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公安信息化标准汇编（通信行业标准部分 1），ISBN：9787506626248，作者：公安部科技局编
《智慧警务：技术赋能与实践创新》 内容概要 本书深入探讨了当前公安信息化建设的最新发展趋势、核心技术应用以及前沿实践案例，旨在为公安机关的现代化转型提供理论指导和实践参考。全书内容紧密围绕“智慧警务”这一核心概念展开，涵盖了从宏观战略规划到微观技术细节的各个层面。 第一部分：智慧警务的战略定位与顶层设计 本部分首先阐述了新时代背景下公安信息化建设的战略意义和时代使命，强调了以科技赋能公安工作、提升社会治理能力现代化的重要性。内容将深入分析智慧警务的内涵、发展阶段以及其在中国社会治理体系中的关键作用。 章节一：新时代公安信息化战略：使命、挑战与机遇 1.1 时代背景下的公安信息化转型： 深入剖析当前社会发展、技术进步以及国家安全需求对公安工作提出的新要求。 1.2 智慧警务的核心内涵与价值： 详细界定智慧警务的概念，阐释其在情报研判、指挥调度、案件侦办、基础管理、服务民生等方面的核心价值。 1.3 面临的挑战与瓶颈： 探讨公安信息化建设过程中可能遇到的数据孤岛、技术壁垒、人才短缺、制度机制不完善等问题。 1.4 发展机遇与前景展望： 分析大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴技术为公安信息化带来的巨大机遇，描绘智慧警务的美好未来。 章节二：智慧警务顶层设计原则与框架构建 2.1 坚持以人为本与服务实战： 强调设计理念应围绕提升民警实战能力和优化为民服务体验。 2.2 数据驱动与智能赋能： 阐述数据在智慧警务中的核心地位，以及如何通过智能分析驱动决策和行动。 2.3 平台化建设与生态构建： 探讨构建统一、开放、协同的公安信息化平台，形成技术、数据、应用和服务相互支撑的生态系统。 2.4 安全可靠与合规性： 强调信息安全、数据安全、网络安全以及法律法规合规性在设计中的基础性要求。 2.5 模块化设计与分级部署： 提出根据公安机关不同层级、不同部门的实际需求，进行灵活、可扩展的系统设计和部署。 第二部分：关键技术在公安信息化中的应用 本部分聚焦于当前公安信息化建设中最具变革潜力的几项关键技术，详细阐述其原理、在公安业务场景下的具体应用以及带来的实际成效。 章节三：大数据分析与情报研判的深度融合 3.1 大数据技术概览： 介绍大数据技术的基本概念、核心技术（如Hadoop、Spark）及其在大规模数据存储、处理和分析方面的优势。 3.2 公安大数据的采集、汇聚与治理： 探讨如何有效采集来自公安内部系统、跨部门、社会化的海量数据，并进行标准化、清洗、整合。 3.3 智能情报研判模型构建： 介绍利用统计学、机器学习、深度学习等方法构建各类情报研判模型，如关系网络分析、行为模式识别、异常检测等。 3.4 实战案例分析： 选取典型案例，展示大数据分析如何在犯罪预测、嫌疑人画像、线索挖掘、群体性事件预警等方面发挥关键作用。 章节四：人工智能技术在公安实战中的创新应用 4.1 人工智能基础理论与发展： 简要介绍人工智能（AI）的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等。 4.2 计算机视觉技术： 人脸识别与追踪： 应用于嫌疑人身份识别、失踪人口查找、重点区域监控等。 车牌识别与车辆追踪： 用于交通执法、车辆布控、案件侦破等。 视频内容智能分析： 实现行为识别（如人群聚集、打斗）、物品识别、场景分析等，提升视频监控的智能化水平。 4.3 自然语言处理技术： 文本信息智能处理： 应用于海量案件卷宗、报警记录、互联网信息的自动提取、分类、关联和分析。 语音识别与情感分析： 用于报警电话的智能接听、质询录音的转写与分析，以及舆情监测。 4.4 机器学习与预测模型： 犯罪风险预测： 基于历史数据预测高发案区域、高危时段。 人员风险评估： 对涉案人员进行风险评估，辅助布控和管理。 4.5 AI在辅助决策中的作用： 探讨AI如何为指挥员、侦查员提供更精准、更及时的信息支持，优化警务决策。 