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出版者:中国电力

作者:卢满堂

出品人:

页数:162

译者:

出版时间:2007-8

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787508354903

丛书系列:

图书标签:

• 测绘学
• 数字测图
• 地理信息系统
• 遥感
• 地图学
• 空间数据
• 测量
• GIS
• 大地测量
• 工程测量

《数字测图》之外的广阔天地：探寻地理空间信息的深度与应用 本书籍并非聚焦于数字测图这一特定技术领域，而是将目光投向一个更为宏大且多元的地理空间信息世界。它致力于揭示地理信息如何渗透并重塑我们理解和互动于物理世界的方式，探讨从数据采集、处理到最终决策支持的完整生态系统。 第一部分：地理信息科学的基石与演进 本卷深入探讨地理信息科学（Geographic Information Science, GISc）作为一门交叉学科的理论基础与历史脉络。我们首先回顾了自古代地图学以来，人类如何逐步实现对地球表面的精确描述与量化。重点分析了制图学从模拟时代向数字时代的范式转变中，空间数据模型的演变过程——从早期的矢量与栅格数据的优势与局限性，到面向对象的、融合多源异构数据的现代空间数据库架构。 空间数据理论的深化探讨：此部分细致阐述了拓扑学在空间分析中的核心地位，以及如何利用这些抽象的数学工具来确保地理空间关系（如连通性、邻接性、包含性）的准确表达与有效计算。我们引入了更高维度的空间数据结构，如四叉树、八叉树及其在大规模数据集索引中的优化应用，这些内容超越了传统测绘中对地物点、线、面的基础描述。 全球空间参考系统的新范式：书中详细剖析了现代大地测量学如何支撑起全球定位系统（GPS/GNSS）的精度。我们讨论了从传统的大地水准面模型到现代大地坐标系的切换，特别是大地参考框架（如ITRF）的动态维护及其对长期监测项目的重要性。内容涵盖了地心坐标系与地方坐标系之间的转换机制、误差传播模型以及高精度实时定位（RTK/PPK）背后的核心算法，这些均是测绘作业的技术基础，而非测图本身的直接成果描述。 第二部分：多源异构数据的采集、融合与质量控制 本书的核心篇章之一在于考察地理信息的“源头”——如何从地球的不同维度捕获数据。我们摆脱了对单一测绘仪器的依赖，转而关注遥感技术的深度应用与前沿进展。 先进遥感平台与传感器的解析：详细介绍了合成孔径雷达（SAR）背后的干涉测量原理（InSAR），及其在地表形变监测中的独特优势，例如火山形变、滑坡监测。对于光学遥感，我们不仅讨论了多光谱成像，更深入探讨了高光谱遥感数据的辐射定标、大气校正流程，以及如何从海量的光谱曲线中反演出地物信息（如植被健康指数、矿物识别）。 激光雷达（LiDAR）点云处理的复杂性：本书对三维点云数据的获取、滤波、分类和建模进行了详尽阐述。这包括点云数据与现有二维或三维模型的自动配准技术，以及如何利用先进的机器学习算法对城市环境或复杂地形进行特征提取和语义分割，从而构建高精度的城市数字孪生模型的准备工作。 