分析检验的质量保证与计量认证 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:7-122

作者:杨小林 编

出品人:

页数:177

译者:

出版时间:2010-7

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787122004604

丛书系列:

图书标签:

• 分析化学
• 检验检测
• 质量保证
• 计量认证
• 标准方法
• 实验室质量管理
• 数据质量
• 方法验证
• 不确定度评估
• 质量控制

《精密测量与误差控制》 本书旨在深入探讨现代科学技术与工业生产领域中，各类测量活动所面临的挑战，并提供一套系统化的解决方案。我们将从测量学的基本原理出发，逐步深入到精密测量的具体技术与方法，并着重分析如何有效识别、量化和控制测量误差，从而最大限度地提升测量结果的准确性与可靠性。 第一部分：测量学的基石 本部分将回顾测量学的历史演进与基本概念。我们将阐述测量的本质，即通过特定手段获取被测量物体的量化信息。在此基础上，我们将详细介绍测量的基本要素，包括被测量、测量仪器、测量标准、测量方法以及操作人员。理解这些基本要素之间的相互关系，是进行有效测量的前提。 我们将深入探讨量与单位的概念，介绍国际单位制（SI）的最新发展及其在科学研究和技术实践中的重要地位。通过对计量单位的精确定义和统一使用，可以消除因单位混淆而产生的测量偏差，确保数据的可比性和可重复性。 此外，本部分还将引入测量的分类，如直接测量、间接测量、单次测量、重复测量等，并分析不同测量方式的适用场景和优缺点。我们将讲解测量结果的表示方式，包括近似数、有效数字的规则，以及如何根据测量精度来选择合适的表示方法。 第二部分：精密测量技术与实践 在掌握了测量学的基本原理后，本部分将聚焦于精密测量的具体技术与应用。我们将涵盖光学测量、机械测量、电学测量、热学测量、以及声学测量等多个学科领域。 在光学测量方面，我们将介绍干涉测量、衍射测量、全息测量等高端技术，以及它们在微观形貌检测、表面质量评估等领域的应用。在机械测量方面，我们将深入讲解三坐标测量机（CMM）、表面粗糙度仪、轮廓仪等精密测量仪器的原理、使用方法和校准技术，并探讨如何利用这些仪器进行复杂零件的尺寸、形状和位置精度检测。 电学测量部分将涵盖高精度电压表、电流表、电阻表、以及示波器、频谱分析仪等测量设备，并讨论如何进行信号的精确测量与分析。热学测量将涉及温度计、热电偶、红外测温仪等工具，以及如何在不同环境下进行精确的温度测量。声学测量则将介绍声强计、频率计等设备，以及它们在噪声控制、声学材料测试中的应用。 本部分还将关注测量过程中的数据采集与处理。我们将介绍传感器技术的发展，包括压阻式、电容式、光电式等各类传感器的性能特点和选择原则。同时，我们将探讨数据采集系统的构建，以及如何利用现代化的软件工具进行数据的实时采集、存储和初步分析。 第三部分：误差分析与控制策略 测量误差是任何测量过程中不可避免的存在。本部分将系统地分析测量误差的来源、类型及其对测量结果的影响，并提供一套行之有效的误差控制策略。 我们将详细阐述误差的分类，包括系统误差（如仪器误差、环境误差、方法误差）和随机误差（如读数误差、操作误差）。对于系统误差，我们将讲解其产生的原因，并提供相应的校准、补偿或改进测量方法的措施。对于随机误差，我们将深入研究其统计学特性，如均值、方差、标准差等，并介绍如何通过多次重复测量、统计分析来减小随机误差的影响，提高测量结果的可靠性。 本部分还将重点介绍误差的传播规律。当被测量是通过一系列计算或函数关系间接获得时，原始测量中的误差会如何影响最终的计算结果，我们将通过误差传播公式进行定量分析，从而识别出误差贡献最大的环节。 基于对误差的深刻理解，我们将提出一系列误差控制策略。这包括： 仪器选择与校准： 选择合适精度等级的测量仪器，并定期进行校准，确保仪器处于良好工作状态。 环境控制： 严格控制测量环境的温度、湿度、振动等因素，避免环境变化对测量结果造成影响。 方法优化： 设计合理的测量方案，选择最佳的测量顺序和操作步骤，尽量减少人为操作引入的误差。 数据处理与分析： 运用恰当的统计方法处理测量数据，识别和剔除异常值，并进行不确定度评估。 不确定度评估： 学习如何根据误差分析的结果，科学地评估测量结果的不确定度，提供对测量结果可信度的量化描述。 第四部分：测量不确定度的评定与应用 不确定度是衡量测量结果质量的关键指标，它表征了对测量结果的合理怀疑。本部分将深入讲解不确定度的评定方法，并阐述其在质量管理与科学研究中的重要应用。 我们将详细介绍国际上通用的不确定度评定指南（如GUM），讲解评定不确定度的两大类评定方法：A类评定（基于统计分析）和B类评定（基于科学判断和已知信息）。我们将通过具体的实例，演示如何计算合成标准不确定度，以及如何获得扩展不确定度，并给出置信概率。 不确定度的评定不仅是对测量结果准确性的量化，更是进行测量结果比对、产品质量合格判定、科学实验数据分析的关键依据。我们将探讨如何在不同行业和领域中应用不确定度信息，例如在产品检验中，如何利用不确定度来判断产品是否合格；在科研活动中，如何利用不确定度来评估实验结果的可靠性，并与其他研究结果进行科学比较。 第五部分：测量过程的质量保证 为了确保测量活动始终处于受控状态，并产出准确可靠的测量结果，建立健全的测量过程质量保证体系至关重要。本部分将从体系建设的角度，探讨如何实现测量过程的持续改进。 我们将介绍质量管理体系的基本原则，并阐述其在测量领域的具体体现。我们将讨论如何建立和维护测量设备的档案，包括购置、使用、维护、校准等全过程记录。我们将详细介绍测量方法验证的意义和方法，确保所采用的测量方法是准确、可靠且适合于特定测量目标的。 此外，本部分还将关注人员培训与能力验证。操作人员的熟练程度和专业知识是保证测量质量的关键因素。我们将讨论如何通过系统的培训和定期的能力验证，确保测量人员具备执行测量任务所需的技能和知识。 最后，我们将探讨如何通过内部审核和外部评审，持续监控和改进测量过程的质量。通过对测量过程的系统性评估，及时发现潜在问题，并采取纠正措施，从而不断提升测量数据的质量和可靠性。 本书内容力求理论与实践相结合，通过丰富的案例分析和图表说明，帮助读者深入理解精密测量的复杂性，掌握误差控制的有效方法，并最终能够独立进行测量不确定度的评定，建立起科学严谨的测量质量保证体系。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节划分逻辑性比较混乱，让人在阅读过程中需要花费额外的精力去重新组织知识结构。比如，前一章还在讲基础的仪器校准规范，紧接着下一章就跳到了非常高阶的风险管理体系，两者之间的衔接非常突兀，没有一个平滑的过渡。我试着去理解作者想要构建的知识体系，但总是感觉中间缺失了关键的桥梁章节。这使得我不得不频繁地去查阅目录和索引，来确认自己是否漏读了什么重要的关联点。如果作者能用更清晰的层级结构，比如增加更多的“导读”和“小结”，将那些复杂的流程用更易于理解的步骤拆分开来，相信阅读体验会大大提升。目前这种“堆砌式”的知识呈现方式，对读者的自主学习能力要求太高了。

