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出版者:中国铁道工业出版社

作者:朱幸辉

出品人:

页数:133

译者:

出版时间:2007-2

价格:13.00元

装帧:平装

isbn号码:9787113072780

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• VB
• 程序设计
• 实验教程
• 编程入门
• 教学
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• 教材
• 高等教育
• 代码示例
• 实践

《精通Python：从入门到实战》 本书是一本面向初学者和希望深入理解Python编程语言的开发者的全面教程。从Python的基础语法、数据结构、面向对象编程，到实际项目开发中的常用库和框架，本书力求提供清晰、易懂且实用的指导，帮助读者快速掌握Python的强大功能，并将其应用于解决实际问题。 第一部分：Python基础 在本书的开篇，我们将带领读者走进Python的世界。 环境搭建与初体验： 详细介绍如何在不同操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装Python解释器，并配置开发环境。我们将从第一个“Hello, World!”程序开始，体验Python的简洁与优雅。 变量、数据类型与运算符： 深入讲解Python中的基本数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等，以及如何声明和使用变量。同时，我们将梳理Python的各种运算符，如算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等，并演示它们的实际应用。 控制流：条件语句与循环： 掌握使用`if`、`elif`、`else`进行条件判断，以及`for`循环和`while`循环进行重复执行。我们将通过大量实例，展示如何根据不同场景选择合适的控制流结构，编写出逻辑清晰的代码。 数据结构：列表、元组、字典与集合： 深入探讨Python内置的四种核心数据结构。我们将详细介绍列表（List）的创建、索引、切片、增删改查等操作；元组（Tuple）的不可变性及其适用场景；字典（Dictionary）的键值对存储、访问和管理；以及集合（Set）的无序性和唯一性，并介绍集合的常用运算。 函数：模块化编程的基石： 学习如何定义和调用函数，理解函数参数（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）的使用，以及函数返回值。我们将探讨函数的封装、复用性和作用域，为编写更大型、更易于维护的程序奠定基础。 第二部分：深入Python特性 在掌握了基础知识后，本书将进一步挖掘Python的进阶特性。 面向对象编程（OOP）： 深入讲解Python的面向对象编程思想，包括类（Class）的定义、对象的创建、属性和方法的访问。我们将详细介绍封装、继承和多态三大核心概念，并通过实例演示如何设计和构建类，实现代码的重用和扩展。 模块与包：代码组织与复用： 学习如何创建和使用模块（Module），将相关的代码组织起来。我们将介绍Python的标准库，以及如何安装和使用第三方包（Package）。通过学习模块和包的管理，读者将能更好地组织和复用代码，构建更复杂的项目。 文件操作：读写与管理： 掌握Python进行文件读写的各种方法，包括打开、读取、写入、关闭文件，以及处理不同类型的文件（文本文件、二进制文件）。我们将介绍文件路径的操作、上下文管理器`with`语句的使用，以及异常处理在文件操作中的重要性。 异常处理：健壮程序的关键： 学习如何使用`try`、`except`、`finally`块来捕获和处理程序运行时可能发生的异常，提高程序的健壮性。我们将介绍不同类型的内置异常，并指导读者如何自定义异常。 装饰器与生成器：高级编程技巧： 探索Python的装饰器（Decorator）机制，学习如何用简洁的方式修改或增强函数和类的行为。同时，我们将介绍生成器（Generator）的概念，理解迭代器（Iterator）的工作原理，以及如何使用生成器来高效处理大数据流，节省内存。 第三部分：Python实战应用 本书的第三部分将带领读者将所学知识应用于实际开发场景。 数据处理与分析： 介绍Python在数据处理领域的强大工具，包括`NumPy`库用于数值计算，`Pandas`库用于数据清洗、转换和分析。我们将通过实际数据集，演示如何进行数据加载、探索性数据分析（EDA）、数据可视化等。 Web开发基础： 简要介绍Python在Web开发中的应用，重点讲解`Flask`或`Django`等轻量级或全功能的Web框架的基本概念和使用方法。读者将了解如何构建简单的Web应用，处理HTTP请求和响应。 数据可视化： 学习使用`Matplotlib`和`Seaborn`等库创建各种精美的图表，如折线图、柱状图、散点图、箱线图等，以直观地展示数据分析结果。 自动化脚本： 演示如何利用Python编写各种自动化脚本，例如文件批量处理、网页信息抓取（爬虫基础）、系统管理任务等，提高工作效率。 数据库交互： 学习如何使用Python连接和操作常见的数据库，如`SQLite`、`MySQL`等，实现数据的持久化存储和管理。 本书特色： 循序渐进： 内容从易到难，层层递进，适合不同基础的读者。 理论与实践结合： 每个知识点都配有大量生动、贴切的实例代码，并包含实践练习，帮助读者巩固所学。 强调代码质量： 引导读者编写清晰、规范、可读性强的Python代码。 覆盖广泛： 涵盖Python的核心概念和在实际开发中的重要应用领域。 通过阅读本书，读者将能够扎实掌握Python编程技能，并具备独立开发小型项目或参与更大型项目开发的能力，为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