数据融合与不确定性评估：一个重要的主题是异构数据源的集成。我们探讨了如何将高精度的GNSS数据、高分辨率的遥感影像与已有的历史地图数据进行空间对齐和属性融合。同时，书中强调了对融合后数据进行严格的质量保证/质量控制（QA/QC）流程，特别是针对不确定性量化（Uncertainty Quantification）的方法论，确保数据的可靠性而非仅仅追求精度数字。 第三部分：空间分析与决策支持系统 地理信息系统的价值最终体现在其分析能力上。本部分聚焦于如何利用空间数据来解决复杂的现实问题，涵盖了从宏观规划到微观模拟的全过程。 空间统计学与模式发现：我们超越了基础的空间查询（如缓冲区分析），深入探讨了空间自相关性（如Moran's I）、空间回归模型（Geographically Weighted Regression, GWR）等高级统计工具。这些工具用于揭示地理现象背后的空间规律，例如疾病传播的热点分析、环境污染的空间溢出效应等。 网络分析的深度应用：本书详细解析了交通、管线等基础设施网络的拓扑结构分析。这包括最短路径算法（Dijkstra, A）、服务区分析（Service Area Analysis）、流向模型（Flow Modeling）在物流优化、应急响应规划中的实战应用，以及如何处理动态变化的网络环境。 三维可视化与虚拟现实集成：随着计算能力的提升，三维地理模型的应用日益广泛。我们探讨了如何构建精细的数字表面模型（DSM）和数字地形模型（DTM）的细节，以及将这些模型导入到游戏引擎或专业可视化平台中，以实现沉浸式的城市规划审阅、地下管线可视化和灾害模拟演练。这部分内容更侧重于信息的可视化传达，而非数据采集的测量步骤。 第四部分：地理信息服务的未来趋势与伦理考量 最后，本书展望了地理信息技术在未来社会中的发展方向，并提出了对数据治理和应用伦理的思考。 地理空间大数据的治理：面对海量、实时更新的地理数据流，我们讨论了云计算、边缘计算在空间数据处理中的角色。重点在于如何构建可扩展、高并发的空间数据库服务架构（如PostGIS、NoSQL地理空间扩展），以及实现数据的语义化管理。 地理信息服务（Geo-Services）的生态构建：书中详细阐述了OGC（开放地理空间信息联盟）标准在构建互操作性地理服务中的关键作用，例如WMS、WFS、WCS等，以及如何利用API经济来分发和消费空间数据产品。 隐私、安全与AI赋能：最后，我们讨论了在使用高精度定位和个人轨迹数据时所涉及的隐私保护技术（如差分隐私）。同时，探讨了人工智能（特别是深度学习）如何反哺地理空间分析——例如，利用卷积神经网络（CNN）自动识别遥感影像中的复杂地物，或者利用循环神经网络（RNN）预测时序地理事件的演变。 总而言之，本书旨在为读者提供一个跨越传统测绘边界的视野，专注于地理空间信息的科学原理、前沿技术应用、数据处理的复杂性以及其在构建智能社会中的核心驱动力。它关注的是“信息”本身如何被发现、被分析、被转化为知识与决策的整个价值链。

