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页数:200

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出版时间:2007-2

价格:18.00元

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isbn号码:9787113077518

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• Access
• 数据库
• 应用
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• 指导
• 编程
• SQL
• 数据管理

《数据库原理与实践》 本书全面深入地探讨了数据库系统的基本原理、设计方法、实现技术以及应用实践。旨在为读者构建一个扎实的数据库知识体系，掌握从概念模型到物理实现的完整流程，并能熟练运用现代数据库技术解决实际问题。 第一部分：数据库系统基础 本部分将带领读者走进数据库的宏观世界，理解其核心概念和发展脉络。 数据库概述： 深入阐述数据库的定义、特点、数据模型的发展演变，以及数据库管理系统（DBMS）的角色和功能。我们将从数据管理的不同阶段出发，分析传统文件系统的局限性，引出数据库的优越性，并介绍数据独立性、数据共享、数据一致性等核心优势。 数据模型： 重点介绍关系模型，这是当前最主流、应用最广泛的数据模型。我们将详细讲解关系的三个组成部分：关系名、属性（列）和元组（行），以及域、候选键、主键、外键等概念。同时，也会简要介绍层次模型和网状模型，对比它们与关系模型的异同，帮助读者理解不同数据模型的设计理念。 关系代数： 作为关系型数据库查询语言的基础，关系代数是必须掌握的工具。本书将系统介绍并详细解释关系代数的基本运算，包括选择（σ）、投影（π）、并（∪）、差（-）、笛卡尔积（×）、连接（⋈）、交（∩）、除（÷）等。我们将通过大量的实例，演示如何运用这些运算来表达复杂的数据查询需求，为后续的学习打下坚实基础。 SQL语言基础： SQL（Structured Query Language）是操作关系型数据库的标准语言。本部分将从SQL的基础语法入手，讲解如何进行数据定义（CREATE, ALTER, DROP）、数据查询（SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY）、数据操纵（INSERT, UPDATE, DELETE）以及数据控制（GRANT, REVOKE）。我们将通过循序渐进的练习，使读者能够熟练运用SQL语句进行日常的数据库操作。 第二部分：数据库设计与实现 本部分将聚焦于如何科学、高效地设计和构建数据库。 数据库设计方法论： 介绍结构化数据库设计的三个主要阶段：概念设计、逻辑设计和物理设计。我们将详细讲解每个阶段的目标、方法和产出物。 概念设计： 重点介绍实体-联系（ER）模型，包括实体、属性、联系、基数约束（一对一、一对多、多对多）以及参与度等概念。我们将通过绘制ER图来直观地表示现实世界的数据结构，这是后续逻辑设计的基础。 逻辑设计： 讲解如何将ER模型转换为关系模型，包括实体到表的映射、联系到表的映射、属性到列的映射，以及如何处理多对多联系。我们将深入讨论函数依赖和范式理论（第一范式、第二范式、第三范式、BCNF），解释它们的定义、作用以及如何通过规范化来消除数据冗余和提高数据一致性。 物理设计： 介绍如何根据逻辑设计在具体的数据库管理系统中实现数据库，包括选择存储结构、索引设计（B树索引、哈希索引）、存取路径选择等。我们将讨论影响数据库性能的各种因素，以及如何通过合理的物理设计来优化查询效率。 事务管理： 探讨数据库系统中至关重要的事务概念。我们将详细解释事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并介绍并发控制机制，如封锁（Locking）和多版本并发控制（MVCC），以及它们如何保证多个事务并发执行时的正确性。同时，还将介绍数据库恢复机制，如日志记录和检查点，以确保在系统故障后数据能够恢复到一致状态。 数据库安全性： 探讨保护数据库免受未经授权访问和破坏的技术。我们将介绍用户认证、授权机制（角色、权限）、视图（View）的使用以及数据加密等方法，确保数据的机密性、完整性和可用性。 数据库完整性： 讲解如何保证数据的准确性和一致性。我们将介绍实体完整性（主键约束）、参照完整性（外键约束）、域完整性（数据类型、取值范围）以及用户自定义完整性（触发器、断言）等约束，并说明它们在数据输入和更新过程中的作用。 第三部分：高级数据库技术与应用 本部分将进一步拓展读者的数据库知识视野，涵盖一些更高级和实用的主题。 数据库性能优化： 深入探讨提高数据库查询效率和整体性能的方法。我们将详细讲解查询优化器的作用，以及各种优化技术，包括索引优化、查询重写、统计信息的使用、表分区、物化视图等。读者将学会如何分析查询执行计划，诊断性能瓶颈，并采取有效的优化措施。 分布式数据库系统： 介绍分布式数据库的基本概念、架构和挑战。我们将探讨数据分片（水平分片、垂直分片）、数据复制、分布式事务处理以及一致性模型等问题，帮助读者理解如何在多个节点上管理和访问数据。 数据仓库与联机分析处理（OLAP）： 讲解数据仓库的设计原则、构建过程以及OLAP技术。我们将介绍星型模型、雪花模型等数据模型，以及维度建模的思想。读者将了解如何从事务型数据库中抽取、转换和加载（ETL）数据，构建用于决策支持的数据仓库，并运用OLAP工具进行多维数据分析。 NoSQL数据库简介： 简要介绍NoSQL（Not Only SQL）数据库的概念、特点和主要类型，如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库。我们将探讨NoSQL数据库在处理大数据、高并发、半结构化或非结构化数据方面的优势，并简述其与关系型数据库的适用场景区别。 数据库编程接口： 介绍如何通过编程语言与数据库进行交互。我们将讲解JDBC（Java Database Connectivity）、ODBC（Open Database Connectivity）等数据库编程接口的基本原理和使用方法，使读者能够开发出能够与数据库进行动态交互的应用程序。 本书力求理论与实践相结合，每一章节都配有丰富的概念性讲解、详尽的步骤演示和精心设计的练习题，帮助读者巩固所学知识，并逐步掌握数据库系统的设计、开发和管理技能。无论您是计算机科学专业的学生，还是希望提升数据处理能力的IT从业人员，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。

