Market Research in the Internet Age pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley*

作者:MONSTER

出品人:

页数:300

译者:

出版时间:2002-10

价格:$ 101.70

装帧:HRD

isbn号码:9780470820643

丛书系列:

图书标签:

• 职场
• 市场营销
• society
• design
• 市场调研
• 互联网
• 数字营销
• 消费者行为
• 数据分析
• 在线调研
• 社交媒体
• 营销策略
• 商业智能
• 用户体验

《深度洞察：驾驭数字时代的市场脉搏》 在这个信息爆炸、技术日新月异的时代，企业决策的基石——市场研究，正经历着前所未有的变革。我们不再是那个仅仅依赖抽样调查和焦点小组的时代。互联网的崛起，不仅改变了信息传播的方式，更深刻地重塑了消费者行为、市场动态乃至商业模式。本书，《深度洞察：驾驭数字时代的市场脉搏》，并非一部关于“市场研究在互联网时代”的泛泛而谈的著作，而是一本旨在为读者提供一套系统性、实践性、前瞻性的方法论，帮助企业在复杂多变的数字环境中，精准捕捉市场机遇，有效规避潜在风险，实现可持续增长。 本书的核心目标是为任何希望在当今市场中取得成功的组织提供一条清晰的路线图。它将带领读者深入探索那些被互联网技术放大、加速和改变的市场研究前沿领域，从全新的视角审视我们所处的商业格局。我们将抛弃过时的方法，拥抱那些能够提供更深层次、更及时、更具操作性洞察的现代工具和技术。 第一部分：颠覆与重塑——数字时代市场研究的范式转移 首先，我们将深入分析互联网如何从根本上改变了市场研究的面貌。这并非仅仅是工具的升级，而是思维模式的根本转变。 消费者行为的数字足迹： 互联网为我们提供了前所未有的机会，去观察和理解消费者在数字世界中的行为。社交媒体的互动、搜索引擎的查询、电子商务平台的浏览和购买记录，都构成了宝贵的行为数据。本书将详细阐述如何从这些海量的“数字足迹”中提取有价值的信息，理解消费者的偏好、需求、痛点以及决策路径。我们将探讨的用户旅程分析、情感分析、意图识别等技术，将帮助您绘制出消费者在数字空间中的完整图景。 数据的爆炸式增长与挑战： 互联网带来了数据的指数级增长，但也带来了前所未有的挑战。如何从海量、多维度、非结构化的数据中筛选出与业务相关的信息？如何确保数据的准确性和可靠性？本书将聚焦于大数据分析的核心概念，如数据清洗、特征工程、模式识别，以及如何利用人工智能和机器学习技术来处理和分析这些庞大的数据集，从中发现隐藏的洞察。 实时性与动态性： 互联网的实时性和动态性要求市场研究也必须具备同样的特质。传统的季度或年度研究已经无法跟上市场的变化速度。本书将介绍如何构建能够实现实时市场监测的体系，利用各种在线数据源（如新闻聚合、行业论坛、社交媒体趋势）来捕捉市场瞬息万变的变化，并及时做出反应。 成本与效率的革命： 互联网极大地降低了信息获取的成本，并提高了研究的效率。在线问卷、虚拟焦点小组、自动化数据抓取等技术，使得以前需要耗费大量人力物力才能完成的研究任务，如今可以更快捷、更经济地实现。本书将探讨如何最大化这些技术带来的效率提升，同时确保研究质量。 第二部分：精进利器——驾驭数字时代的市场研究工具与技术 在此基础上，本书将深入介绍和解析一系列在数字时代不可或缺的市场研究工具和技术。 社交媒体情报： 社交媒体已成为企业了解消费者情绪、品牌声誉、竞争对手动态以及新兴趋势的黄金宝地。本书将详细介绍如何利用社交媒体监听工具，捕捉关键话题、分析情感倾向、识别意见领袖，并将其转化为可执行的商业洞察。