评分☆☆☆☆☆

我希望这本书能够提供更多关于“人”在质量保证体系中扮演的角色的讨论，而不是一味地强调流程和标准。毕竟，再完善的体系，最终的执行者和决策者都是活生生的人。书中对操作人员的培训方法、如何培养质量文化、以及处理人为失误的策略着墨太少，或者说，描述得过于程式化，缺乏对人性化管理的洞察。例如，它应该多探讨一些如何激励一线员工主动发现并报告潜在问题的机制，而不是仅仅依赖于定期的审核和检查。读完之后，我感觉我对技术规程了解得更深入了，但对于如何打造一个积极、主动、自我驱动的质量团队，这本书几乎没有提供什么启发性的建议。这使得它更像是一本“操作手册”，而不是一本“管理哲学”的著作。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的装帧设计和排版也挺老气横秋的，完全没有现代书籍那种赏心悦目的视觉感受。纸张的质量也一般，油墨味有点重，翻页的时候总感觉不太顺滑。内容上，我原本期待能看到一些关于如何将前沿的质量管理理念与现代信息技术（比如大数据分析、人工智能辅助决策）结合的创新实践，毕竟现在是数字化时代了。然而，这本书的内容似乎停留在比较传统的阶段，对新技术和新方法的探讨非常保守和有限。很多章节读起来像是对过去几十年行业规范的梳理和总结，虽然严谨，但缺乏对未来趋势的展望和引领。对于我们这些希望站在行业前沿、寻求突破的人来说，这本书提供的视角显得有些滞后了，更像是一部“历史文献”而非“未来指南”。

评分☆☆☆☆☆

这本书实在是太枯燥了，简直是给专业人士准备的睡前读物。我本来是想找点关于如何提高日常工作效率或者优化管理流程的书籍，结果翻开这本书，满眼都是各种技术术语和复杂的流程图。感觉作者是在炫耀自己的专业知识深度，完全没有考虑到普通读者，甚至是初级技术人员的阅读体验。比如，里面关于“不确定度评定”的那一章，看得我头都大了，各种公式和符号堆砌在一起，让我感觉自己好像又回到了大学时代的理论课上，那种硬邦邦、冷冰冰的感觉，让人完全提不起兴趣去深究。这本书的内容更像是某项行业标准的详细解读，而不是一本旨在普及知识、启发思维的读物。如果不是工作需要，我真想直接把它束之高阁，任其落灰。它缺乏一个引人入胜的故事线或者一个能够引起共鸣的实际案例来串联起那些枯燥的理论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例分析部分简直是敷衍了事。每一个理论点后面都跟着一个简短得令人发指的“某某实验室成功应用”的例子，但这些例子往往缺乏细节和背景信息，读起来就像是空洞的口号。我期待看到具体的、有血有肉的困难是如何被克服的，比如某个关键指标出现偏差时，分析团队是如何一步步排查、验证并最终解决问题的全过程。如果没有这些深入的“故障排除”记录，读者就无法真正理解理论在复杂现实环境中的局限性和灵活性。对我来说，这些“成功案例”的价值远远比不上一个详尽的“失败教训分析报告”。这本书似乎过于强调完美的结果，而回避了通往完美过程中必然伴随的曲折和失误，显得不够真实和有借鉴意义。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