医学影像学疑难病例精粹 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京大学医学出版社

作者:杜湘河

出品人:

页数:469

译者:

出版时间:2007-7

价格:39.90元

装帧:

isbn号码:9787811161496

丛书系列:

图书标签:

• 医学影像学
• 疑难病例
• 临床实践
• 影像诊断
• 病例分析
• 影像技术
• 医学教育
• 影像学
• 诊断学
• 精粹

临床病理诊断学：从基础理论到前沿技术 本书旨在为临床病理学领域的研究者、诊断医师以及医学院学生提供一部全面、深入且与时俱进的参考著作。我们聚焦于病理学在疾病诊断中的核心作用，涵盖了从形态学观察到分子病理学分析的整个诊断流程，致力于提升读者对复杂疾病的理解和精准诊断能力。 第一部分：病理诊断的基石与技术革新 本部分首先系统回顾了病理诊断学的基本原理与发展历程，强调了组织病理学在疾病定性诊断中的不可替代性。 第一章：病理学概论与诊断流程标准化 详细阐述了病理诊断的逻辑框架，包括取材、固定、包埋、切片和染色等关键步骤。重点讨论了如何确保标本的代表性和完整性，这是后续所有诊断工作的前提。此外，本章还引入了现代病理实验室质量管理体系（如ISO标准）在减少误差、确保报告一致性方面的重要性。 第二章：常规组织学与特殊染色技术精要 深入剖析了苏木精-伊红（HE）染色的原理及其在识别细胞结构、组织结构紊乱中的应用。随后，系统梳理了数十种重要的特殊染色技术，例如： 纤维组织染色： 瑞氏（Riesle）染色、Masson三色染色，用于评估胶原纤维、肌纤维和纤维化程度。 特殊成分识别： 黏液卡红（PAS）、甲胺银（GMS）染色，用于真菌和特定分子成分的检测。 分子病理前处理： 探讨了免疫组化（IHC）染色前的预处理技术，包括抗原修复的优化方案，以最大化抗原暴露。 第三章：分子病理学：驱动精准诊断的引擎 分子病理学已成为现代病理诊断不可或缺的组成部分。本章聚焦于如何在临床实践中应用分子技术进行诊断、预后判断和治疗指导： 核酸检测技术： 详细讲解了实时荧光定量PCR（qPCR）在病毒载量测定和基因突变检测中的应用。深入探讨了新一代测序（NGS）技术的工作流程、数据分析基础及其在肿瘤基因组学筛查中的优势。 原位杂交（ISH/FISH）： 阐述了FISH在检测染色体易位、扩增和缺失中的地位，特别是在淋巴瘤和实体瘤中的应用案例。 液体活检的兴起： 讨论了循环肿瘤DNA（ctDNA）、循环肿瘤细胞（CTC）的捕获与分析技术，展望其在微小残留病灶（MRD）监测中的潜力。 第二部分：系统性疾病的病理诊断与鉴别 本部分侧重于按系统划分的常见及疑难疾病的病理特征、诊断标准和鉴别诊断要点。 第四章：消化系统疾病的病理学诊断 涵盖了从炎症性肠病（IBD）到腺瘤性息肉、结直肠癌的整个谱系。重点讨论了炎症性肠病（克罗恩病与溃疡性结肠炎）的组织学差异点、隐窝脓肿和上皮内瘤变（Dysplasia）的级别判定。在肝胆胰部分，深入分析了非酒精性脂肪性肝炎（NASH）的组织学分级与纤维化评分系统（如Metavir、NAS评分），以及胰腺导管腺癌（PDAC）的早期病变识别。 第五章：呼吸系统疾病的精细化诊断 本章聚焦于间质性肺病（ILD）和肺肿瘤的诊断挑战： 间质性肺病： 系统阐述了普通间质性肺炎（UIP）、非特异性间质性肺炎（NSIP）的组织形态学特征，以及如何结合临床资料排除继发性ILD。详细描述了超急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的病理演变过程。 肺肿瘤分类与分型： 依据最新的WHO分类标准，详述了肺腺癌、鳞癌、小细胞癌的形态学特点。特别强调了肺腺癌中重要驱动基因突变（如EGFR、ALK、ROS1）的病理学关联及分子标志物的检测策略。 第六章：泌尿与男性生殖系统病理学 着重于肾脏疾病和前列腺癌的诊断： 肾小球疾病： 详细介绍了肾小球疾病的病理诊断流程，包括光镜、免疫荧光和电镜的“三联征”评估。