章节五：物联网（IoT）与移动警务的互联互通 5.1 物联网技术在公共安全领域的部署： 介绍各类传感器、智能终端设备在城市管理、重点区域监控、交通管理、应急响应等场景的应用。 5.2 城市大脑与智慧安防： 探讨如何将物联网设备接入统一平台，构建城市级的智慧安防体系，实现万物互联、数据互通。 5.3 移动警务应用与发展： 警务APP与移动终端： 介绍警务APP的功能，如移动办案、信息查询、任务处理、通讯协作等。 现场执法与数据实时回传： 探讨移动设备如何实现现场信息的实时采集、上传和处理，提高执法效率。 警用无人机、执法记录仪等智能设备： 分析这些设备的集成应用如何拓展警务工作的触角。 5.4 数据共享与协同作战： 强调物联网和移动警务在打破信息壁垒、实现跨部门、跨区域协同作战中的重要性。 第三部分：智慧警务的重点领域与创新实践 本部分将聚焦于公安信息化在几个重点业务领域的应用和创新实践，通过具体案例展示智慧警务如何重塑传统警务模式，提升整体效能。 章节六：智慧侦查与案件侦办的革新 6.1 线索智能挖掘与串并分析： 利用大数据和AI技术，从海量信息中自动发现关联线索，实现案件的串并和智能化侦办。 6.2 嫌疑人画像与轨迹追踪： 结合多维度数据（如行为数据、社交数据、消费数据等），构建精准的嫌疑人画像，并进行实时轨迹追踪。 6.3 犯罪现场勘查与物证分析的智能化： 介绍3D扫描、DNA比对、痕迹分析等技术在提升勘查和物证分析效率与准确性方面的应用。 6.4 跨区域协作与信息共享在案件侦办中的作用： 探讨信息化平台如何支持跨部门、跨区域的案件侦办协作。 章节七：智慧指挥与应急处突的现代化 7.1 智能化指挥调度平台： 介绍集信息汇聚、态势感知、智能分析、指挥决策、协同通信于一体的现代化指挥中心建设。 7.2 应急事件的智能预警与响应： 探讨如何利用大数据和AI技术，对潜在的突发事件进行预警，并实现快速、精准的应急资源调度。 7.3 视频联动与现场态势掌握： 强调通过视频监控、无人机等手段，实现对现场情况的实时、全面掌握，为指挥决策提供依据。 7.4 移动指挥与现场决策支持： 介绍移动警务终端如何支持指挥员在现场进行实时决策和指挥。 章节八：智慧服务与民生领域的便民利民 8.1 “互联网+公安政务服务”： 探讨如何通过线上平台，为群众提供户籍、出入境、交管、治安等业务的便捷办理和查询服务。 8.2 智能化警务咨询与互动： 介绍智能客服、AI问答机器人等在解答群众咨询、引导服务办理方面的应用。 8.3 社区警务与智慧管理： 探讨物联网、大数据等技术如何应用于社区治安防控、矛盾纠纷化解、流动人口管理等方面。 8.4 提升群众满意度与获得感： 强调智慧警务在优化服务流程、提高服务效率、增强群众安全感和满意度方面的直接体现。 第四部分：智慧警务的保障体系与未来展望 本部分将探讨支撑智慧警务建设的关键要素，包括人才培养、数据安全、法律法规，并对智慧警务的未来发展方向进行展望。 章节九：智慧警务的支撑体系建设 9.1 人才队伍建设： 探讨如何培养和引进具备信息化、大数据、人工智能等专业技能的公安人才。 9.2 数据安全与隐私保护： 深入分析公安信息化建设中面临的数据安全挑战，介绍关键的安全防护措施，以及如何确保公民隐私的合法权益。 9.3 法律法规与政策支持： 探讨现有法律法规对公安信息化发展的适应性，以及未来可能需要进行的修订和完善。 9.4 科技创新与产业协作： 强调与科研机构、高科技企业建立紧密合作关系，共同推动公安信息化技术的研发与应用。 章节十：智慧警务的未来发展趋势 10.1 泛在感知与主动预警： 探讨未来警务系统如何实现全域、全时、全要素的感知，并主动发现和预警风险。 10.2 融合创新与跨界应用： 展望智慧警务与其他领域（如城市管理、应急管理、卫生健康等）的深度融合。 10.3 更加人性化与智能化的警务服务： 预测未来警务服务将更加智能化、个性化，更好地满足人民群众日益增长的美好生活需要。 10.4 全球视野下的警务信息化发展： 简要介绍国际上先进的警务信息化实践，为中国智慧警务发展提供参考。 本书力求内容详实、条理清晰，既有理论高度，又不乏实践深度，希望能为公安机关推动信息化建设，实现警务现代化提供有价值的参考。
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