Advances in Information Systems(信息信息系统进展/会议录系统进展/会议录)

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出版者:Springer
作者:Yakhno
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:813.6
装帧:
isbn号码:9783540234784
丛书系列:
图书标签:
  • 信息系统
  • 信息技术
  • 计算机科学
  • 数据管理
  • 人工智能
  • 网络安全
  • 云计算
  • 大数据
  • 商业智能
  • 决策支持系统
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具体描述

This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Advances in Information Systems, ADVIS 2004, held in Izmir, Turkey in October 2004.

The 61 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 203 submissions. The papers are organized in topical sections on databases and datawarehouses, data mining and knowledge discovery, Web information systems development, information systems development and management, information retrieval, parallel and distributed data processing, multimedia information systems, information privacy and security, evolutionary and knowledge-based systems, software engineering and business process modeling, and network management.

《数字时代的知识构建与传播:跨学科视角下的系统创新》 概述 本书并非《Advances in Information Systems》(信息系统进展/会议录)系列中的某一卷,而是对信息系统领域跨越数十年的演进及其在数字时代所扮演的关键角色的一次深度探索。它聚焦于信息系统如何从技术工具转变为驱动组织变革、知识创造与传播的核心动力,并审视了在人工智能、大数据、物联网等前沿技术浪潮下,信息系统所面临的挑战与机遇。本书以一种宏观且深刻的视角,整合了计算机科学、管理学、社会学、认知科学等多个学科的洞见,旨在为读者构建一个关于信息系统在当代社会如何运作、演进以及如何成为知识构建与传播基石的全面理解。 核心主题:知识构建与传播的系统化 本书的核心论点在于,信息系统不再仅仅是数据的存储和处理工具,它们已成为主动参与知识构建和传播过程的关键基础设施。作者们从多个维度展开论述: 知识的定义与涌现: 书中首先探讨了“知识”的本质,区分了数据、信息、知识与智慧的层次。重点在于分析信息系统如何从海量数据中提取、提炼、关联,最终转化为具有洞察力、可应用性的知识。这包括对数据挖掘、文本分析、知识图谱构建等技术方法在知识发现中的作用的深入剖析。书中将知识的涌现过程视为一个动态的、系统性的过程,强调了信息的流动、交互与重组在其中扮演的角色。 系统作为知识的载体与中介: 本书详细阐述了信息系统如何作为知识的载体,从结构化知识库(如数据库、本体)到非结构化知识(如文档、多媒体内容),再到隐性知识(通过协作平台、专家系统等间接体现)。同时,信息系统也扮演着知识的中介角色,连接着知识的创造者、使用者以及传播渠道。书中通过大量案例研究,展示了不同类型的系统(如企业资源规划ERP、客户关系管理CRM、知识管理系统KMS、社交媒体平台、在线学习平台)如何在各自的领域内促进知识的生成、存储、检索、共享和应用。 知识的传播与转化: 信息的有效传播是知识得以发挥价值的关键。本书深入研究了信息系统如何支持知识在组织内部和外部的流动,包括传统的层级式传播、点对点交流、以及基于网络的社群式传播。特别地,书中关注了如何利用信息系统打破信息孤岛,促进跨部门、跨组织的知识共享,以及如何通过个性化推荐、智能搜索等技术,将正确的知识在正确的时间传递给需要的人。此外,知识的转化,即从一种形式转化为另一种形式,或从个人知识转化为组织知识,也是本书探讨的重要议题。 跨学科视角的融合 本书的独特之处在于其高度的跨学科性,打破了信息系统研究通常局限于技术层面的局限。 管理学视角: 从组织管理和战略的角度,本书分析了信息系统如何支持战略决策、优化业务流程、提升运营效率、驱动组织创新。书中讨论了信息系统在企业数字化转型中的作用,以及如何通过信息系统实现管理模式的变革。对于组织如何规划、实施和管理信息系统以最大化其战略价值,也进行了深入的探讨。 社会学与人类学视角: 本书认识到,信息系统的设计、使用和影响深刻地受到社会文化因素的影响。它探讨了信息系统如何塑造社会互动模式、影响群体行为、以及在数字鸿沟、隐私保护、信息伦理等社会问题中扮演的角色。从人类学的角度,书中分析了用户在信息系统中的行为习惯、文化适应性以及技术与人类社会之间的共生演化关系。 认知科学与心理学视角: 知识的构建和传播离不开人类的认知过程。本书结合认知科学的研究成果,分析了用户如何理解、记忆、加工和应用信息系统提供的知识。书中关注了用户界面设计、信息可视化、人机交互等对知识获取效率和用户体验的影响。同时,也探讨了在信息过载的环境下,信息系统如何辅助人类进行有效的决策和问题解决。 前沿技术的驱动与影响 数字时代信息系统最显著的特征是其与前沿技术的深度融合,本书对此进行了详尽的审视: 人工智能(AI)与机器学习: AI技术正在以前所未有的方式重塑信息系统。本书探讨了AI在数据分析、模式识别、预测建模、自然语言处理、自动化决策等方面的应用,以及它们如何赋能信息系统,使其能够更智能地处理信息、更主动地提供洞察。书中讨论了AI驱动的知识发现、智能推荐系统、以及AI在个性化用户体验中的作用。 大数据分析: 海量数据的爆炸式增长催生了大数据分析技术,而信息系统是承载和处理这些数据的基础。本书分析了大数据技术如何支持信息系统进行更全面、更深入的分析,从而挖掘隐藏在数据中的价值。从数据采集、存储、处理到可视化和分析,本书都进行了细致的探讨,并着重强调了大数据在驱动创新和优化决策方面的潜力。 物联网(IoT)与边缘计算: 物联网设备产生了大量实时数据,信息系统需要能够有效地接入、处理和利用这些数据。本书探讨了物联网如何与信息系统整合,实现物理世界与数字世界的深度融合。边缘计算的兴起,使得数据处理能力更加靠近数据源,这为实时响应和更高效的信息系统应用提供了可能。 云计算与分布式系统: 云计算提供了灵活、可扩展的信息系统基础设施,使得企业能够更便捷地部署和管理复杂的系统。本书分析了云计算如何降低信息系统的门槛,加速创新,并促进了分布式系统的发展,使得信息系统能够处理更大规模的数据和更复杂的计算任务。 挑战与未来展望 在深入探讨信息系统带来的机遇的同时,本书也毫不避讳地指出了其面临的挑战: 数据安全与隐私保护: 随着信息系统处理的数据量和敏感度不断增加,数据安全和用户隐私保护成为亟待解决的问题。本书分析了现有技术和管理措施在应对这些挑战方面的局限性,并探讨了未来的发展方向。 信息过载与认知负荷: 数字时代的信息爆炸给个人和组织带来了巨大的信息过载。本书探讨了信息系统如何设计才能有效缓解信息过载,降低用户的认知负荷,并帮助用户聚焦于最重要的信息。 技术伦理与社会公平: 算法的偏见、数字鸿沟的加剧、以及AI在决策中的不透明性,都引发了关于技术伦理和社会公平的讨论。本书呼吁在信息系统的设计和应用中,应充分考虑伦理和社会影响,并努力构建更加包容和公平的数字社会。 持续的技术演进与适应性: 信息技术发展迅速,信息系统需要具备高度的适应性和可演化性,才能跟上时代的步伐。本书探讨了如何设计和构建能够持续适应技术变革的灵活信息系统。 本书的目标读者 本书适合信息系统研究人员、计算机科学家、管理学者、企业决策者、IT专业人士,以及对数字时代信息系统及其在知识构建与传播中作用感兴趣的广大读者。通过阅读本书,读者将能够深刻理解信息系统在现代社会中的关键作用,掌握分析和应用信息系统的理论工具,并对信息系统未来的发展趋势形成清晰的认识。 结语 《数字时代的知识构建与传播:跨学科视角下的系统创新》是一部对信息系统领域进行全面梳理和深入洞察的著作。它不仅梳理了信息系统技术和理论的演进脉络,更重要的是,它揭示了信息系统如何成为驱动知识创新、赋能社会发展的强大引擎。本书以其宏大的视野、深刻的洞见和丰富的案例,为我们理解数字时代的复杂性,以及信息系统在其中扮演的中心角色,提供了一个不可或缺的指南。

