A Brief Course in Business Statistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:South-Western College Pub

作者:William Mendenhall

出品人:

页数:704

译者:

出版时间:2000-07-26

价格:USD 109.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780534381301

丛书系列:

图书标签:

statistics
MPA
统计学
商业统计
数据分析
概率论
统计推断
回归分析
假设检验
统计方法
商业决策
数据科学

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具体描述

Based on their popular book, A COURSE IN BUSINESS STATISTICS, this condensed text by William Mendenhall, Robert J. Beaver, and Barbara M. Beaver emphasizes the important concepts and methods of statistics that students are likely to see and use in their future courses and careers. Clear and easy to comprehend, this text achieves a balance of manual and computer methods, and emphasizes applications. The authors' approach is reflected in their objective: to make inferences about a population from information contained in a sample drawn from that population, and to assess the reliability of the inference. Students are shown how to solve problems even where uncertainty exists, because uncertain situations will confront them in business. Using this knowledge, students soon begin to understand the role of statistics in making informed business decisions and in shaping daily life, and to appreciate the implications of reported statistics.

探索商业世界中的数字奥秘：一本为您量身打造的统计学入门指南在当今瞬息万变的商业环境中，数据如同新时代的石油，蕴含着巨大的价值。然而，要从中提炼出真知灼见，并将其转化为明智的决策，离不开一套严谨的工具和方法——统计学。如果您身处商业领域，无论是初涉职场的新手，还是经验丰富的管理者，抑或是对商业分析充满热情的学生，都可能在数据的海洋中感到迷茫。那么，一本能够系统性地为您揭示商业统计学核心概念，并指导您如何将其应用于实际业务场景的指南，将是您不可或缺的利器。本书并非一本艰深晦涩的学术著作，而是专为希望掌握商业统计学基本原理，并能将其有效应用于解决实际商业问题的人士精心编撰。我们深知，许多商业人士可能没有深厚的数学背景，因此，本书在编写时，始终坚持以清晰易懂的语言、贴近实际的案例和循序渐进的教学方法，力求让每一位读者都能轻松理解统计学的魅力。本书的目标是帮助您建立起扎实的统计学思维，让您在面对海量数据时，不再束手无策，而是能够自信地洞察趋势，预测未来，并做出更具竞争力的决策。为何商业统计学如此重要？在充斥着市场调研报告、销售数据、财务报表和客户反馈的商业世界里，数据无处不在。然而，仅仅收集数据是远远不够的。如何从这些原始数据中挖掘出有价值的信息，识别隐藏的模式，量化不确定性，并据此采取行动，才是制胜的关键。统计学正是这样一种科学，它提供了一套系统的方法，用于收集、整理、分析、解释和呈现数据。