对IgA肾病、系膜增生性肾小球肾炎的形态学变化进行了深入对比。 前列腺癌的精确定级： 详尽解析了Gleason评分系统（包括5+3和4+3的临床意义差异），并讨论了分子标志物（如TMPRSS2-ERG融合）在鉴别诊断中的作用。 第七章：女性生殖系统与乳腺病理学 本部分强调了激素依赖性疾病和肿瘤的良恶性判定： 宫颈病变与HPV： 阐述了低级别鳞状上皮内病变（LSIL）和高级别鳞状上皮内病变（HSIL）的细胞学和组织学标准，强调HPV感染的病理学证据。 乳腺癌的分子分型与预后： 系统分类了浸润性导管癌、浸润性小叶癌的形态学特征。重点阐述了免疫组化指标（ER、PR、HER2、Ki-67）在确定Luminal A/B、HER2阳性、三阴性乳腺癌亚型中的决定性作用及其对治疗选择的影响。 第三部分：肿瘤病理学的高阶挑战 本部分深入探讨了肿瘤病理诊断的前沿领域，特别关注复杂肿瘤的鉴别和预后评估。 第八章：软组织与骨肿瘤的形态学陷阱 软组织肿瘤的异质性和诊断难度极大。本章着重于常见高风险肿瘤的鉴别： 平滑肌肿瘤： 区分良性平滑肌瘤、平滑脉管肌瘤与恶性平滑肌肉瘤的组织学指征（如细胞异型性、有丝分裂活性和坏死）。 肉瘤的分子分型： 介绍关键的基因重排和融合（如Synovial Sarcoma的SYT-SSX融合，GIST的KIT/PDGFRA突变），说明这些分子标志物如何辅助传统形态学诊断。 第九章：中枢神经系统肿瘤的诊断与分级 中枢神经系统（CNS）肿瘤的诊断依赖于细致的细胞形态和分子特征。 胶质瘤的WHO新版分级： 详细解析了IDH突变状态、1p/19q联合缺失、MGMT启动子甲基化等分子事件在界定星形细胞瘤和少突胶质细胞瘤中的核心地位。 脑膜瘤的表型： 区分不同组织学亚型（如分泌型、侵袭型）的临床行为差异。 第十章：淋巴组织与造血系统肿瘤的诊断流程 本章侧重于如何运用流式细胞术和分子检测辅助淋巴结和骨髓活检的诊断： 霍奇金淋巴瘤与非霍奇金淋巴瘤： 区分经典型霍奇金淋巴瘤的典型细胞（Reed-Sternberg细胞）及其变异型。对弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的免疫表型（如Germinal Center B-cell-like, GCB vs Activated B-cell-like, ABC）进行深入分析。 骨髓增生异常综合征（MDS）的病理学与细胞遗传学关联： 强调形态学上对红系、粒系和巨核系发育异常的识别，以及细胞遗传学异常（如-7/del(7q)）在风险分层中的重要性。 结论与展望 全书最后总结了病理诊断在整合形态学、免疫组化和分子遗传学数据以实现全面疾病表型定义的必要性，并展望了人工智能（AI）在图像识别、辅助诊断和预后预测方面为病理学带来的颠覆性机遇。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我眼前一亮！本来我以为会是一本枯燥乏味的教科书，但实际翻阅后，我发现它完全颠覆了我的认知。首先，它的内容组织方式就非常新颖，不是那种按病种或者按解剖部位的线性叙述，而是以一种更加临床导向的模式展开，每一个章节都仿佛在模拟真实诊疗场景。当我遇到一些模棱两可的影像表现时，这本书总能提供给我一个清晰的思路，告诉我应该从哪些角度去思考，需要关注哪些细节。尤其是一些非常罕见但又至关重要的鉴别诊断，书中都进行了深入的剖析，并且提供了大量的典型影像学图片作为佐证。我特别喜欢它在讨论每一个病例时，都会详细列出诊断的依据，包括影像学特征、临床线索，甚至是实验室检查的配合，这让我能够更全面地理解疾病的本质。而且，作者在用词上也力求精准，避免了过多的学术术语堆砌，使得一些复杂的概念变得易于理解。对于我这样临床经验尚浅的年轻医生来说，这本书就像一位经验丰富的老教授，在我迷茫的时候，总能给我指点迷津，让我少走弯路。我真的迫不及待地想把书里的知识运用到实际工作中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一位睿智的引路人，带领我穿越医学影像学的迷宫。