具体描述
本书主要讲述中高压电动机选用变频器时应着重考虑的若干问题，包括设备的类型及变频器使用的目的；变频器的分类；主电路拓扑结构、控制方式、各种功率模块特性；谐波的产生及抑制、谐波的标准；系统的可靠性；变频器在水泵、风机中的应用及案例；内馈调速系统的各种电路原理、特性、应用场合；国内常见的各种软起动装置，如SCR软起动装置、液阻软起动装置、磁控软起动装置、无刷软起动装置、微功率智能减压起动装置、开关变压器式软起动装置等，以供读者在使用、选型时参考。
本书可供电气自动化领域的专业技术人员、研究人员及大专院校相关专业师生阅读。
《工业自动化基础与实践》 内容概述： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的工业自动化基础知识体系，并结合实际应用案例，引导读者掌握自动化技术的设计、实施与维护。内容涵盖了从自动化系统的基本概念、核心组成部分，到具体设备的应用技术，再到系统集成与项目管理等多个维度。本书力求理论与实践相结合，帮助读者建立扎实的专业基础，提升解决实际工程问题的能力。 第一部分：工业自动化的基石 本部分将为读者构建对工业自动化世界的宏观认知。我们将从自动化产生的历史背景、发展趋势以及其在现代工业中的重要性入手，阐述自动化技术如何深刻地改变着生产制造模式，提升效率、降低成本、改善产品质量，并为安全生产提供保障。 第一章：工业自动化的概念与发展 1.1 什么是工业自动化？ 深入剖析“自动化”的核心含义，理解其在工业生产中的体现，例如生产过程的无人化、半无人化操作，以及决策和控制的智能化。 介绍自动化在不同工业领域（如制造业、能源、交通、建筑等）的应用场景与特点。 探讨自动化技术带来的经济效益与社会影响，如提高生产力、创造新的就业机会、提升产品竞争力等。 1.2 工业自动化的发展历程 追溯自动化技术从早期机械控制到电气控制，再到信息技术融合的演变过程。 重点介绍关键的技术里程碑，例如PLC（可编程逻辑控制器）的出现、DCS（集散控制系统）的应用、SCADA（监控与数据采集）系统的发展、以及MES（制造执行系统）和ERP（企业资源规划）系统的整合。 展望工业自动化未来的发展方向，如工业物联网（IIoT）、人工智能（AI）、大数据分析、数字孪生等，并分析其潜在的应用前景。 1.3 工业自动化系统的基本构成 详细介绍典型的工业自动化系统架构，通常包括感知层、控制层、执行层和应用层。 感知层（Sensors & Actuators）： 介绍各种工业传感器（如温度、压力、流量、位移、图像传感器等）的工作原理、选型原则及其在数据采集中的作用。同时，介绍执行器（如电机、液压阀、气动阀、继电器等）的功能和基本控制原理。 控制层（Controllers）： 重点讲解PLC、DCS、PAC（可编程自动化控制器）等核心控制器的基本原理、架构、编程方式（如梯形图、指令表、结构化文本等）及其在逻辑控制、顺序控制和PID控制中的应用。 执行层（Actuators & Drives）： 阐述执行器如何根据控制信号驱动机械设备，以及各种驱动器（如变频器、伺服驱动器）在电机速度、位置控制中的作用。 应用层（HMI & Software）： 介绍HMI（人机界面）在操作员与自动化系统交互中的作用，包括界面设计、数据显示、报警处理等。同时，介绍SCADA、MES等上位管理软件在数据监控、生产调度、质量追溯等方面的功能。 通信网络（Communication Networks）： 探讨工业现场总线（如Profibus, Profinet, EtherNet/IP, Modbus等）和工业以太网在设备间数据传输中的重要性，以及不同通信协议的特点和适用场景。 