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这本书的排版风格非常现代，清晰的截图和代码块使得阅读体验极佳，眼睛不容易感到疲劳。我特别喜欢它在每章末尾设置的“调试常见问题与解决方法”板块，这简直是救星！很多时候，书本上的理论知识在实际编译时总会遇到一些莫名其妙的错误，这本书提前预判了这些难点并提供了实用的调试思路，极大地提高了我的学习效率。相比于一些老旧的教程，这本书在技术栈的更新上做得比较到位，紧跟了当时主流的开发环境特性。唯一的遗憾是，对于一些更前沿的.NET框架特性，比如异步编程或多线程处理，这本书似乎只是点到为止，没有深入展开探讨其在VB环境下的高级应用，这对于希望向专业方向发展的读者来说可能略感遗憾。但即便如此，它依旧是自学VB编程路径上不可或缺的向导，实用性远超理论说教。

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这本书最大的价值在于其“实验”二字的名副其实。它摒弃了冗长枯燥的理论论述，转而提供了一系列可以立刻上手操作的小项目。这些小项目并非孤立的练习题，而是互相关联，共同构建起一个完整的知识体系。我发现，很多其他教材中需要花费大量篇幅解释的编程范式，通过这本书中的具体实验，在实践中得到了最直观的体现。我甚至可以把它看作是一本“速成项目集”，通过完成书中的所有实验，可以快速积累项目经验。唯一的缺点是，对于某些涉及到系统底层交互或高级API调用的部分，由于篇幅限制，讲解得相对简略，留给读者的自主探索空间较大。这对于想深入钻研的读者来说或许是好事，但对于追求标准答案的学习者来说，可能会感到不够详尽。总而言之，它是一本非常实用的、以动手能力培养为核心导向的优秀教材。

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我是在参加一个短期培训班时接触到这本教材的，坦率地说，如果不是老师的讲解引导，我可能很难完全跟上它的节奏。这本书的深度显然是为有一定计算机基础的学生设计的，它假设读者已经对程序设计的基本逻辑有所了解，因此在解释基础概念时略显跳跃。它更侧重于“如何做”而不是“为什么是这样”。书中大量的代码示例需要读者具备一定的批判性阅读能力，去分析代码背后的逻辑而非盲目复制粘贴。这种高效、直给的教学方式非常适合时间紧张、需要快速形成项目能力的学习者。但是，对于零基础的“小白”来说，可能需要先找一本更偏向概念入门的书籍作为前置阅读。这本书更像是一本精炼的工具手册和实践指南的结合体，用起来顺手，但初次接触时需要一些适应期。

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这本书的内容组织逻辑，我必须给予高度评价，它体现了作者深厚的教学经验。它不是简单地罗列语法规则，而是构建了一个完整的“知识地图”。从基础的数据类型、流程控制，逐步引入到控件的使用和事件驱动模型，然后无缝衔接到模块化编程和数据持久化。这种结构设计，让学习者能够清晰地看到VB程序是如何一步步从无到有搭建起来的。我尤其欣赏它在数据库连接部分的讲解，步骤细致入微，配图精准，使得原本被视为学习难点的ADO/DAO操作变得清晰明了。如果说有什么需要改进的地方，可能是在用户界面设计美学方面可以再多增加一些现代化的建议，毕竟程序不仅要能跑，还要好看易用。但就实现功能而言，这本书提供的解决方案是扎实可靠的。

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这本书的封面设计得很简洁大气，装帧质量也相当不错，拿在手里沉甸甸的，能感受到用心。我最初对这本书的期待很高，毕竟市面上关于VB的教材汗牛充栋，但一本好的实验教程应该能真正把理论与实践结合起来。翻开目录，结构安排得很合理，从基础语法到面向对象概念的过渡自然流畅。尤其值得称赞的是它的项目案例部分，每一个案例都紧密贴合实际应用场景，让人在动手操作的过程中能切身体会到编程的乐趣和挑战。对于初学者来说，这种循序渐进的引导至关重要，它避免了上来就抛出复杂概念导致的挫败感。不过，在某些高级主题的讲解上，我个人感觉深度稍有不足，可能需要结合其他更专业的参考资料才能完全掌握其精髓。总的来说，作为一本入门或巩固基础的实验教材，它无疑是合格且优秀的，为我接下来的学习打下了坚实的基础，是一次非常值得的投入。

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