通过学习商业统计学，您将能够：理解和描述数据：掌握如何用图表和摘要统计量来概括数据的基本特征，例如平均值、中位数、标准差等，从而快速把握数据的整体情况。进行推断和预测：学习如何从样本数据推断出总体特征，并对未来的趋势进行合理预测，例如通过回归分析预测销售额，或通过假设检验评估营销活动的效果。评估风险和不确定性：量化经营中的不确定性，并学习如何评估不同决策的风险，从而做出更稳健的战略选择。识别因果关系：区分相关性和因果关系，避免陷入“相关不等于因果”的陷阱，从而制定更有效的策略。做出数据驱动的决策：将统计分析的结果转化为可操作的见解，为市场营销、产品开发、运营管理、财务规划等各个业务领域提供科学依据。提升沟通效率：学会用清晰、有说服力的方式展示数据分析结果，让您的观点更容易被理解和接受。本书将带您领略哪些精彩的商业统计学之旅？本书的内容设计紧密围绕商业实际需求，力求涵盖最实用、最核心的统计学概念。我们将从基础的描述性统计学开始，逐步深入到推断性统计学，并重点介绍在商业分析中广泛应用的统计技术。第一部分：开启数据探索之旅——描述性统计学在踏上更深入的分析之前，我们首先需要学会如何“看懂”数据。这一部分将为您打下坚实的基础：数据收集与类型：了解不同类型的数据（定性数据、定量数据）以及它们的特点，掌握如何进行有效的数据收集，为后续分析做好准备。数据的可视化呈现：学习如何运用各种图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，生动形象地展示数据分布、趋势和关系，让数据“说话”。集中趋势与离散程度的度量：掌握均值、中位数、众数等描述数据中心位置的指标，以及方差、标准差、极差等衡量数据分散程度的指标，从而全面了解数据的典型值和变异性。数据的分布形态：认识正态分布等常见的数据分布，并理解其在统计推断中的重要性。第二部分：从样本看整体——推断性统计学商业决策往往需要在信息不完全的情况下进行，推断性统计学正是帮助我们从有限的样本中推断总体特征的利器。概率论基础：简要介绍概率的基本概念，为理解抽样分布和置信区间奠定基础。抽样分布与中心极限定理：揭示抽样分布的奥秘，理解中心极限定理如何成为统计推断的基石。置信区间：学习如何构建置信区间，为总体的未知参数提供一个范围估计，并理解其解释的含义。假设检验的原理与应用：掌握假设检验的基本框架，包括零假设、备择假设、p值等概念，并学习如何应用单样本t检验、双样本t检验、卡方检验等来检验关于总体参数的断言。第三部分：揭示变量间的关系——回归与相关分析在商业分析中，理解不同变量之间的关系至关重要，例如销售额与广告投入的关系，产品价格与客户需求的关系等。相关分析：学习如何度量两个变量之间的线性关联强度和方向，理解相关系数的意义。简单线性回归：掌握如何建立一个简单的线性模型来预测一个变量（因变量）如何随着另一个变量（自变量）的变化而变化，并学会解释回归方程中的系数。多元线性回归：扩展到多个自变量对因变量的影响，学习如何构建更复杂的预测模型，并识别哪些变量对结果有显著影响。回归模型的评估：了解如何评估回归模型的拟合优度（如R方）和模型的有效性。第四部分：探索商业决策中的统计应用本书不仅介绍统计学的理论，更注重其实际应用。我们将结合具体的商业场景，展示统计学如何解决实际问题。市场研究与消费者行为分析：如何利用统计方法分析市场调研数据，理解消费者偏好，评估新产品发布的市场潜力。财务分析与风险管理：如何利用统计模型分析股票回报率，评估投资风险，预测财务指标。运营管理与质量控制：如何利用统计方法监控生产过程，识别质量问题，优化库存管理。人力资源管理：如何利用统计分析评估员工绩效，预测人才流失，优化招聘策略。商业数据挖掘与预测：介绍一些更高级的数据分析技术，帮助您从海量数据中发现有价值的洞察，并进行精准预测。本书的特色与优势贴近商业实践：全书贯穿大量真实或模拟的商业案例，让您在学习统计知识的同时，也能深刻理解其在各商业领域的应用价值。循序渐进的教学设计：内容结构清晰，逻辑性强，从基础概念到高级应用，逐步引导读者掌握统计学知识。注重直观理解：强调概念的直观解释，而非繁琐的数学推导，帮助读者建立对统计方法的深刻理解。语言通俗易懂：避免使用过于专业的术语，力求用最简洁明了的语言解释复杂的统计概念。赋能您的决策能力：最终目标是帮助您成为一个更具数据素养的商业人士，能够自信地利用数据驱动决策，提升您的职业竞争力。无论您是希望系统学习商业统计学基础，还是希望将统计学知识应用于解决实际业务难题，本书都将是您理想的选择。它将为您打开一扇通往数据驱动决策的大门，让您在竞争激烈的商业环境中，拥有更敏锐的洞察力，做出更明智的判断，最终实现更大的商业成功。现在，就让我们一起踏上这段精彩的商业统计学探索之旅吧！