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页数:279

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出版时间:2007-2

价格:25.00元

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isbn号码:9787113077464

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• 大学教材
• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《代码的艺术：掌握现代软件开发的基石》 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次深入现代软件开发核心的探索之旅。我们致力于为你揭示构建稳定、高效、可维护软件的根本原则，帮助你超越语言的界限，掌握构建真正优秀程序的思维方式。 我们不讲什么？ 不会纠缠于某个特定语言的语法细节： 任何一种编程语言的语法都只是工具，它们变化迅速，但驱动它们的设计哲学和底层原理却相对稳定。本书将着眼于更普适性的概念，让你能够触类旁通，无论学习何种语言都能事半功倍。 不会堆砌晦涩难懂的算法和数据结构： 虽然算法和数据结构是软件开发的重要组成部分，但本书不会让你沉溺于理论的海洋，而是将它们融入到实际的工程实践中，让你理解它们如何在真实世界的项目中发挥作用，以及如何根据具体需求做出最优选择。 不会提供“速成”的解决方案： 软件开发的艺术在于深刻的理解和长期的实践，没有捷径可走。本书倡导的是一种严谨的态度和系统性的学习方法，帮助你打下坚实的基础，让你能够独立解决复杂问题，而不是依赖于现成的模板。 不会局限于单一的编程范式： 现代软件开发领域百花齐放，函数式、面向对象、命令式等各种范式并存。本书将引导你理解不同范式的优缺点，以及如何在实际项目中灵活运用它们，甚至融合它们，以达到最佳效果。 我们将带你领略什么？ 1. 代码的逻辑灵魂： 抽象的力量： 学习如何将复杂的现实世界问题转化为简洁、可管理的程序模型。我们将探讨接口、封装、继承、多态等面向对象的核心思想，以及函数式编程中的高阶函数、纯函数等，理解它们如何帮助我们构建更易于理解和修改的代码。 流程的掌控： 深入理解程序执行的本质，从顺序执行到分支、循环，再到事件驱动和并发模型。我们将分析不同控制流的优劣，以及如何利用它们来设计高效的算法和响应式的系统。 数据的有序世界： 探索各种数据结构的设计哲学，理解数组、链表、栈、队列、树、图等基本结构的特性，以及它们在不同场景下的适用性。更重要的是，我们将学习如何选择最适合的数据结构来优化程序的性能和内存使用。 2. 软件的工程基石： 模块化的艺术： 学习如何将大型项目分解为独立、可复用的模块，以及如何定义清晰的模块间接口。我们将探讨设计模式的本质，理解诸如工厂模式、单例模式、观察者模式等经典模式如何解决常见的工程问题，并提升代码的可维护性和扩展性。 健壮性的构建： 深入理解错误处理、异常捕获、断言等机制，学习如何编写能够优雅地应对各种异常情况的代码。我们将探讨单元测试、集成测试的重要性，以及如何通过测试驱动开发（TDD）来确保代码质量。 性能的精雕细琢： 理解算法的时间复杂度和空间复杂度，学习如何分析和优化代码中的性能瓶颈。我们将探讨缓存、异步处理、并行计算等技术，让你能够编写出既能满足功能需求，又能具备优异性能的程序。 3. 开发者的思维进化： 问题的分解与建模： 掌握一种系统性的方法来分析和理解复杂的问题，并将其转化为可执行的程序。我们将引导你从宏观到微观，层层剥茧，找到问题的本质。 优雅的代码风格： 学习如何编写清晰、一致、易于阅读的代码。我们将强调命名规范、代码注释、代码格式化等细节，让你明白“写好代码”不仅仅是实现功能，更是与他人（包括未来的自己）进行有效沟通。 持续学习与适应： 软件技术日新月异，本书将为你提供一个坚实的起点，并培养你独立学习和适应新技术的能力。我们将鼓励你保持好奇心，不断探索，在变化的时代中保持竞争力。 本书适合谁？ 渴望深入理解软件开发本质的初学者： 你将在这里获得超越入门级教程的深刻洞察。 希望提升代码质量和工程能力的开发者： 你将学习到如何构建更健壮、更易于维护的系统。 对计算机科学充满好奇的研究者和学生： 你将获得宝贵的理论与实践相结合的知识。 任何希望掌握“创造”能力的学习者： 软件开发是一种强大的创造工具，本书将为你打开这扇门。 “代码的艺术”不是终点，而是一段激动人心的旅程的开始。准备好，让我们一起探索代码的逻辑、软件的工程、以及作为一名开发者不断进化的乐趣。

