具体描述
《常见脑病诊疗路径》从科学、实用、先进的角度出发，先介绍常见脑病的中医与西医诊断、治疗以及疗效评定标准；再讨论中风病及其他常见脑病的院前处理、急诊诊断抢救、卒中单元内的诊治及并发症的识别处理；还专门讨论了现代康复与传统针灸、按摩、药浴、矫形相结合防治脑血管病后遗症的方法。
现代神经影像学应用指南 书籍简介 一、概述与定位：神经影像学的前沿视角 《现代神经影像学应用指南》是一本全面、深入探讨当代神经影像技术在临床实践与科研领域应用的专业参考书。本书旨在为神经内科、神经外科、放射科医师、影像技师以及相关研究人员提供一个整合性的平台，用以理解和掌握从基础原理到复杂疾病诊断、治疗监测的完整流程。 本书的撰写基于对过去十年神经影像学领域重大进展的系统梳理，聚焦于如何将先进的成像技术（如高场强MRI、PET/CT、功能性连接组学分析）转化为有效的临床决策工具。我们摒弃了对过时技术的冗余介绍，而是将重点放在了当前最具临床价值和研究潜力的领域，特别是分子影像、超高场影像以及影像组学（Radiomics）在精准神经病学中的应用。 二、核心内容模块详述 本书结构严谨，共分为五大核心模块，层层递进，确保读者能够构建起坚实的理论基础和高阶的应用能力。 模块一：神经影像技术基础与优化 本模块详述了现代神经影像技术的核心物理学原理和操作规范。 1. 磁共振成像（MRI）的深度解析： 序列优化与对比度增强： 详细阐述了T1、T2、FLAIR、DWI（扩散加权成像）、ADC（表观扩散系数）、SWI（磁敏感加权成像）等关键序列的成像原理、伪影控制及在不同病理条件下的信号特征。 先进MRI技术专题： 深入剖析高分辨率结构成像（如STOP-FAST技术）、弥散张量成像（DTI）在白质纤维束描迹中的应用、磁共振波谱分析（MRS）在代谢异常评估中的价值，以及灌注成像（ASL/DSC）对脑血流动力学的量化分析。 超高场（7T及以上）影像的挑战与机遇： 探讨超高场MRI在提高空间分辨率和信噪比方面的突破，重点关注其在海马体、皮层微结构分析及癫痫灶定位中的新兴应用。 2. 功能性神经影像学： 静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）： 详细介绍数据预处理流程、时间序列分析方法（如独立成分分析ICA、Seed-based分析），以及如何可靠地评估大脑功能连接组（Functional Connectome）的变化。 任务态fMRI： 讨论范式设计原则，用于认知神经科学研究和特定皮层功能定位（如语言、运动皮层映射）。 3. 分子影像学（PET/SPECT）： 放射性示踪剂的药代动力学： 重点介绍用于淀粉样蛋白（如PiB、Florbetapir）、Tau蛋白、神经元代谢（FDG）及多巴胺转运体（Dopamine Transporter Imaging）的关键示踪剂及其在疾病分期和疗效评估中的作用。 PET与MRI的融合技术（PET/MRI）： 分析其在提高病灶定位精度、降低辐射剂量方面的优势，特别是在神经肿瘤和早期痴呆症筛查中的应用潜力。 模块二：常见神经系统疾病的影像学诊断标准与鉴别 本模块提供了基于证据的、结构化和功能性影像诊断流程。 1. 脑血管疾病： 急性缺血卒中： 强调DWI的敏感性、灌注缺血半暗带的量化评估，以及动脉瘤、动静脉畸形（AVM）的MR血管成像（MRA）和CT血管成像（CTA）的综合判读标准。 出血性卒中与微出血（CMB）： SWI在检测慢性微出血方面的关键作用，以及出血的严重程度分级。 2. 神经退行性疾病： 阿尔茨海默病（AD）及相关痴呆： 结构MRI的典型萎缩模式（内侧颞叶），FDG-PET的特征性低代谢环，以及分子PET在AD病理生物学分型中的不可替代性。 帕金森病及路易体痴呆： 重点介绍多巴胺转运体显像（DAT-Scan）在鉴别特发性帕金森病与特发性震颤中的应用。 3. 感染、炎症与脱髓鞘疾病： 多发性硬化（MS）： 强调ONTT（视神经脊髓炎谱系疾病）与MS的影像学特征差异，急性期病灶的T2/FLAIR特征，以及增强病灶的临床意义。 中枢神经系统感染： 病毒性（如单纯疱疹病毒性脑炎）与细菌性感染的影像学轨迹对比，以及脓肿的特征性环形强化模式。 4. 神经系统肿瘤： 胶质瘤的WHO 2021分级与影像对应： 强调MGMT启动子甲基化状态、IDH突变等分子特征如何通过影像（如灌注图的异质性、坏死区特征）得到初步推断。 垂体及颅底肿瘤： 强调高分辨率T2WI序列对肿瘤与邻近血管、神经结构关系的精细描绘。 模块三：影像组学与人工智能在神经影像中的整合 本模块着眼于未来的临床转化方向，探讨如何从海量影像数据中提取客观、可量化的生物标志物。 1. 影像组学（Radiomics）原理与提取流程： 介绍如何标准化地从DICOM数据中提取高通量特征（一阶、二阶及高阶特征），以及特征选择和降维方法。 2. 临床应用： 展示影像组学模型在预测胶质瘤预后、评估阿尔茨海默病病理严重程度（如预测认知功能下降速率）方面的初步验证结果。 3. 深度学习（DL）在图像分割与分类中的应用： 综述当前成熟的DL模型（如CNNs）在自动病灶分割、脑卒中区域识别、以及辅助诊断中的性能评估。 模块四：神经介入与手术规划中的影像引导 本模块关注影像技术如何直接服务于微创治疗。 1. 术中神经导航： 详细介绍术中MRI（iMRI）的优势，如何实现实时更新的解剖模型以避免重要功能区的损伤。 2. 功能区映射与连接组学在手术中的指导意义： 探讨术前DTI描迹如何指导肿瘤切除边界，以最大程度保留语言和运动功能通路。 3. 神经介入治疗的实时影像监控： 讨论DSA、CT引导下动脉瘤栓塞术、机械取栓术中，影像学参数（如血流速度、栓塞效果）的即时反馈机制。 模块五：质量控制、标准化报告与法律合规性 本书的最后部分强调了临床实践的规范性和可重复性。 1. 影像质量评估与控制： 建立一套针对不同成像模式的质量控制检查清单，确保数据的可靠性。 2. 结构化报告模板： 提供针对卒中、肿瘤、脱髓鞘疾病的标准化报告框架（如使用BI-RADS/PI-RADS的思维模式），以减少漏报和主观性差异。 3. 放射生物学基础： 简要介绍放射治疗计划中影像的剂量计算与靶区勾画的准确性要求。 总结 《现代神经影像学应用指南》力求在严谨的科学基础上，紧密结合快速发展的临床需求。本书不仅是影像判读的“字典”，更是推动神经病学向精准化、个体化方向发展的“路线图”。通过对先进技术的深入剖析和临床案例的详尽论述，本书将帮助从业者显著提升其神经系统疾病的诊断精度、治疗指导能力，并能积极参与到前沿的影像生物标志物研究中。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有