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这本书的语言风格给我留下了非常深刻的印象，它成功地在“专业性”和“可读性”之间找到了一个完美的平衡点。作者的用词非常精准，没有使用过多晦涩难懂的行话，即使是初次接触数据库概念的新手，也能顺畅地理解作者的意图。同时，它又绝非是那种过于口语化、流于表面的讲解，关键的专业术语和技术规范都得到了严格的遵循和清晰的定义。读起来的感觉就像是一位经验丰富、耐心十足的老师在身边循循善诱，既不轻视读者的基础，也不傲慢地拒绝深入探讨技术本质，这种既权威又亲切的语调，让枯燥的技术学习过程变得相对轻松和愉快。

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这本书的排版设计，可以说是“处处为读者着想”。字体大小选择得非常适中，既保证了阅读的舒适度，又能在有限的篇幅内容纳更多有效信息。行距的设置也恰到好处，使得即便是大段的代码示例或复杂的SQL语句，看起来也不会觉得拥挤不堪。我尤其欣赏它在关键术语和注意事项上所采用的加粗、斜体或使用特殊色块标注的方式，这些视觉提示非常及时且有效，当你快速浏览时，重要的知识点能立刻抓住你的眼球，极大地提高了学习效率。这种对细节的极致关注，让我在长时间阅读中丝毫没有产生视觉疲劳，这对于一本需要反复查阅和研读的技术书籍来说，是极其宝贵的优点。

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与其他同类书籍相比，这本书在提供基础知识阐述的同时，对于“实际操作”的指导力度明显更胜一筹。它不仅仅停留在理论层面告诉你“应该怎么做”，更进一步地展示了“实际操作中可能会遇到什么问题”以及“如何优雅地解决这些问题”。我感觉作者似乎非常了解读者在实际动手环节会卡在哪里，因此在每一个操作步骤的描述后，都附带着非常细致的排错提示和最佳实践建议。这种“实战导向”的编撰思路，使得这本书更像是一个工具箱，而不是一本理论教材，它真正地帮助读者建立起从理论到应用之间的桥梁，让人感觉学完之后，立刻就能投入到实际的项目工作中去，而不是停留在纸面知识的记忆阶段。

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我花了点时间对比了市面上几本同类的学习资料，这本书在章节编排上的逻辑性简直是教科书级别的典范。它不是那种把所有知识点堆砌在一起的“大杂烩”，而是采取了一种非常平滑、递进式的学习路径。从最基础的关系模型概念，到逐步深入的表结构设计、查询语句的编写，再到复杂的宏和报表制作，每一步都像是精心铺设的台阶，让你不会因为突然出现的高难度内容而感到眩晕。尤其是它处理复杂概念时那种细致入微的解释，常常是别人一笔带过的地方，它却能用一个生动的比喻或一个实际的小案例来让你彻底理解，这种教学上的耐心和周到，是很多技术书籍所欠缺的，它真正做到了照顾到每一个学习阶段的读者。

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这本书的封面设计实在太令人印象深刻了。那种经典的、带着一丝怀旧感的深蓝色调，搭配着清晰、工整的白色字体，一下子就让人觉得这不仅仅是一本技术手册，更像是一份沉甸甸的学习资料。装帧的质感也很好，拿在手里很有分量，翻页时的那种细微的摩擦声，都透露着专业和严谨的气息。我特别喜欢封面上的那个小小的、象征着数据流动的抽象图形，它虽然简单，却准确地概括了数据库技术的核心——信息的组织与流动。初次拿到这本书时，我甚至在想，这本书的作者和设计师一定花了不少心思在包装上，因为一个好的第一印象对于技术书籍来说至关重要，它能激发读者进一步探索内部知识的欲望。这本书的整体视觉呈现，为接下来的学习旅程奠定了专业而可靠的基调，让人对接下来的内容充满了期待，希望它能像它的外表一样扎实可靠。

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