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说实话，拿起《数字测图》这本书之前，我对“测图”这两个字并没有太多概念，只觉得跟测量、画图有关，可能比较枯燥。然而，这本书完全颠覆了我的印象。它就像一堂生动的“数字地球”体验课，让我看到了一个前所未有的世界。书中对“遥感技术”的介绍尤其精彩，它不像我之前理解的那样，只是简单地拍几张照片。作者详细地解释了不同波段的电磁波如何携带地物信息，以及如何通过卫星或飞机上的传感器捕捉这些信息，再经过复杂的处理，最终形成具有各种用途的地理数据。我了解到了，原来遥感技术不仅可以用来监测植被覆盖、水体变化，还可以用来预测地震、识别地质灾害，甚至还能帮助考古学家发现隐藏在地下的古迹。书中还举了很多实际应用的例子，比如，如何利用遥感数据来评估农作物产量，如何监测森林火灾的蔓延，以及如何为灾难救援提供精确的地理信息。读完这部分，我感觉自己好像真的拥有了一双“透视”地球的眼睛。

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这本书的名字叫《数字测图》，乍一看，我以为会是那种枯燥的技术手册，讲一堆我根本搞不懂的公式和仪器参数。但翻开之后，我惊喜地发现，它完全不是我想象的那样。作者用一种非常生动有趣的方式，将原本可能晦涩难懂的测绘原理，描绘得如同故事一般引人入胜。比如，里面有一章专门讲了古老的地图绘制方法，从原始的绳索丈量到天文观测，每一种技术都详细地解释了其背后的逻辑和局限性。我仿佛穿越时空，亲眼见证了人类如何一步步征服地理的尺度，理解了那些伟大的航海家和探险家们是如何在没有GPS的时代，凭借智慧和勇气绘制出未知世界的轮廓。作者并没有仅仅停留在历史层面，而是将这些古老的技术与现代的数字测图方法巧妙地结合起来。我尤其对其中关于“误差”的论述印象深刻，它没有把误差简单地当作一个负面词汇，而是深入剖析了误差的来源、类型，以及如何在数字测图中通过各种算法进行修正和控制，让测量结果更加精确可靠。这种深入浅出的讲解方式，让我这个对测绘一窍不通的普通读者，也能感受到其中的奥妙和魅力。

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《数字测图》这本书，给我的感觉就像是打开了一扇通往全新世界的窗户。我一直以为测绘离我们很遥远，是专业人士的领域，但这本书彻底改变了我的看法。它没有充斥着那些令人望而生畏的专业术语，而是用非常接地气的语言，讲述了数字测图是如何渗透到我们生活的方方面面的。比如，它描述了城市规划师如何利用数字测图的数据来设计更宜居的城市，如何为建筑师提供精确的地形信息来建造高楼大厦。我还了解到了，我们日常使用的导航系统，背后其实是复杂的数字测图技术在支撑。书中对于“三维模型”的阐述让我尤为着迷，它详细地介绍了如何将现实世界的景物转化为数字化的三维模型，以及这些模型在虚拟现实、游戏开发、甚至文物保护方面的巨大潜力。我从来没想过，那些逼真的游戏场景，那些精美的虚拟古迹，都离不开数字测图的基础。作者甚至还提到了无人机在数字测图中的应用，这让我对未来的城市管理和土地监测充满了期待。这本书真的让我意识到，我们身处的这个数字化世界，离不开测绘的默默奉献。

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我通常不是那种会主动去读技术类书籍的人，但《数字测图》这本书，完全抓住了我的注意力。它不是那种枯燥的说明书，而是像一位知识渊博的朋友，娓娓道来。我特别喜欢书中关于“地理信息系统”（GIS）的部分。以前我只知道GIS是一个很厉害的系统，但具体是怎么运作的，我一无所知。这本书用非常形象的比喻，将GIS的原理讲得明明白白。它告诉我，GIS就像一个巨大的数字地图库，不仅存储着地理空间信息，还能对这些信息进行分析和处理，从而帮助我们解决各种实际问题。例如，它讲述了一个案例，关于如何利用GIS来分析人口分布，优化公共交通线路，让出行更便捷。还有一个例子，是关于如何利用GIS监测环境污染，并制定相应的治理方案。这些生动的案例，让我深刻体会到数字测图的实用性和重要性。而且，这本书的语言风格非常吸引人，时而幽默，时而严谨，让人在轻松的阅读氛围中，不知不觉地掌握了许多知识。

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《数字测图》这本书，让我对“测量”这个词有了全新的认识。我一直以为测量就是用尺子量一量，用仪器测一测，然后画出图纸。但这本书让我看到，现代测图已经进入了一个高度数字化的时代，其复杂度和精密度远超我的想象。我特别感兴趣的是关于“空间数据”的部分。作者非常清晰地解释了什么是空间数据，以及如何采集、存储、管理和应用这些数据。它让我明白，我们现在看到的各种精美的地图、3D模型，以及各种地理信息应用，都离不开海量的空间数据作为基础。书中还提到了一些关于数据标准和质量控制的内容，虽然听起来有些技术性，但作者用非常浅显易懂的方式进行了阐述，让我理解了为什么数据的准确性和一致性对于数字测图至关重要。此外，书中还对未来数字测图的发展趋势进行了展望，例如智能化、集成化等，这让我对这项技术未来的发展充满了好奇和期待。这本书不仅增长了我的知识，更激发了我对这个领域的兴趣。

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