第二部分：核心自动化设备与技术详解 本部分将深入探讨工业自动化系统中扮演关键角色的各类设备及其应用技术，为读者提供实用的技术指导。 第二章：可编程逻辑控制器（PLC）的应用技术 2.1 PLC的硬件组成与选型 详细讲解CPU模块、I/O模块（数字量、模拟量）、通信模块、电源模块等的组成和功能。 提供PLC选型指导，包括根据I/O点数、处理速度、通信需求、可靠性要求等进行合理选择。 2.2 PLC的编程语言与指令系统 深入介绍IEC 61131-3标准定义的五种PLC编程语言：梯形图（LD）、指令表（IL）、功能块图（FBD）、顺序功能图（SFC）和结构化文本（ST）。 演示常用指令（如逻辑指令、定时器、计数器、比较指令、数据传送指令、数学运算指令等）的应用。 2.3 PLC的程序设计与调试 讲解结构化编程思想，如子程序、功能块的创建与调用。 指导读者如何进行PLC程序的逻辑设计、编写、编译和下载。 介绍PLC调试工具和方法，如在线监视、强制输入输出、程序回放、在线修改等，以及常见的故障排除技巧。 2.4 PLC在典型工业过程中的应用案例 通过具体的生产线控制、物料搬运系统、包装机控制、水泵控制等案例，展示PLC如何实现复杂的逻辑控制和顺序操作。 强调PLC在提高生产效率、保证产品一致性、减少人为错误方面的作用。 第三章：人机界面（HMI）的设计与应用 3.1 HMI的功能与类型 介绍HMI作为人机交互界面的核心作用，包括可视化监控、操作指令输入、报警显示、趋势曲线绘制等。 区分不同类型的HMI，如文本型、图形型，以及触摸屏HMI的特点。 3.2 HMI软件的设计原则与流程 讲解HMI界面设计的基本原则，如信息清晰、操作便捷、视觉友好。 指导读者如何使用HMI组态软件（如WinCC, RSView, ETOP等），进行屏幕布局、控件添加、变量绑定、画面切换等操作。 3.3 HMI与PLC的数据通信 阐述HMI如何通过各种通信协议（如Modbus TCP/IP, Profinet等）与PLC进行数据交换。 演示如何设置通信参数，确保HMI能够实时读取PLC的运行状态和过程参数。 3.4 报警管理与趋势显示 讲解报警的分类、优先级设置、显示方式以及报警确认与记录。 演示如何设置历史趋势和实时趋势，帮助操作员分析过程变化。 3.5 HMI在自动化系统中的集成应用 通过生产线监控、设备状态显示、操作权限管理等案例，展示HMI在提升操作效率、优化生产管理方面的价值。 第四章：运动控制与伺服系统 4.1 运动控制的基本概念 介绍运动控制的定义、目的以及其在自动化生产中的重要性，例如高精度定位、速度同步、轨迹插补等。 区分开环控制、闭环控制在运动控制中的应用。 4.2 伺服电机与伺服驱动器 讲解伺服电机的基本工作原理、分类（如直流伺服、交流伺服）及其在精密运动控制中的优势。 介绍伺服驱动器的功能，如接收控制指令、驱动伺服电机、提供反馈信号等。 探讨伺服驱动器中的PID控制、力矩控制、速度控制、位置控制等模式。 4.3 运动控制器的应用 介绍运动控制器（如专用的运动控制器，或集成在PLC中的运动模块）在实现复杂运动轨迹、多轴联动控制中的作用。 演示运动控制器编程，如直线插补、圆弧插补、多轴同步等。 4.4 运动控制在实际中的应用 通过包装机、印刷机、机器人、数控机床等设备中的运动控制案例，展示如何实现高精度、高效率的运动控制。 第三部分：自动化系统集成与项目管理 本部分将引导读者从宏观视角理解自动化系统的设计、实施和维护过程，并介绍项目管理在自动化工程中的重要性。 