作者简介

目录信息

Databases and Data Warehouses
 Temporality in Databases
 On Uncertainty and Data-Warehouse Design
 A Data Warehouse Engineering Process
 Aggregation and Analysis of Spatial Data by Means of Materialized Aggregation Tree
 An Object-Oriented Framework for Reconciliation and Extraction in Heterogeneous Data Federations
 On Optimising Data Access Via Materialised Methods in Object-Oriented Systems
 Some Modifications of Bucket-Based Algorithms for Query Rewriting Using Views
Data Mining and Knowledge Discovery
 A Data Mining Application on Air Temperature Database
 Incremental Association Rule Mining Using Materialized Data Mining Views
 Outlier Effects on Databases
 Finding Maximal Similar Paths Between XML Documents Using Sequential Patterns
Web Information Systems Development
 Using Ontologies for Collaborative Information Management: Some Challenges and Ideas
 The Construction of Domain Ontology and Its Application to Document Retrieval
 WetDL: A Web Information Extraction Language
 Towards Building Knowledge Centres on the World Wide Web
 Navigation Modelling from a User Services Oriented Approach
 Kreios: Towards Semantic Interoperable Systems
 Adaptive Architecture for Web Server Survivability
Information Systems Development and Management
 Integration and Maintenance of Heterogeneous Applications and Data Structures
 A Component Language for Hybrid Solver Cooperations
 Non-interleaved Quadtree Node Codification
 Parameterized Formatting of an XML Document by XSL Rules
 A Middleware Approach to Storing and Querying XML Documents in Relational Databases
Information Retrieval
Parallel and Distrbuted Data Processing
Multimedia Information Systems
Information Privacy and Security
Evolutionary and Knowledge-Based Systems
Software Engineering and Business Process Models
Network Management
Author Index
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