具体描述
作者简介
Sheldon M. Ross is a professor in the Department of Industrial Engineering and Operations Research at the University of Southern California. He received his Ph.D. in statistics at Stanford University in 1968. He has published many technical articles and textbooks in the areas of statistics and applied probability. Among his texts are A First Course in Probability, Introduction to Probability Models, Stochastic Processes, and Introductory Statistics. Professor Ross is the founding and continuing editor of the journal Probability in the Engineering and Informational Sciences, the Advisory Editor for International Journal of Quality Technology and Quantitative Management, and an Editorial Board Member of the Journal of Bond Trading and Management. He is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics and a recipient of the Humboldt US Senior Scientist Award.
目录信息
读后感
标题说的是中心极限定理的意义，感觉有点神化。 这本书不是基于测度论的，所以适合任何专业来阅读。书中的例子大多举的是赌博和医学，这都是我喜欢的，贴切生活。但据一个老师说赌场专门请咨询公司研究这个，所以想靠这本书发财估计指望不大。估计决胜21点播出后...
评分内容有些类似于国内的概率论与数理统计的课本，大概是国内编教材的时候也参考了这本书。由于这个原因，这本书读起来非常顺畅，内容也很容易懂，包括使用的符号等也符合中国人的习惯。内容上没有太多新鲜的东西，权当是复习以前学的知识吧。
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评分初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？
评分这本书不错，我比较喜欢华章的纸，有点淡黄，人民邮电的纸太白了。 书的第九章里面提到了马科夫链，通俗易懂（这也是这本书的特点），可以为随机过程的学习开个头。
用户评价
这学期上课已经把大部分习题刷完了，终于可以move on了。
评分Create a big picture of probability theory.
评分Prof Tony Cai. STAT 430. 例题讲解特别详细，习题难度从易到登天都有。内容特别丰富的一本书
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