我们将探讨如何识别虚假信息，如何理解不同社交平台的特性，以及如何将社交媒体数据与企业自身的 CRM 系统相结合。 搜索引擎优化（SEO）与搜索数据分析： 消费者在遇到问题或有需求时，往往会诉诸搜索引擎。关键词研究、搜索趋势分析，不仅能帮助企业理解消费者的意图，更能指导内容创作、产品开发和营销策略。本书将深入讲解如何利用 Google Trends、百度指数等工具，以及 SEMrush、Ahrefs 等专业 SEO 分析工具，挖掘用户搜索行为背后的深层需求。 网络爬虫与数据抓取： 对于需要从特定网站、论坛或新闻源获取结构化或非结构化数据的研究，网络爬虫是必不可少的工具。本书将介绍网络爬虫的基本原理、常用框架（如 Scrapy），以及在法律和道德框架下进行数据抓取的技术细节。我们将重点关注如何从抓取的数据中提取有用的信息，并进行初步的组织和清洗。 客户体验（CX）与用户行为分析： 在数字产品和服务日益普及的今天，用户体验成为决定成败的关键。本书将详细介绍如何利用网站分析工具（如 Google Analytics）、热力图、用户录屏、A/B 测试等技术，深入理解用户在产品界面上的行为，识别用户痛点，优化产品设计，提升转化率和用户满意度。 人工智能（AI）与机器学习（ML）的应用： AI 和 ML 正在深刻地改变市场研究的格局。从自然语言处理（NLP）在文本数据分析中的应用，到预测模型在用户行为预测中的作用，AI 和 ML 为市场研究带来了前所未有的能力。本书将深入浅出地介绍 NLP 的基本概念、文本挖掘技术、情感分析算法，以及如何利用机器学习构建预测模型，为企业决策提供数据驱动的支持。 在线调查与用户反馈平台： 尽管数据分析工具日益强大，但直接的用户反馈仍然至关重要。本书将探讨如何设计高效的网络调查问卷，如何利用 SurveyMonkey、Typeform 等平台收集高质量的反馈，以及如何分析和解读问卷结果，获取定性与定量的双重洞察。 第三部分：战略赋能——将数字洞察转化为商业价值 仅仅收集和分析数据是不够的，最终目标是将这些洞察转化为切实可行的商业策略。 竞争情报的数字化升级： 在数字时代，竞争对手的动向更加透明。本书将指导读者如何利用在线工具和技术，建立一套持续的竞争情报监测体系，了解竞争对手的产品动态、营销策略、用户评价以及市场份额变化，从而制定更具竞争力的战略。 产品开发与创新驱动： 市场研究不再是产品发布后的“验证”，而是贯穿整个产品生命周期的“导航”。本书将探讨如何利用数字洞察来识别市场空白、验证产品概念、优化产品功能，甚至驱动颠覆性创新。 营销策略的精准化与个性化： 数字时代使得营销能够实现前所未有的精准度和个性化。本书将讲解如何利用用户画像、行为细分、预测模型来优化广告投放、内容营销、邮件营销等各个环节，提升营销ROI。 风险预警与危机管理： 社交媒体和在线舆论能够迅速放大负面信息。本书将介绍如何利用数字监控工具，提前识别潜在的品牌危机，并制定有效的危机应对预案。 建立数据驱动的决策文化： 市场研究的最终价值在于赋能决策。本书将强调如何将市场研究的结果有效地传达给决策层，如何在组织内部建立基于数据的决策文化，以及如何衡量市场研究的ROI。 《深度洞察：驾驭数字时代的市场脉搏》 是一本面向所有希望在数字时代保持领先地位的企业家、市场营销人员、产品经理、战略分析师以及任何对市场研究充满兴趣的读者的必读之作。它将帮助您超越表面现象，深入理解数字时代的消费者和市场，掌握最前沿的研究方法和工具，最终将这些宝贵的洞察转化为驱动企业持续增长的强大动力。本书不仅是一本知识的宝库，更是一张通往数字时代商业成功的行动指南。

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