Visual FoxPro应用技能教程-(共两册)

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出版者:哈工大
作者:金忠伟
出品人:
页数:404
译者:
出版时间:2008-2
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787560320199
丛书系列:
图书标签:
  • Visual FoxPro
  • VFP
  • 编程
  • 数据库
  • 教程
  • 开发
  • 应用
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具体描述

《高职高专院校"十一五"规划教材•Visual FoxPro应用技能教程(套装上下册)》以培养学生数据库管理和应用技能为目标,紧密与国家计算机职业技能认证相结合,采用“任务驱动式”和“项目策划式”教学法作为《高职高专院校"十一五"规划教材•Visual FoxPro应用技能教程(套装上下册)》编写的主线。营造学生带着问题去主动学习的意境,使学习目标更加明确和具体。通过《高职高专院校"十一五"规划教材•Visual FoxPro应用技能教程(套装上下册)》的学习,使读者能够按照技能目标进行有效的实际操作,在较短的时间内掌握数据库的相关知识和应用技能。

《高职高专院校"十一五"规划教材•Visual FoxPro应用技能教程(套装上下册)》共10章,以一个数据库应用系统为例,首先从Visual Foxpro的安装人手,介绍设计与创建数据库技能;使用与查询技能;Visual FxoPro6.0语言基础技能;基本程序设计、表单设计、报表和标签设计、菜单设计等技能内容。

好的,这是一本关于《现代数据库设计与管理》的图书简介。 --- 《现代数据库设计与管理》 书籍简介 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动社会进步的核心资源。无论是大型企业的数据仓库、金融机构的实时交易系统,还是日常生活中移动应用的后台支撑,高效、可靠、安全的数据库系统都是其稳定运行的基石。《现代数据库设计与管理》正是为应对这一挑战而编写的专业参考书。 本书全面、深入地探讨了从概念建模到物理部署,再到日常运维和性能优化的全生命周期数据库管理实践。它旨在为数据库管理员(DBA)、系统架构师、高级应用开发者以及信息技术专业人士提供一套系统化、工程化的知识体系和实战技能。 第一部分:数据库基础理论与关系模型精要 本部分奠定了坚实的理论基础,确保读者对现代数据库系统的底层原理有清晰的认识。 1. 数据模型演进与选择: 我们将回顾数据模型的发展历程,从层次模型、网状模型到关系模型,并探讨当前NoSQL(如文档型、键值对、图数据库)的兴起背景及其适用场景。重点分析关系模型(RDBMS)的持久性和事务一致性优势,以及非关系型数据库的灵活性与可扩展性之间的权衡。 2. 关系代数与SQL核心: 详细阐述关系代数的基本运算(选择、投影、连接、除法),这是理解SQL查询优化的理论基础。随后,系统性地介绍标准SQL(ANSI SQL)的各个组成部分,包括数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)。特别关注集合操作、子查询的嵌套优化以及窗口函数的强大功能。 3. 规范化理论与数据冗余控制: 深入讲解数据库设计中最核心的范式理论。详细剖析第一范式(1NF)到BCNF(巴斯-科德范式)的推导过程,解释函数依赖的判断与分解策略。书中提供了大量的实际案例,演示如何通过规范化消除数据冗余、避免更新异常,同时探讨在某些特定性能敏感场景下,为了效率而进行的“反范式化”的审慎决策。 第二部分:数据库设计与物理实现 本部分聚焦于如何将抽象的业务需求转化为高效的物理数据库结构。 1. 实体关系(E-R)建模与概念设计: 介绍如何通过访谈、文档分析等方法获取需求,并使用E-R图(包括UML类图的扩展应用)进行概念模型设计。重点讲解实体、属性、关系、基数约束和参与度等核心概念的准确表达。 2. 逻辑设计与映射: 指导读者如何将概念模型转化为特定数据库系统(如MySQL, PostgreSQL, SQL Server)的逻辑模式。这包括主键、外键的定义、索引的选择策略,以及视图和存储过程的设计规范。 3. 索引结构与存取路径优化: 索引是关系数据库性能的“生命线”。本书深入讲解B+树、哈希索引、全文索引等常见索引结构的内部机制。分析了聚簇索引与非聚簇索引的区别,以及何时应该创建、何时不应该创建索引。内容涵盖复合索引的设计原则、索引选择性评估以及索引维护的成本分析。 4. 事务管理与并发控制: 详尽解释ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)的实现机制。重点分析了数据库的隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、串行化)对系统性能和数据正确性的影响。同时,深入探讨锁机制(行级锁、表级锁、意向锁)和多版本并发控制(MVCC)的工作原理,帮助读者理解和避免死锁的发生。 第三部分:高级数据库技术与性能调优 本部分面向有一定基础的开发者和DBA,旨在提升系统的稳定性和响应速度。 1. 查询优化器原理: 揭示现代数据库系统内部查询优化器的运作方式。讲解成本模型、统计信息的重要性,以及如何解读执行计划(Execution Plan)。通过实际操作,演示如何通过重写SQL语句或调整数据库参数来影响优化器的决策,从而获得更优的执行路径。 2. 存储架构与I/O性能: 分析数据库文件的物理布局,包括数据页、事务日志、控制文件的管理。探讨如何通过调整缓冲区大小、预读策略和磁盘I/O配置来最大化存储效率。对于大型数据库,介绍分区(Partitioning)技术的应用,如何通过数据分散来提高查询并行度和管理效率。 3. 数据库安全与审计: 涵盖数据库安全领域的最佳实践。从用户权限管理、角色分配、数据加密(静态加密与传输加密)到审计日志的配置与审查。讲解如何建立纵深防御体系,防止SQL注入等常见攻击手段。 4. 数据备份、恢复与高可用性: 系统介绍全量备份、增量备份和日志备份的策略组合。详细讲解不同恢复模型下的时间点恢复(PITR)操作步骤。深入探讨复制(Replication)、集群(Clustering)和故障转移(Failover)技术,为构建7x24小时不间断运行的业务系统提供技术支撑。 第四部分:面向云环境的数据库实践 随着云计算的普及,数据库的部署和管理模式正在发生变化。 1. 数据库即服务(DBaaS)概述: 介绍主流云平台(如AWS RDS, Azure SQL Database, 阿里云RDS)提供的数据库服务特性。对比自建数据库与云服务的优劣,重点讨论云环境下的成本控制与弹性伸缩策略。 2. 数据迁移与混合云策略: 提供从本地(On-Premise)向云端迁移数据库的详尽步骤,包括数据同步工具、停机时间最小化方案。探讨在混合云架构下,如何利用数据库网关和数据虚拟化技术实现跨环境的数据互操作性。 总结 《现代数据库设计与管理》不仅是一本理论教科书,更是一本面向工程实践的工具箱。它避免了对特定过时技术的冗余介绍,聚焦于普适性的、跨平台的数据库设计哲学和管理技能。通过对本书的学习,读者将能够设计出结构合理、性能卓越、安全可靠的现代信息系统后台支撑,为构建面向未来的复杂应用打下坚实的数据基础。

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