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Judgment under Uncertainty

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Cambridge University Press
1982-4-30
555
USD 79.95
Hardcover
9780521240642

图书标签: 决策科学   


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发表于2024-12-23

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图书描述


著者简介

丹尼尔·卡纳曼他于1934年出生在以色列特拉维夫,具有以色列和美国双重国籍。1954年毕业于以色列耶鲁撒冷的希伯来大学,获心理学与数学学士学位,1961年获美国加州大学心理学博士学位,1961-1978年先后任希伯来大学心理学讲师、高级讲师、副教授、教授,1978-1986年任加拿大不列颠哥伦比亚大学心理学教授,1986-1994年任美国加州伯克利大学心理学教授,1993年起至今任美国普林斯顿大学心理学教授和伍德罗威尔森学院公共事务教授,2000年起兼任希伯来大学理性研究中心研究员。

2002年斯德哥尔摩当地时间10月8日15时30分(北京时间8日21时30分),瑞典皇家科学院宣布,由美国普林斯顿大学的以色列教授Daniel Kahneman和美国乔治梅森大学教授Vernon L.Smith分享2002年诺贝尔经济学奖。Daniel Kahneman是因为“把心理学研究和经济学研究结合在一起,特别是与在不确定状况下的决策制定有关的研究”而得奖。Vernon L.Smith是因为“通过实验室试验进行经济方面的经验性分析,特别是对各种市场机制的研究”而得奖。

——MBAlib


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用户评价

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读后感

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对这本书的评价还是引用本书中两个标题最为合适吧--- "致那些注定要研究过去的人" 和 "改善归纳推理" 个人感觉其中一些论文要求的统计和数学知识比较多. 而另外很多并不需要什么专业知识.或者很少的统计知识. 如前所述.这是一本关于怎么改善人们的归纳推理和选择判断方面问题...  

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按照每章序列介绍其内容,以方便下次查阅: 第一部分:引论 1.总论,介绍了代表性偏差,易得性偏差,以及校准的问题。最重要的一篇文章,发表在1974年的Science上,也是这个领域第一次被人们认识到的文章。 第二部分:代表性 2.卡尼曼著名的小数率,即人们低估了样本规模对结果...  

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