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这本书的排版和印刷质量实在令人惊叹，初次拿到手里就有一种爱不释手的感觉。纸张的厚度适中，不反光，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。装帧设计简洁大气，书脊的文字清晰易读，即便是放在书架上，也能一眼找到它。我尤其欣赏它在细节处理上的用心，比如章节标题的字体选择和行间距的把握，都体现了专业出版物的严谨态度。每一页的边距留得恰到好处，既保证了阅读的舒适度，又没有浪费空间。对于一本技术类书籍而言，这种实体上的质感和视觉上的享受，无疑是提升学习体验的重要加分项。它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心制作的工艺品，让人愿意时常翻阅和把玩。相比于许多市面上那种内容堆砌、装帧粗糙的教材，这本书的物理呈现水平，已经达到了一个相当高的水准，让人对内文的质量也抱有了极大的期待。

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这本书的排版布局和视觉层次感，简直是学习体验的顶级享受。与那种黑白分明、信息密度过高的传统技术书籍不同，这本书巧妙地运用了多种色彩和字体样式来区分不同的信息层级。例如，核心语法结构使用粗体加深强调，关键的警告信息则被放置在醒目的灰色背景框内，而那些可跳过但有助于深入理解的“拓展阅读”内容，则被优雅地置于侧边栏，采用略微柔和的字体。这种精心设计的视觉引导系统，极大地减轻了阅读的认知负荷。我发现自己可以非常自然地将注意力集中在最重要的地方，同时又不至于错过那些细微但关键的注释。这种对信息架构美学的极致追求，使得原本可能枯燥乏味的算法和数据结构学习过程，变成了一种愉悦的探索之旅，极大地提升了学习效率和持久性。

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阅读过程中，我注意到本书在引用行业内最新的发展趋势和实践经验方面，显得尤为前沿和敏锐。尽管它是一本基础性的教材，但它并没有固步自封于几十年前的经典范式。比如，它在讨论到编译器的优化选项时，引用的案例和参数设置，都明显参考了近几年主流编译工具链的更新。这种与时俱进的态度，让作为读者的我感到非常踏实，它保证了我们现在所学的知识，在实际工作环境中依然具有强大的生命力。此外，作者在介绍某些历史遗留问题或不推荐使用的“陈旧”写法时，处理得非常得当——既说明了它们存在的原因和历史背景，又明确指出了为何在现代开发中应予避免。这种“知古鉴今”的写法，使得对语言的理解更加全面和深刻，避免了学习过程中可能产生的知识断层。

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坦白说，我之前对这类入门级的程序设计书籍总抱有一种先入为主的偏见，总觉得它们无非是枯燥的语法罗列和几段老掉牙的示例代码。然而，这本书的叙事方式完全打破了我的固有印象。作者似乎深谙初学者的心理困境，总能用一种近乎娓娓道来的口吻，将那些抽象的指针和内存管理概念，转化为生动且易于理解的图像或生活中的类比。它的逻辑推导过程极其顺畅，从最基础的数据类型讲起，每一步的过渡都像是精心铺设的阶梯，让人在不知不觉中就攀登到了一个更高的理解层次。我曾在一块复杂的逻辑迷宫里徘徊了许久，翻阅了其他几本书都不得要领，但这本书中关于“作用域”的讲解，仅仅用了不到两页的篇幅，就如同拨云见日般清晰明了。这种将复杂知识“解构”并“重组”的能力，是衡量一本优秀教材的核心标准，这本书在这方面做得非常出色，值得称赞。

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这本书的习题设计，可以说是真正检验学习成果的试金石。很多技术书籍的配套练习往往流于表面，要么是简单的“填空题”，要么是直接照搬书本例子的换汤不换药。但这本的练习题明显经过了深思熟虑的打磨。它们并非是简单地重复知识点，而是巧妙地将多个章节中学到的概念融合在一起，迫使读者必须进行综合性的思考和运用。我发现即便是那些看似简单的编程挑战，背后也蕴含着对底层原理的深刻考察。更重要的是，作者在部分难题后面附带了极具启发性的“解题思路提示”，这些提示不是直接给出答案，而是像一位经验丰富的导师在旁边点拨，引导你找到正确的思考路径，而不是直接把鱼喂给你。这种强调“解决问题能力”而非“记忆能力”的练习设置，对于培养扎实的编程功底至关重要。

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