器频率响应的影响,并给出了优化通带和阻带过渡带性能的设计指南。此外,最小均方误差(MMSE)FIR滤波器设计方法也被引入,为更复杂的优化问题提供了解决方案。 本书还包含了一个专门的章节讨论数字滤波器的实现。这包括了直接形式、级联形式和并行形式等多种结构,并探讨了定点运算下对滤波器稳定性和精度的影响,以及如何进行量化误差分析。 第三部分:现代通信系统中的关键算法 通信系统对信号处理技术提出了极高的要求,本部分将理论与应用紧密结合,聚焦于现代通信链路中的核心算法。 自适应滤波技术: 这是现代通信系统(尤其是在无线通信中消除干扰和均衡信道)不可或缺的一部分。本书详细介绍了维纳滤波理论,并基于此推导了最常用的自适应算法——最小均方(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法。我们深入分析了这些算法的收敛性、稳态误差和计算复杂度,并通过仿真实例展示了它们在回声消除和信道均衡中的实际性能。 多速率信号处理: 随着采样率转换在软件定义无线电(SDR)和多标准调制解调器中的普及,多速率技术变得至关重要。本书详细讲解了抽取和插值滤波器组的设计,并重点介绍了交错滤波器的结构和工作原理,以及在过采样和欠采样系统中的应用。 信道编码与解调: 虽然本书侧重于信号处理的底层技术,但我们仍将信道编码的基础知识穿插其中。特别是对于均衡器设计而言,它与信道解码的反馈机制息息相关。本书详细分析了线性均衡器(如迫零均衡器和MMSE均衡器)的设计,并探讨了它们在频率选择性衰落信道中的性能瓶颈,从而引出对更高级迭代检测方法的必要性。 第四部分:算法的实现与性能评估 本部分关注如何将理论算法转化为高效的实际系统。我们讨论了有限精度运算对算法性能的实际影响,包括系数和状态变量的量化噪声。如何选择合适的位宽以平衡硬件成本与处理精度,是本章的重点内容。 此外,性能评估是验证算法有效性的关键步骤。本书详细介绍了如何使用计算机仿真工具(如MATLAB/Simulink环境)来构建端到端的通信系统模型,并着重介绍了误码率(BER)的计算方法、蒙特卡洛仿真策略以及如何利用眼图、功率谱密度等工具对处理后的信号质量进行直观评估。 全书的组织结构严谨,理论推导详尽,并辅以大量的工程实例和MATLAB实现案例,确保读者不仅理解“如何做”,更能深刻理解“为什么这样做”。本书适合于通信工程、电子工程、自动化等专业的高年级本科生、研究生以及从事相关数字信号处理和通信系统开发的工程师阅读。

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用户评价

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阅读这本书的过程,更像是一场与一位经验丰富的导师进行深入交流的学习体验。作者在行文风格上,保持了一种严谨又不失亲和力的基调。他似乎非常了解读者在学习过程中可能产生的困惑点,并在关键的理论节点设置了“陷阱提示”或“常见误区解析”。这种预判性的指导,极大地减少了我在自行摸索时可能浪费的时间。例如,在讲解FFT算法的复杂度优化时,作者没有简单地给出优化后的公式,而是详细地追溯了每一步变换对蝶形运算次数的具体影响,这种“刨根问底”的精神,非常值得推崇。书中的术语定义清晰明确,每次引入新概念时,都会给出其在不同语境下的细微差别,这对于处理那些容易混淆的专业术语至关重要。总而言之,这本书在叙事结构和细节把控上,体现出极高的专业水准,它不仅仅是一本教材,更像是一本实战手册。

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这本书的价值,很大程度上体现在它对“工程实践”的重视程度上。很多理论书籍在讲完数学模型后就戛然而止,留给读者去面对现实世界中噪声、精度损失和实时性要求的“鸿沟”。然而,这本书却花费了相当的篇幅去探讨如何应对这些实际问题。我尤其欣赏其中关于量化误差分析的部分,作者用非常直观的方式展示了低精度运算对信号质量的实际影响,并提出了几种有效的误差补偿策略。对于那些希望将理论知识快速应用于实际项目中的读者,这本书提供了直接可用的工具箱。书中关于并行处理和流水线设计的讨论,也紧密结合了现代DSP芯片的架构特点,使得读者在阅读时能够不断地将所学知识与目标硬件挂钩。这本书成功地架起了学术象牙塔与生产车间之间的桥梁,这一点是很多同类书籍所欠缺的。

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从排版和印刷质量来看,这本书也体现出了出版社的用心。纸张的质感很好,长时间阅读下来眼睛不容易疲劳,这对于需要反复查阅和学习的专业书籍来说是一个非常重要的加分项。书中引用的参考文献列表非常详实且具有代表性,为那些希望进行更深层次研究的读者提供了丰富的后续学习资源。我注意到作者在引用外部资料时,不仅列出了出处,还常常附带一句点评,说明了该资料对当前章节内容的补充价值,这种细微的处理方式,让整本书的学术氛围更加浓厚而不显得刻板。总的来说,这本书在物理形态和内容组织上都达到了教科书级别的标准,它的严谨性、实用性和易读性达到了一个非常难得的平衡点。每一次翻阅,都能从中发现新的思考角度,这绝对是一本值得反复研读的工具书。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期,它不仅仅停留在原理的阐述上,更花了大量篇幅去探讨实际应用中的挑战与解决方案。我注意到作者对不同硬件平台上的实现细节有着非常独到的见解,比如在涉及固定点运算与浮点运算的对比分析时,他不仅给出了理论上的性能差异,还结合了现代处理器架构的特点进行了深入剖析,这对于从事底层优化工作的工程师来说,简直是如获至宝。书中对几种经典的数字滤波器设计方法的比较分析,细致到了收敛速度和资源占用的具体考量,这种务实的态度使得这本书的参考价值大大提升。此外,书中穿插的几篇关于特定领域(如音频信号处理和雷达系统)的案例研究,更是让人大开眼界,它成功地将抽象的数学模型“落地”成了可见的工程成果。读完这些章节,我感觉自己对于如何将理论转化为高效可行的产品设计,有了更清晰的脉络和更坚实的信心。

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这本书的装帧设计颇具匠心,封面的色彩搭配和字体选择都透露出一种沉稳而专业的格调。初次翻阅时,我就被其清晰的排版和图文并茂的呈现方式所吸引。作者在讲解复杂概念时,并没有采用那种晦涩难懂的学术语言,而是巧妙地运用了大量的实例和直观的图示来辅助理解。尤其是在介绍一些基础算法的推导过程中,每一步的逻辑衔接都处理得非常到位,让人在阅读过程中很少会产生“卡壳”的感觉。对于初学者来说,这本书无疑提供了一个非常友好的入口,它没有上来就堆砌高深的数学公式,而是循序渐进地引导读者建立起对整个处理流程的宏观认知。我特别欣赏作者在章节之间设置的“知识点回顾”和“应用场景展望”部分,这些内容极大地丰富了文本的维度,让理论不再是孤立的知识点,而是与实际工程紧密相连的工具。整体而言,这本书在知识的组织和呈现上,展现出了作者深厚的教学功底和对读者需求的深刻洞察。

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