具体描述
耶鲁大学简单统计学课
让数据说实话是现代社会的基本生存技能
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※编辑推荐※
★耶鲁大学热门公开课，只需懂加减乘除就能看懂的统计学
- 本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课
- 跟随一系列轻松又惊心动魄的案例，掌握统计学的基本原则
- 诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐
★所谓清醒思考，就是用统计学思考
- 19种统计原则，让认知再次升级
- 数十个经典案例，为超过90%的生活场景提供直观借鉴
- 幽默而犀利的分析，平均每三页提供一次醍醐灌顶的体验
★让数据说实话，是现代社会的基本生存技能
-《魔鬼统计学》颠覆常识的结论，到底错在哪里？
-《追求卓越》归纳的成功经验，为何是隐蔽的陷阱？
- 日常生活中，有哪些自我欺骗的套路？
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※内容简介※
允许堕胎可以降低犯罪率；
卓越公司有共同的特质；
早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险；
上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。
现代人被数据所包围，无论是学习、工作，还是日常生活，都习惯了用数据说话，可怕的是，骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考，你需要学点统计学。
《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程，加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，行文轻松幽默而又逻辑缜密，堪称一堂别开生面的统计课。
翻开本书，轻松掌握统计学背后的科学机制，掌握从数据中获取真知的技巧，全面升级你的认知。
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※名人推荐※
这是本非常有趣的书，却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄，是时候拆穿这些诡计了。
——罗伯特·希勒，诺贝尔经济学奖得主，《非理性繁荣》作者
统计学是金融领域极其常用的修辞方式。《简单统计学》帮助我们在统计学泛滥的时代学会认清真正有效的数据。史密斯教授帮了我们大忙。
——布莱恩·怀特 黑石公司总经理
加里·史密斯的《简单统计学》非常有趣，利用多样例子使读者真正理解统计学。读者也会发现很多他们曾经学过的知识是错误的，本书会告诉他们为什么。
——本杰明·弗里德曼，哈佛大学政治经济学教授
《简单统计学》很有趣，很八卦，却很有见地，本书注定会成为经典。加里·史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例，帮助读者知道如何去避免，这比单纯地讲大道理有用多了。
——爱德华·E·雷姆，加州大学洛杉矶分校教授
作者简介
加里·史密斯，耶鲁大学博士，曾在耶鲁大学任教7年，其间两度获得教学奖，他的课程因结合日常生活中的常见实例、深入浅出地分析数据而火爆异常。
刘清山，清华大学毕业，译有《横向领导力》《女士品茶》《那些你以为地球人都知道的事情：科技篇》等作品。
目录信息
第1章 模式、模式、模式
第2章 不再神奇的超级畅销书
第3章 被误传的谋杀之都
第4章 新的经济学上帝
第5章 扬基队的门票真的划算吗？
第6章 美国有多少非裔职业运动员？
第7章 辛普森悖论
第8章 状态火热的雷·阿伦
第9章 胜者的诅咒
第10章 如何转变运气？
第11章 德克萨斯神枪手
第12章 终极拖延
第13章 黑色星期一
第14章 点球成金
第15章 特异功能真的存在吗？
第16章 彩票是一种智商税
第17章 超级投资者
第18章 增长的极限
第19章 何时相信，何时怀疑
出版后记
· · · · · · (收起)
读后感
以前偶然看到有个豆瓣网友写道“第一次学统计学，感觉这是上帝的密码”，当时对这句话不以为然，直到看了这本书，虽然比较浅显易懂，但是仍然隐约带给了我巨大的震撼。统计学绝对是一门博大精深且充满魅力的学科，我想以后有机会还会购买相对专业和系统的图书进行阅读。 谈谈这...
评分书里说章鱼保罗08年欧洲杯6猜4中，但实际上各方数据显示是6猜5中，只有决赛错了。书中还说保罗选择过三个国家，德国、西班牙、塞尔维亚，但实际上还有一场保罗是选择了克罗地亚，书中也遗漏了…这难道没人发现？不过克罗地亚的国旗也是水平条纹，这倒进一步巩固了书中论点。本...
评分好书，这本书石锤了很多畅销书，比如基业长青，创新者的窘境，魔鬼经济学之类的，简直就是自媒体营销号的天然对头。不想被收割智商税的人，必读。 所有预测的书都是错的，因为他们的模型都建立在统计相关上，而非因果关系上。本质是一种赌博。 回溯性研究的意义在于我们可以把...
评分整本书，差不多就是大型的学术打假？基本就是把各种人吊着打一遍，看得还算过瘾 虽然书分了很多章节，不过作者想表达的点，大概主要就是以下几个： 1、模式：不要轻易相信数据中的模式。随机数也会显示出某些模式。这种模式是无意义的 2、统计显著性：只要你愿意，总能找到数据...
评分用户评价
一点都不简单！！但还挺有趣的～
评分我喜欢！里面有不少经典的话！给我一种新思路
评分书中提供了大量通过数据胡说八道的案例，包括最知名星学府的教授和经济学家，大量非常重要的结论经不起深入的分析。和我最近1、2年在数据分析的体会非常像，数据分析被滥用和过度解读，大量基于数据的决策是数据分析师有意或者无意的错误，常识和直觉还是很重要。2019年希望做一些真正能经受时间考验，长期看还是有价值的事情。
评分每看几页就要怀疑自己是否智商在线，过几个月再翻出来读读，给大脑做个清理。
评分一本正经地胡说八道也是一门值得学习和拆穿的技能啊。
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