第五章：工业现场总线与通信技术 5.1 现场总线技术概述 详细介绍各种主流工业现场总线（如Profibus DP/PA, Profinet, EtherNet/IP, Modbus TCP/IP, DeviceNet等）的技术特点、通信方式、拓扑结构和适用范围。 分析不同现场总线在数据传输速率、实时性、抗干扰能力、网络扩展性等方面的优劣。 5.2 工业以太网的应用 讲解工业以太网与标准以太网的区别和优势，如实时性、可靠性、安全性等。 介绍工业以太网在组网、设备连接、数据集成中的应用。 5.3 通信协议的选择与配置 提供根据具体应用场景选择合适通信协议的指导。 演示如何配置通信参数，建立设备间的可靠通信。 第六章：自动化系统集成与调试 6.1 系统集成方案设计 介绍自动化系统集成的基本流程，包括需求分析、方案设计、设备选型、系统配置等。 强调系统设计的整体性、兼容性与可扩展性。 6.2 调试方法与步骤 详细讲解自动化系统的调试过程，包括单机调试、联调、系统联试等。 介绍调试工具（如示波器、万用表、信号发生器、网络分析仪等）的正确使用。 指导读者如何进行故障定位与排除，确保系统稳定运行。 6.3 系统验收与文件归档 讲解系统验收的标准与流程，以及相关技术文档（如设计图纸、操作手册、维护规程等）的编写与归档。 第七章：工业自动化项目的实施与管理 7.1 项目启动与规划 介绍自动化项目实施的准备工作，包括组建项目团队、明确项目目标、制定项目计划、预算管理等。 7.2 项目执行与监控 讲解项目执行过程中的进度控制、质量管理、风险评估与应对。 强调团队协作与有效沟通的重要性。 7.3 项目收尾与回顾 介绍项目交付、用户培训、技术支持以及项目总结与经验教训的提炼。 第四部分：前沿技术与未来展望 本部分将探讨当前工业自动化领域的前沿技术，并对未来的发展趋势进行展望。 第八章：工业物联网（IIoT）与智能制造 8.1 IIoT的概念与架构 介绍IIoT如何通过网络连接工业设备，实现数据的互联互通。 讲解IIoT在感知、网络、平台、应用等方面的关键技术。 8.2 IIoT在工业生产中的应用 展示IIoT在设备状态监测、预测性维护、远程诊断、智能调度、能源管理等方面的实际应用。 8.3 智能制造的实现路径 探讨IIoT如何驱动智能制造的发展，以及数字化、网络化、智能化如何相互促进。 第九章：大数据分析与人工智能在自动化中的应用 9.1 工业大数据的采集与处理 介绍如何从自动化系统中采集海量数据，并进行清洗、预处理。 探讨大数据存储与管理技术。 9.2 机器学习与深度学习在自动化中的应用 讲解机器学习算法如何在故障诊断、工艺优化、质量控制、生产预测等方面发挥作用。 介绍深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的潜力。 9.3 人工智能赋能的未来自动化 展望AI如何进一步提升自动化系统的自主性、决策能力和适应性。 本书特色： 体系完整： 从基础概念到核心技术，再到系统集成与前沿应用，构建了全面而系统的工业自动化知识体系。 内容详实： 对各类设备和技术原理进行深入剖析，并提供详实的选型、应用与调试指导。 案例丰富： 结合实际工业场景，穿插大量应用案例，帮助读者理解理论知识在实践中的运用。 通俗易懂： 语言力求简洁明了，避免使用过多晦涩难懂的专业术语，适合初学者和有一定基础的读者。 注重实践： 强调理论与实践的结合，引导读者掌握解决实际工程问题的能力。 通过阅读本书，读者将能够深入理解工业自动化的原理，熟练掌握各类自动化设备的使用与维护，具备设计、实施与优化自动化系统的能力，为投身于蓬勃发展的工业自动化领域打下坚实的基础。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有