A Guide to MATLAB

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出版者:Cambridge University Press
作者:Brian R. Hunt
出品人:
页数:328
译者:
出版时间:2006-6-8
价格:GBP 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780521615655
丛书系列:
图书标签:
  • matlab
  • 编程
  • 矩阵
  • 数模
  • 口粮(Academic)
  • software
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  • MATLAB
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  • 科学计算
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  • 数值分析
  • 算法
  • 数据分析
  • 技术计算
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具体描述

This is a short, focused introduction to MATLAB, a comprehensive software system for mathematical and technical computing. It contains concise explanations of essential MATLAB commands, as well as easily understood instructions for using MATLAB's programming features, graphical capabilities, simulation models, and rich desktop interface. Written for MATLAB 7, it can also be used with earlier (and later) versions of MATLAB. This book teaches how to graph functions, solve equations, manipulate images, and much more. It contains explicit instructions for using MATLAB's companion software, Simulink, which allows graphical models to be built for dynamical systems. MATLAB's new "publish" feature is discussed, which allows mathematical computations to be combined with text and graphics, to produce polished, integrated, interactive documents. For the beginner it explains everything needed to start using MATLAB, while experienced users making the switch to MATLAB 7 from an earlier version will also find much useful information here.

探索数据分析与科学计算的广阔天地 本书旨在为您揭示数据分析与科学计算的强大力量,带您领略如何利用先进的工具与方法,将原始数据转化为有意义的洞察,并构建出解决复杂工程与科学问题的强大解决方案。我们不仅关注理论知识的传授,更注重实操技能的培养,让您能够自信地驾驭数据,驾驭科学计算的未来。 从基础到精通,构建坚实的计算基石 如果您是初次接触数据分析与科学计算,本书将为您打下坚实的基础。我们将从最基础的概念入手,逐步引导您熟悉核心的计算思维模式,掌握数据处理的基本流程。您将学会如何有效地组织、清洗和预处理数据,为后续的分析做好准备。同时,我们还会介绍各种常用的数据结构和算法,帮助您理解其背后的原理,并学会如何根据具体问题选择最合适的工具。 对于已经具备一定基础的学习者,本书将带领您深入探索更高级的主题。我们将详细讲解数据可视化技术,帮助您将复杂的数据集以直观、易懂的方式呈现出来,从而发现数据中隐藏的模式和趋势。您将学习如何使用各种图表类型,并掌握调整图表以达到最佳展示效果的技巧。此外,我们还将深入探讨统计分析方法,包括回归分析、分类、聚类等,帮助您从数据中提取更深层次的见解。 赋能工程与科学领域的创新实践 数据分析与科学计算是现代工程与科学研究不可或缺的组成部分。本书将重点展示这些技术在各个领域的实际应用,激发您的创新灵感。 在信号处理领域,您将了解如何运用先进的算法来分析和处理各种信号,例如音频、图像、传感器数据等。我们将介绍降噪、滤波、特征提取等关键技术,帮助您从嘈杂的环境中提取有用的信息。 在图像处理领域,您将学习如何对图像进行增强、识别、分割等操作。从基本的图像滤波到复杂的模式识别,本书将为您提供一套完整的解决方案,使您能够处理各种图像相关的任务。 在控制系统领域,您将探索如何利用数学模型和计算方法来设计和优化控制系统。您将学习如何分析系统的稳定性、鲁棒性,并设计出能够实现期望性能的控制器。 在金融工程领域,我们也将探讨数据分析与科学计算在风险管理、投资组合优化、量化交易等方面的应用。您将了解如何利用模型来预测市场趋势,评估投资风险,并制定有效的投资策略。 此外,本书还将涉及机器学习、优化算法、数值模拟等一系列与科学计算紧密相关的议题,为您的研究和项目提供强大的技术支持。 理论与实践并重,培养解决问题的能力 本书的编写始终贯穿着理论与实践相结合的理念。我们力求在讲解每一个概念时,都提供清晰的数学推导和直观的解释,确保您不仅知其然,更知其所以然。同时,我们精心设计了大量的实践案例和编程练习,涵盖了从简单的数据处理到复杂系统建模的各种场景。通过亲手实践,您将有机会运用所学知识解决实际问题,逐步提升您的编程技能和问题解决能力。 我们将引导您学习如何构建清晰、高效的代码,如何进行调试和优化,以及如何有效地组织和管理您的项目。这些实践性的指导将帮助您成为一名更优秀的计算工程师或数据科学家。 面向未来,拥抱计算的新浪潮 随着科技的飞速发展,数据分析与科学计算的应用领域还在不断拓展。大数据、人工智能、物联网等新兴技术的发展,更是为这些领域注入了新的活力。本书旨在为您提供一个坚实的平台,让您能够跟上时代的步伐,拥抱计算的新浪潮。无论您是学生、研究人员还是工程师,本书都将成为您探索数据分析与科学计算奥秘,并在各自领域取得卓越成就的得力助手。 我们相信,通过本书的学习,您将能够掌握强大的计算技能,自信地应对未来的挑战,并为科学与技术的进步贡献自己的力量。让我们一起踏上这场激动人心的数据探索与科学计算之旅吧!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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初次接触MATLAB,我抱着探索的心态翻开了《A Guide to MATLAB》。坦白说,我对它抱有的期望并不高,毕竟市面上关于这类编程工具的书籍琳琅满目,而我的学习方向又相对小众。然而,这本书的封面设计却意外地吸引了我,简洁却不失专业感,让我觉得这或许是一次不错的尝试。它给我一种踏实的感觉,好像作者倾注了大量的心血,力求将复杂的概念以最直观的方式呈现出来。我尤其期待它在某些我一直感到困惑的领域能提供一些新的视角。比如,我一直对某些高级的数值计算方法感到些许迷茫,希望这本书能够以一种循序渐进的方式,将这些抽象的理论转化为易于理解的编程实践。另外,作为一名对数据可视化有着浓厚兴趣的学习者,我非常渴望了解MATLAB在这一方面的强大功能,尤其是如何通过代码构建出既美观又富有信息量的数据图表。我对书中会不会包含一些实用的案例研究,用以巩固和加深对概念的理解,也充满了好奇。这本书能否成为我深入学习MATLAB的得力助手,这一点让我十分期待。