作为一名在影像科摸爬滚打多年的医生，我深知其中遇到的挑战和困惑。很多时候，我们会遇到一些“模棱两可”的影像表现，或者一些“出乎意料”的诊断结果，而这本书正是针对这些痛点而生。它所收录的病例，都极具代表性，而且都经过了深入的剖析。我特别喜欢书中对于一些“经典难题”的解读，作者并没有简单地给出结论，而是循序渐进地引导读者去分析，去推理，最终找到问题的答案。这种“授人以渔”的教学方式，让我受益匪浅。书中对影像学细节的关注，以及对鉴别诊断的严谨态度，都给我留下了深刻的印象。我常常会把书中的病例与我最近遇到的病例进行对照，从中学习到新的思路和方法。这本书不仅仅是一本读物，更像是一位良师益友，在我遇到困难的时候，给我支持和启发。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己像是经历了一场酣畅淋漓的脑力激荡。它所呈现的病例，绝对不是那种 textbook case，而是真正能够让我在日常工作中感到困惑和挑战的难题。书中对每一个病例的解析都非常深入，不仅停留在影像学特征的描述，更重要的是它提供了多角度的思考路径。比如，对于一个看似普通的病灶，书中会引导读者去考虑可能存在的其他变异，甚至是一些“意想不到”的诊断。我最欣赏的是它在讨论疑难病例时，不会给出唯一确定的答案，而是展示了不同的专家可能采取的鉴别诊断思路，以及这些思路背后的逻辑。这种开放式的讨论方式，反而更能激发我的思考，让我学会如何在不确定性中做出最优的决策。而且，书中引用的影像学资料都非常高质量，很多图片我都忍不住放大反复查看，仔细体会那些细微的影像学差异。它让我意识到，医学影像学并非仅仅是“看图说话”，而是一个需要深厚理论功底、丰富临床经验以及敏锐洞察力的综合性学科。这本书不仅仅是一本教材，更像是一次高水平的学术交流，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书简直就是一本“影像学黑箱”的破解秘籍！我常常在阅读文献或者参加学术会议时，听到一些提及“影像学上的难点”或者“争议病例”，但往往只是点到为止，缺乏深入的讲解。而这本书，恰恰填补了这一空白。它精选了大量具有代表性的疑难病例，并且对每一个病例都进行了鞭辟入里的分析。让我印象深刻的是，书中对于一些“容易混淆”的病灶，提供了非常系统性的鉴别要点，并且用图文并茂的方式进行对比，使得那些原本模糊的界限变得清晰可见。我特别喜欢它在讨论一些罕见病时，不仅给出了典型的影像学表现，还深入探讨了其发病机制以及与其他疾病的鉴别要点。这让我感觉自己不仅仅是在学习影像学，更是在学习疾病本身。此外，书中还穿插了一些关于影像学技术、图像后处理以及多模态融合的探讨，这些内容对于提升我的影像判读能力非常有帮助。总而言之，这本书让我看到了医学影像学背后蕴含的无限可能性，也激发了我进一步探索的动力。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我耳目一新的医学影像学著作。它没有像许多教科书那样，枯燥地罗列知识点，而是以一种更加生动、更加贴近临床的方式，将复杂的医学影像学知识呈现在读者面前。书中精选的每一个病例，都充满了挑战性，而且都经过了非常详尽的分析。让我惊喜的是，书中对于一些“疑难杂症”的解析，不仅仅停留在影像学本身，还会结合临床表现、病理结果，甚至是一些最新的研究进展，进行全方位的解读。这种多维度、深层次的分析，让我对疾病的认识有了更深刻的理解。我尤其欣赏书中对于一些“关键征象”的提炼和强调，这些征象往往是诊断疑难病例的“金钥匙”。而且，书中引用的影像学图片质量极高，清晰度、分辨率都非常出色，这对于学习影像学至关重要。总而言之，这本书为我打开了一扇新的大门，让我看到了医学影像学更加广阔的天地，也让我对未来的学习和工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