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这本书的出现,对我这个正在努力学习数字信号处理的工程师来说,无疑是雪中送炭。我深知MATLAB在这一领域的应用非常广泛,但一直苦于找不到一本既系统又实用的参考书。《A Guide to MATLAB》的厚度让我对其内容的丰富性充满了期待。我希望它能够详细介绍MATLAB在离散时间信号分析、系统辨识、滤波器设计等方面的核心技术。我尤其关注书中是否能够提供一些实际工程问题的解决方案,例如如何利用MATLAB对采集到的信号进行滤波、降噪,以及如何实现相关的算法。我期待能够通过这本书,掌握MATLAB强大的算法实现能力,从而更好地解决我工作中遇到的实际问题。如果书中能够包含一些关于实时信号处理和嵌入式系统开发的介绍,那将更加符合我的职业需求。

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在我有限的编程经验中,MATLAB总是以其强大的数值计算能力给我留下深刻印象。我购买《A Guide to MATLAB》的主要目的是想进一步挖掘它在信号处理和图像处理方面的潜力。我特别希望书中能够包含一些关于傅里叶变换、滤波器设计以及图像增强等核心主题的详细讲解。我一直觉得,要真正掌握这些领域,理论知识和实践操作缺一不可。因此,我期待这本书不仅能提供清晰的理论阐述,还能提供大量的代码示例,让我能够动手实践,亲身体验MATLAB在这些领域的强大之处。如果书中还能介绍一些常用的信号处理工具箱和图像处理工具箱的使用方法,那将对我非常有帮助。我希望这本书能够成为我进行相关领域研究的有力工具,帮助我解决在实际问题中遇到的挑战。

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这本书带给我的第一印象是它的厚重感,这似乎暗示着内容的深度和广度。在翻阅的过程中,我注意到一些章节的标题,它们涵盖了从基础语法到高级应用等多个维度,这让我对接下来的学习旅程充满了期待。我希望这本书能够循序渐进地引导我,对于我这样初学者而言,能够有清晰的结构和逻辑非常重要。我尤其关注书中是否能够详细解释一些核心概念,例如向量化操作、矩阵运算以及其在实际问题中的应用。我深知MATLAB在工程计算、科学研究等领域有着广泛的应用,因此,我渴望这本书能够提供一些贴近实际应用的例子,让我能够更好地将学到的知识运用到我的研究或项目开发中。如果书中能够介绍一些调试技巧或者优化代码性能的方法,那将是锦上添花,能够极大地提升我的学习效率。总而言之,我希望《A Guide to MATLAB》能够成为我学习MATLAB道路上的一本可靠的指引。

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作为一名对数据分析充满热情的研究生,我一直寻找一本能够系统性地介绍MATLAB在这一领域的书籍。《A Guide to MATLAB》的出现,无疑为我打开了一扇新的窗户。我希望这本书能够深入浅出地讲解MATLAB在数据处理、统计分析以及机器学习等方面的应用。特别是,我对如何利用MATLAB进行复杂的数据清洗、特征工程以及模型构建的过程非常感兴趣。如果书中能够提供一些实际数据集的案例分析,那就再好不过了。我深信,通过实际案例的学习,我能够更快地掌握MATLAB的强大功能,并将其运用到我的论文研究中。此外,我还需要学习如何使用MATLAB进行数据可视化,以便更好地呈现研究结果。这本书的篇幅看起来很可观,我期待它能够覆盖到我所需要的绝大部分知识点,并且语言通俗易懂,避免过于晦涩的技术术语。

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个人最推荐的Matlab书籍,剑桥出版,内容详实,尤其附录大量练习题和答案。

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